基于改进的灰色GM(1,1)模型预测产品的故障数

在产品的销售过程中,卖方往往比较关心售出的产品在实际应用中有多少发生了故障,所以有必要收集相关的数据并对其进行分析整理,从而指导相关的生产活动.灰色预测所需数据量小,一般只取近期较少数据,而且数据的波动性不应该太大,产品的故障数恰恰符合这样的特点.采用补充残差和加权平均的方法改进了传统的GM(1,1)模型,并将改进后的模型应用于产品故障数的预测.经过误差检验法检测到预测模型的精度为1级.     

滑动平均法改进型灰色预测模型在德山开发区电力负荷预测中的应用

利用灰色控制理论对德山开发区电力需求量进行预测.用生成方法对原始数据进行处理,消除了影响电力需求量的众多非重要因素,并从原始数据中挖掘有用的信息,建立微分拟合方程,基于残差修正提出滑动平均法改进型灰色预测模型,增加当年数据的权重,避免数值的过度波动.德山开发区电力负荷预测结果表明该模型能有效提高预测精度.     

基于修正动态组合模型对公共交通客运量的预测

针对公共交通客运量的预测问题，结合ARIMA、灰色预测以及BP神经网络的优势，采用临近期的误差平方和来计算动态权重，将突发事件定义为影响因子，建立了修正动态加权组合模型．选取北京市1978—2021年公共交通客运量进行实证分析．实证分析结果表明，修正动态加权组合模型的预测效果比单一模型和固定权重组合模型更好．     

基于灰色模型的耕地变化预测

应用灰色系统预测理论,建立了福州市耕地预测模型GM(1,1),利用1990-2005年耕地面积建立时间数列,对其求解、检验和预测,得到今后数年的福州市耕地面积数量.     

加权马尔可夫链在水稻产量预测上的应用

基于水稻的产量受多种因素的影响,并且具有较大的随机波动性的特点,提出了运用加权马尔可夫链的方法对水稻产量进行预测,并依据黑龙江省历年水稻产量的数据对该省2012年水稻产量进行了预测,验证了其有效性.     

基于两次改进的灰色-马尔可夫模型的太原房价预测

针对灰色-马尔可夫预测模型,先是利用多项式拟合对灰色预测曲线进行改进,然后利用递进转移概率矩阵对上述模型再次进行改进.最后将上述五种模型对太原最近两年的房价进行预测,并对各个模型的结果进行平均相对误差、后验差比值等分析,结果表明,两次改进的灰色马尔可夫模型优于其它四种模型.     

基于拓扑预测与GM组合模型的舰船运动预报

针对舰船运动系统的复杂性及非线性,提出采用灰色拓扑预测模型、GM（1,1）模型建立舰船运动的单项预测模型,并对各单项模型的优缺点进行了比较分析．采用标准差法建立基于拓扑预测与GM（1,1）模型的舰船运动组合预测模型．结果表明,组合预测模型的预测精度高于各单项模型的精度,该组合模型可作为提高舰船运动数据预测精度的有效工具．     

积温对玉米生长发育和产量形成初探

研究积温对玉米生长发育和产量形成有影响,结果表明,同一品种不同播期的玉米最适播期是4月末和5月初。     

基于拓扑预测与GM组合模型的舰船运动预报

针对舰船运动系统的复杂性及非线性,提出采用灰色拓扑预测模型、GM(1,1)模型建立舰船运动的单项预测模型,并对各单项模型的优缺点进行了比较分析.采用标准差法建立基于拓扑预测与GM(1,1)模型的舰船运动组合预测模型.结果表明,组合预测模型的预测精度高于各单项模型的精度,该组合模型可作为提高舰船运动数据预测精度的有效工具.     

基于马尔可夫链的渭河天水段水质预测模型

结合水质标准建立马尔可夫预测模型,对渭河甘肃天水河段的水质进行预测,并分析了该模型的优缺点.该模型对预测水质进而指导工农业生产及水质治理有较大意义.     

基于马尔科夫链的毕业生就业移动预测系统研究

分析了大学毕业生就业状态及其转移过程的马尔可夫性,通过某专业毕业生的具体就业数据把就业等级划分为五个状态.利用层次分析法与模糊综合评判方法确定了就业等级及状态转移概率,计算出马尔科夫链的平稳分布,求得就业移动过程中的预测结果.从而构建了基于随机数学的毕业生就业移动预测系统.     

市场预测与决策中的马尔可夫法

分析了产品市场占有率的变化，通过实例阐述马尔可夫分析法用于预测和决策的全过程，建立转移概率矩阵，预测企业产品在市场上的竞争力.     

马氏环境下的股市大盘指数预测模型

马尔可夫链是一种应用于随机过程问题的有效预测方法.本文在当前股票市场的背景下,建立股指马尔可夫预测模型,对上证综指的走势进行预测,通过马尔可夫的无后效性、平稳性和遍历性,计算出大盘短期下跌、持平、上涨三个状态的概率分布,并对股票投资者提出一定的借鉴性建议.     

基于灰色预测法对农田灌溉水的研究

针对农田灌溉水有效利用的问题,以安徽省为例,运用灰色预测和等维灰色递补的方法,建立了农田灌溉水有效利用系数模型,使用MATLAB和EXCEL等软件求解,综合分析了安徽省农田灌溉水利用的现状.利用2005—2014年安徽省每年的水资源相关数据,预测出2015—2020年安徽省农田灌溉水有效利用系数.结果表明,2015—2020年安徽省农田灌溉水有效利用系数逐年增大,未来农田灌溉水的利用效率越来越高,有利于形成农业节水的新格局.     

基于灰色预测对共享单车核心竞争力的综合评价

选取摩拜、ofo、小鸣、小蓝、哈罗和永安行6个共享单车品牌为研究对象,针对共享单车核心竞争力的研究以及市场格局变化的预测,构建共享单车核心竞争力模糊综合评价法模型.使用灰色预测方法预测共享单车的市场格局,综合运用了MATLAB,Excel等软件编程求解,得出摩拜单车核心竞争力最强且发展势头强于ofo,永安行发展较慢,市场竞争力不足等结论.     

基于灰色理论对公交第三方支付盈利的预测

针对公交第三方支付平台盈利情况,运用了层次聚类分析、小波周期理论、灰色预测、回归分析以及时间序列等方法,构建了基于EVIEWS和SPSS的聚类模型,基于小波周期探查的灰色预测模型,基于第三方支付方式的利润回归模型及盈利的时间序列等模型,综合运用MATLAB,EVIEWS,SPSS等软件编程求解,结合实际给出可以增加第三方支付公司盈利的可行性方案建议.     

基于熵权法和灰色预测对环境退化成本的研究

针对土地开发项目中环境成本的评估问题,运用熵权法、成本效益分析法及灰色预测等方法,构建生态系统服务评估模型和灰色预测模型.以北京市为例,综合运用EXCEL,MATLAB,SPSS等软件,通过数据求解与分析对不同规格土地利用项目的实际成本效益进行评估,对土地利用项目的规划具有一定参考意义.