一种CDMA迭代多用户检测器的研究

本文研究具有信道编码的ＣＤＭＡ多用户检测,提出了一种基于最大后验垢软输入软输出迭代多用户检测器方案,文中同了系统模型及该方案的原理,并通过计算机仿真证明,采用该方案能够获得接近单用户界的性能。     

CDMA系统中的多用户检测技术

多用户检测技术是码分多址系统中解决多址干扰的关键技术.在介绍多用户检测技术原理的基础上,对现有一些主要算法的性能、特点和不足进行了分析,并展望了该技术的发展方向.     

CDMA系统中的多用户检测技术

传统的直接序列扩频-码分多址(DS-CDMA)通信系统中,多址干扰(MAI)的存在制约了系统的性能和容量。一个较好的解决办法是多用户检测。集中讨论了次佳多用户检测(包括各种线性方案和非线性方案),给出了它们的结构,分析和比较了它们的性能。最后还提出了一种结合最小均方误差(MMSE)检测的连续干扰抵消(SIC)方案,其性能好于单一的SIC和MMSE检测器。     

基于EM迭代算法的CDMA多用户检测

针对CDMA最优多用户检测的难解性,结合CDMA通信的实际特点,利用EM迭代算法适宜组合求解,运算简单等特点,提出了一种基于EM迭代算法的多用户检测方法,仿真实验结果表明本方法大大降低最优多用户检测器的计算复杂度,同时达到了次最优的检测效果。     

基于并行部分干扰对消检测的迭代多用户解码

基于用户信息比特最大后验概率解码的因子图表示及和-积算法，通过干扰估计值的渐进性能分析，提出了一种基于并行部分干扰对消检测的迭代多用户解码器，多用户检测模块的基本结构类似于并行部分干扰对消检测，但干扰估计来自信道译码模块，同时，信道译码模块还提供干扰估计误差特性，多用户检测模块据此选取消除估计多址干扰的比例，仿真结果表明，随着迭代次数的增加，这种接收器接近单用户系统性能。     

多用户检测对CDMA系统容量的影响

多用户检测（MUD）是宽带CDMA通信系统中抗干扰的关键技术，能够有效地消除多址干扰，提高CDMA的系统容量。从理论上详细分析了MUD对CDMA系统容易的影响，并用ATLAB进行了仿真。     

多用户检测对CDMA系统容量的影响

多用户检测(MUD)是宽带CDMA通信系统中抗干扰的关键技术,能够有效地消除多址干扰,提 高CDMA的系统容量。从理论上详细分析了MUD对CDMA系统容量的影响，并用MATLAB进行了仿 真。     

CDMA系统中多用户检测算法的研究

在DS-CDMA系统中,多用户检测技术是抗多址干扰和“远近效应”的有效方法,因此也成为了第三代移动通信的关键技术之一。文中通过仿真比较分析了传统检测器、最优检测器、解相关检测器、MMSE检测器、串行干扰抵消检测器、并行干扰抵消检测器和解相关判决反馈检测器等经典多用户检测器的误码率、渐近多用户有效性和抗远近能力,并从计算复杂度和所需的假定知识两个方面讨论了这些检测器的实现复杂度。     

码分多址系统中的上行信道盲估计及多用户检测

提出了一种基于信道盲估计的多用户检测方法,该方法首先估计出码分多址（ＣＤＭＡ）系统中各用户信道的等效ＦＩＲ滤波器参数,在此基础上求解各用户的信号。在停产信道 盲估计时,仅利用了采样信号的二阶统计量,计算机仿真实验表明,该方法是一种具有抗远近疚及多址干扰、适用于频率选择性衰落信道ＣＤＭＡ多用户检测方法。     

DS—CDMA多用户检测技术

多用户干扰是影响 DS- CDMA系统性能及容量的主要因素 ,对几种多用户检测技术进行了分析比较 ,并对其中重要的线性 MMSE检测器进行详细讨论 ,最后指出了目前多用户检测技术存在的问题 ,提出了若干有前途的发展方向。     

Iterative Multiuser Receiver Based on Factor Graph for Asynchronous Coded CDMA Systems

Factor graph,so named because it graphically represents function factorization,with which and its sum-product algorithm the iterative algorithm can be derived clearly.An iterative multiuser receiver based on factor graph for asynchronous coded CDMA system is proposed.In this paper,the a posteriori probability of users information bits conditioned on the noise-whitening filters output is represented by factor graphs,after numbers of iterations with the sum-product algorithm the information bits are estimated.The authors also propose a reduced complexity algorithm.Simulation results show that with this proposed receiver,near-single-user performance can be achieved,and small performance degradation for the reduced complexity algorithm with significant complexity reduction.     

编码分组空时块码多入多出正交频分复用系统中的迭代接收机

针对编码分组空时块码(G-STBC)多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统,提出了一种联合MIMO检测和信道译码的迭代接收机,其中MIMO解调器采用基于软符号并行干扰消除(PIC)和瞬时最小均方误差(MMSE)滤波的软入软出MIMO检测算法,不仅适用于M-PSK调制,也适用于M-QAM调制.仿真验证了文中迭代接收机在多径衰落信道中的高效检测能力.     

自适应暂态混沌神经网络在CDMA多用户检测器中的应用

提出一种自适应变尺度暂态混沌神经网络，并将其应用于CDMA的多用户检测技术。该算法在优化搜索过程中根据暂态混沌神经网络能量函数的变化调整网络参数，自适应地控制能量函数对神经网络动力学特性产生良好的影响。仿真结果表明，基于改进的自适应混沌神经网络算法的多用户检测器能够有效地逼近CDMA的最优多用户检测器的性能。     

基于上行信道盲估计的宽带码分多址用户检测器

针对宽带码分多址（CDMA）系统中同时存在多址干扰与码间串扰的情况进行研究,给出了适用于宽带CDMA系统的卷积模型,利用子空间技术及已知的扩频码信息,将适用于单用户的单输入多输出系统信道盲估计方法扩展到码发侈址系统中,实现了多用户上行信道的盲估计,利用有限码集特性,解决了上行信道盲估计中存在不确定复系数的问题,在此基础上,给出了最小均方误差多用户检测器的实现方案,计算机仿真实验证明,提出的方法可以同时克服多址干扰及码间串扰,是实现宽码分多址系统多用户检测的一个有效途径,同时该方法还可以推广到基站采用智能天线的系统中,实现对矢量信道冲激响应有的盲估计。     

CDMA系统中一种新颖的盲自适应随机多用户检测算法

为解决一般自适应多用户检测算法需要频繁发送训练序列的问题，基于最陡下降法，提出一种基于随机测量的码分多址(CDMA)盲自适应多用户检测器．通过合理地选取时变步长，使得算法刚开始时步长取大值以加快收敛速度，算法将结束时步长取小值以减小规范化平方误差的极限值．运行该盲自适应多用户检测算法时，只需知道两个系统参数：期望用户的扩频序列和信道加性高斯白噪声的方差．仿真结果表明，该算法在保持一般盲自适应多用户检测器优点的基础上，可有效地提高多用户检测算法的收敛速度，从而提高CDMA系统的综合性能．     

CDMA系统中一种基于导频的自适应信道估计

提出了一种面向直接序列扩频(DS-CDMA)通信系统的基于导频信号的自适应信道估计方法，该方法在CDMA前向链路上采用计算效率高、易于实现的导频信号滤波器，针对不同的移动信道环境，可以从事先计算得到的表中选出最优导频信号滤波器系数，以实现自适应信道估计，仿真结果表明，采用了这种自适应信道估计方法的CDMA系统的误码率性能比非自适应系统有很大提高。     

码分多址移动通信系统中的一种新智能天线结构

利用码分多址（CDMA）系统中的用户伪随机（PN）码信息，提出了一种新的自适应智能天线结构。它采用双参考信号的特殊结构，同传统的智能天线结构相比，既不依赖需要占用系统带宽的训练序列，也不会造成具有较大延时的反馈环路。为验证这一新智能天线结构的性能，提出了一种实现算法，并进行了收敛性分析。仿真结果表明，该智能天线结构及其长法在无训练序列的CDMA环境下完全可行，且其性能非常接近传统的依赖于训练序列的智能天线算法的性能。     

一种新的次优多用户检测器

针对码分多址接入（CDMA）系统中最优多用户检测器的指数计算复杂度问题，从组合优化的角度，提出了一种基于遗传算法和局部最小算法的次优多用户检测器，这种多用户检测器，通过遗传算法进行初步选择，再用局部最小算法进行局部优化，可避免单纯使用遗传算法时收敛速度慢，易于出现早熟收敛等缺点，且计算复杂度小，计算机仿真结果表明，该检测器的比特误码性能接近最优多用户检测器。     

Multiuser detection and independent component analysis-Progress and perspective

The latest progress in the multiuser detection and independent component analysis (ICA) is reviewed systematically. Then two novel classes of multiuser detection methods based on ICA algorithms and feedforward neural networks are proposed. Theoretical analysis and computer simulation show that ICA algorithms are effective to detect multiuser signals in code-division multiple-access (CDMA) system. The performances of these methods are not identical entirely in various channels, but all of them are robust, efficient, fast and suitable for real-time implementations.