基于修正的半集均方差的空气质量评价模型

应用数学建模的方法研究空气质量评价,引入层次分析法,根据污染物的危害性对不同的污染物赋予相应的权重,对半集均方差公式进行合理修正,得到修正后的空气质量指数计算模型.代入2013年全国研究生数学建模竞赛D题附表2中的数据得到各个观测点的空气质量指数.     

哈尔滨市空气质量变化趋势研究

对哈尔滨市2014～2018年的空气质量进行了研究和分析,建立变系数部分线性模型,分析供暖、秸秆焚烧、温度、风级、湿度五个因素对哈尔滨市空气质量变化的影响,通过轮廓过最小二乘方法对常系数和变系数进行估计.结果表明:哈尔滨市的空气质量指数变化与时间变化关系明显,秋冬季节供暖和秸秆焚烧的排放物对空气质量影响显著,哈尔滨市十月份到三月份的空气质量指数明显高于其他月份,且空气质量指数呈逐年下降趋势.     

基于模糊综合评价及因子分析对城市空气质量的研究

对北京、天津、石家庄等31个主要城市的城市空气质量进行分析评价,建立空气质量评价指标体系,利用模糊综合评价法和因子分析法对31个城市的空气质量进行综合评价,计算综合得分和空气质量城市排名,对比评价结果并给出相应分析评价.     

基于BP神经网络对空气质量数据的真实性判别

针对珠江三角洲各城市空气质量数据真实性的判别,分别构建熵权法模糊综合评价和BP神经网络等模型,使用MATLAB和EXCEL等软件编程求解,研究得到广州和深圳等城市存在空气质量数据造假的嫌疑,并将数据不真实的原因分为主观性统计错误和非主观性统计错误.为政府和环境部门制定预防空气质量数据造假的对策提供较为科学的建议.     

2015～2018年哈尔滨市空气质量变化及评价

利用2015～2018年哈尔滨市逐日空气质量数据,对年内、不同年份及不同季节的空气质量指数(AQI)、首要污染物出现频率的特征变化进行研究,并采用综合污染指数法对哈尔滨市空气质量进行评价.结果表明:(1)2015～2018年哈尔滨市AQI为优良天数呈逐年增加趋势,轻度污染及以上天数逐年减少,2018年空气质量为最佳.(2)2015-2018年空气首要污染物以PM2.5和PM10为主,污染日数最多,属颗粒物污染类型,但逐年减少,而NO_2出现率均最低,但逐年增多.(3)夏季空气质量最好,以NO_2为主;春季次之,以PM10为首要污染物出现率最高;秋冬季节较差,以PM2.5为主.(4)2015～2018年哈尔滨的空气质量均属于轻污染等级,需采取进一步措施使哈尔滨市的环境空气质量更佳.     

伊春空气负离子分布特征及质量评价

为探究伊春市空气负离子浓度空间分布特征,2016年8~9月对伊春市不同地物类型空气负离子浓度进行监测,利用单级系数(q)与安培空气离子评价指数(CI)对空气质量进行评价.结果显示,伊春市空气负离子浓度整体较高,空气质量良好;受空气负离子产生机理及人类活动影响,不同地物类型空气负离子差异为水域耕地、林区居民区;空气负离子浓度与相对湿度、气温显著正相关,与海拔相关性不显著;不同地物类型中,水域、林区、耕地CI值均在0.75以上,各样点空气质量以A、B级为主,居民区空气质量稍差.伊春市河流、森林资源丰富,空气质量优良,适合发展以"山水林"为主的第三产业,在城市建设中应采取措施增加空气负离子浓度以改善空气质量,为未来规划与发展奠定稳定基础.     

基于Tableau的合肥市空气质量可视化分析

以"天气后报网"为数据源,通过现实情况验证数据准确性,利用Python爬虫技术,选用2014—2018年合肥市空气质量数据,基于Tableau软件对收集的空气质量数据进行了可视化分析。分别从空气质量指数、质量等级、空气质量预测三个方面对合肥市空气质量进行可视化分析和总结,揭示合肥市空气质量特征和未来空气质量发展趋势。     

“十一五”期间大庆市空气质量及变化趋势分析

根据大庆市环境质量状况公报,2006~2010年的城市空气监测数据,以空气质量标准(GB3095-1996)为标准,利用spearman秩相关系数法,根据"十一五"期间空气质量监测数据,对大庆市空气主要污染物进行分析,得出以下结论:(1)从年际变化看,大庆市空气质量不断改善,空气质量达标天数不断提高;(2)大庆市监测的主要污染物SO2、可吸入颗粒物(PM10)、NO2和降尘,2010年年平均浓度均呈下降,变化趋势不显著;(3)在各种主要污染物中,降尘治理取得良好的效果.     

陇东空气质量的分析及预报

分析了庆阳市空气污染物的特征,得出总悬浮微粒影响最大,污染最严重的是春季;总结了影响空气质量的3种主要天气系统,利用地面气象资料,建立了不同季节污染浓度预报模式,并制作了城市空气质量预报业务系统,预报效果较好.     

室内环境与健康

针对室内环境空气质量不佳的现实情况,本论文首先分析了室内空气污染的成因,在此基础上重点探讨了室内环境空气质量控制的几点措施与建议,并结合室内规划设计的应用探讨了室内布局设计对于室内环境空气质量的提升的作用个功效,对于进一步提高室内环境空气质量具有较好的指导和借鉴意义。     

黑龙江省伊春市五营国家森林公园负离子研究

根据伊春市五营国家森林公园中的空气负氧离子浓度的实测资料,利用空气离子单极系数及空气离子评价系数进行了评价和研究.结果表明,该森林公园中空气负离子含量达到国际旅游度假区一级标准,空气清洁度属于A级“最清洁”;在动态水周围的一定范围内随着与动态水的距离的逐渐增大,空气离子单极系数大致呈线性增加趋势;空气离子评价系数值大致呈线性减小趋势.而在这个范围之外,两个值都将趋于平缓;在分别以红松、冷杉和白桦三种树种为主体的纯林中,空气清洁度均在早晚时比较高,在中午时出现低谷.     

高职数学建模课程的教学方法研究

数学建模课程对于培养高职学生应用数学知识解决实际问题的能力以及综合素质的提高具有重要的作用。因此,分析了该课程当前教学中存在的问题,并对高职院校开展数学建模课程的教学设计、教学方法、以及课程考核等相关问题进行了分析和探讨。     

高层建筑防烟空气幕设计参数的数学模型

通过对烟气流动的机理分析,分别讨论了火灾对温度引起的气体膨胀、高层建筑的烟窗效应、室外风力和建筑物内空调及通风系统对建筑物内部空气流动的影响。用理论方法建立前室门处的流场,根据流线流量原理,提出用空气幕控制烟气的扩散,并在前人试验研究的基础上,导出防烟空气幕设计参数的数学模型。     

桂东县各旅游景区空气负离子变化研究

采用美国进口的空气离子测量仪,在桂东县的主要景点测定空气正、负离子浓度,并用相关方法进行评价,同时与其他地区进行对比,结果表明本区空气负离子含量整体水平高,空气质量达到最清洁程度.根据测定结果,分析了不同生境空气负离子分布状况,发现山地空气负离子的垂直变化较为明显,河谷、山体的中下部和山顶空气负离子含量高,乡村和城郊空气负离子含量较高,市中心广场最低.空气负离子可作为该县旅游开发的重要资源,并对如何利用空气负离子进行开发,发展生态旅游提出了相关建议.     

高校国防教育与大学生素质教育的关系探析

国防教育是对公民进行国防知识普及教育的一种形式。在高校进行国防教育,是高校素质教育的重要内容之一,对提升大学生整体素质发挥着重要作用。新时期加强大学生素质教育,不断丰富和充实国防教育内容,二者相互倚重、互为支撑,共同推进高校人才培养质量的提高。     

葡萄酒评价的数学模型

2012年全国大学生数学建模竞赛A题附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果.应用概率论与数理统计中的假设检验分析2组评酒员的评价结果有无显著性差异和哪一组结果更可靠,最终得出第2组评酒员的结果更为可信.     

新课标下高师数学分析课堂教学改革

分析了高等师范专业数学分析课堂教学的现状,针对新课标的要求,提出加强数学分析与中学数学教学内容衔接的研究.采用有效的教学方法,促进学生数学思维的发展,将数学思想、数学建模融入到数学分析教学中等改革措施.实践表明,这些改革措施有效地提高了高师数学教育专业学生的专业素质和综合素质.     

大学数学课程教学改革的探索与实践

结合近几年我校大学数学课程教学改革方面的研究、实践情况,对在高等数学中开设数学实验的意义及作用进行了深入的探讨,并对一些具体教学问题提出了解决的办法.实践表明,数学实验可以提高大学数学的教学质量.     

福州大学城空气负离子浓度水平特征研究

以空气负离子浓度作为空气质量的主要评价指标,使用DLY-6A空气离子测量仪测量空气中的负离子浓度,测量了福州大学城区域8个院校的空气负离子浓度水平,以此描述福州大学城的空气质量.并根据不同环境下负离子含量的不同,探究影响空气负离子浓度变化的相关环境因素,为其环境建设和师生休闲活动开展提供参考和建议.     

数学建模思想融入概率论与数理统计的研究

针对应用型本科院校概率论与数理统计课程教学的特点,提出了将数学建模思想融入到概率论与数理统计课程教学中的建议.提出了由数学模型引入概率论与数理统计课程,将数学建模思想融入到概率论与数理统计教学的全过程,加强教材建设,鼓励和培养学生参加数学建模竞赛,改革考核方式等教学改革措施.通过引进数学建模,激发了学生的学习兴趣,提高了教学质量.