时间数列回归模型参数

为有效地控制观测值中异常数据的影响，在文献[1]的基础上，给出了时间数列回归模型参的广义MM估计，并在一定条件下证明了估计的相容性。     

统计模型用AIC准则定阶的相容性问题

本文介绍十多年来研究 ARMA 模型用 AIC 准则定阶相容性问题的进展、近几年来 AIC 准则被引用到其它统计模型的新发展以及作者的研究工作.     

回归模型及其优化识别

模型的选优问题,是统计推断中最重要的问题之一,随机影响为正态分布的回归模型,用ＡＩＣ准则可以进行很好地识别,针对这一问题,讨论最大熵原理,最小ＡＩＣ准则和最大假然函数的关系,列举了几种典型的回归模型,指出了模型识别过程中应注意的几个问题。     

基于最小一乘准则的非线性回归模型研究

给出基于最小一乘准则的非线性回归模型的参数估计算法。该算法利用泰勒级数和最小一乘准则的性质,得到模型的参数估计值。文中用实例验证了该算法的正确性和有效性,同时也证实了最小一乘的稳健性。     

广义线性模型拟合方法的相容性

广义线性模型包括了回归、自回归及其混台型的线性模型,是一种比较广泛的统计模型.对它的拟合,主要包括了对参数的最小二乘估计,以及对自变元的选择估计.本文的目的在于,综述近十余年在此领域中的重要研究成果,其中也包括介绍某些主要结论的证明方法.     

基于调整秩回归的组变量选择

EXP惩罚是一种指数形式的惩罚函数,它近似于L₀惩罚. EXP惩罚最小二乘估计具有模型选择的相合性和渐近正态性.但是,惩罚最小二乘方法对重尾分布和含有异常值的混合分布的效果并不理想.该文考虑回归模型中的变量是以组结构形式存在的,研究基于调整秩回归的EXP型组变量选择,给出了调整秩回归估计的理论性质,并通过数据模拟和实例分析,检验调整秩回归的EXP惩罚的效果,结果表明这种方法具有较好的表现.     

自回归模型的自回归分析及其应用

将线性回归分析推广到7种自回归模型的自回归分析,获得自回归模型参数的估计公式、估计标准误公式、变量的区间估计公式、总体自回归系数的检验统计量.通过实例分析论证了自回归模型的应用.     

矩阵的最小秩及其应用

本文给出任意数域上n×n阵的最小秩的几个性质,并且刻画保最小秩的线性映射.     

关于一个矩阵秩等式的注记及其应用

从一个简单的对任意矩阵都适用的矩阵秩恒等式出发,对一个对合矩阵秩等式进行修正,结果表明它是对任意矩阵都成立的恒等式;作为应用,还推广一个已有的幂等矩阵的秩等式。     

疲劳曲线的模糊随机加权线性回归及应用

介绍了3种应力-寿命模型，在假设疲劳寿命服从对数正态分布的前提下，将模型中的各参数看作是相互关联的非独立变量。根据协同原理，即相关联的随机方程动态地处于同一概率水平，采用模糊随机加权线性回归方法对试验数据进行拟合，得到了三参数的应力-寿命模型均值和均方差曲线，从而求得在给定应力下各可靠度的疲劳寿命。讨论了当应力存在横向分布时的可靠度和疲劳寿命的计算方法。算例表明，模糊随机加权线性回归方法能够克服常规线性回归分析中由于异常点数据的存在而产生误差的缺点，并且可靠度和疲劳寿命的计算过程也较以往其他文献中的方法简单。     

灰秩序统计量模型及共在短期气候预测中的应用

针对灰色系统模型在处理波动较大的序列方面存在的不足,提出灰秩序统计量模型,应用此模型对云南省14个测站的5月雨量进行了拟合及预报,结果表明,此模型不仅具有较高的拟合及预报精度,同时还上有良好的稳定性。     

多元回归模型及其在销售中的应用

多元统计分析是统计学的一个重要分支,是应用数理统计学来研究多变量问题的理论和方法,是一元统计学的推广和发展．文章主要就多元统计分析中的线性回归模型进行深入的研究和分析,首先对多元线性回归模型的建立和最小二乘解的算法进行了推理,然后分析了其在销售中的应用．     

错误指定模型中回归系数混合估计的小样本性质

在均方误差矩阵（ＭＳＥＭ）准则和ＰｉｔｍａｎＣｌｏｓｅｎｅｓ（ＰＣ）准则下,本文比较了错误指定的线性回归模型中回归系数的混合估计相对于最小二乘估计的优良性     

回归函数的k近邻估计法及在经济分析中的应用

简介了非参数估计中的一种K近邻估计方法，并通过一个工业总产值与公路货运周转量的实例，与参考文献[2]中的结论相比较。     

电路成品率估计的回归模型法

本文提出一种电路影象模型新的构造方法——回归模型法，对解决控制变量Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法估计电路成品率时，影象模型不易构造的难题进行了有益的尝试。     

基于回归分析的应急疏散时间模型优化应用

 为了提高国际上通用的疏散时间模型(简称经验模型)的预测精度和应用价值,以某高校疏散案例为研究基础,通过调查采样建立185组数据的实测样本。结合影响人员疏散行为和疏散时间相关因素,运用统计软件SPSS 17.0对样本进行回归分析,建立疏散时间回归模型。以回归模型为基础,将个体属性综合为群集属性,求取修正系数并对经验模型进行修正、检验。最后运用优化模型,对某高校体育馆工程消防疏散性能化设计方案进行改进。结果表明,经验疏散时间模型缺乏考虑群集属性对疏散效率的影响,其运用具有一定条件约束;利用修正系数对经验疏散时间模型进行修正,将提高模型仿真度,有利于对性能化消防方案的评价和改进。     

Fuzzy矩阵行秩及秩的计算

本文在查健禄撰写《Fuzzy向是组的相关性与Fuzzy矩阵的秩》的基础上,将Fuzzy矩阵的@乘法加以改进,从而简化了Fuzzy矩阵行秩及列秩的计算。