S-粗决策及其F-干扰生成

针对动态决策系统具有的干扰特性和决策的不确定性,利用双向S-粗集提出了F-干扰粗决策与F-干扰粗决策规律的概念,并对F-干扰粗决策生成与F-干扰粗决策规律生成的特性进行了讨论,给出了F-干扰粗决策规律不可分辨定理与识别准则和应用.通过讨论和应用,说明利用F-干扰粗决策规律有助于在动态决策系统中分辨-识别出异常干扰,修正系统做出的决策,保证决策的安全.     

基于粗集理论的数据挖掘应用

论述了粗集的基本理论和特点，并对其在旋转机械故障诊断中的应用进行了探索，提出了粗集理论在旋转机械故障诊断中的数据挖掘方法，运用这一方法对故障诊断决策表进行属性约简，去除其中不必要的属性，揭示出旋转机械故障诊断条件属性中的冗余性，最后得出了属性约简的结果以及决策规则。     

基于ROUGH集的决策树测试属性选择方法

测试属性的选择直接影响到决策树中结点的个数甚至是深度,因此如何选择测试属性是研究的一个热点。本文主要介绍了粗集理论的方法。通过比较我们会发现,在单变量决策树的构造上,粗集理论中属性重要性的方法计算量较小,而多变量决策树充分考虑了条件属性间的相关性,因此通过求解信息系统的相对核从而减少决策树结点的个数。     

单向S-对偶粗决策规律与决策规律挖掘

利用单向S-粗集对偶,给出单向S-对偶粗决策规律生成方法;给出上决策规律,下决策规律,单向S-对偶粗决策规律核,单向S-对偶粗决策规律带的概念. 利用这些概念,提出下决策规律传递定理, 上决策规律传递定理,分离的属性定理,粗决策规律挖掘定理与粗决策规律挖掘准则.     

广义粗集的公理化

粗集理论在数据挖掘等领域得到了广泛的应用，对粗集理论进行推广可得到各种广义粗集。该文研究了广义粗集的多个公理组，证明了公理组中各公理的独立性，并给出了普通粗集理论的另一个公理组，它有4条相互独立的公理组成。     

基于粗集理论的成都市交通可持续发展决策规则

在建立了成都市交通可持续发展评价指标体系的基础上,应用粗集理论,以Rosetta软件为工具,针对成都市的具体问题,建立了基于粗集理论的成都市交通可持续发展决策模型,并利用小波神经网络完成了识别检验,最后提取出了经检验有较高识别率的决策规则,为政府有关部门解决成都市交通可持续发展问题提供决策参考.     

粗集理论的属性约简在石化营销信息处理与决策中的应用

属性约简是粗集理论的一个重要问题,而基于区分矩阵的属性约简是其主要算法之一,在最近几年被广泛研究。本文将粗集理论引入到石化营销决策中,通过基于区分矩阵的属性约简,生成营销决策规则,为拓展粗集的应用领域做出了有益的探索。     

基于灰色粗集模型的汽车变速箱故障诊断方法

进一步提高灰色门限关联分析方法在汽车变速箱故障诊断中的精度并改善其决策中的不协调性。将粗集理论处理决策规则的方法与灰色系统理论在机械故障诊断决策中的应用结合起来,找出各故障的最优参数,理论分析及试验结果表明,灰色粗集模型突出了各特征参数对不同故障的作用,因而该方法提高了诊断的精度,也改善了诊断的协调性。对灰色粗集模型基于规则的故障普遍存在的诊断精度不高和决策不协调问题有所改进。     

用于数据挖掘的粗集产生多重知识库的方法

提出了一种用于数据挖掘的粗集产生多重知识库的方法．该方法基于粗集理论的简化和决策矩阵．首先从知识表示系统中消除冗余属性,产生简化表,形成简化的知识表示系统,提高学习的有效性和精确性．然后从简化表中推导出决策矩阵,通过决策矩阵获取最小决策规则,计算包括所有必需属性的简化集合,给出计算最小决策规则和计算多重简化的算法．最后由相应的简化对最小决策规则进行分组形成多重知识库,给出产生多重知识库的算法．     

基于证据理论与变精度粗集的判断矩阵的构造

运用变精度粗集理论,结合专家的群决策,提出了一种新的判断矩阵的构造方法.根据证据理论综合专家群体评价结果,得出各决策因素的条件属性值与分类误差,进而利用变精度粗集的依赖因子,构造具有完全一致性的判断矩阵.在允许一定误差的基础上,尊重了专家意见,且满足了客观性要求.     

决策粗糙集模型研究综述

主要对决策粗糙集（decision-theoretic rough sets,DTRS）理论的内容与发展概况作综述性回顾。介绍了决策粗糙集的基本理论,包括决策粗糙集产生的背景、决策粗糙集的Bayes决策理论基础、概率粗糙集模型、决策粗糙集模型与经典Pawlak代数粗糙集模型以及一般概率粗糙集模型之间的关系等;讨论了决策粗糙集意义下的三值决策语义以及约简定义,并回顾了决策粗糙集在实际问题中的应用。     

决策粗糙集风险偏好模型的改进

决策粗糙集(DTRS)通过引入Bayes风险决策理论和三枝决策语义,为不确定知识的获取提供了更可靠的理论依据和语义解释.决策粗糙集的风险偏好模型进一步考虑到决策者的不同风险偏好,使得模型更加贴近实际决策问题.然而,决策粗糙集的风险偏好模型在参数取值范围上有待进一步精确,模型有待进一步完善.提出了一个更准确的决策粗糙集风险偏好模型,并利用UCI的信用卡审批数据集进行验证.结果表明,信用评估结果有效且与决策者的风险态度一致.     

TCP/IP Feature Reduction in Intrusion Detection

Due to the amount of data that an IDS needs to examine is very large, it is necessary to reduce the audit features and neglect the redundant features. Therefore, we investigated the performance to reduce TCP/IP features based on the decision tree rule-based statistical method（DTRS）. Its main idea is to create n decision trees in n data subsets, extract the rules, work out the relatively important features in accordance with the frequency of use of different features and demonstrate the performance of reduced features better than primary features by experimental resuits.     

模糊决策粗糙集模型及其属性约简

决策粗糙集基于严格的不可分辨等价关系,只能适用于离散型数据,文中研究了一种新的模糊决策粗糙集模型及相应的属性约简算法.该模型将不可分辨等价关系放松为高斯核模糊T-等价关系,从模糊隶属度角度定义了条件概率,能够直接对数值型数据进行属性约简.利用UCI标准数据集,将该模型与Pawlak经典粗糙集、决策粗糙集在属性约简能力上进行比较,仿真实验结果表明,该模型具有较好的性能.     

智能图书馆研究综述

基于CNKI关于智能图书馆研究文献的统计数据,分析了智能图书馆研究文献的发表时间、作者及发表期刊,指出了智能图书馆研究文献的重点内容,包括概念、内涵、体系、结构、服务路径及面临的问题。     

汉代《诗》学编年研究刍议

汉代《诗》学是我国《诗经》学研究的重要组成部分，学界已在多方面进行了较深入的研究，但这些研究的叙述方式多是纪传体式的，对汉代《诗》学进行编年体式研究的著作还暂告阙如。由于编年体研究与纪传体研究相比具有“事实的陈述先于评价分析，客观的呈现先于价值判断”的特点，因此对汉代《诗》学这一失传较早，存留材料零散的研究对象来说编年体式研究意义重大。     

国内关于林下经济研究的期刊论文外部特征计量分析

林下经济的研究较多,研究合作与研究方法的多样性、研究主题的具体性、引用的规范性等方面均有所提高。但是缺乏对现有的研究进行总结、分析,尤其是运用文献计量学方法研究林下经济的综述文献很少。通过CNKI数据库的检索,以包含林下经济内容的期刊论文为数据源,对林下经济研究论文的数量、研究者、研究单位、学术合作等方面进行了深入的分析,揭示了该领域研究的特征和趋势,并对将来如何开展林下经济研究提出了相关建议。     

浅谈如何应对数学学术文稿送审之难

数学学术编辑在文稿送审工作中应做到熟悉数学分支网和多级类目,了解审稿专家的研究领域、分支、课题,吃透文稿研究内容所属的分支及其侧重点,使文稿送审有的放矢,以解数学学术文稿送审之难。     

Commercialization of research: so far

In June 1982, potential corporate investors attended a Harvard conference on biotechnology and the evolving research partnership between universities and industry. Molecular biologist Walter Gilbert spoke about the need to correct public misconceptions about technology transfer between industry and academia, and about the relationship between basic and applied research. Harvard president Derek Bok encouraged "bilateral" research agreements between corporations and universities and proposed conditions under which such agreements would operate. Bok also offered guidelines on individual faculty involvement in biotechnology firms and university investment in such firms, while Gilbert commented on the issue of patent rights in academically-sponsored research.     

大学生科学研究方法素养的现状与培养对策

论述创新型人才必须具备的五要素,给出对江南大学部分专业科学研究方法教学现状的调查统计结果．通过分析我国物理学课程中科学研究方法的教学现状,进而讨论了关于在大学物理学课程中加强科学研究方法教学的必要性和迫切性,指明了在大学物理学课程中加强科学研究方法教学所存在的困难和如何在大学物理学课程中培养学生科学研究方法素养的一些对策．