非财务指标与财务指标的融合运用研究

企业业绩评价的一个显著趋势就是在业绩评价指标体系中引入非财务评价指标。大多数分析业绩评价指标选择的经济理论指出,业绩评价和激励体系应该包括财务指标和非财务指标。文章着重就非财务指标与财务指标的融合运用的内容进行了研究。     

基于因子分析的目标极性模型研究——针对上市电子企业的实证分析

在基于因子分析创建财务指标来衡量上市公司绩效过程中,对具有不同目标极性的财务指标变量统一方向,建立了相应的适中性和极小性指标(逆指标)转换成极大性指标(正指标)的转换模型,然后验证了模型的合理性并得出结论:满足准则的极小和适中性指标正向化模型可以统一为线性模型,而曲线模型不行.最后通过实证分析证实了经过合理模型处理后的数据进行因子分析其结果更为客观有效、符合实际.本文可对上市公司绩效分析中数据预处理提供理论依据与股票投资提供决策参考.     

利用财务指标预测股票价格及财务风险预警

主要研究上市公司的财务指标和股票价格的关系及如何利用这些指标对财务风险进行预警。首先运 用回归模型对上证180家上市公司财务指标与个股股价进行实证分析,并对样本股票价格进行预测。然后 选择100家ST股票和深沪两市绩优股为样本,再次利用回归模型将对股价有显著影响的财务指标与样本 股出现财务风险的概率进行分析,对样本股财务风险进行预测,并说明此研究的实际应用价值。     

基于非配对样本的制造业上市公司财务困境预警研究

本文采用非配对样本,选择制造业上市公司前两年和前三年的数据并选取包含传统财务指标、现金流量指标和非财务指标在内的33个变量,通过正态性检验和显著性检验后,比较以逐步法筛选变量和以因子分析法筛选变量建立的Logistic回归模型。研究结果发现:后者预测效果更好,特别是在两个模型中对困境公司的预测精度达到100%,对健康公司的预测精度分别为98.3%和93.8%,总体上分别达到98.3%和94.7%。     

浅谈业绩评价中的非财务指标

在一个企业的经营过程中，为了评估企业目标的实现情况，并帮助企业及时调整行动的战略，必须选择合理的业绩评价指标。本文从传统的财务性业绩评价体系受到的挑战着手，分析了非财务指标兴起的背景．介绍了主要非财务指标，并对非财务指标应用的障碍及前景进行了论述和认识。     

基于多元回归分析的财务危机预警研究

结合国内外有关研究，运用多元逻辑回归分析方法，借助于Logistic分析工具，导入2002年在沪上市的上市公司财务数据，选取两类（ST和非ST）上市公司的37个财务指标为样本，建立了财务危机预警模型，并对所建模型的创新和不足之处进行了探讨．     

浅谈企业非财务指标分析的重要性

本文通过对企业业绩评价体系中非财务指标的特点分析以及对传统财务指标和非财务指标优缺点的比较，得出在企业业绩评价体系中引入非财务指标的动因以及运用非财务指标分析的重要性，探讨了在企业中非财务指标的设计原则及其具体设置方式和设置过程中应考虑的因素，针对非财务指标在运用过程中应注意的问题提出了相应的解决对策，并提出了强化其运用的建议及措施。     

我国上市公司财务困境预警指标的检验及选取

为使上市公司财务困境预警指标选取的更科学、合理,利用Kolmogorov-Smirnov检验、Q-Q概率图对初选的28个财务指标正态分布进行检验,确定了后续指标选取方法,即用Wilcoxon非参数检验法对财务指标均值差异进行检验,用Spearman双尾t检验进行非参数相关分析,选取通过显著性检验的、指标间Spearman系数较小的财务指标作为输入变量.     

基于分销商利益要求及其实现方式的非财务指标披露程度实证研究

从分销商角度出发,对分销商所关注的反映其利益要求和实现方式信息的非财务指标的披露程度进行了排序研究和分组研究,得出结论:企业对不同类别的、反映分销商利益要求和实现方式信息的非财务指标的披露程度存在显著差异;个体因素产生了分销商同一类非财务指标披露程度认识差异.企业因素产生了分销商同一类非财务指标披露程度差异.对不同类别分销商披露程度存在显著差异的非财务指标,企业应当特别需要加强披露.     

基于管理人员利益要求及其实现方式的非财务指标关注程度实证研究

国内外从未有人从管理人员角度进行过非财务指标关注程度排序研究和分组研究,本文从管理人员角度出发,对管理人员所关注的反映其利益要求和实现方式信息的非财务指标的关注程度进行了排序研究和分组研究。研究得出结论:管理人员对不同类的反映其利益要求和实现方式信息的非财务指标的关注程度存在显著的差异;越是反映管理人员排列在前的利益要求和实现方式信息的非财务指标越受管理人员关注。除极个别非财务指标外,管理人员所关注的反映其利益要求和实现方式信息的非财务指标的关注程度排列顺序同其所看重的相应利益要求和实现方式的排列先后顺序相同;个体因素和企业因素产生了管理人员同一类反映其利益要求和实现方式信息的非财务指标关注程度差异。不同性别、不同年龄、不同工龄、不同职务、不同性质、是否上市、不同规模、不同发展阶段企业的管理人员对反映其利益要求和实现方式信息的同一类的非财务指标的关注程度可能存在显著差异。企业对管理人员相关信息的充分沟通更易取得管理人员对企业的理解和支持。企业除应按相关法律法规的规定进行规定信息的披露外,还应当根据本企业管理人员特点和本企业管理人员对非财务指标关注的需要以及关注程度的差异对管理人员所关注的非财务指标信息对管理人员进行充分沟通,以满足本企业管理人员关注相关信息的需要。     

基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警研究

为了构建一套科学合理、行之有效的财务风险预警机制,及时识别出企业隐藏的财务风险。本文以60家在A股上市的互联网企业为依据,以各企业2016~2018年的数据作为研究样本,选取了包含财务和非财务指标共计27项,构建了初步预警指标体系。通过非参数检验、主因子分析对指标进行优化和降维,将因子得分作为输入变量代入多层前馈神经网络进行训练和检验。检验结果表明：基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警模型达到了设计标准,具有较高的准确度和实际应用价值。     

异常点检测后的偏最小二乘回归模型

偏最小二乘回归是通过一组自变量来预测一个或一组因变量的统计方法。但在很多情况下用于建模的样本点由于种种原因会出现一些异常情况,这些异常点和其他样本点之间都存在着很大的偏差。异常点的存在对所建立的模型和真实模型就有很大的偏差。基于这一问题本文通过构造统计量对所给的样本点进行选择,剔除对模型的构造有很大影响力的样本异常点,从而获得一个相对合理的样本空间。在相对合理的样本空间中采用偏最小二乘回归建立模型。运用MATLAB编程,通过一个实例说明在对于异常点剔除后的样本空间中建立模型的精确程度有了很大的提高。     

上市公司财务困境教学案例分析——以民和牧业为例

本文主要以一家上市公司民和牧业(002234)为例,从盈利能力、营运能力、偿债能力、成长能力、现金流量、杠杆系数和非财务指标等方面分析该公司从2009年至2013年的公司发展营运状况,由此判断它在2014年被特别处理(ST)的原因。     

非均衡数据的债券违约预警研究

将上海交易所和深证交易所发行的30只违约债券和468只未违约债券作为研究样本，将债券是否违约设定为一个二分类问题进行识别分析，针对该问题构建了基于SVM的ADmR-AdaboostSVM分类模型；从企业资本结构、盈利能力、现金流量、偿债能力4个评估因素中筛选16个预警指标，运用ADASYN方法进行过采样合成新样本点，将特征提取mRMR方法引入债券违约领域，得出长期负债率、资本收益率、成本费用利润率以及股权比例这4个变量作为债券违约的最终预警指标，在此基础上运用AdaboostSVM模型进行风险识别。研究结果表明：在建模过程中克服了样本非均衡化问题使得分类精度显著提高，同时通过解决高维数据冗余问题，识别违约债券的准确率进一步提高，反复验证表明该模型具有较强的稳健性和有效性，具有一定的应用价值。     

中小微企业的信贷风险评价研究与实证分析

中小微企业在推动我国经济发展方面做出了重要的贡献,但由于信息不对称导致企业融资困难、银行坏账率升高,故建立信贷风险评价体系,以实现银行对中小微企业的信贷风险作出评估,已成为银行迫在眉睫的问题.首先,选取四个财务指标和六个非财务指标,建立信贷风险评价模型.其次,根据模糊层次分析法,构造模糊判断矩阵并计算指标权重.然后,运用功效系数法对定量指标进行量化,运用模糊综合评价法对定性指标进行量化,得到各指标分值.最后,将模型应用于某银行的123家有信贷记录的中小微企业中,得到企业的信贷风险得分和排名,验证了评价体系的有效性,为银行进行中小微企业信贷风险评估和管理提供了一定的理论依据和参考价值.     

基于多元回归和灰色关联的粮食种植面积影响因素分析

本文选取影响粮食种植面积的农业劳动力人口、粮食进出口贸易、农民受教育程度、城乡收入差距、家庭负担等多项指标,运用多元回归分析方法,构建了陕西省小麦、玉米种植面积的数学模型,得到了种植面积与各指标的线性关系。然后,使用灰色关联度分析方法计算各指标对种植面积的影响程度,根据关联度的大小,得到各指标重要性排序,该结果与种植面积模型反应的各因素的相关关系相同,说明本文建立的指标体系具有合理性。     

基于公司效率的我国上市公司信用风险评估

在用随机边界法计算公司效率指标的基础上,利用logit回归分析法构建了信息技术业和医药生物制品两行业的信用风险评估模型。研究结果表明：公司效率对信用风险有较强的长期预测能力,说明企业在进行信用风险评估时要同时考虑财务指标和公司效率等非财务指标,增强财务预警机制的有效性。     

基于熵权–VIKOR及AGA-BP模型的企业绩效评价研究——以我国上市物流企业为例

针对现有的企业绩效评价研究存在评价指标体系维度单一、评价结果时效较短、缺乏对企业未来绩效水平的探讨等问题,以我国上市物流企业为例,从财务及非财务角度构建了我国上市物流企业绩效评价指标体系,并通过熵权–VIKOR算法确定了各评价指标的权重以及各样本企业的期望绩效值。同时,采用自适应遗传算法（adaptive genetic algorithm, AGA）对传统的BP神经网络进行优化,构建了基于AGA-BP神经网络的企业绩效评价和预测模型。最后以36家样本企业数据为基础,对该模型进行训练和测试。测试结果证明了基于AGA-BP神经网络的上市物流企业绩效预测模型的有效性和实用性。     

我国高等教育与区域经济增长相互关系的定量分析

以每万人口中大学生数的对数为因变量,以人均GDP的对数为自变量,利用计量经济的方法,建立了我国除北京、天津、上海、重庆外的27个省、自治区的1990-2005年期间的两变量之间的线性回归模型和1994-2005年期间的固定效应变截距面板模型.采用残差分析的方法来分析我国高等教育与区域经济增长的不协调性问题,并讨论了几个典型省份在此期间不协调状况的时间变化趋势及全国不协调状况的总体变化趋势.