用生料易烧性指数控制回转窑煅烧温度

研究了带余热发电回转窑窑灰对熟料煅烧的影响,结果表明,窑灰的掺入对生料的易烧性和回转窑的煅烧有很大的影响,其中存在一个最佳掺入量。应该严格控制窑灰的加入量,才能保证窑的优质高产。生料的煅烧温度与其易烧性有直接的关系,在设备条件一定的情况下,可以用易烧性来控制窑的煅烧温度。     

水泥生料易烧性实验研究

对原料进行成分和矿物分析的基础上,根据生产水泥的原则,通过游离钙分析、体积的变化测试,对不同配比下原料的易烧性进行了研究,同时对其熟料进行了微观结构分析,得到了符合水泥实际生产的结论.     

粉煤灰配料对生料易磨性的影响

对粉煤灰代替粘土配料时，影响生料易磨性的因素进行了研究。结果表明，粉煤灰配料生料的易磨性有所降低，硅质校正原料是主要影响因素，而粉煤灰的种类对生料易磨性影响不大     

磷石膏闪烧煅烧窑的生产操作控制

利用闪烧窑生产磷石膏粉,是我院自主创新的石膏煅烧方法,整个工艺是一个连续的、大规模的生产过程,比传统的炒锅、间歇式回转窑等形式,降低了生产成本,适应现代石膏生产的发展。为实现生产稳定的、适应用户要求的合格产品,就要从整个工艺上的物料煅烧温度、烟气温度、窑体转速、物料加料量等各环节加以控制和调整,实现各控制参数的相互匹配,达到调整产品性能和稳定生产的目的。     

回转窑煅烧带温度模糊-PID控制系统的设计

本文提出了一种按照窑头温度结合回转窑表面温度等工艺参数,依据它们与煅烧带温度具有相似性的原理,采用模糊-PID算法设计控制器的方案,并对控制器进行了仿真实验。     

掺ZnO快烧波特兰水泥熟料的易烧性及动力学研究

本文进行了掺ZnO,快烧波特兰水泥熟料的易烧性研究,提出了动力学模型,得到了熟料形成反应的动力学方程及活化能.研究表明:快烧条件下,掺加少量ZnO即可较大地改善易烧性;熟料形成的动力学机制由扩散控制,满足Ginstling—Brunshtein方程;掺ZnO1.5％使熟料形成活化能从不掺ZnO的124.59KJ/mol降至52.12KJ/mol,降低了58.17%.     

煅烧回转窑煅烧带的控制及实现

通过对煅烧带分界面位置及温度的测量,调节二、三次风及负压达到控制煅后焦质量的目标。     

利用低钙石和闪锌尾矿煅烧水泥熟料的研究

研究利用低钙石和闪锌尾矿代替粘土煅烧高质量的水泥熟料。通过实验室对生料易烧性实验和ＤＴＡ分析,并对试验熟料的ＸＲＤ、早期水化放热和岩相分析,探讨了低钙石和闪锌尾矿的异组分对熟料矿物形成及其结构的影响。研究及生产应用的结果表明：低钙石和闪锌尾矿既可代替粘土,又是一种效果显著的复合矿化剂。可改善生料的易烧性,有利于熟料矿物的形成,增产节能显著。使矿化剂在水泥工业中的应用又有了新的认识与发展。     

基于模型迁移方法的回转窑煅烧带温度软测量

回转窑的煅烧带温度是其控制过程中一个非常重要的参数,但煅烧带温度难以直接获取并且缺少大量的实测数据进行软测量.为了在数据较少的情况下获得准确的软测量模型,并考虑到窑头温度与煅烧温度的相似性,引入了基于过程相似性进行模型迁移的方法(PMBPS),首先采用混沌混合学习算法训练T-S模糊神经网络,对具有大量准确测量值的窑头温...     

煅烧温度对氢氧化钙溶液处理过的玉米秸秆灰活性的影响

本研究评估了煅烧温度对玉米秸秆灰火山灰活性的影响。将经500℃、700℃、850℃煅烧后的玉米秸秆灰样品分别在氢氧化钙溶液中溶解6个小时,并得到其残留样品。用Fourier变换红外光谱仪、X射线衍射仪、扫描电子显微镜、X射线光电子能谱对玉米秸秆灰样品和玉米秸秆灰残留样品进行分析,确定化学键形式、矿物组成、微观结构和Si 2p转化行为,并研究了玉米秸秆灰-氢氧化钙混合溶液的电导率、pH值、电导率损失随溶解时间的变化规律。玉米秸秆灰的主要氧化物成分为二氧化硅和氧化钾。与其他煅烧温度相比,经500℃煅烧后的玉米秸秆灰Si4+溶解度含量较高。由于玉米秸秆灰在700℃下含有较多的KCl,有加快反应速率的作用,因此经700℃煅烧的玉米秸秆灰与氢氧化钙混合溶液的电导率和电导率损失均高于其他煅烧温度。玉米秸秆灰样品中检测有水化硅酸钙,玉米秸秆灰残留样品中发现有较小的立方形和接近球形的水化硅酸钙颗粒。总的来说,在500℃下玉米秸秆灰具有最佳的火山灰活性但要考虑凝聚的影响。     

水泥熟料低温烧制新法

用高炉矿渣替代粘土和矸石进行配料，在水泥熟料的形成过程中，高炉矿渣不仅作为硅质及铝质原料，还可以起到晶种的作用。用此方法，不仅可以改善生料的易烧性，并可降低液相出现温度和烧成温度。     

水泥回转窑多因素智能控制系统

针对水泥回转窑热工过程,提出了一种基于系统运行模式的智能控制算法.依据专家操作模式下,对影响系统各因素的在线测量数据,运用改进聚类分析算法,建立系统的运行模式,并针对每个运行模式在线学习生成一条控制规则,进而自动生成控制规则库,实现复杂的水泥回转窑热工制度的最优控制.     

气烧石灰竖窑内温度场的数值模拟

气烧石灰环型竖窑内气体燃料在石灰石固体颗粒间流动燃烧是典型的多孔介质内燃烧传热问题.本文建立了三维多孔介质模型湍流非预混燃烧数学模型,对某厂日产300 t/d的气烧石灰环型竖窑内的温度场进行了仿真模拟研究.结果表明,不同的窑高对温度场的影响很大,通入煤气量一定的条件下,窑炉越矮,高温区距离出口处越近,出口处平均温度越高,烟气带出的热量越多,热量损失越大.建议该气烧竖窑应改造成16m高料柱的窑体结构,煅烧石灰石使用的高炉煤气总体积流量最佳控制约为14 875m3/h.     

陶瓷窑温度控制系统的模糊控制策略

针对陶瓷窑温度控制的特点 ,综合应用模糊逻辑运算理论 ,给出了陶瓷窑温度控制的新方法 ,并设计出以该控制策略为核心的陶瓷窑温度控制系统 .经实际应用表明 ,该方法应用于陶瓷窑温度控制是可行的 ,系统设计是成功的 .     

铁矿氧化球团回转窑三维温度场仿真模型

在分析烟气、窑壁和球团之间的传导、对流和辐射传热,煤粉的燃烧以及回转窑中球团的运动规律的基础上,应用轴向传热模型描述窑内烟气温度分布,应用横截面二维传热模型+轴向传热模型描述球团温度分布,建立回转窑三维温度场模型,开发三维温度场仿真系统,动态显示窑内烟气和球团的温度分布。研究结果表明:模型计算烟气温度命中率在90%以上。     

基于深度迁移学习的回转窑燃烧状况智能感知

针对回转窑燃烧状况的认知问题,探索了一种基于深度迁移学习的回转窑燃烧状况智能感知机制和计算方法。首先,采用自优化调节的机制构建卷积神经网络的架构（ASCNN,adaptive structure convolutional neural networks）,建立火焰图像由全局到局部具有确定映射关系的非结构化动态特征空间。其次,基于特征可区分性测度指标和变精度粗糙集理论,从信息论的角度在不确定信息条件下,面向可区分性约束条件,建立自优化特征表征的回转窑燃烧状况认知决策信息系统,增强燃烧状况非结构化简约可分特征空间的可解释性。再次,构建具有万局逼近能力的随机配置网络分类器（SCN,stochastic configuration networks）,建立火焰图像燃烧状况的分类决策准则。最后,构建语义误差熵评测指标,实时测量火焰图像燃烧状况认知结果的不确定性,构建基于不确定认知结果测度指标约束的动态迁移学习机制,实现燃烧状况多层次差异化特征空间及其分类准则的自寻优调节和重构。实验结果表明了所构建的基于深度迁移学习的火焰图像燃烧状况智能感知模型较已有方法对水泥回转窑燃烧状况精确认知的可行性和优越性。     

水泥厂烟气除尘与净化同时进行的新工艺

在对水泥机立窑废气性质及除尘状况分析的基础上，设计了以生石灰为粉尘的捕获剂和SO2的净化剂，以旋风收尘器与沉降室为粉尘分离设备的工艺流程，生产试验表明了该工艺的收尘效率可达97％，脱硫率达到76％，具有设备投入少，生产费用低，无二次污染的特点。     

链篦机-回转窑温度场过程控制系统设计

链篦机-回转窑温度场控制系统具有大滞后、非线性、多变量、强耦合的特点,很难建立控制过程数学模型,常规PID控制器难以实现有效控制。本文深入研究了球团生产工艺机理,并对某球团二厂进行现场调研,采用了模糊控制和解耦控制的理论,设计了模糊控制器和解耦控制器,对链篦机-回转窑温度场控制系统进行了详细设计,并借助于MATLAB对模糊解耦控制器进行了仿真,仿真结果证实了模糊解耦控制器合理性,为操作工提供了操作指导,也为将来实现球团自动控制打下基础。     

球团回转窑火焰纹理特征与温度模型

为了完成球团回转窑内温度监测,本文对温度影响最大的火焰状况进行研究。首先将彩色图像进行RGB分解成三幅灰度图像,利用灰度共生矩阵研究RGB各通道的纹理参数,如能量、熵、对比度、相关性,与通过黑体炉标定的温度建立对应关系,制成温度模型,用于实时监测球团回转窑内火焰状况,指导生产。在实际测试中,该模型最大误差为5%,能够满足生产要求。