基于差分编码调制的多址中继网络编码方法

现有多址接入中继信道（multiple-access relay channel,MARC）的网络编码技术多采用非差分调制,相干解调时会产生相位模糊。引用差分调制可克服此问题,但解调性能会损失约2.5 dB。为了弥补此损失,文中提出一种基于差分调制的比特交织编码调制迭代译码（bit-interleaved coded modulation scheme with iterative decoding,BICM-ID）方法。利用外信息转移图分析比较了两种编码（卷积码和低密度校验（low density parity check,LDPC）码）结合差分正交幅度调制（differential quadrature amplitude modulation,DQAM）在格雷和改进集合分割（modified set partitioning, MSP）映射下的性能,并做仿真对比。结果表明,对于差分调制,格雷映射比MSP映射更优。对于格雷映射,卷积码比LDPC码更优,有0.7dB的增益,且复杂度更低。     

基于BICM-ID系统的单通道混合信号盲恢复算法

针对非协作通信中单通道同频线性调制混合信号盲恢复问题，基于比特交织编码调制迭代译码（bit interleaved code modulation iterative decoder， BICM-ID）算法思想，建立单通道混合基带接收系统模型，提出一种联合解调和译码实现单通道混合信号中源信息盲恢复算法。通过分析和推导，给出一种混合信号解映射的方法。该算法不需要对混合信号分离，而可以直接从混合信号中估计出各路源信号，且复杂度低。理论分析和仿真结果表明，对于无码间干扰和有码间干扰的加性高斯白噪声(additive white Gaussin noise, AWGN)，算法都能得到较低的误比特率(bit error rate, BER)，而且算法对等功率混合信号和不等功率混合信号同样适用。     

AWGN信道上比特交织、迭代译码的格码调制

论述了比特交织网格编码调制(BICM).为了获取较好的性能,给出了AWGN信道上一种硬判决反馈迭代译码(ID)方法,从而证实了具有好的汉明距离特性的卷积码能为BICM-ID提供大的Euclidean距离.把收缩卷积码和多相位/电平调制有效地结合起来,组成变码率传输的简单结构.     

衰落信道中基于累积量的QAM信号分类

针对在瑞利和莱斯慢衰落信道下的QAM信号的调制分类问题,提出一种新的基于四阶累积量的调制分类算法。归一化四阶累积量由接收QAM信号的基带信号估计出,与不同星座的理论值比较得到分类准则,其计算复杂度仅为N阶(N为样本个数)。数值仿真实验结果以及与已有方法的比较证明了理论分析的正确性和算法的实用性。     

一种MIMO OFDM系统中的自适应比特和功率分配算法

分析了MIMOOFDM系统中的自适应调制问题,提出了一种BICM-OFDM系统中的自适应比特和功率分配算法。基于完整的信道状态信息和奇异值分解理论,该算法自适应的为各发射天线的各个子载波分配比特和功率。蒙特卡罗仿真表明在10-5的误码率条件下在2×2MIMOOFDM系统中该算法相对于不采用自适应技术有大约4dB的相对增益。     

基于循环累积量的星形QAM载波盲估计

针对通信对抗和正交幅度调制(QAM)信号解调的实际应用,提出一种利用特定高阶循环累积量估计星形QAM载波的方法。由于高阶循环累积量能有效抑制平稳噪声和非平稳高斯噪声,通过理论分析可证明在上述噪声背景下,星形8、16 QAM信号的特定四阶循环累积量仅在载波位置处存在,因此可以通过检测此循环频率实现载波的估计。该算法可推广到更高阶星形QAM信号。仿真实验验证了该算法的有效性。     

时空混沌伪随机比特发生器及其FPGA实现

利用时空混沌双向耦合映象格子模型构建了一种伪随机比特发生器,并在FPGA芯片上实现.通过分析系统的最大Lyapunov指数得到系统参数的选择标准.在不考虑通信时延的情况下,该伪随机比特发生器的比特产生速度可达到512 Mbps.使用美国国家标准和技术局(NIST)的FIPS 140-2及SP 800-22测试标准对该伪随机比特发生器实际输出的伪随机比特序列进行了测试,实验结果表明该发生器所产生的伪随机比特序列随机性能良好.     

多入多出系统中的自适应比特交织编码调制

提出一种多入多出（M/MO）系统中的自适应空时比特编码调制方案（ST-ABICM）。本方案结合功率、比特分配及比特交织，在满足发射端吞吐量和总功率要求的条件下，使系统的误码率最小。为解决在快衰落信道中比特交织时延和可变速率编码之间的矛盾，提出与删除码结合的空时多层交织器，在实现比特交织的同时，不破坏编码比特位和删除位的位置。在接收端，我们提出一种比特连续干扰抵消（SIC）检测算法，这种算法相比最大似然算法大大降低了运算复杂度。     

采用跳时扩频技术的模拟超宽带冲激无线电

概括了一种使用现存可行脉冲信号技术的跳时扩频多址系统的诸多特性 ,并对出现的设计问题进行了描述。首次提出把相移键控 (PSK)调制方式和最小频移键控 (MSK)调制方式应用于冲激无线电通信系统 ,并且在理想多址信道条件下 ,对冲激无线电系统的传输符号速率和多址性能进行了定量测量和评估。仿真结果显示 ,调制方式和脉冲宽度对该性能有显著影响。给出有关使用PSK及MSK调制方式的冲激无线电通信系统设计的折衷方法 ,并得出不同比特差错率条件下系统支持的用户数量和传输符号速率的最大值     

基于不同调制技术的多频带UWB-OFDM系统性能比较

多频带UWB-OFDM系统是高速、短距离WPANs物理层的理想接入方案,具有广阔的应用前景.研究了在AWGN和IEEE 802.15.3a UWB多径信道模型下,基于两种不同调制技术的多频带UWB-OFDM系统的误码性能,分析了多频带UWB-OFDM系统中插入保护间隔对其系统性能的影响.仿真结果表明:基于QPSK调制技术的UWB-OFDM系统较基于16QAM的系统有较好的误码性能.     

基于BICM-ID的多址接入协同中继系统的性能研究

为了提高联合网络编码调制在多址接入中继系统的上行链路衰落信道下的性能,提出了在中继节点处使用卷积码与16进制正交幅度调制改进集分割映射星座映射方式相匹配的联合编码调制方式,并在基站处设计了相应的迭代译码解调方案。通过衰落信道下系统误比特率的性能渐近限和外信息转移图的分析,证明了在衰落信道下,改进集分割映射在卷积码迭代译码方案下优于传统格雷映射方式。软件仿真结果也证明了在瑞利衰落信道下,改进集分割映射相对于传统格雷映射方法在误码率为10^-5时获得了4 dB的显著性能增益。     

一类参数不确定统一混沌系统的脉冲同步

针对一类参数不确定统一混沌系统的同步问题,提出一种脉冲同步方法.该方法采用响应系统与驱动系统状态变量误差的线性反馈作为脉冲控制信号,驱动两个统一混沌系统达到全局渐近同步.基于脉冲微分方程理论,给出了统一混沌系统一组新的全局渐近同步判据,特别地,当脉冲间距与脉冲控制增益相等时,给出了更为简单和实用的同步判据,同时讨论了脉冲间距对同步性能的影响,仿真结果验证了方法的有效性.     

协整模型中门限协整的一种辨识方法

考虑非线性、非平稳时间序列中门限协整模型的辨识问题，给出协整模型属于线性协整还是门限协整的一种判断方法。给出门限协整回归模型的定义，构造了辨识线性协整和门限协整的SupW统计量，并得到了SupW统计量的极限分布。给出逼近极限分布的Bootstrap方法，计算渐近p-值确定协整模型是线性协整还是门限协整。模拟计算和实例计算证明了该辨识方法的有效性，具有重要的应用价值。     

一类特殊比例方程的稳定性分析

研究一类特殊比例方程的稳定性。通过系统变换给出了方程解析解渐近稳定的充分条件。进一步，引用一类变步长格式，证明了L-稳定的变步长Runge-Kutta方法将保持此类特殊比例方程的稳定性质。     

基于LMI的连续时间模糊大系统的分散镇定

讨论了连续时间模糊大系统的分散镇定问题。整个模糊大系统由m个相互关联的T-S子模糊系统组成。基于李亚普诺夫稳定性理论及大系统分散控制理论,将单个模糊系统的稳定性条件推广到关联模糊大系统的情形,给出了保证该模糊大系统闭环渐近稳定的分散化并行分布补偿(decentralizedparalleldistributedcompensation,DPDC)控制器的设计方法。这些分散控制器的存在条件均以LMI的形式出现,因此可通过Matlab的LMI工具箱有效地对其进行求解。仿真例子说明了所提方法的有效性。     

BOOTSTRAPPING PP L-STATISTICS FOR TESTS

Some bootstrap approximations of the asymptotic distributions of PP L-statistics whichwere proposed by the authors in[7]are discusse.Bootstrap statistics and their asymptotic propertiesare established.Two examples and the numerical results are given,by which one can actuallyimplement the proposed tests under the condition of normal population.     

Adjusted Empirical Likelihood Estimation of Distribution Function and Quantile with Nonignorable Missing Data

This paper considers the estimation problem of distribution functions and quantiles with nonignorable missing response data. Three approaches are developed to estimate distribution functions and quantiles, i.e., the Horvtiz-Thompson-type method, regression imputation method and augmented inverse probability weighted approach. The propensity score is specified by a semiparametric exponential tilting model. To estimate the tilting parameter in the propensity score, the authors propose an adjusted empirical likelihood method to deal with the over-identified system. Under some regular conditions, the authors investigate the asymptotic properties of the proposed three estimators for distribution functions and quantiles, and find that these estimators have the same asymptotic variance. The jackknife method is employed to consistently estimate the asymptotic variances. Simulation studies are conducted to investigate the finite sample performance of the proposed methodologies.     

具有一种新的图像雅可比矩阵估计方法的无定标视觉伺服

对于基于图像的具有手眼或固定摄像机模式的视觉伺服,考虑机器人的运动学及动力学特性,在摄像机的内外参数未知的情况下,提出了一种直接自适应控制方案实现位置控制或轨迹跟踪;利用矩阵变换的方法使得图像雅可比矩阵的组成元素线性地出现在闭环动力学方程中,从而设计了一种新的自适应估计方法在线估计图像雅可比矩阵;利用李亚普诺夫的方法证明了图像误差的渐近收敛性。仿真结果验证了该方法的有效性。     

Stability analysis of extended discrete-time BAMneural networks based on LMI approach

1 .INTRODUCTIONBidirectional associative memory model is a kind ofneural network models in common use with the abili-ty of information memory and association. Since thedistributed memory of the information,the networkcan associate a completed and clear mode stored in itfroman uncompleted and fuzzy mode . Bidirectionalassociative memory (BAM) proposed by B. KoskoinRef .[1] is a generalization of Cohen-Grossberg’smodel from single layer to two layers . Since then,there have beenlots of …     

Single-Index Quantile Regression with Left Truncated Data

The purpose of this paper is two fold. First, the authors investigate quantile regression(QR) estimation for single-index QR models when the response is subject to random left truncation.The random weights are introduced to deal with left truncated data and the associated iteration estimation method is proposed. The asymptotic properties for the proposed QR estimates of the index parameter and unknown link function are both obtained. Further, by combining the QR loss function and the adaptive LA...