VB6.O内部随机数发生器性能检验

针对Visual Basic 6.0内部随机数发生器,按无初始化、序列初始化和变量初始化等方法产生随机数序列,并对序列的均匀性和独立性进行实验.统计检验表明:该发生器性能优良,无初始化和序列初始化性能相近,其均匀性被拒绝的概率约10%,独立性被拒绝的概率约30%.如果产生每个随机数时都以当前时钟对发生器进行初始化,所得序列的均匀性略有改进,但独立性不能通过检验.     

基于直方图均化法的改进Logistic映射伪随机数发生器设计及性能研究

Logistic映射伪随机数发生器(LM-PRNG)可用于生成均匀分布的伪随机数,但直接生成随机数的数据分布均匀性不佳.为此,文中根据LM-PRNG直接生成随机数数据分布的特性,设计了一种基于直方图优化法的改进Logistic伪随机数发生器(ILM-PRNG),并利用参数检验、均匀性检验及独立性检验分析了LM-PRNG和ILM-PRNG的性能.3种数据规模下的测试结果表明:在显著水平α=0.05下,LM-PRNG生成伪随机数序列的一阶矩在数据规模N=10~3和N=10~4时可以通过检验,在N=10~5时通过检验的比例为60%,其二阶矩、方差和均匀性在本次实验中均未通过检验,通过独立性检验的样本数占本次研究样本数的93.3%;ILM-PRNG生成的均匀分布伪随机数均通过参数检验、均匀性检验和独立性检验,其参数性与均匀性均随着生成数据规模的扩大而不断提高,独立性与数据规模的关系不大;ILM-PRNG可以克服LM-PRNG的不足,生成更良好的均匀分布伪随机数,是一种性能良好的新型伪随机数发生器.     

M340S计算机随机数检验

对M340S计算机三个随机数发生器产生的(0,1)区间均匀分布的随机数进行了统计检验。结果表明:它们的均匀性、参数、正负速及升降连都在相同的显著水平α=0.05下通过价验;独立性相关系数检验则不同,有两种随机数在不同的显著水平α=0.05 和α=0.1下分别接受了不相关的假设,有一种在显著水平α=o.o5与α=0.1下均拒绝不相关的假设。通过大样本统计,给出了三种随机数的相关系数的数量级。最后为FORTRAN构造了一个使用更为方便的随机数发生器。     

基于伪随机码生成器的数字产品加密研究

阐述了随机序列在数字产品产权保护措施中的作用,并对随机序列生成器底层逻辑进行了研究;对线性同余发生器存在的缺陷进行了改进,设计了一种新的随机序列发生器,对改进前后发生器进行参数检验、均匀性检验等随机性进行测试,结果表明,改进后的随机序列发生器有较好的随机性和独立性.     

关于线性同余组合发生器的周期性和统计性质

通过数值试验研究线性同余组合发生器产生的伪随机数列的周期性质和统计,性质并提供一种周期很长、独立性和均匀性都很好的伪随机数发生器。     

一类基于动态S盒的混沌伪随机序列发生器

为提高伪随机序列的动力学性质,利用有限群上的随机行走理论,提出了用动态S盒对基于混沌轨道编码模型的伪随机序列发生器产生的伪随机序列进行变换的方法,从而构造出一种新型混沌伪随机序列发生器——基于动态S盒的混沌伪随机序列发生器.这种发生器不仅保持了混沌伪随机序列的均匀性和独立性,而且增强了伪随机序列动力学性质的复杂性,克服了已有混沌伪随机序列的动力学性质比较简单的缺点.     

基于FPGA的快速均匀分布随机数发生器

随机数广泛应用于信息论、控制论、排队论、可靠性理论及人工智能等领域,利用FPGA的高效性、稳定性来产生均匀随机序列的方法为系统设计或测试带来了极大的便利.本文在原有算法基础上结合同余法及Lag Fibonaicc序列的特点,构建了一个快速高质量的均匀分布随机数发生器.实验研究证明随机数发生器具有良好的随机特性及均匀性.     

CNN超混沌系统伪随机序列发生器设计

基于CNN超混沌系统,设计了一种混沌伪随机序列发生器。通过对细胞神经网络系统的理论分析及仿真实验可知,该系统具有复杂的动力学特性,具有初值敏感性、密钥空间大等特点,非常适合作为伪随机序列发生器。基于该系统的发生器能够产生两种不同的序列,一种为二进制序列,另一种为十进制序列,并且通过该发生器产生的伪随机序列具有良好的性能,如序列值的均匀分布性、尖锐的自相关特性和良好的互相关特性。除此之外,利用NIST标准对序列发生器进行性能检验,检验结果表明该序列满足伪随机序列的要求,具有较高的安全性和保密性,具有较好的应用前景。     

基于鼠标移动轨迹的真随机数产生方法

给出一种运用计算机中鼠标移动轨迹这一随机事件产生真随机数的算法,与传统基于鼠标的随机数生成算法相比,在采样原始数据过程中,该方法得到的数据随机性更高,与其他用物理过程产生真随机数的算法相比,不用接额外的电路和设备,成本较低,从而解决了产生真随机数开销过大的问题.通过对产生的随机数进行均匀性和独立性检验,结果表明该方法所...     

基于FPGA的扩频通信中伪随机序列跳码技术的实现

本文实现用跳码序列来代替传统的单一静态伪码序列来进行扩频通信。通过改变序列发生器的初始化状态,以及在传输过程中时刻改变序列发生器的反馈方式来产生抗干扰性强、具有高速的跳码伪随机序列。本方法基于FPGA来实现产生以Gold序列为基础的跳码序列,产生的跳码序列可以应用在S-CDMA、OCHM以及跳码/跳频通信系统中,实验结果表明应用此方法产生的跳码序列具有更好的通信性能。     

浅论内部审计的独立性

内部审计的独立性是其发挥作用的根本保证.独立性能够使内部审计师做出公正的裁断,有利于内部审计的正常实施.加强内部审计的独立性,必须加强内部审计的法制建设,保证审计人员的独立性,建立独立、健全的内审机构,提高内部审计人员素质等.     

均匀度解释混沌及生态现象的数学依据

定义了任意分布函数的均匀度,在此基础上提出了“均匀度的独立性”公理和“均匀分布最均匀”的命题,阐明了均匀度与熵的相似性,从而揭示了均匀度解释混沌的内在机理.根据独立性公理,k步期望均匀度是存在的,可以用k步平均均匀度估计.由于任意分布函数F可以看作是F^-1对均匀分布的变换,数值计算表明,分布函数的非线性程度是导致k步平均均匀度降低的原因.熵是描述分布的不确定性程度的量,也描述样本的分散程度,样本分散程度意味着样本均匀程度,反之亦然,分布的确定性程度意味着样本的集中程度,样本的集中程度意味着样本的不均匀程度,反之亦然,这是熵与均匀度的共同点.生态学中,大多数格局是集聚格局是由存在于自然界中的非线性变换所致.     

指数-威布尔分布族参数的经验Bayes双侧检验问题

当分布的一个形状参数已知时,基于平方损失,研究了独立样本情形指数-威布尔分布另一形状参数的经验Bayes(EB)双边检验问题.利用概率密度函数的核估计,构造参数的检验函数,在一定的条件下证明检验函数的渐进最优性,并获得其收敛速度.     

指数一威布尔分布族参数的经验Bayes双侧检验问题

当分布的一个形状参数已知时,基于平方损失,研究了独立样本情形指数一威布尔分布另一形状参数的经验Bayes（EB）双边检验问题．利用概率密度函数的核估计,构造参数的检验函数,在一定的条件下证明检验函数的渐进最优性,并获得其收敛速度．     

试论企业知识产权保护体系的建立

随着国际经济交往日益频繁、知识产权保护制度的日益完善,企业只有具有持续的自主研究开发能力,拥有核心自主知识产权,才有可能在弱肉强食的恶劣竞争环境中屹立于不败之地。分析知识产权的分类、保护方式、管理体系,探讨企业知识产权保护体系建立的科学途径,建立一个完善的知识产权保护体系,促进和保护企业知识产权的健康发展。     

基于超磁致伸缩材料的谐波驱动器结构与磁场优化设计

基于超磁致伸缩材料(giant magnetostrictive material,GMM)正逆耦合效应以及能量转换特性,提出一种集驱动、传动及传感于一体的新型自感知谐波驱动器构想.利用ANSYS分析谐波减速器运行过程中波发生器应力分布情况,结合波发生器尺寸结构求解GMM棒的尺寸参数.基于毕奥萨伐尔定律推导驱动线圈内部磁场求解方法并设计驱动磁场和偏置磁场布置方式.利用COMSOL Multiphysics建立驱动器电磁机三场耦合模型,分析在不同条件下驱动线圈内部磁场分布情况以及驱动器的位移输出特性.结果表明:在永磁体总长度不变情况下,对永磁体实行内置均匀布置,随着永磁体片数逐渐增加,磁场均匀度从44％降低到26％,输出最大位移从0.123 mm下降到0.114 mm,GMM棒应力分布均匀度显著提高.     

超磁致伸缩驱动微泵的磁场优化分析与实验验证

为使超磁致伸缩驱动微泵中超磁致伸缩材料(GMM)棒获得最佳的磁致伸缩性能,在ANSYS Maxwell软件中建立双线圈式驱动磁场、外线圈内永磁体式驱动磁场、内线圈外永磁体式驱动磁场模型,进行仿真分析,得到三种情况下微泵轴线上平均磁场强度和磁场均匀度,并通过试验验证优选结构的磁场强度和均匀度。结果表明:外线圈长度L_(q1)=104 mm,厚度d_(q1)=12.5 mm;内线圈长度L_(q2)=104 mm,厚度d_(q2)=12.5 mm的双线圈式驱动磁场相对于外线圈内永磁体式和内线圈外永磁体式平均磁场强度提高了117%和8.6%,磁场均匀度下降4%。试验结果与仿真结果基本吻合,验证了仿真模型的正确性。     

一种分布式文件系统中位置独立性的解决策略

分布式系统中位置独立性是不容易实现的 ,但它却是系统所期望拥有的一个特性。讨论了分布式文件系统中目录服务的实现 ,给出了一种位置独立性的解决策略     

新的独立性度量及其在混沌信号分析中的应用

发现独立性可用一种简便的数格子方法估计,据此提出了“占格率”这一全新的独立性度量。接着又提出了一类无穷多种独立性度量－准熵,它们将变量经分布函数变换后量化,再用凸函数对其联合概率的均匀性进行度量,占格率的数学期望也是一种准熵,此外,还提出了广义互信息及其递归算法,将传统的互信息推广到一类无穷多种独立性度量,上述新度量对连续变量的分布不作先验假设,而是从样本中得出分布函数值的无偏估计,因此适合于根据观测值估计任意连续分布变量的独立性,本文还将新度量用于混沌信号分析,表明它们都是在经典的互信息之外的奇异吸引子重构时延的好的选取准则,并且指出Fraser和Swinney提出的著名的互信息递归算法是本文提出的广义互信息递归算法的一个特例。     

高校资产管理与高校产权主体化

本文分析了高校目前资产管理中存在的主要问题 ,指出明确高校资产的产权问题、实行高校资产产权主体化和法人化、加强高校产权管理是实现高校资产有效管理的关键