大学生成绩影响因素的主成分分析

本文在问卷调查的基础上,通过统计软件SPSS,采用主成分分析的方法,对调查数据进行了统计分析。统计结果显示,影响大学生的数学成绩的三个主成分依次为学习兴趣和态度,家庭文化背景和学习动机与学习焦虑。最后,本文基于上述分析结果,对如何提高大学生数学成绩提出了一些意见和建议。     

基于主成分分析的安阳市公交系统模糊综合评价

对于中小城市的公交系统评价,常用线网密度、站点覆盖率、非直线系数、线网重复系数、运营速度、平均乘换系数、高峰满载率、公交车拥有率8个指标利用主成分分析法进行聚类,提取了3个主成分,建立模糊综合评价的隶属度函数,最后结合主成分权重与隶属度矩阵求得安阳市公交系统得分,进行综合评价,得到客观的安阳市公交现状以及需要改进的方向,具有一定的现实意义.     

基于主成分分析的泉州制造业产业安全探究

建立产业安全的指标体系,采用主成分分析方法,对泉州制造业2004-2010年的8个指标进行实证分析,得出泉州制造业产业安全近年总体呈上升趋势,但潜在不安全风险在增加的结论,提出提升泉州制造业安全若干对策：应发挥政府的作用,为制造业发展提供良好的政策支持和产业发展环境;进一步加强品牌建设,以品牌企业为龙头建设产业集群;以技术创新为基础,促进产业升级;加大品牌宣传力度,大力开拓新兴经济体市场,增强泉州制造业市场竞争力。     

主成分分析在企业发展评估的应用

在某国有银行财务报表中选取10个主要指标进行主成分分析,利用SPSS20软件求解出第一主成分和第二主成分的主成分得分和综合得分,并根据综合得分进行了排名。最后,总结出平均总资产回报率、风险加权资产收益率、不良贷款率、拨备覆盖率、一级资本充足率和总权益对总资产比率这6个指标的变化会对该企业的发展产生显著的影响。     

基于主成分分析法的制造业产业技术创新评价模型及应用

文章对国内外研究文献进行了系统分析,结合我国制造业产业实际情况,提出7个评价我国制造业产业技术创新的指标;基于多元统计中的主成分分析法,建立了一种制造业产业技术创新评价模型,并对我国29个制造业产业进行了实证分析;研究结果表明,该评价模型能科学、合理地反映我国制造业产业技术创新的实际状况。     

基于主成分分析的湖南信用服务产业发展水平综合评价

对信用服务产业的基本内涵进行了界定.对信用服务产业市场需求的影响因素进行了理论分析.并利用主成分统计分析方法从宏观层面对湖南信用服务产业发展水平进行了实证分析和综合评价,得出了随着湖南人均GDP的增加、市场开放度的提高、城市化水平的提升以及人们的科技文化水平的提高,湖南信用服务产业市场需求将会不断提高的结论.     

基于主成分分析法的两当县土地生态安全评价研究

文章选择了人口密度、人口自然增长率、城镇化率、人均GDP、人均耕地面积、森林覆盖率、工业三废综合处理率、农民人均纯收入、经济密度、有效灌溉面积、人均粮食产量、工业废水COD排放量、生活污水COD排放量这十三个指标,利用SPSS软件中的主成分分析方法,对两当县的土地生态安全进行评价。结果表明:两当县土地生态安全得分由大到小的顺序是:城关镇、鱼池乡、显龙乡、兴化乡、站儿巷镇、杨店乡、金洞乡、西坡镇、泰山乡、云屏乡、左家乡、张家乡。     

城市工业主体结构的主成分分析

运用主成分分析,通过统计软件SPSS对2009年北京市工业企业主要经济指标进行处理,将反映城市工业特征的12个指标综合成两个主成分,并构造系统评价模型,对北京市28个工业企业进行排序和分类,得到发展较快、盈利较高的企业.     

基于核主成分分析的人脸识别

核主成分分析方法是主成分分析的改进算法,其采用非线性方法提取主成分.把核主成分分析应用到人脸识别中,利用核主成分分析方法选择合适的核函数在高维空间提取人脸图像的主成分.核主成分分析与传统主成分分析相比,可以得到更好的适合分类的特征.基于ORL人脸库,识别核主成分分析提取出的主成分的相关性系数.实验结果表明,核主成分分析不仅实现了降维,而且能取得比传统主成分分析更好的识别性能,正确识别率为92.5%.     

基于模糊点数据的核主成分分析

在核主成分分析中,给每个训练数据赋予一个置信权重,将训练数据视为样本空间的模糊点,研究了基于模糊点数据的核主成分分析.数值模拟表明,该方法能够有效控制异常点对主成分的影响.同时,该方法也为数据先验信息的利用提供了一个可行的途径.     

基于主成分的手机满意度聚类分析

针对国内外20种手机品牌的通话质量、外观、价格等消费者普遍关注的10个因素问卷调查,通过对数据信息的挖掘,提取了人们关注因素的主成分因子,利用主成分因子对手机满意度进行了层次聚类分析,构建了谱系聚类图,为广大消费者和生产者提供决策参考。     

基于产业集聚视角的新兴产业发展研究

针对如何促进新兴产业发展这一重要话题,从产业集聚的视角研究新兴产业成长的路径,产业集聚通过创新和溢出效应,提高生产效率,加快创新,降低成本和不确定性,进而强化产业集聚和竞争优势,促进新兴产业成长.在测度新兴产业集聚程度的基础上,实证研究了产业集聚与新兴产业成长的关系,验证了产业集聚对新兴产业成长的促进作用.     

不同类型肉羊体尺的聚类与主成分分析

对３个不同类型杂交肉用羊的体尺指标按数据处理结果进行主成分和聚类分析，将所分析的１７项体尺指标分为三大类，即特征类、围度类和高长度类。运用这两种方法，所得结果基本一致，但对于不同的杂交组合，结果有着一定的差异。根据３种杂交组合的体尺与主成分分析结果，３种羊的第一、二主测指标略有不同，表明其对于不同类型杂交系各种指标的度量应有不同的侧重点。     

基于因子-聚类分析的陕西省区域城市化水平综合研究

传统的城市化水平评价方法,由于存在赋权的主观性等问题,缺乏评价的客观性.选取人口、经济、社会文化和地域景观为代表的4大类,共18项具体评价指标体系,采用统计分析中的因子分析和聚类分析方法,从反映城市发展水平的指标体系中提炼出4个主成分对陕西省10个地级城市及杨凌示范区的城市化发展给予综合评价.结果表明,陕西省城市化发展状况分为4种类型.据此分析了各类城市的优劣势与问题,提出加速陕西省区域城市化发展的途径在于各城市找准自己的位置,扬长避短,制定相应对策促进城市经济、社会、环境的全面发展.     

基于三元泛函主成分分析和聚类分析的MRI图像分类研究

一元泛函主成分分析(FPCA)已经在fMRI上成功进行了应用,但是目前很少有研究运用多元FPCA对MRI进行探索.本研究将一元FPCA推广到三元并应用于MRI的图像特征提取,并对提取的特征进行了后续研究,提出了一整套MRI病理及正常图像的分析方法.该方法的主要流程是先对MRI图像进行预处理(图像配准和图像分割),得到脑脊液图像,然后运用三元FPCA对脑脊液进行特征提取,再对提取的特征进行选择,随后利用k-means聚类算法对特征进行聚类,来判断图像所属的类别(正常或异常),从而达到颅脑MRI图像病变筛查的目的.将该方法应用于颅脑MRI快速自旋回波T2加权像中,结果发现,相比于传统PCA,三元FPCA展现出更好的特征提取能力,可以有效提高图像分类的准确率.     

基于主成分、聚类分析对我国各个地区幸福指数的研究

本文采用主成分分析和聚类分析,利用Matlab和Spss软件对我国2011年各地区有关幸福指数的指标进行分析。将相关性指标用同一个主成分表示,然后求取各个地区的综合值,最后利用聚类的方法对这些地区进行聚类,得出结果可以为各地区提供建议,从而提高当地居民的幸福感。     

基于最小聚类单元的商圈聚类方法研究

根据客户群聚的特点,在分析现有聚类方法的基础上,提出了基于最小聚类单元(LeastClusterCell,简称 LCC)的商圈聚类方法.并在数据挖掘体系结构中引入LCC子系统,以利用关系数据库成熟的接口技术方便地完成 对LCC的各种操作管理.     

基于产业生态链的旅游集群可持续发展探索

产业集群对于区域经济的发展具有不可忽略的示范、带动和辐射作用,是近年来各级政府在区域和产业发展中的新思维。根据近年来我国旅游产业集群发展的情况和存在的问题,以产业生态链的理论为依据,提出旅游产业集群发展的目标与模式,并从可持续发展的高度提出实现旅游集群可持续发展的政策建议。     

厦门电子商务产业集群建设策略研究——基于SWOT的分析

分析了厦门在互联网经济浪潮下建设电子商务产业集群的机会、威胁、优势、劣势,提出厦门应该采用SWO组合,发挥特区立法权,以及已经有较大的网商群体,和较好的IT人才基础的优势,进行创新定位,避开其他先行城市的威胁,培养多层次的电子商务人才,弥补缺乏电子商务产业龙头企业以及产业链不完善的劣势,建立实体加虚拟的电子商务产业园区,利用电子商务进入快速发展阶段的大好机会,建立并壮大厦门电子商务产业集群。     

基于多元统计分析下的旅游动机模式研究

以全国6个旅游热点城市抽样调查数据为依据,应用聚类分析、对应分析两种方法对不同职业入境游客的旅游动机进行定量分析,结果两种方法的分析结果相吻合.不同游客旅游动机存在一定规律性,各种职业的人都把观赏自然风景放在了首位,但由于在工作性质和经济收入方面的不同,旅游动机也存在一定的差异.