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1.
研究了连续小波变换中允许小波的对偶小波,给出了对偶小波的等价条件以及允许小波的对偶小波的表示。 相似文献
2.
目前已有很多基于离散小波变换或小波包的数字水印算法,但很少讨论到运用提升小波、组合小波这类新型小波的思想。文章首先对基于小波变换的数字水印算法做了概要性的介绍,然后提出运用提升小波、组合小波的新算法,并讨论了其研究方向和应用前景。 相似文献
3.
小波基和它对一维信号的直接分解(Ⅰ) 总被引:3,自引:0,他引:3
陈志奎 《重庆大学学报(自然科学版)》1998,21(3):131-138
详述了在工程应用中选择小波基所依据的几个重要特征和参数,研究了四类样条小波和它们生成的小波基的几种重要的特征参数;并研究了它们对一维信号的直接小波变换。 相似文献
4.
通过相关定理及构造方法,研究了小波函数与多分辨分析的关系,重点研究了MRA小波及MRA小波集存在的条件.特别是在上述研究方法的基础上,通过构造演绎的方法构造出了MRA小波集,继而通过基本小波集理论给出了相应的MRA小波,由此得出了MRA小波存在的充要条件及形式. 相似文献
5.
讨论了正交滤波器组和斜交滤波器组,以及它们之间的关系,小波的构造是小波分析中的根本问题。而在小波的构造中,滤波器组起着重要的作用。紧支集正交小波、样条小波和双正交小波等都是利用滤波器组来构造的。这些讨论在小波构造中是非常有用的。 相似文献
6.
从小波分析的角度讨论控制系统的数学模型,引入了一种基于小波变换的传递函数即小波传递函数。并依据小波传递函数提出了控制系统的结构图和控制系统的传递函数;同样,可以根据梅逊公式去求控制系统的小波传递函数。 相似文献
7.
信号处理中的小波分析 总被引:5,自引:2,他引:5
介绍了母小波和完全小波系的概念,详述了它们的数字特征。给出了连续小波变换、离散小波变换和二进离散小波变换的定义并参考R^2空间的矢量表达式导出了它们的逆变换。 相似文献
8.
混合正交小波基的构造 总被引:7,自引:1,他引:6
混合正交小波基是一种包含多个正交小波函数的正交基,对4尺度正交小波进行混合,得到了4尺度混合正交小波基,它不同于2尺度混合正交小波基,因为它可以来自同正交尺度函数,因此不需要寻找若干相同空间结构的小波基,最后,讨论了尺度因子为a(a为大于2的整数)时混合正交小波基的构造,这种混合正交小波基具有更大的灵活性。 相似文献
9.
基于平稳小波变换的陀螺仪信号去噪方法 总被引:16,自引:0,他引:16
针对传统小波去噪效果的局限性,分析了平稳小波与经典小波之间的关系,首次将平稳小波用于陀螺仪信号去噪,并与经典小波的去噪结果进行比较。实验结果表明,陀螺仪信号经平稳小波去噪后的寻北精度明显优于经典小波,进一步验证了平稳小波变换具有较好的去噪效果。 相似文献
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11.
孙笃信 《宁夏大学学报(自然科学版)》2002,23(2):108-109
设{hm,n,m,n∈Z}是一个平方可积函数h经平移和伸缩而生成的紧密正规小波标架,证明了构造紧密小波标架基的必要且充分条件. 相似文献
12.
选择滤波器时,通常考虑正交性、对称性、正则性、支撑集和消失矩阶数等滤波器本身的性质,却很少将他们与图像纹理特征、压缩比等因素综合起来考虑。针对上述问题,对多种常见滤波器,采用相同的自适应量化编码方法进行实验、研究并分析了选择滤波器对一些影响因素,解决了小波图像压缩过程中滤波器的选择问题。 相似文献
13.
一种小波去噪方法的几点改进 总被引:14,自引:1,他引:14
Mihcak M.K,IEEE Signal Processing L etters,1996 ,6 (12 ) :30 0 30 3提出了小波去噪方法 L AWML(L AWMAP) ,并得到了非常好的去噪效果。该文针对其过保留小系数的特点提出了引入阈值处理以减少重建毛刺和提高去噪后信号的压缩率 ;根据小波系数子带能量分布的特点 ,提出对不同尺度不同子带选择不同邻域来提高方差估计的准确性 ;根据子带的方向选择性 ,提出用长方形代替正方形邻域的改进方案。通过实验证明了这些改进可以有效地弥补原先 L AWML (L AWMAP)方法的不足 ,得到更好的去噪效果. 相似文献
14.
考察了L^2(R^n)上连续小波变换及小波框架算子,得到了它们的一些性质,并给出了严格证明,弥补了有关文献的不足. 相似文献
15.
本文提出了一种基于时间变化的小波包对信号进行压缩和角压的方法。通过引入一个变换,能够把任意位的信号压缩到相要的结果。作者模拟了多种信号,得到了比较好的结果。 相似文献
16.
给出了双正交刻划的一个改进形式 ,它是一个充要条件 ,将正交情形的刻划结果作为特款包含于其中 ,从而把正交与双正交情形统一起来 相似文献
17.
小波变换及其数字图像处理的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
贾中云 《杭州师范学院学报(自然科学版)》2003,2(2):60-63
简要介绍了小波变换方法 ,对小波分析在数字图像处理占的一些应用进行了简要讨论 ,并对图像的恢复和增强、图像分割等应用进行了一些有意义的尝试 相似文献