双通道可重构14 bit 125 MS/s流水线ADC

提出了一种双通道可重构14 bit 125 MS/s流水线模数转换器(ADC).该双通道14 bit ADC可工作在并行双通道14 bit 125 MS/s、时间交织14 bit 250 MS/s以及求和15 bit 125 MS/s三种模式.为抑制通道间失配误差的影响,提出一种数模混合前台校准技术.为减少ADC输出端口数目,数据输出由高速串行数据发送器驱动,并且其工作模式有1.75,2,3.5 Gbit/s三种.该ADC电路采用0.18μm 1P5M 1.8 V CMOS工艺实现,测试结果表明,对于相同的10.1 MHz的输入信号,该ADC电路在14 bit 125 MS/s模式下的SNR和SFDR分别为72.5 dBFS和83.1dB,在14 bit 250 MS/s模式下的SNR和SFDR分别为71.3 dBFS和77.6 dB,在15 bit 125 MS/s模式下的SNR和SFDR分别为75.3 dBFS和87.4 dB.芯片总体功耗为461 mW,单通道ADC内核功耗为210 mW,面积为1.3×4 mm~2.     

基于多通道系统的封闭空间低频噪声主动控制

在封闭空间中,相较于单通道主动噪声控制(active noise control,ANC)系统,多通道ANC系统可以更好地实现整体区域的降噪。针对所设计的三维空间,分别进行单通道及双通道实验;并基于实验的方式布放次级源及误差传感器。实验结果证明,对于低频窄带噪声,多通道系统降噪效果显著,算法开启后在所设计装置空间内达到11. 4 d B的降噪量;且噪声声压级相较于单通道系统分布更为均匀。     

基于安全信息认知的驾驶员视听差错影响机制研究

驾驶员的视听差错是交通事故发生的主要原因,它直接影响着驾驶员认知和执行的有效性.为了提高驾驶员的安全行为能力,开展基于安全信息认知的驾驶员视听差错影响机制研究.该文从安全信息认知视域出发,首先对驾驶员安全行为的影响因素进行分析和归类;其次,在上述分析的基础上,构建驾驶员视听差错影响机制模型;最后,为了挖掘更深层次的信息,以关键安全信息为导向,通过数学语言对感知、认知和执行的差错机制进行描述.研究结果表明,对关键安全信息处理的有效性和及时性是安全行为的关键,信宿与信源以及环境不同的是它存在正面促进的可能性.上述研究对于现实中驾驶条件、驾驶员的安全素质和安全能力的培养、人工智能的开发等均能起到现实的指导意义.     

融合用户兴趣度的基于自注意力的序列推荐模型

序列推荐试图利用用户的连续行为、用户偏好、物品流行度以及用户和项目之间的交互动作进行建模,传统的马尔科夫链(MC)、递归神经网络(RNN)和基于自注意力的模型已被大量应用于序列推荐,但它们只是将交互历史假设成有序序列,忽略各个交互之间的时间间隔,也不考虑序列中项目之间交互的可能性存在大小关系以及用户对项目的兴趣度可能随着时间推移而发生变化。文中对基于时间间隔感知自注意力的序列推荐模型TiSASRec进行优化,提出了考虑到用户对项目的兴趣度会发生变化的改进模型TiSeqRec,该模型基于TiSASRec,进一步捕获用户整体偏好和局部偏好,并使用一致性感知门控网络将两种偏好智能结合,预测下一项的内容。通过大量的实验验证了TiSeqRec模型在稀疏、密集数据集和不同的评价指标上都优于已有的最新的序列推荐模型。     

矿区城镇居民的农地保护异质性偏好及其影响因素研究——以江西省九江县沙河街镇为实证

矿产资源开发与农地资源保护之间的矛盾,是我国生态文明建设和区域可持续发展所面临的重要问题之一.深入了解我国公众对于矿区农地保护的偏好差异,对今后矿区农地生态补偿政策的制定具有重要意义.该文以江西省九江县沙河街镇为实证区,利用选择试验法,基于Multinomial Logit和Mixed Logit模型对矿区城镇居民对农地保护各要素特征变动的偏好进行敏感性分析,并探索其保护偏好异质性的来源.研究主要结论如下:1)矿区农地保护的生态补偿政策设计中,空气状况和水质状况是受访城镇居民最敏感的属性;2)不同城镇居民家庭之间存在显著的选择偏好异质性,农产品开支和对农地多功能性的认知是影响城镇居民现状改善偏好的主要来源;不同属性偏好差异来源中,空气属性偏好异质性主要源于年龄和农产品开支差异,而收入对水质属性异质性偏好影响显著.3)比较两类模型对异质性偏好测度的解释力时,研究发现Mixed Logit模型相对于引入了交互变量的Multinomial Logit模型而言,解释力更高,更适合用于分析本调查样本.     

城市公园使用者景观偏好与景观认知比较研究——以哈尔滨市平房公园为例

景观偏好与认知是使用者对外部环境主观反映的重要方面.以哈尔滨市平房公园为研究对象,结合数理统计与地理信息系统(geo-information system,GIS)技术,从景点类型、空间分布特征与感知强度3个方面对二者间的差异进行比较研究,在形成偏好分布图与认知核密度图基础上,深入分析二者在空间分布特征与景观影响要素间的内在联系,促进景观偏好与认知研究成果在景观实际设计中运用.研究结果表明,在区域型景点和节点型景点中,景观要素的数量与景观偏好和认知呈较强正相关性特征.不同景观要素中,使用者对道路设置、景观小品、群体组合以及硬质景观的喜好程度越高,对该地区的认知度也就越高.     

视听双通道输入教学模式对英语各项技能的影响

采用实验组、控制组前后测准实验设计,以视听双通道输入教学模式作为自变量,就精读和听力两门英语核心课程进行为期4个月教学实验。对比前后测各项英语技能成绩,证实视听双通道输入教学模式对英语听力和阅读技能有较明显促进作用。     

基于混合神经网络的序列推荐算法

为了提高推荐算法的推荐性能,在序列建模过程中,针对循环神经网络(recurrent neural network,RNN)无法并行运算导致建模速度与准确度较低,以及在偏好预测过程中对用户不同阶段偏好没有动态融合的问题,提出了一种基于混合神经网络的序列推荐算法.在算法模型的用户交互序列建模阶段,考虑到用户近期偏好变化频繁...     

旅客登机行为实证与仿真研究

通过对机场旅客登机行为实际数据进行拟合,得到登机行为的分布函数.针对单/双通道机型,综合考虑与登机行为密切相关的各类要素,建立符合实际过程的旅客登机模型,利用仿真实验比较登机策略的优劣.仿真结果表明:在单通道机型模型中,使用某些常用策略时的登机时间并不一定比随机登机少,旅客迟到时,采用从窗口向过道登机的策略对登机时间的改善并不明显;对于双通道机型,将旅客分为5组并采取从前向后登机的策略是最佳的选择.     

基于策略记忆的深度强化学习序列推荐算法研究

推荐系统旨在从用户-项目的交互中进行建模,为用户推荐感兴趣的内容,从而提高用户体验.然而大多数用户-项目的序列并不总是顺序相关的,而是有更灵活的顺序甚至存在噪声.为解决这一问题,提出一种基于策略记忆的深度强化学习序列推荐算法,该算法将用户的历史交互存入记忆网络,使用一个策略网络将用户当前的行为模式更细致地划分为短期偏好...     

输入文本模态选择对听力理解影响的实证研究——以莆田学院为例

指出多模态的视听文本在英语听力课堂中已逐渐产生压倒性优势，着重调查不同模态的文本输入对英语专业学生听力理解的影响及其对高、低年级的学生作用是否存在差异。结果显示，输入文本的模态差异对不同层次的学生的听力理解均有不同程度的影响。因此，在听力训练中，应根据学生语言能力的发展及不同阶段的认知特征，循序渐进地按音频——字幕视听——视听模态顺序选择输入文本，提高学习效果。     

高校声像档案数字化建设研究

声像档案数字化建设是一个数字化系统,它是由声像档案数字化信息以及对它的管理、传输、开发利用等组成的一个整体.分析了高校声像档案数字化建设的必要性、可行性及主要内容,并针对存在的问题提出了对策.     

重庆图书馆视听资料服务管理模式及其创新

分析了视听资料的特征,介绍了重庆图书馆视听资料管理及服务方式,对新形势下开展视听资源服务管理工作进行了探讨。     

一种基于粒子滤波的双模态语音提取方法

说话入的唇动信息有助于加强对语音的感知.根据说话人语音的双模态特性,将振动信息引入语音提取问题,提出了一种基于粒子滤波的贝叶斯融合架构的双模态语音提取方法.该方法融合说话人的语音和唇动信息,根据信息论中的最大互信息准则与盲源分离中的高阶统计量准则.将音视频互信息与语音峭度的乘积作为代价函数,利用粒子滤波估计混合矩阵.解决时变瞬时混合情况下的语音提取问题.仿真结果表明.该方法在低信噪比情况下仍然能够实现语音信号的有效提取.     

单一亦或混合？——双重竞争环境下自营平台销售模式选择策略

随着平台供应链渠道竞争的加剧,电商自营平台在传统批发销售方式的基础上,采取代理销售方式寻求与网络制造商合作.在电商平台竞争与制造商竞争的双重竞争环境下,构建了由自营平台、第三方平台、传统制造商和网络制造商组成的平台供应链系统.基于自营平台拥有的两种销售模式,即仅批发销售的单一模式和既有批发销售又有代理销售的混合模式,建立了多渠道定价决策Stackelberg博弈模型并求解,分析了平台佣金、批发价格及消费者渠道偏好等因素对自营平台模式选择及平台供应链各成员最优策略的影响.研究表明,不同的消费者自营渠道偏好与平台佣金对自营平台的销售模式选择策略具有差异性.此外,自营平台与第三方平台佣金对制造商的利润具有重要的影响.     

论交响音乐欣赏之思维性训练的层次性

思维是一种复杂的认识活动,掌握思维的规律对于欣赏交响乐也有着十分重要的作用。根据思维的层次性把欣赏交响乐分为：感性认识和理性认识。其中,前者包括感官认识和情感体验,后者包括理解认知和理性升华。感官认识和情感体验建立在音乐表象认识的基础上。而理解认知和理性升华是思维的最高层次,这一层次的思维针对音乐内涵展开思考研究并提出有高度的认知观念。通过这样不同层次的思维性训练使欣赏者掌握交响乐欣赏的科学方法。     

移动互联网环境下校园信息需求的现状和发展趋势研究——基于大学生手机用户校园信息需求的调查分析

随着移动网络技术的迅猛发展及普及,移动互联网已经成为获取校园信息的主要渠道之一,而手机网络逐渐成为一种新的移动互联网信息传播媒介和交互的端口,给高校大学生的专业学习、校园生活和社交活动等带来深刻的影响。以大学生手机用户为研究对象,通过以问卷调查为主、以访谈和小组座谈为辅的方式对校园信息需求的现状(获取渠道、需求内容等)进行了深度调研,在弄清当下大学生手机用户对校园信息需求主要目的的基础上,分析了适应移动互联网环境的校园信息获取渠道和校园信息网站内容,归纳出大学生手机用户对校园信息需求的便捷性、功能性、共享性和社交性等新特点,并提出校园信息需求必将走向校园"移动学习"的信息需求时代。     

Fractal theory based dynamic mesh grouping scheme for efficient cognitive pilot channel design

As one of the key characteristics in cognitive wireless networks (CWNs), network environment awareness techniques have received much attention recently. Instead of traditional spectrum sensing technology that suffers from problems of miss detection, false alarm, hidden node, and inefficiency, cognitive pilot channel (CPC) technology has been proposed as one of the candidate solutions for an efficient and accurate network information delivery scheme to user equipment (UE). The aim of the CPC technology is to provide the necessary information for the reconfiguration of the UE using the public signaling channel. To ensure the efficient information delivery, the whole geographical area covered by the CPC is divided into square meshes of the same size. Moreover, two typical network information transmission modes for CPC deployment are also proposed: broadcast CPC mode and on-demand CPC mode. To further improve the efficiency of network information delivery, an efficient dynamic mesh grouping scheme has been designed which is based on the fractal theory for the broadcast CPC mode, where adaptive rectangular sized meshes are used to approximately cover the whole area. Compared to the traditional fixed size mesh division strategy, results show that the proposed dynamic mesh grouping scheme significantly reduces the number of meshes by grouping similar meshes together, and the average delay of receiving CPC information on the UE side is therefore reduced.     

面向企业信息化人才需求的供应链课程体系设计

在＂大数据＂时代的背景下,企业实现盈利的关键在于提高对庞大的数据信息进行加工的能力,通过加工实现数据的增值,因此企业对信息化人才的需求日益增加。能力本位的人才培养模式强调从职业岗位的需要出发,确定能力目标,如何培养具有能力本位的信息化人才,成为当今信息管理专业的主要教学任务。供应链课程体系通常包括ERP原理、生产与运作管理、供应链管理、采购与营销、电子商务等课程,如何通过这些课程培养不同层次的企业信息化人才是研究重点。分析了传统供应链课程体系设计存在的问题,并通过质量功能展开方法分析了供应链课程体系的主干课程知识点之间的关系,对课程的设计及相关实验进行研究,推动了对企业信息化人才的培养。     

碳限额约束下考虑政府补贴和消费者低碳偏好的混合渠道供应链决策与协调

在碳限额政策下,针对消费者具有低碳偏好以及制造商网络直销渠道与零售商传统销售渠道销售价格存在差异,通过分别建立政府实施不同碳减排补贴模式的混合渠道供应链碳减排技术投入模型,研究混合渠道供应链的销售及碳减排决策问题.研究结果表明：无论采取何种补贴模式,两部定价契约都可以实现混合渠道供应链系统协调;当满足一定条件时,与无碳约束相比,碳限额起作用情形下碳减排率和混合渠道总市场需求量更高;无论采取何种补贴策略,碳减排率是碳限额额度的减函数,利润是其增函数,市场需求与其成U型关系;碳减排率和直销渠道市场需求量是渠道竞争强度的减函数,而传统渠道需求量和利润与其成U型关系;碳减排率、市场需求量以及利润都是政府补贴和消费者低碳偏好的增函数.