无线传感器网络LEACH路由协议的簇头多跳算法

针对无线传感器网络LEACH路由协议簇头分布不均匀、网络拓扑和能量消耗不均衡的问题,提出基于DCHS簇头选择策略的无线传感器网络LEACH路由协议的簇头多跳算法LEACH-MUL。该算法在非簇头节点中选择一个节点作为通信簇头节点,其它簇头节点进行融合后的数据发送到该簇头节点并进行数据再次融合,最后通信簇头节点将数据融合后的结果数据发送到基站BS。LEACH-MUL算法能够有效地均衡节点能耗,提高能量利用率,延长网络寿命。     

基于地理位置预测的ETT判据路由协议

提出了基于节点位置预测的路由算法AODV-LP-ETT.该算法通过计算出在通信范围内的节点间链路的ETX值和带宽值进行路由选择,采用灰色预测模型预测节点下一时刻的地理位置,通过判断节点间的距离是否处于彼此的通信范围之内来决定是否使用ETT路由判据.QualNet仿真结果表明,与AODV路由协议相比AODV-LP-ETT路由协议提高了网络吞吐量,提高了分组投递率,降低了平均端到端延时及平均抖动,改善了网络整体性能.     

一种基于遗传算法的无线传感器网络路由算法

针对传感器节点在能量储备、计算能力、通信能力方面制约性强等问题,采用进化算法理论,提出一种适用于无线传感器网络的移动Agent路由选择算法.该算法能为移动Agent探测具有最小能耗的路径,同时保证信息收集的完整性.实验结果表明,该算法自适应性强,可减少传感器节点的能量消耗,满足无线传感器网络在实际应用中对移动Agent路由算法的需求.     

VANET场景下的GPSR-R路由算法

路由选择是实现VANET的关键技术之一,没有合适而高效的路由选择算法,VANET就无法工作。由于路由在长距离通信时多跳易断裂,通信链路只需满足通信需求即可。文章对GPSR路由协议进行了改进,提出了VANET场景下的GPSR路由算法:GPSR-R。GPSR-R根据移动节点间链路建立的网络需求进行综合考虑,充分利用不稳定但满足需求的路由完成信息的传递。分析结果表明,GPSR-R在数据包传递率、丢包率方面优于GPSR和GPSR-AD。     

基于Anycast的无线传感器网络多基站路由算法

提出了一种基于多基站的无线传感器网络Anycast路由算法,算法为网络中每个基站都建立一棵自己的Anycast树,网络中所有节点选择路径开销最小的邻居节点加入到对应基站的Anycast树中.该Anycast多基站路由算法可以根据不同的网络时延需求设置不同的权重参数来选择最优的路径,以达到实现不同时延要求无线传感器网络的应用.所有源节点采集的数据根据其加入的Anycast树的树状结构进行数据传输并送达基站.仿真实验表明:提出的Anycast路由算法在多基站的无线传感器网络中可以有效降低网络能耗和明显延长网络生命周期,较好地解决多基站的无线传感器网络架构通信模式问题.     

一种基于最小费用最大流理论的Ad hoc路由协议

针对Ad hoc网络QoS路由问题,提出了一种基于最小费用最大流理论的Ad hoc路由协议(MCMFP)。将Ad hoc的移动终端作为网络节点,通信链路作为相邻节点之间的边,建立了Ad hoc网络的网络流模型,使Ad hoc网络的路由计算问题转化为图论中的最小费用最大流问题,从而计算出满足多QoS约束的路由路径,优化了网络带宽的使用,提高了通信信道的利用率,实现了网络流量的负载均衡。仿真结果表明,MCMFP协议具有更高的包转发率和更小的平均时延,有效提高了Adhoc网络的QoS性能。     

分层式结构变电站自动化通信系统研究综述

介绍了变电站自动化系统通信网络的性能要求、网络结构和数据流状况,探讨了分层式变电站自动化系统通信网络方案选择和设计过程中需要遵循的原则,给出了电压等级和复杂程度不同的变电站自动化系统通信网络的具体方案,并在分析以太网载波监听多路访问/冲突检测机制(CSM A/CD)的基础上,提出了基于嵌入式以太网的通信本文在分析变电站自动化系统通信网络的性能要求、网络结构和数据流的基础上,探讨了变电站自动化通信网络方案选择和设计所必须遵循的原则,给出了电压等级和复杂程度不同的变电站具体的通信网络方案,并在分析以太网载波监听多路访问/冲突检测机制(CSM A/CD)的基础上,提出了基于嵌入式     

跨层设计的AODV路由设计与仿真

随着网络对无线、移动和全IP化的需求,Ad Hoc网络成为人们日常通信活动中所普及的网络。本文借助跨层设计理念,在AODV协议中添加跨层参数,对AODV协议路由发现过程的路由更新操作进行改进。根据Ad Hoc网络通信特点和AODV路由协议运行原理,结合跨层设计理念,设计并实现了一种基于跨层设计的AODV路由——CL-AODV。     

基于能量预警和分簇的ZigBee网络路由协议研究

针对传统ZigBee路由算法存在RREQ分组洪泛、能耗过高和通信效率低等问题,本文 引入能量预警机制,设计一种优化的分簇路由算法。算法吸取Cluster-Tree和AODVjr的优点,设置 节点能量预警等级,优化路由选择机制,适时启动备用节点,有效避免关键节点过早死亡,降低网 络分割风险。仿真结果表明,该算法可提高网络通信效率,均衡网络能量,延长网络运行周期。     

分布式星群网络中基于联系图的路由技术研究

随着卫星技术和通信技术的发展,由全功能大型卫星组成的卫星星座网络正逐渐被由大量微小型卫星组成的分布式自组织星群网络所替代.这种新型卫星网络架构给星间数据通信和路由带来了自组织、自适应能力方面的问题.本文从延迟容忍的角度考虑,提出利用卫星周期性运动的特点构建网络结构,建立联系图来计算和选择路由.针对异常情况,采用被动发现和重路由机制重构网络拓扑,并利用满消息和空消息的传递来避免拥塞和控制流量.使用OPNET搭建网络仿真场景,分析对比该方案的性能.实验结果表明:与Flood路由、Spray-and-wait路由、Random路由相比,本文提出的路由技术具有更高的抗毁性能,且在平均端到端时延上从2 377s降到16s,平均吞吐量上从1 696bit/s提高到2 895bit/s.     

移动自组织网络Q学习和改进蚁群QoS路由算法

针对移动自组织网络的QoS路由问题,提出一种结合Q学习和改进蚁群算法的QoS路由算法,该算法综合Q学习和蚁群算法的优点,把Q学习算法的Q值作为蚁群算法的初始信息素,提高了算法初期的收敛速度,同时在路径选择时综合考虑节点的能量和负载.仿真实验表明,该算法在保证QoS需求的前提下,增加了路由的有效性和鲁棒性,降低了能耗,包投递率、网络生存时间等指标均较好.     

一种基于服务使用信息的Web服务QoS度量方法

针对现有的基于QoS的度量方法只考虑对Web service的公共属性的研究,忽略了领域属性,不具备通用性的问题,把QoS度量分为有约束和无约束两类,并分别提出QoS度量方法.对有约束的QoS度量,提出一个基于约束信息的度量方法;对于无约束QoS度量,给出一种通过对已有服务使用信息、自动调整QoS度量的指标及指标系数的方法.最后,介绍算法的实现平台及实验结果分析,并通过实验证明方法的可行性和有效性.     

基于交叉熵的多约束QoS组播路由蚂蚁算法

基于多媒体传输的网络应用均对服务质量(quality of service,QoS)有迫切的需求,如带宽、延迟、丢包率等。寻找满足上述QoS要求的组播树问题是一个NP-完全问题。在已有的多约束QoS组播路由算法中主要是局部搜索算法或集中式搜索算法,这些均不能保证在实际网络中找到全局解。本文提出用基于交叉熵的蚁群优化算法来求解多约束QoS组播路由问题,NS2仿真结果表明该算法能够快速找到近似最优解。     

复杂情况下水库调洪数值解法

水库调洪数值解法是对微分方程ｄＺ／ｄｔ＝（Ｑ（ｔ）－Ｓ（Ｚ））／Ｆ（Ｚ）的求解过程。本文提出了在复杂泄流条件下的四阶龙格－库塔解法。大伙房水库等应用实践表明达到满意的计算精度，计算速度比传统方法显著地加快，增加了洪水预报的预见期。     

一种基于精英策略的蚁群优化QoS单播路由算法

指出传统蚁群算法在解决QoS单播路由选择问题时,受到时延和带宽的约束,为降低路由费用,容易出现陷入局部最优且收敛速度慢的现象。针对上述问题,提出一种基于精英策略的蚁群优化QoS单播路由算法,该算法利用蚁群算法原理,并引入精英策略。通过仿真模拟一个20节点的计算机网络QoS单播路由选择实例,并与传统蚁群优化（ACO）算法进行对比,仿真结果表明该算法是有效的。     

Ant Colony Algorithm for Solving QoS Routing Problem

Based on the state transition rule, the localupdating rule and the global updating rule of ant colony algorithm, we propose an improved ant colony algorithm of the least cost quality of service (QoS) unicast routing. The algorithm is used for solving the routing problem with delay, delay jitter, bandwidth, and packet loss-constrained. In the simulation, about 52.33% ants find the successful QoS routing , and converge to the best. It is proved that the algorithm is efficient and effective.     

Optimized QoS Routing Algorithm

QoS routing is one of the key technologies for providing guaranteed service in IP networks. The paper focuses on the optimization problem for bandwidth constrained QoS routing, and proposes an optimal algorithm based on the global optimization of path bandwidth and hop counts. The main goal of the algorithm is to minimize the consumption of network resource, and at the same time to minimize the network congestion caused by irrational path selection. The simulation results show that our algorithm has lower call blocking rate and higher throughput than traditional algorithms.     

基于流量工程的动态路由算法研究

针对NPLS网络提出一种保证带宽的动态路由算法,该算法综合考虑了链路关键度和链路饱和度指标,将流量工程优化目标转化为约束路由问题．实验仿真结果表明,该算法在优化网络资源分配上较传统方法具有更好的性能,同时也保证了业务流的服务质量．     

一种有效的比例公平算法

针对基于OFDM的认知无线电系统中多个认知用户之间的频谱资源分配问题,提出了一种比特和功率分配算法.首先,对认知用户的发射功率加以约束以保证认知用户的通信质量;然后运用“两部分法”并引入比例分配因子来避免认知用户的频谱资源分配不均衡问题;最后对所提算法进行了仿真,其中对认知用户的分配结果表明所提算法不仅能够保证每个用户的通信质量而且能够提升信道总容量.     

无线接入网QoS保证的动态载频开启节能控制

针对复杂应用环境中无线接入网负载高波动的特点,提出一种多路载频动态开启的系统级功耗控制策略,在满足多类业务QoS的同时,降低系统基站的能耗.构建基于连续时间Markov控制过程的系统分析模型,将动态载频开启节能控制转化为一个带约束的优化问题.结合性能势估计与随机逼近,提出一种基于策略迭代的在线自适应策略优化算法.仿真实验结果验证了方法的有效性.