基于故障树分析法的FMS层次诊断模型

从基于知识的诊断角度出发，针对ＦＭＳ的结构特点和故障传播形式，提出了一种基于故障树分析法的ＦＭＳ层次诊断模型，详细介绍了模型的设计思想、模型的过程以及诊断推理控制策略。     

FMS智能诊断的信息集成和知识集成

通过对ＦＭＳ诊断信息和诊断知识的类型及特点的分析，提出并实现了ＦＭＳ智能诊断的信息集成策略和知识集成模型     

FMS智能诊断的信息集成和知识集成

通过对ＦＭＳ诊断信息和诊断知识的类型及特点的分析，提出并实现了ＦＭＳ智能诊断的信息集成策略和知识集成模型。     

扩展故障树用于FMS故障诊断的研究

在研究ＦＭＳ诊断知识特点的基础上，建立了ＦＭＳ诊断知识的扩展故障树模型，提出了一种将扩展故障树转化为框架知识库的知识表示形式，介绍了扩展故障树诊断系统的诊断策略，以及一个应用实例。     

面向对象的 FMS 仿真、调度与控制的统一模型

分析了传统ＦＭＳ设计中存在的问题以及建立统一模型的必要性，提出了基于统一仿真模型的解决方案；作为建立统一模型的突破口，提出了虚拟工作站的概念，并初步探讨了基于虚拟工作站的ＦＭＳ控制模型；最后探讨了将面向对象的建模技术与Ｐｅｔｒｉ网相结合以构建统一模型的思路．     

面向对象的FMS仿真,调度与控制的统一模型

分析了传统ＦＭＳ设计中存在的总是及建立统一模型的必要性，提出了基于统一仿真模型的解决方案；作为建立统一模型的突破口，提出了虚拟工作的站的概念，并初步探讨了基于虚拟工业站的ＦＭＳ控制模型，最后探讨了将面向对象的建模技术与Ｐｅｔｒｉ网相结合以构建统一模型的思路。     

箱体零件FMS仿真系统开发研究

制造企业在ＦＭＳ投资前需进行ＦＭＳ规则方案评价，在ＦＭＳ投产后需进行作业计划的分析和优化，这些工作都要借助计算机仿真才能完成。本文论述了一个结合上海第四机床厂箱体零件ＦＭＳ投产过程而开发应用的仿真软件包ＳＪＦＭＳＳ，给出了ＦＭＳ的仿真模型和ＳＪＦＭＳＳ软件包的框图，并对上海第四机床厂ＦＭＳ实例进行了仿真研究。     

Fieldbus网络通信模型中的MAC层

针对现场总线网络模型的实时特征，讨论了其ＭＡＣ层中的通信协议问题，包括有ＦＢＣＯＳ／ＭＡＣ协议族的优先决策、实时虚电路和预约协议；ＦＢＣＬＳ／ＭＡＣ协议族的ＭＬＦ窗口协议和虚时间ＣＳＭＡ协议．在此基础上，概括和推广了基于ＭＬＦ窗口协议既支持ＦＢＣＯＳ又支持ＦＢＣＬＳ的统一窗口协议．不但完成了对ＦＢＣＯＳ／ＭＡＣ，而且也完成了对ＦＢＣＬＳ／ＭＡＣ通信协议的实时性、时间确定性和网络开销等通信模型进行了仿真分析，并且给出了数值结果．     

GaAsMESFET模型参数自动提取方法的研究

提出了一种基于ＰＳＰＩＣＥ４．０２通用电路模拟程序与优化技术相结合提取ＧａＡｓＭＥＳＦＥＴ模型参数的方法，根据实例的ＧａＡｓＭＥＳＦＥＴ小信号Ｓ参数与大信号Ｓ参数，利用约束优化技术提取模型等电路元件参数，并利用该电路模型参数设计制作１了３．７ＧＨｚ－４．２ＧＨｚ和５．２ＧＨｚ＝－５．８ＧＨｚ ＧａＡｓＭＥＳＦＥＴ放大器，给出了设计和测试结果并验证了该方法的正确性。     

一种混合GA、SA和启发式规则的FMS调度方法

描述了一种综合ＧＡ、ＳＡ 与启发式规则优点的方法,及其在ＦＭＳ调度问题中的解决方案和ＦＭＳ调度的特点,建立了可变工艺路径的ＦＭＳ调度问题的模型．对ＧＡ、ＳＡ 操作中各步骤及其相应于ＦＭＳ调度的特殊性作了说明,提出了基于启发式规则库的ＳＡ 算法,阐述了柔性调度的基本框架,并对一个３３ 机器、１２７ 工件的实例进行了计算     

基于Petri网的设备故障诊断研究

基于设备故障诊断知识的特点,采用层次树结构统一表示故障深浅知识。对普通Ｐｅｔｒｉ 网进行拓展定义,并用拓展Ｐｅｔｒｉ 网综合实现故障知识的表示和故障的诊断推理。诊断时首先基于拓展Ｐｅｔｒｉ 网模型的正向可达性分析进行正向不确定推理,限定可能的故障模块,然后基于Ｐｅｔｒｉ 网模型的反向推理功能在故障模块内具体诊断出故障原因。基于ＦＭＳ故障诊断知识的分析,文中给出了一个利用拓展Ｐｅｔｒｉ 网进行知识表示和推理的实例,证明了方法的可行性。     

FMS故障诊断专家系统知识获取子系统的开发

知识获取一直是专家系统建造中的瓶颈问题,本文主要研究了专家系统的知识获取技术,提出了基于例子学习和指导学习相结合的机器学习方法,并将其应用到FMS故障诊断专家系统中,使得该专家系统在运行的过程中能够根据现场的情况不断更新和优化知识库中的知识,进一步拓宽了专家系统的应用前景.     

复杂系统的诊断问题求解——一种基于知识的方法

本文提出了复杂系统的诊断问题求解的一般性概念并深化了文献[1]中的结论,即得到了更为有效的诊断策略与具体诊断方法,最后提出了一个基于知识的汽车发动机诊断系统。     

模糊推理算法在FMS故障诊断与维修系统中的应用

结合ＦＭＳ故障诊断与维修系统,利用模糊数学的有关概念和方法,对ＦＭＳ故障诊断与维修系统故障规则库中模糊规则的模糊前提和模糊匹配等概念进行了定义和说明。提出了ＦＭＳ故障诊断与维修系统应采用肯定后件式的反向模糊推理形式。给出了一种模糊隶属度函数的计算方法,并解决了如何确定证据的不确定性测度问题。利用多重阈值将证据的不确定性测度隶属区间进行划分,并用语言变量形式将不确定性测度表示出来。     

特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统推理机设计

针对特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统知识表示的模糊特性,建立了故障类型的模糊诊断模型,提出了不精确推理方法和模糊匹配策略,采用柴油发动机故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制,设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机．系统现场运行的快速推理结果表明了该推理机设计是成功的．     

机电系统故障诊断知识描述与生成技术的探索

研究机电系统概念描术和故障诊断知识的表达。获得及生成技术。方法提出基于概念的应用结构化语言描述物理系统的方法,将概念分为实体概念、属性概念和特征概念,在实体概念的基础上构造概念词典和概念树。     

行为知识在现代制造设备故障诊断中的应用

以ＫＢＮＧ加工中心为对象，分析了现代制造设备故障诊断中行为知识的特点和作用，研究了一种行为知识的组织模型及知识表示方法，探讨了现代制造设备诊断中基于行为知识的诊断推理技术．     

基于模糊加权有色网和BP神经网络的飞机发动机故障诊断

针对传统知识推理故障诊断方法中参数往往依赖于专家经验,存在着不准确和无法学习的问题,提出了一种基于模糊加权有色网和BP神经网络的故障诊断方法。首先,定义了模糊加权有色网并给出了两种产生式规则对应的模糊加权有色网模型。然后,设计了采用BP神经网络对模糊加权有色网各参数进行学习的算法。最后,给出了使用训练后的各参数进行初始化的模糊加权有色网进行故障推理的具体步骤。通过飞机发动机故障诊断实例仿真实验证明了方法能正确地建立模糊加权有色网推理模型,在采用BP神经网络进行参数训练后,能有效地实现飞机发动机的故障诊断。     

基于集成模式的多参数综合智能故障诊断

基于产生式规则,事例,模糊诊断,神经网络集成模式,提出了多参数综合智能故障诊断方法,分析了多种诊断方法集成的必要性,以及该方法的知识表示,智能推理诊断及知识学习,应用结果表明这一多参数综合智能故障诊断的方法在实际工程中是行之有效的。     

特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统实现问题

为了实现特种车辆柴油发动机已发故障或潜在故障的快速高效诊断,根据特种车辆柴油发动机运行过程特征参数知识表示的模糊特性,建立了多库多层次方式的知识库,并采用柴油发动机故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机.该系统采用V isual Basic6.0进行编程,在windows2000平台上运行.应用效果表明,特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统的预报准确率较高,具有较大的实用性.