一种混沌量化的混沌扩频序列

针对单值量化和多值量化存在的问题,提出了一种混沌量化的方法来产生混沌扩频序列,不仅大大提高了混沌序列的周期,有效克服有限精度问题,而且增加了量化的复杂度,提高了抗破译能力.对其性能进行了分析和仿真,结果表明,所产生的混沌序列具有比多值量化混沌序列更好的相关性能和伪随机性能.同时,利用Bedekamp-Massey算法,得出该序列具有理想的线性复杂度,更进一步显示了其良好的伪随机性能.最后将该序列应用到多用户CDMA系统中,仿真结果表明,其具有理想的误码率性能,抗多址干扰能力强.     

混沌时间序列的混合遗传神经网络预测方法

在相空间重构理论的基础上,将改进的遗传算法和神经网络结合起来,提出了一种混合遗传神经网络预测混沌时问序列的方法.通过复相关法和Cao方法重构混沌时间序列,利用改进的遗传算法优化神经网络的结构、初始权值和阚值,然后训练神经网络求得最优解.该算法应用到混沌时间序列的预测中,验证了该算法的有效性,并与BP和RBF算法的预测精度进行了比较,仿真结果表明该算法对混沌时间序列具有更好的非线性拟合能力和更高的预测精度.     

基于二元语义信息处理的软件质量综合评价方法

针对具有层次结构和语言评价信息的软件质量综合评价问题,提出了一种基于二元语义信息处理的综合评价方法。首先给出了一种软件质量评价指标体系,然后在简要介绍二元语义概念的基础上,给出了基于二元语义信息处理的软件质量综合评价方法的计算步骤,通过该方法可以得到以二元语义形式给出的软件质量综合评价值。最后通过一个算例说明了该评价方法的有效性。     

混沌二值序列对异或运算构成群的理论和实验证明

针对混沌二值序列具有易生成、对初始条件敏感及具备类似白噪声的统计特性等特点,以混沌二值序列用于图像数据加密的应用为背景,提出了混沌二值序列对异或运算构成群的数学结论,并对此结论进行了相应的理论证明和实验验证。该结论的提出对用混沌二值序列作为密钥对数据流进行简单的异或加密时,是否可使用多重加密来增强效果具有非常重要的意义。     

基于复杂网络的软件稳定性

软件行业的不断发展壮大,使得软件质量问题日益突出,复杂网络给软件系统的深入研究带来了崭新的视角。选取真实软件系统为研究对象,用复杂网络作为工具构建软件系统的复杂网络模型,证实了软件系统的复杂网络特性;同时依据软件测试结果,分析了单元测试阶段的测试代码覆盖率。结合复杂网络参数及测试代码覆盖率定义了测试优先度,提出了测试优先策略,对于提高软件稳定性给出新的见解。实例结果表明:该优先策略对于提高测试覆盖率,对及时查找出软件缺陷类是有效的,有利于软件测试效率的提高。     

七鳃鳗神经系统的混沌仿真

使用WLC网络模型对七鳃鳗神经系统进行建模,提出一种计算最大李亚普诺夫指数的新方法——改进的小数据量法,典型非线性系统的仿真结果表明,同Wolf方法相比,新算法得到的结果更加精确。基于新算法的数值仿真表明,当没有外界刺激时,七鳃神经系统处于稳定状态,随着外界刺激的不断增加,七鳃鳗神经系统逐渐进入混沌状态,但是,当外部刺激增加到一定程度以后,七鳃神经系统又回到稳定状态。     

自动导引车系统的有色时延PN-有向图建模

基于有色时延Petri网理论、有向图理论、PN的合成和简化技术,结合烟草行业的卷接包车间为典型实例对自动导引车系统(AGVS)进行分析,构造了AGVS的有色时延Petri网-有向图模型,包括适合于仿真软件开发的AGVS有色时延Petri网模型,适合于路径优化研究的AGVS有向图模型和从有向图模型得到有色时延Petri网模型的转换算法。利用该模型成功的开发了AGVS仿真软件系统AGVSim。     

新能源约束下的五维能源供需超混沌系统

基于非线性动力学理论将新能源纳入四维能源供需系统,构造具有新能源约束的五维能源供需系统.讨论了五维能源系统的动力学行为以及系统中参数和方程增加扰动项后的混沌吸引子, Lyapunov指数谱图和分岔图.研究结果表明,该五维能源供需系统是超混沌系统;增加扰动项后五维能源供需系统会出现更复杂的混沌现象.这说明新能源的发展打破了能源市场中消费结构和供需系统的平衡,从理论上阐述了新能源的发展对实际能源市场产生紊乱的现象.     

程序复杂性度量方法实现初探

随着软件复杂性的迅速增长,人们迫切需要一种度量软件复杂性的方法和工具,以便对软件开发过程进行管理以及对软件成本进行预测,从而有效地提高软件生产率,提高软件质量,降低开发成本。本文以我们在IBM-PC机上实现的一个FORTRAN程序复杂性度量工具FORTRAN-EV为背景,介绍几种典型的程序复杂性度量方法及其实现。     

异步DS-CDMA最优混沌序列集的性能分析

为了获得异步DS—CDMA系统的最优扩谱序列，给出了一套用来选取混沌二值序列的优化准则。基于这一优化准则，我们从Chebyshev映射生成的混沌序列中选取并构造出最优混沌二值序列集合。利用该集合作为异步DS-CDMA系统的扩谱序列，所得到的系统仿真结果符合最优扩谱序列的理论分析值，因此可以被认为是异步DS-CDMA系统的一个最优扩谱序列集合。     

A three-parameter fault-detection software reliability model with the uncertainty of operating environments

As requirements for system quality have increased, the need for high system reliability is also increasing. Software systems are extremely important, in terms of enhanced reliability and stability, for providing high quality services to customers. However, because of the complexity of software systems, software development can be time-consuming and expensive. Many statistical models have been developed in the past years to estimate software reliability. In this paper, we propose a new three-parameter fault-detection software reliability model with the uncertainty of operating environments. The explicit mean value function solution for the proposed model is presented. Examples are presented to illustrate the goodness-of-fit of the proposed model and several existing non-homogeneous Poisson process (NHPP) models based on three sets of failure data collected from software applications. The results show that the proposed model fits significantly better than other existing NHPP models based on three criteria such as mean squared error (MSE), predictive ratio risk (PRR), and predictive power (PP).     

工具总线:CASE环境的一种新结构

计算机辅助软件工程(computer aided software engineering,CASE)环境作为一类复杂的系统软件,一般由一套工具集和工具集成框架组成。目前其体系结构从层次结构发展为总线结构,能够减少CASE环境的层次,大大简化CASE环境的互连结构,便于CASE环境的构造。在面向对象软总线(Object-oriented software bus)的基础上,从工具集成设施和工具逻辑处理功能相分离的角度,提出了一种抽象的工具总线(tool bus)模型,并对工具总线的基本概念、功能抽象、内部结构和接口规范等方面进行了深入研究。     

软件开发系统六元结构模型及其复杂性研究

在信息资源的开发中,软件是最重要的基础设施,软件开发是最重要的组成部分.文章总结了软件开发的三种认知观点,在此基础上提出了软件开发系统的概念及其六元结构模型和开发过程模型,并从复杂性科学的角度剖析了软件开发系统及其开发过程复杂性产生的原因、本质特征,对于正确认识和理解软件开发这一复杂系统工程的艰巨性,探索软件开发新方法具有重要的启示作用.     

基于T-S模糊模型的临界混沌系统复杂动力学分析

针对新近提出的临界混沌系统,在其相应的Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型基础上,通过给每个模糊规则后件施加一类扰动并调节这些扰动,深入研究了该混沌系统的复杂动力学特性.仿真结果表明:除了具有已经发现的由镜相形成机制所决定的复合结构外,该混沌系统仍然具有尚未发现的由压缩和拉伸形成机制所决定的其他复杂动力学行为.     

基于熵理论的上市公司信息披露质量测度

上市公司信息披露质量的测度关系到资本市场稳定、健康发展。通过建立二层结构的信息披露质量测度指标体系，应用熵理论构建了信息披露质量测度模型，提高了信息质量测度结果的客观性和有效性，并得到实证结果的支持。     

耗散结构与生态系统新探

生态系统是开放系统,处于远离平衡的非线性区,是一个处于非平衡态的自组织系统,同时具有非线性的动力学过程。因此生态系统是一个具有耗散结构功能的系统。在建设资源节约型、环境友好型社会中,我们必须保证生态系统中正熵流的有效减少和负熵流的增加,才能增强可持续发展能力,实现经济又好又快的发展。     

Efficiency Valuation Method of Command Process based on the System Time Efficacy Entropy

With the complex command environment and a great deal of uncertain factors involved in the command process, the efficiency of command process has much effect on the warfare efficiency. So, how to optimize the command process is very important in the information condition. First, this article discusses the constraint conditions and rules to confirm the command process. On the basis of the theory of entropy, the time efficacy of command flow movement in the topology structure is studied. The algorithms of the system time efficacy and feedback node degrees are given, which extend the theory study and application domain of command process. Then, the topology structure of command process is simulated by the Petri nets theory under the ExSpect software that can provide quantity, visualization, and friendship circumstance for the further studies of command process optimization. The conclusion of this article also provides the quantitative valuation and simulation of command process with new method.     

软件无线电技术在先进雷达导引头中的应用

提出将软件无线电的思想应用于雷达导引头系统的设计中,讨论了软件无线电技术在先进空空导弹中应用的关键技术、实现方案和应用前景。软件无线电技术可以大幅度缩短新装备的研制周期,降低研制费用。采用软件无线电技术的雷达导引头具有结构简单、可靠性高、易于维护升级、抗干扰性能强等优点。随着硬件性能的提高以及数字信号处理技术水平的发展,新一代先进空空导弹采用软件雷达导引头已经成为可能。     

信息系统复杂性的哲学思考

复杂性理论引入信息系统开发是适应当今信息系统应用环境和软件工程环境发展的需要 ,也是信息系统开发理论和实践发展的必然趋势。以软件开发方法论的发展为主线 ,对软件开发方法的历史和现状进行了回顾 ;提出了信息系统复杂性的哲学思考 ,探讨了复杂信息系统不同于传统软件的主要特征     

Multi-granularity evolution analysis of software using complex network theory

Software systems are a typical kind of man-made complex systems. Understanding their evolutions can lead to better software engineering practices. In this paper, the authors use complex network theory as a tool to analyze the evolution of object-oriented (OO) software from a multigranularity perspective. First, a multi-granularity software networks model is proposed to represent the topological structures of a multi-version software system from three levels of granularity. Then, some parameters widely used in complex network theory are applied to characterize the software networks. By tracing the parameters’ values in consecutive software systems, we have a better understanding about software evolution. A case study is conducted on an open source OO project, Azureus, as an example to illustrate our approach, and some underlying evolution characteristics are uncovered. These results provide a different dimension to our understanding of software evolutions and also are very useful for the design and development of OO software systems.