基于 Vague 集的加权模糊运算

分析了Vague集的性质,定义了Vague集上的加权析取式和加权合取式。讨论了Vague集上的加权析取式和加权合取式的模糊运算及性质,这些运算及性质可以很好地用“投票模型”来解释。     

模糊数列的加权收敛和加权统计收敛

将模糊数列的强收敛和统计收敛置于权重意义下,研究了模糊数列的加权收敛和加权统计收敛.同时,讨论了模糊数列加权收敛、加权统计收敛以及统计收敛之间的相互关系.     

基于默认推理的加权模糊Petri网模型

在实际推理过程中，默认推理是一种重要的手段或方法．提出了一种基于默认推理的加权模糊Petri网模型．在现有的九元组模型基础上增加了变迁的输入库所最小权重的阈值函数C这一模型参数，此参数由专家根据变迁的不同实际意义来取值．分别对三种基本的模糊产生规则进行分析，讨论C的取值，并在此基础上给出了相应的默认推理算法．最后，通过实例说明此模型可以很好的用于默认推理，且推理算法简单、直观，更贴近现实推理并可以提高推理效率．     

一类基于多特征的模糊加权人脸识别算法

为提高正确识别率,将Eigenfaces、EigenUpper、EigenTzone和二阶特征脸法四种方法的初步识别结果先模糊化,然后采用模糊综合函数加权组合后获取新的距离函数以得出最终的识别结果.通过针对ORL数据库的实验表明,应用多特征模糊加权算法进行人脸识别是行之有效的.     

基于加权模糊Petri网的电子电路故障诊断

提出了一种适用于电子电路故障诊断的加权模糊Petri网,给出了用加权模糊Petri网表示电子电路故障诊断模糊知识的方法及故障诊断过程中的反向推理算法。     

基于相似度加权的模糊聚类方法

模糊聚类分析主要用于研究样本的分类问题.在引入加权相似系数和加权距离系数的计算公式的基础上,提出了一种既能考虑到样本之间的值贴近程度,又能考虑到样本之间的形贴近程度的改进统计量-相似度,用相似度矩阵替代传统的相似矩阵,得到了模糊聚类分析方法的改进.实验结果表明改进的模糊聚类分析方法是有效的.     

一种新的模糊决策树算法 ——基于加权毕达哥拉斯模糊熵

传统的模糊决策树虽然可以从模糊数据中抽取模糊分类规则,但只能获取节点的隶属度信息,无法得出样本数据对于节点的非隶属度和犹豫度信息,导致数据分类的准确率不高。针对此,基于毕达哥拉斯模糊集理论,提出了一种新的加权毕达哥拉斯模糊决策树算法（Weighted Pythagorean Fuzzy Decision Tree,WPFDT）。首先,通过改进的K-means聚类算法得到连续属性数据的聚类中心,并结合三角模糊数对连续数据进行模糊处理;其次,定义并计算每一个属性的加权毕达哥拉斯模糊熵,选择加权毕达哥拉斯模糊熵最小的属性作为决策树根节点,在根节点下递归选择模糊熵最小的属性作为分裂节点,同时通过阈值控制树的规模,得到从根节点到叶子节点路径的模糊规则以及模糊规则的隶属度、非隶属度以及犹豫度,并完成预测分类,直至生成WPFDT模型;最后,选取UCI上的3个医学数据集（Haberman、Breast Cancer、Parkinson）进行实验,在分类准确率和得出模糊规则的数量与3种传统决策树算法（模糊ID3算法、C4.5算法、CART算法）比较,实验结果表明：WPFDT在分类精度和树大小上都优于其他传统决策树算法,并且有较高的召回率和精确率。     

基于特征加权模糊模板匹配的字符识别

字符识别算法能够直接影响字符识别的精度和速度.把特征加权模板匹配算法和基于模糊原理的判别准则结合起来,设计一个字符识别算法.该算法首先对标准模板匹配算法进行改进,然后在此基础上以模糊理论作为判断标准来进行字符识别.从理论分析和实验结果这两方面来看,所提字符识别算法能够充分区分开字符笔画和非笔画部分对字符识别的影响大小,可以有效提升识别率和鲁棒性,性能较优.     

一种新的基于加权模糊规则自适应神经-模糊推理

提出了一种基于加权模糊规则的新的推理机制,并将这组加权模糊规则及相应推理机制映射成了一个模糊神经网络,其中加权模糊规则中的(局部和整体)权重恰好对应于神经网络的连接权.通过新改进的BP算法训练此神经网络后,可学习得到加权模糊规则的权重近似优值.模拟实验说明,训练后得到权重,用本文提出的新的推理机制可以一定程度上提高推理精度.     

基于8098单片机的模糊PID控制系统

本文介绍一种控制方案，用高性能的单片机MCS－8908作为控制器，以实现对变频器驱动交流电机的高精度调速，该控制器采用模糊PID控制，结合MATLAB仿真技术，需要建立系统的精确模型，适用于非线性、强耦合的电机控制系统。实验结果表明，该控制器结构简单、实用性强，具有较好的抗负载扰动特性。     

基于单片机的远程温度测控系统研究

基于单片机应用系统,提出了一种简单、易行、廉价的嵌入式网络系统框架及其整个系统的构架、模块的实现方法．在此系统框架基础上开发了远程温度测控系统,包括软硬件设计．通过软硬件系统的调试,证明整个远程测控系统可行有效．     

CDIO背景下《单片机原理及应用》课程教学研究

《单片机原理及应用》是一门理论与实践相结合的课程,特别注重学生实际动手与创新能力的培养。文章首先简述CDIO教学模式与单片机课程教学的特点,通过分析CDIO的工程教育模式,针对《单片机原理及应用》课程的教学现状,探讨了以三级项目为中心的教学改革,激发学生的学习兴趣,培养学生的CDIO能力。     

基于单片机的汽车里程表设计

介绍了电子汽车里程表,此里程表以8031单片机为核心,用LED数码管显示汽车总行驶里程、本次里程,具有结构简单、成本低廉、显示清晰、稳定可靠等优点.并且可进行扩充,加入时速表的功能,进一步节省汽车仪表成本.     

单片机外部中断的扩展

针对MCS-51系列单片机只有2个外中断,介绍了两种常用的外部中断源的扩展方法,同时给出了每种扩展下利用汇编语言对中断优先级进行扩展的程序。基于电平触发型中断申请的撤除要求,提出了一种软硬结合的可行方案;基于节约单片机有限I/O资源的目的,提出了一种端口复用的新方案;并结合电路原理图,对方案作了详细地分析。     

单片机课程实践教学研究

随着高校教学更加注重对学生应用能力的培养,实践类课程越来越受到教育者的重视。文章选取应用性较强、开设专业较广的单片机实践课程作为研究对象,研究了实践教学中多种教学手段的特性,分析了影响学生学习单片机的因素。针对学生学习单片机过程中所表现出的特点,结合单片机课程的教学重点,建议将单片机课程教学划分成多个层次,并给出了相应层次的实践教学方案。     

基于单片机的螺旋式计量送料装置的研究与设计

计量送料装置是自动包装机中重要组成部分,其计量精度和速度直接影响包装机的性能。本文主要是探究基于单片机控制,由步进电机驱动螺旋式计量送料装置的设计方案。该计量送料装置具有控制简单、计量精度高、便于修调的特点,适用于粉末状或细小颗粒状物品的包装机。     

基于单片机智能温度监测和控制系统的研究

简要介绍了利用单片机为核心结合传感器技术开发的试验箱温度实时监控系统。详细阐述了该系统的原理和组成,指出了该系统具有操作方便、控制灵活的优点。     

电热原子化器的单片机程控电源研制

用高性能、低功耗的微处理器与直流稳压电源结合,设计了用于电热原子化器实验装置的程控电源。同时,制作了原子化器电源的供给电路和信号控制电路,还编写了硬件的控制及信号处理软件。用该程控电源结合钨丝电热原子化器对实际样品进行了测定,其结果令人满意。由于采用了单片机,使得电源简单、小巧、价廉,能满足电热原子光谱法实验过程中的实际需求。该程控电源具有方便、可靠、性价比高的特点。     

Clegg非线性积分器的单片微机实现

本文给出了用单片微机实现Ｃｌｅｇｇ非线性积分器的硬件电路和应用软件；对软件稍加变更，又可方便地实现非线性比例－积分控制器。     

单片微机在数字压力计中的应用

用二元分段线性——线性插值法对压力传感器的非线性误差及温度误差进行了综合修正.设计了以单片机为核心的微机数据采集与处理系统,该系统在仪器仪表的智能化应用中具有一定的通用性.