用于群体决策的一种统计迭代方法

基于层次分析法对统计性群体决策问题进行了研究,首先建立了群体决策的概率模型;然后按判断矩阵是方阵和三角阵的２种情况,用极大似然法推导出由各个体判断矩阵求群权矢量的几种迭代公式;接着对一个数例,用若干种公式进行了计算比较。     

一阶转移Poisson模型参数的统计推断

分析了一阶转移Poisson模型,给出了参数估计的方法．理论分析结果表明,参数估计具有渐近正态性,方差矩阵的估计具有相合性．     

有先验信息的多参数分布族的参数估计

定义了拟极大似然估计和偏拟极大似然估计,并证明了二者在一定的条件下是一致的,最后给出了两个例子说明这两种估计的一致性.     

元分析中三种统计异质性估计方法的比较

元分析中异质性的大小对模型选择和调节分析有着重要的参考价值,只有统计性质好的估计方法才能保证效应量的估计精度.通常有3种方法或途径可以计算异质性的大小,即矩估计、极大似然估计(ML)和限制性极大似然估计(REML).通过模拟研究发现,当研究数量超过40时,3种估计方法的均方误趋于一致;但在低于40的处理条件中,多数限制性极大似然估计的均方误介于矩估计和极大似然估计两者之间,更接近于统计量C-R下限值,故推荐限制性极大似然估计作为异质性的首要估计方法.     

一个基于统计方法的OD矩阵求解算法

在传统的OD矩阵估计模型的基础上,并在路段分配概率是随机变量这一假设的前提下,给出了一个统一的OD矩阵模型基本形式,针对该OD矩阵估计模型给出了一个基本求解算法--混合遗传算法.该算法是在传统的数学规划方法和遗传算法的基础之上给出的.同时通过算例的求解,分析了算法的优缺点.     

一个基于统计方法的OD矩阵求解算法

在传统的OD矩阵估计模型的基础上,并在路段分配概率是随机变量这一假设的前提下,给出了一个统一的OD矩阵模型基本形式,针对该OD矩阵估计模型给出了一个基本求解算法———混合遗传算法。该算法是在传统的数学规划方法和遗传算法的基础之上给出的。同时通过算例的求解,分析了算法的优缺点。     

对数正态分布场合下恒定应力加速寿命中含有缺失的定数截尾样本的AMLE

导出了对数正态分布场合下恒定应力加速寿命中含有缺失定数截尾样本的近似极大似然估计(AMLE)，得到了分布参数和加速方程中未知参数的AMLE的显式解，便于实际计算和工程应用，数值模拟的结果表明本方法可行．     

约束统计方法在学生成绩分析中的应用

在序约束下对大学生的学习成绩进行统计分析、建模,利用PAVA算法,给出了模型参数的约束极大似然估计;针对学生在校学习的实际情况,从学生成绩出发,给出了模型参数序关系的似然比检验方法,揭示了大学生学习成绩的变化趋势.     

完全极大似然估计与分步极大似然估计

得到了完全极大似然估计的一个重要性质和线形模型、指数分布、均匀分布的完全极大似然估计和分步极大似然估计，并与矩估计和极大似然估计进行比较，结果表明了完全极大似然估计和分步极大似然估计的优良性。     

基于优势与劣势分析的DEA综合评价方法

提出了基于数据包络法的劣势效率评价模型,将其与现有数据包络模型结合起来,得到了一种综合评价决策单元相对有效性的效率评价方法.该方法分别从有利于被评决策单元和不利于被评决策单元的角度对被评决策单元的相对有效性进行研究,由此得到其综合有效性值,据此可以对决策单元进行排序.     

区间DEA模型下的决策单元排序

给出基于输出的DEA模型下的区间有效值求法,同时从乐观和悲观两个角度去评价决策单元,从而得到了该决策单元有效值的一个区间. 进一步还可类似地定义该决策单元无效的一个区间.将上述方法与基于输入的DEA模型下的理论进行了对比,实例分析显示了两种模型在评价决策单元区间有效性上是一致的.     

我国旅游业上市公司运营效率评价研究——基于2005年截面数据的DEA包络分析

上市公司运营效率的高低可以通过测算其投入产出过程的有效性来衡量．在资源稀缺条件下,运营效率的提高意味着同样的投入可以实现更大的产出．论文中利用数据包络分析方法对我国15家旅游业上市公司2005年的运营效率、纯技术效率以及规模效率进行了评价和分析．     

水运业效率DEA评价研究

选取水运总投资、新增年吞吐能力、营业成本、年末固定资产总额等4个指标作为输入指标．营业收入、利润总额和货运量等3个指标作为输出指标,建立DEA评价模型,评价我国水运业运行效率,对非DEA有效的决策单元进行投影改进．给出不同输入、输出指标组合方案的DEA评价结果,评价结果能反映我国水运业的发展情况,对提高我国水运业运行效率具有一定的指导意义．     

我国R&D投入相对效率的DEA分析

通过R&D投入与配置的现状描述与缺失分析,应用数据包络分析的理论与方法评价我国1992-2006年的R&D投入效率,对于深入研究和制定中国未来R&D投入与配置的科技政策,建设创新型国家具有重要的意义。     

基于DEA的中国西部地区环境效率实证分析

运用DEA模型测度了2001—2008年间我国西部地区12个省市区的相对环境效率,并结合Malmquist指数对期间各地区环境效率变化趋势进行了分析。研究结果表明:我国西部各区域的相对环境效率总体水平比较低,环境污染造成了较大程度的效率损失;西部地区的环境绩效具有较大的省际差异,且省际差异在研究年份内经历先逐年减小再逐年扩大的演变过程;西部各省市环境效率与经济发展水平之间并没有明显的相关关系;西部大开发战略实施以来,西部地区在研究年份内的环境效率都得到了不同程度的改善。     

基于DEA的绿色施工评价实证研究——以广州LT广场项目为例

运用DEA方法的CCR、BCC模型,对广州LT广场项目进行绿色施工相对效率评价,得出技术有效单元和技术无效单元,再运用超效率模型对技术有效单元进行计算分析.研究认为,LT广场中市政景观工程(G7)的绿色施工效果最好,但总体水平差异较大;LT广场项目的绿色施工投入产出上仍有较大提升空间;投入与技术水平、规模大小相适应,方能取得较好成果.同时,根据评价结果提出了改善绿色施工水平的相关建议.     

用数据包络分析法评价可加工陶瓷材料的可加工性

为了客观评价陶瓷材料的可加工性，建立了可加工陶瓷材料可加工性评价的数据包络分析模型．选取被评价的可加工陶瓷材料为决策单元，将材料的性能参数经过数据处理后作为决策单元的输入指标，将材料的加工过程参数经过数据处理后作为决策单元的输出指标。分别生成决策单元的输入指标数据序列和输出指标数据序列，并构造数学规划模型，根据优化理论求出可加工陶瓷材料决策单元的最优解，通过比较最优解评价材料的可加工性．以5种复合陶瓷Ce-ZrO，／CePO4作为评价实例，综合考虑可加工陶瓷材料性能参数和加工过程参数之间的关系，获得材料的可加工性排序．评价结果表明，数据包络分析法能够客观评价可加工陶瓷材料的可加工性．     

基于DEA的饲料类上市公司经营效率分析

运用数据包络分析方法中的BCC模型,对2007年我国饲料类上市公司的综合效率进行分析,发现饲料类上市公司平均效率较高,公司之间效率值差距也不显著,说明国家支农政策对饲料类上市公司的发展具有实质性的支撑作用,激烈的竞争环境促使各家上市公司走向多元化经营发展道路.     

基于DEA的高校实验室效率评价聚类分析

对高校实验室效率进行科学评价与合理分析,对于教育规划、经费划拨及高校实验室自身发展都具有重要意义。从投入产出的角度出发,结合实验室信息统计工作实践,运用数据包络分析方法,对福州大学24个实验教学中心(实验室)进行效率评价。重点采用不同特征和方法对评价结果进行聚类分析,针对分析结果提出有关提高实验室效率的参考建议。实证表明DEA方法和聚类分析对高校实验室效率评价具有可行性和有效性。