加拿大：房地产泡沫缠身？

中国买家的涌入让加拿大大城市的房价快速上涨，加拿大政府会坐视泡沫越吹越大吗？     

去美国买房!

在中国各大城市房价一再飙升之际，美国各大城市的房价却一跌再跌。中国人收入远低于美国人，但房价却“敢与天公试比高”。既然在中国买不起房，何不到美国另辟蹊径？     

中国楼市不会崩盘

摩根大通中国证券市场部主席李晶2010年3月12日在英国《金融时报》撰文指出，社会对房地产市场最坏情况的担心有一定的事实基础，我们过去也曾着重指出，一些大城市的房价上涨难以维持，而且去年房地产市场的繁荣，可能在一定程度上是受到了银行贷款流向不当的推动。然而，中国的房地产市场与美国或迪拜存在本质区别。     

房价持续走高的原因及对策分析

近年来，我国房地产市场出现异常表现，房屋价格飙升。房价的过快上涨带来一系列的社会问题。抑制房地产过热，稳定房价已成为我国宏观调控的战略重点。因此需要政府进行干预．找到抑制房价上涨的具体可行的对策。     

基于Granger因果检验的地价与房价关系

运用Granger因果关系检验法,研究不同房地产市场发展阶段的地价与房价的互动关系．从地价与房价关系的作用机理出发,建立理论假设体系,以美国、日本、中国的时间序列数据为基础,进行实证研究．结果表明：在美国,房地产市场处于成熟、平稳的发展阶段,地价决定房价;在日本,房地产市场处于异常发展阶段,房价决定地价;在中国,房地产市场尚未达到稳定阶段,地价决定房价．因此,地价与房价的互动关系取决于房地产市场的发展阶段,不可一概而论．     

基于GARCH与Markov转换模型度量房价波动风险

为了防范房地产价格快速上涨或下跌带来的不利影响,监测房价波动风险具有重要的意义。该文采用自回归条件异方差(GARCH)模型和Markov机制转换模型研究房价波动过程。首先依据4个中国城市的数据对2类模型分别进行回归,然后根据回归结果计算房价波动率和房价下行概率,以此衡量房价的波动风险。结果显示:Markov模型的样本内拟合程度略高于GARCH模型,但这一差别十分有限。在预测房价下行概率时,Markov模型给出的结果对房价在短期内的变化情况较为敏感,而GARCH模型的预测值较为保守。虽然依据2种模型测算的房价下行概率在数值上有差别,但其走势基本一致,可以为投资者提供参考。     

基于多指标信息融合浅谈未来房价走势

近年来国内房价持续升温,我们从多个角度来分析近年来中国房价急剧升高的原因并对未来房价的走势作出一个合理的推测。研究发现通过波浪理论,人口统计学理论和M2发行量均能较好解释近年来中国房价急剧升高的原因,多个指标对未来房价走势的判断也趋于一致。     

浅析地价与房价的关系

地价与房价的关系一直是各方关注和争论的焦点,其研究不仅是房地产市场的基础与源头,而且是推进房地产市场健康、有序与协调发展的关键。地价作为房价的重要组成部分,究竟是地价决定房价,还是房价决定地价？本文浅析了各方从不同角度得出的各种看法。     

我国房价上涨的影响因素分析

本文五个方面分析了我国房价上涨的影响因素.     

茅于轼:中小城市发展之路在于创新

<正>10月29日上午,著名经济学家、天则经济研究所理事长茅于轼应邀参加"论道章丘——2012新形势下卫星城市文化产业与经济发展峰会",他表示,当前大城市出现的各类"城市病",给中小城市创造了发展机遇;中小城市发展,关键要靠创新。说到中小城市的发展,茅于轼认为,现在大城市出现了不少问题,包括房价高昂、交通拥堵、空气污染,劳动力短缺,企业成本快速上升。这就是中小城市发展的机会。     

论购房者预期与房价的相互影响

一般而言,房价是由成本因素、竞争因素、供求关系、消费者对未来房价预期等诸多因素共同决定的。随着中国城市化进程的加快、人口增长、土地稀缺程度加剧,长期来看,房价趋涨。此外,还有成本论、泡沫论、结构论等种种解释分析了近年来房价飞速上涨的原因。其实这些因素只是房价变动的组成部分,并不能完全诠释房价超速发展的内在动因,真正起决定性的因素其实是消费者预期。本文将从购房者预期的角度来分析当前房价飞速上涨的原因,并提出几点建议。     

房价的影响因素研究 ——基于我国31个省级面板数据的模型

基于2000～2017年我国31个省级面板数据,运用面板数据模型分析了造成我国房价居高不下的主要影响因素.研究结果显示,居民消费水平是推动房价不断提高的主要因素,并且两者之间存在着长期的均衡关系;建筑业房屋竣工面积对房价升高影响较小,房地产业增加值对房价增长的影响不显著.另外,房价的影响因素存在着区域差异,因此政府应该...     

房价收入比要与国情市情相适应

促使房价合理回归,作为房地产调控目标,是当前人们最关心的热点、难点和疑点问题。房价回落多少合理？众说纷纭,有说降50%的、有说降30%的;也有人说降10%的,还有人说,房价已降到底了。今年＂两会＂记者招待会上,温家宝总理回答记者＂住房价格回落到什么程度才算是达到了调控目标＂的提问时说,合理的房价应该是使房价与居民的收入相适应,房价与投入和合理的利润相匹配。     

基于灰色预测的地铁对沿线房价影响分析

地铁对其沿线的房价具有一定的影响作用.通过GM(1,1)模型预测没有地铁影响下的房价,并与实际房价对比做差.从差值可以发现,地铁沿线房价受地铁影响明显上涨,并且随着地铁工程的推进,实际房价与预测房价的差值逐渐增大.这对房地产投资有一定借鉴意义.     

淄博市城市空间发展分析

淄博市系历史上相对独立、互不统属的五个主要行政单元逐渐发展演变而来，最终形成的“组群式”结构布局的大城市．这种布局一方面有利于规划，有利于城市各项功能的全面发展．既保护了环境，维护了城市生态平衡，又避免了交通拥挤、住房困难等城市问题；另一方面，其吸引力和辐射力又不及集中式大城市，且各功能区相对独立，空间模式趋同，不易形成大城市风貌．本在分析淄博市城市结构利弊的同时，对淄博市的发展提出了自己的建议．     

房子与中国的年轻人

<正>近10年来,房价徘徊上涨,虽然调控不断,但始终没有回落。随着人多地少情况愈加明显,未来房价走高的预期也一直受到业内人士的认可,很多人工资和奖金的涨速远不及房价上涨速度。房价每平米的均价已经是现代年轻人平均月收入的3倍左右。通常,一个地区的房子每平米价格应和平均月收入水平持平或者略低于收入,如果反差太     

房价对城镇居民消费升级的影响

本研究基于2008~2019年全国35个大中城市的面板数据,利用固定效应模型和分位数回归模型分析了房价对居民消费升级的影响,并在此基础上分析了不同收入水平城市房价影响消费的异质性。结果显示：房价上涨显著挤出了城镇居民发展享受型消费,且城市居民发展享受型消费支出占比越高,挤出效应越大,不利于居民消费升级,尤其对高收入水平城市影响较大。消费升级是促进国内大循环、推进国内国际双循环新发展格局的重要环节和内容,房价对居民消费升级的影响不容忽视。     

基于Kriging方法和GIS技术的城市房价空间分异研究——以贵阳市城区为例

以贵阳市城区普通商品高层住宅为研究对象,在确立区位决定房价的研究前提下,对样本数据进行正态分布和空间自相关性检验后,采用普通Kriging方法,运用ArcGIS9.2绘制房价等值线图,直观反映地贵阳市城区普通商品住宅价格空间分布差异性。研究表明:房价呈现空间分布不平衡,中心区高,东部比西部高,南部比北部低;房价等值线由峰值区向四周递减的过程中,出现了多个次峰值区,由中心向四周递减的幅度不一致,市中心比外围的递减速度快,呈现出一定变异性。     

开征物业税的现实意义及税制设计

近年来，随着我国经济的快速发展，房地产市场也得到带动，房价更是节节攀升。以苏州房价为例，据统计，2006年苏州一季度全市商品房销售均价4476元／平方米，其中住宅为4334元／平方米，同比分别增长1．0％和2．8‰而到了2007年，一季度全市商品房均价则为4590元／平方米，其中住宅4339元／平方米，同比分别增长2．6％和0．1g。     

市场经济条件下发展住宅业的探讨

在社会主义市场经济条件下，根据我国目前的经济发展水平、土地状况和住房情况，就如何发展住宅业，改善居民居住条件，实现小康居住目标所涉及的几个问题进行论述，强调了房价是制约商品住宅走向市场的关键，并提出了解决问题的基本做法．