LINGO模型语言及其在机械优化设计中的应用

运用LINGO6 .0模型语言优化算法 ,对机械工程中的优化问题进行了优化研究 ,得到了可靠且比常规优化更为有效的优化结果 ,LINGO模型语言不仅能求连续变量的优化问题 ,且能更方便地求解工程中更为需求的整型优化问题。本文在对软件简单介绍后 ,给出优化实例予以说明     

应用SAS/OR与LINGO求解优化问题的比较研究

本文对一给定的线性规划问题,分别利用统计分析软件SAS的OR模块和LINGO优化软件进行求解和分析,并对这两种数学软件在求解规划问题上的差异上的比较,得出了LINGO优化软件比较适合求解线性规划问题的结论.     

基于全局优化设计的全滚动活齿传动模型优化设计

全滚动活齿传动是一种新型传动,其基本参数对传动的技术经济效果具有重要作用.建立了全滚动活齿的优化模型,并以LINGO10.0软件的全局优化方法进行了优化设计.实例计算表明采用LINGO10.0的全局优化方法求得的解比现有优化方法求得的解更好,且方法简单,值得推广应用.     

知识地图在舰船维修过程中的应用研究

该文将知识地图引入舰船维修过程,旨在辅助装备技术保障人员在执行舰船临抢修任务时进行抢修决策和知识管理。该文在归纳知识地图共性特点的基础上,定义了维修知识地图概念模型,通过分析维修知识地图构成要素及绘制原则,对比传统的基于主题或部门的知识地图特点,提出一种基于舰船修理流程的维修知识地图技术解决方案,并将SVG技术和ASPX技术应用于维修知识地图模型交互层,实现了知识地图的可视化效果,有利于使用者更加直观、清楚的掌握舰船维修知识脉络。     

LINGO在高职数学试验中的应用

LINGO是一款求解线性和非线性规划问题的数学软件,可以高效地求解并分析结果,是求解优化模型所需软件的最佳选择。通过2个实例说明了LINGO在高职数学实验中的应用,数学实验作为一种有效的教学方法,为数学的思想与方法注入了更多、更广泛的内容,能够促进数学同其他学科之间的结合,能够更有效地帮助学生发展创造能力。     

线性规划理论在软件开发过程中的应用

运用线性规划理论建立了优化软件开发过程的模型。该模型解决了软件项目管理中当软件项目的实际进度滞后于计划进度时,如何采取最优的控制策略使得软件项目能够在可接受的成本和时间内顺利完成的问题。最后,结合实例运用优化软件LINGO9.0求得最优解。实验结果表明,该模型可以有效控制软件开发进度,确保软件项目的顺利完成。     

基于LINGO的离合器踏板力优化设计

本设计全面分析了离合器踏板的工作特性,以在最大踏板力优化目标,建立非线性多参数优化设计数学模型,结合实例采用LINGO软件求解该模型。结果表明,优化后的离合器踏板力值明显优于原设计,离合器性能、传动系统及环境系统等诸多因素的影响,采用LINGO软件求解优化问题,算法简单实用,提高了设计效率。本文探讨了对离合器踏板增加助力弹簧优化设计的方法,并用实例证明了该方法的有效性和实用价值。     

用LINGO优化数据仓库的计算机网络资源

阐述了数据仓库的概念和Lingo软件的主要用途,提出数据仓库的计算机网络资源的问题,探讨了在LINGO环境中实现其优化,并以一个实例来验证LINGO对数据仓库的计算机网络资源问题的优化能力.     

基于备件寿命分布的舰船装备可靠性研究

将舰船设备分为不可维修和可维修两类,分别从单部件、多部件对舰船设备的寿命分布（指数分布、正态分布和Г分布）进行分析舰船装备的工作可靠性,建立了基于备件寿命分布的舰船装备可靠性模型,最后,通过具体算例,验证了模型的正确性和实用性．     

优化数学模型及LINGO软件求解

优化模型的建立与求解在数学建模中占有比较重要的地位,核心是求最优目标和寻求最佳决策,在全国的大学生数学建模出现的题目中有一半多都可以使用优化模型来解答,现代的求解方法都使用软件来实现,LINGO软件是较优秀的软件之一。     

基于ARIMA-KF模型的船舶系统设备状态参数预测

针对目前大多数预测模型在船舶智能运维领域应用过程中存在的预测精度偏低、模型不易构建等问题,提出了自回归积分滑动平均模型(Auto-Regressive Integrated Moving-Average Model,ARIMA)和卡尔曼滤波(Kalman-filter,KF)相结合的船舶系统设备状态参数组合预测模型—ARIMA-KF模型。该模型首先构建了自回归积分滑动平均(ARIMA)单步和多步预测模型;然后利用卡尔曼滤波(KF)算法对ARIMA预测模型参数值进行寻优,得到ARIMA-KF组合预测模型;最后,基于组合模型对船舶海水冷却系统状态参数进行预测,将预测值与实船获取的实际值进行对比及误差分析。结果表明,采用基于ARIMA-KF组合模型比单一的ARIMA模型预测精度提高3%左右。研究结果对船舶系统设备的健康管理和视情维修具有一定的指导意义。     

基于MMG登陆舰艇操纵运动模型的螺旋桨力研究

 登陆舰艇是两栖作战中的主要输送装备，针对其运动规律的复杂性，建立了在深水和浅水条件下基于分离型船舶操纵运动模型（MMG）的登陆舰艇操纵运动模型。因登陆舰艇在航行中，螺旋桨推力是主控力，用来克服水的阻力，维持舰艇的操纵运动，所以螺旋桨的流体动力模型是登陆舰艇运动建模的一个重要组成部分。在登陆舰艇特有的操纵运动模型的基础上，着重介绍了登陆舰艇操纵运动中螺旋桨力的模型。     

基于电波暗室的舰船电磁兼容性模型预测

针对开阔试验场进行电磁兼容性船模试验易受环境影响的缺点,提出了基于电波暗室的船模预测新方法.根据电磁缩尺模型理论,推导出预测天线端感应电压、天线耦合度2个重要参数与缩尺比之间的关系,以模型天线近场测量为重点,介绍了模型预测的实现.理论分析和试验比较表明,利用电波暗室作为模拟场地进行船模预测是可行的,它具有全天候、环境好的特点.     

智能全站仪打桩定位模型及其实现

对全站仪在近岸打桩定位中的应用进行了研究,得到了一种新的实用观测模型,模型中桩的方位根据船的方位确定,桩的坡度由船上的设备获得,通过测量圆桩侧边一个切线方向的水平角和竖直角,以及桩身上任一点的三维坐标对圆桩桩中心进行定位;通过测量方桩棱线上任一点的坐标对方桩桩中心进行定位.根据数学模型,利用EVC在基于WinCE的拓普康(GPT-7502)智能全站仪上进行了软件实现,观测结果可以用无线电传输到船上,船上利用掌上电脑(PDA)接收并以图形的方式给出偏差示意,指导打桩船移动,通过实际工程的现场测试,验证了模型和方法的正确性.     

航天测量船组合导航系统在某型号测控任务中的应用

分析了INS、ESGM、GNSS导航系统和测量船某型号测控任务的特点.分析了INS/ESGM/GNSS组合导航系统的优势.通过工程实际应用对测量船航向误差进行分析修正和补偿,测量船航向取得了很高的精度.该技术在航天测量船执行某型号测控任务中通过光电经纬仪航向校验,能长期有效地保证航向精度和系统的稳定性.对测量船成功完成某型号测控任务具有重大意义.     

舰船装备器材管理面临的形势和对策

新军事变革和海军建设整体转型对舰船装备器材管理提出了新的要求,如何进一步提高舰船装备器材管理水平、加强海军舰船装备技术保障能力,是海军舰船装备器材管理面临的紧迫课题。文中从海军舰船装备器材管理面临的形势入手,分析了目前海军舰船装备器材管理中存在的问题,并在此基础上提出了提高海军舰船装备器材管理水平的对策措施。     

基于事件驱动的船载智能信息平台架构设计

 现有船载信息平台受限于设备接口限制、数据标准等问题，民用船舶信息平台的发展缓慢，难以处理复杂数据和多任务。智能船研制过程中，传统的船载信息平台在架构上的不足使其难以支撑船舶在复杂工作场景下的分析任务。提出了一种基于事件驱动的船载信息平台架构设计方案，根据“感知-认知-决策-控制”的闭环，针对智能功能完成了事件流程建模，提高了随机、不确定事件的处理效率，降低了系统耦合度，使信息平台能够提升任务处理能力并降低硬件资源需求。     

基于事件驱动的船载智能信息平台架构设计

 现有船载信息平台受限于设备接口限制、数据标准等问题，民用船舶信息平台的发展缓慢，难以处理复杂数据和多任务。智能船研制过程中，传统的船载信息平台在架构上的不足使其难以支撑船舶在复杂工作场景下的分析任务。提出了一种基于事件驱动的船载信息平台架构设计方案，根据“感知-认知-决策-控制”的闭环，针对智能功能完成了事件流程建模，提高了随机、不确定事件的处理效率，降低了系统耦合度，使信息平台能够提升任务处理能力并降低硬件资源需求。     

舰船发电机抗冲击性能分析

为了保证舰艇的战斗力,在舰艇设计阶段通常要对艇内设备的抗冲击性能进行校核。对某浮筏原动机发电机系统进行三维有限元建模,用弹性体具体模拟了筏体、发电机和原动机定转子结构,分析了发电机冲击条件下定转子的响应。然后与两步法(采用多刚体简化建模计算出发电机等效刚性块响应,作为界面输入分析发电机的定转子响应)进行了对比。通过3组方案的比较,发现两步法在很多情况下分析结果远比整体建模偏小,常导致严重的欠估计。