震害评估数据的集成共享研究与应用

为了能够更好地整合集成不同震害评估数据库中的数据资源,实现异构数据库之间数据共享,提出了一种基于XML/VS.NET的异构数据库集成方案。该方案一方面通过基于ADO.NET的数据工厂模式实现了异构数据源之间的连接与访问,另一方面通过基于XML的数据库集成模型进行数据抽取与转换,实现了震害异构数据库之间的数据共享。应用结果表明,该方案为系统提供了一套切实可行的数据集成方法,取得了良好的应用效果,实现了地震地质数据的高效收集与集成。     

对象管理在面向对象数据库中的应用研究

为解决面向对象在对象数据库中的管理问题,描述了面向对象的数据库管理系统(OODBMS:Object Oriented Data Base Management System)的基本概念及其实现过程,给出了该系统的数据模型、系统结构及其各系统模块的实现方法.该系统引入面向对象的概念和方法,以传统关系数据库存储结构为底层,提出面向对象数据库的数据模型,使其支持数据类型类层关系和继承性,具有复杂对象管理和版本管理等能力.同时详述了数据定义(DDL:DataDefinitionLanguage)、数据操纵(DML:Data Manipulation Language)、对象缓冲区管理以及查询模块处理和版本管理等子系统的实现过程和方法,并给出该系统在工程数据库图形图像管理中的应用.该系统可对非格式化的数据进行有效的管理.     

旅游目的地营销系统(DMS)中异构数据集成中间件的设计

分析了旅游目的地营销系统(DMS)的数据库现状,探讨了其数据库资源的特点和旅游者、旅游企业对数据集成的需求.通过对不同数据集成方案的比较分析,采用基于Web Ser-vice异构数据集成中间件技术,设计了DMS的异构数据集成中间件,分析该中间件的设计思路与实现流程.阐述了中间件配置管理、查询构造、查询分解、查询执行和重组等模块的设计.该异构数据集成策略,可以使DMS系统数据库与旅游企业自身数据库连接,以实现旅游信息资源的共享.     

基于消息传递的企业资源计划与制造执行系统集成接口设计

针对ERP与MES系统间集成存在数据库异构的问题,从提高集成效率、降低集成成本的角度出发,考虑ERP与MES的集成现状,应用XML的数据转换技术,提出一种基于消息传递的集成方法,并应用此方法实现ERP与MES数据集成的示例说明该方法可行有效。该方法将两系统需要交换的数据转化为消息,并按照预先定义好的架构对消息进行映射,以此来完成数据在两系统间的传递,能够很好地屏蔽ERP与MES数据库中数据的异构性,减少ERP与MES两系统间的相互干扰。     

一种异构数据库集成的方法

该文提出了一种利用联邦式数据库集成框架对应用系统进行数据库集成的方法，并结合一个虚拟实例详细描述异构数据库的集成，数据访问的过程，以及联邦式数据库集成框架的设计思想。     

基于XML的异构数据交换的研究

本文对目前较常用的异构数据交换的技术进行了分析,总结了各种方法的优缺点.借鉴虚拟法的数据集成的实现思想,结合实际应用中数据集成的需求,提出基于XML技术实现异构敖据交换集成的解决方案.该方案简单易行,各系统仍然按照原来的方式运行,共同部分只是XML文档,当需要进行信息交流时,通过中间件把本地数据库数据转换威xML数据文件即可.     

对象管理在面向对象数据库中的应用研究

为解决面向对象在对象数据库中的管理问题, 描述了面向对象的数据库管理系统（OODBMS： Object Oriented Data Base Management System)的基本概念及其实现过程, 给出了该系统的数据模型、 系统结构及其各系统模块的实现方法。该系统引入面向对象的概念和方法, 以传统关系数据库存储结构为底层, 提出面向对象数据库的数据模型, 使其支持数据类型类层关系和继承性, 具有复杂对象管理和版本管理等能力。同时详述了数据定义(DDL： DataDefinitionLanguage)、 数据操纵(DML：Data Manipulation Language)、 对象缓冲区管理以及查询模块处理和版本管理等子系统的实现过程和方法, 并给出该系统在工程数据库图形图像管理中的应用。该系统可对非格式化的数据进行有效的管理。     

兼顾数据质量的水文数据库自动化更新机制研究

每年一次的水文数据库更新是水文数据管理和维护的重要环节,传统的工作流程复杂且较多依赖于人工,容易影响到数据更新的效率和质量.面向水文数据库的更新问题,分析了水文数据潜在的质量问题及控制方法,结合面向异构数据库系统的通用水文数据引擎、数据检查与入库的并行优化算法和人机交互的质量控制机制等关键技术的研究,提出了兼顾数据质量的水文数据库自动化更新机制,将水文数据库的更新流程划分为数据接收、数据检查、人工交互数据修正、数据入库、可视化检查与修改5大关键环节,有效提高入库效率的同时确保水文数据库的更新质量.在此基础上研发的水文数据接收系统,能有力地支持可靠、高效的水文数据库自动化更新,已经在长江水文数据管理中得到应用,在水文行业具有较大的应用与推广价值.     

清华大学教务系统数据集成的研究与实践

综合教务系统是清华大学数字校园的重要组成部分,是清华大学教务管理工作不可或缺的主要平台.为给学校教育教学改革与发展提供更有力的支撑,达到支持教改、完善管理、整合资源、加强服务的目的,清华大学在教学"985工程"二期设立了专题项目"现代化教学支撑平台",该平台规划建设以教学管理为主线的综合教务管理系统.由此,带来了教务系统数据集成的需求.通过对清华大学教务系统数据集成工作的研究与实践,归纳总结出一套数字校园信息系统数据集成的方法与步骤.     

数字校园共享数据平台模型探讨

共享数据平台作为全校范围内全面完善而且规范的数据源。为数字化校园的应用系统建立了全面综合的数据源,为应用系统开发个人综合数字档案、学校决策分析档案提供支持。有效解决目前高校普遍存在的信息孤岛问题,逐步推进校园各项应用系统,形成完整全面的数字化校园体系。通过对共享数据平台建设在整个数字化校园建设中所起的作用和目的为着手点,对共享数据库平台的数据交换和共享的实现方案的作初步探讨。并简单介绍了数据交换集成平台的基本原理。     

数据挖掘与数据库的集成方法

数据挖掘的研究主要集中在挖掘算法上,但在数据库领域至关重要的数据挖掘系统与数据库的有效集成研究却很少,为此,在详细研究了数据挖掘耦合数据库的主要方法(通过SQL(Structured Query Language)游标接口读取数据、保存数据至本地磁盘cache进行挖掘、用存储过程封装挖掘算法、采用用户自定义函数表达挖掘算法以及通过扩展SQL直接操作挖掘模型)的基础上,指出在实现数据挖掘同数据库无缝集成的发展过程中,在现有的DB/DW中集成数据挖掘系统并提供应用程序和自定义挖掘算法的接口、研究推出标准数据挖掘语言是实现数据挖掘系统与数据库有效集成的关键技术。     

空间数据集成研究--以空间数据仓库的构建为例

随着空间数据复杂性的增加,现有的空间数据库和空间分析工具已经不能提供足够的决策支持,迫切需要建立大量具有历史数据,以及不同尺度的空间数据仓库．在建设空间数据仓库的过程中,数据集成是一个重要的环节,专门针对空问数据的集成更是一项艰巨的工作,本文在研究了现有的空间数据库,空间数据仓库以及空间数据集成的基础上,首先探讨了空间数据仓库模型的建立过程,然后系统提出了面向空间数据仓库数据模型的数据集成的两个主要的方面：不同数据源的空间数据的集成;不同尺度维上的空间数据的集成.     

一个基于Web的数据挖掘集成应用系统的设计及实现

数据挖掘集成应用是当今数据库领域的前沿课题。文章提出了一种数据挖掘集成应用的系统设计方案,并结合实际进行了实践应用。     

全国林业资源数据集群存储技术研究

为解决全国大规模一体化林业资源管理, 设计了适用于全国林业资源数据的分布式空间数据存储系统。通过数据分块、 索引分级、 集群合并, 将各省和国家的林业资源数据集群在逻辑上合并成一个大数据集群。分布式空间数据存储系统的应用和全国数据集群的合并加快了数据处理速度, 统一了数据管理过程, 建立了全向的并发数据通道。为实现林业资源数据的全国一体化应用做了积极探索。     

工程结构试验数据库模型设计研究

从结构试验的特殊性和试验数据的重要性论述了构建结构试验数据库的必要性,结合湖南大学损伤诊断重点试验室特点以及对搭建信息化数据平台的基本要求,且要对远程协同试验系统提供支持,提出了结构试验过程规范化方法、结构试验分类方法以及数据规范化方法,并用XML作为元数据库组织语言以及关系数据库储存底层数据来共同解决试验数据组织问题.     

在多数据库集成环境中的属性集成方法的研究

描述了一种基于模糊集合理论的属性集成方法，它可显式地表示数据库集成系统中数据属性值的不一致程度。介绍了语义更为丰富的扩充的结构化查询语言。最后结合例子描述了在多数据库集成环境中一种属性集成方法，该方法能适用于各种应用环境     

基于Oracle 10G RAC的校园数据中心备份策略

数据备份是防范数据库灾难的重要手段,也是防止Oracle数据库发生介质故障的惟一方式.校园数据中心采用Oracle 10G RAC架构和主/备数据库异地冗灾的方式进行部署,由备数据库对主数据库实施备份操作,探索了Oracle10G数据泵做逻辑备份与RMAN工具进行归档模式下的增量备份相结合的备份策略,通过Unix的cron进程自动快速备份Oracle数据库,保证了数据备份的可靠性和可用性.     

海量数据处理过程中数据挖掘算法的应用

信息时代的快速发展带来的是信息总量呈现几何级数的增加,而海量数据的存储和分析处理对计算机硬件能力和数据分析能力都是一个极大的挑战．数据挖掘算法是针对于大批量数据处理而提出并逐步发展起来的,基于完备的数据库技术,可以在云计算算法、矩阵压缩算法和并行关联算法的基础上,进行算法集成,能进一步提高数据挖掘的速度、精度和时效性,在实际海量数据的处理过程中有较好的适应性,为海量数据处理提供了新的技术分析方法．     

元数据库系统MDBS的设计与实现

提出的元数据库系统ＭＤＢＳ是一个基于知识库的联邦数据库系统，它通过集中管理各异构数据库中的元数据，支持多库间的数据共享，交互操作及自治，在整个集成系统中无全局模式，异构数据库模式间的结构和语义冲突，由ＭＤＢＭＳ通过访问元数据库中有关各局部库的模式信息和模式转换规则来解决。ＭＤＢＳ利用知识来描述应用系统的数据流信息的控制信息支持集成应用系统的实现。本文着重论述了ＭＤＢＳ的数据模型、数据库模式和ＭＤＢ     

ADO在Visual Basic数据库编程中的应用

为了提高VB数据库编程的灵活性,解决在程序运行过程中根据需要在原有数据表的基础上产生新表以及动态创建新数据库和数据表的问题．详细讨论了ADO和ADOX在VB数据库编程中的应用,并根据开发经验,结合应用实例,给出了具体的解决方法．该方法在开发VB数据库应用程序中具有实用价值,可以提高数据库程序灵活性和满足用户特殊需要．