基于可能度的梯形模糊数排序方法

根据梯形模糊数互补判断矩阵概念和梯形模糊数相互比较的可能度公式,给出一种基于可能度的梯形模糊数排序方法,然后通过实际算例说明该方法的可行性和有效性.     

正规三角模糊数的一种排序方法

为简化正规三角模糊数的比较.通过分析Tanaka提出的模糊数比较的满意度函数,得到了2个正规三角模糊数比较的简便公式;指出了刘新旺提出的模糊数比较公式的局限性.给出了比较正规三角模糊数大小关系的满意度函数.该公式能够比较正规三角模糊数的大小,而且能够使计算简化.最后,通过数值例子说明了该方法的简洁性与有效性.     

三角模糊数排序方法的研究

有关三角模糊数排序的研究近年来受到了人们的广泛关注,其理论方法的研究以及实际工程的应用已经获得了一些成果．文章介绍了三角模糊数的定义和运算规则,以及三角模糊数的均值和方差,简要的评述了各种三角模糊数的排序方法．     

一种新的模糊数排序方法及其应用研究

文章提出了一种新的模糊数距离公式.在TOPSIS方法的基础上,给出正、负理想轴的概念和模糊数排序的一种新方法,该方法的思想是:模糊数的隶属函数离负理想轴越远越好,离正理想轴越近越好,并通过面积来表示这种远离或接近程度,同时考虑到了模糊数本身的影响;通过其在不确定多属性决策中的应用,来说明新排序方法的有效性和实用性.     

基于相交距离可能度的模糊区间数排序方法研究

在决策制定和系统评价领域,模糊区间数因其能够有效表达不确定性而被广泛应用.针对模糊区间数排序在实际应用中的计算繁杂,且在大数据环境下的应用效率受限等问题,本文引入相交距离概念给出模糊区间数的相交距离公式,提出一种新的排序算法,并讨论了该公式的相关性质.通过对比实验,证实了该算法在处理模糊区间数排序问题时的有效性和实用性.     

基于理想点的模糊数排序方法

考虑可能度均值和正、负理想点,通过α截集的方法,把模糊数映射成区间数,并求出其左、右可能度均值及可能度均值到左、右理想点的距离,利用其距离形成一个类似贴近度的综合排序指标,并提出以此综合指标排序模糊数的方法。     

基于重心和平均模糊度的模糊数排序

在模糊数的实际应用和决策分析中,模糊数的排序起着非常重要的作用.许多学者提出了一些模糊数的排序方法,如基于模糊数的重心排序,基于模糊数的重心与原点的距离排序,基于模糊数的距离排序等方法.本文将赵娟2008年提出的排序指标D(A)进行化简并记作D*(?),然后根据D*(?)的大小进行排序,对重心相同的模糊数再根据平均模糊...     

约束条件中含有三角模糊数的线性规划求解方法

采用一种新的模糊数排序方法,将约束条件中含有三角模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划,进而求得原模糊线性规划的最优解.实际应用实例显示,该求解方法是有效可行的,可以为解决模糊线性规划问题提供一种新的途径.     

三角模糊数的一种新排序方法

根据模糊数的α截集,定义三角模糊数的左、右优于度,构造一致性正互反优于度判断矩阵,并根据其最大特征根所对应的规范化特征向量来确定各个模糊数在α水平下的排序,最后通过积分确定模糊数的排序.该方法满足模糊排序方法合理性的5个公理,而且计算方便.     

属性值为三角模糊数的多属性决策研究

针对一类模糊多属性决策问题,当属性权重为已知实数且属性值为三角模糊数时,本文提出了一种基于优先关系的决策方案,该方法通过直接应用三角模糊数的排序方法,对决策的方案来进行排序,从而使得运算过程更加简便。最后用例子说明该决策方法的可行性和有效性。     

一种考虑多个指标的模糊数排序方法

将Chen的效用指标和模糊数的期望、方差结合起来,综合各自的优点,提出一种多指标模糊数排序方法．数值计算表明该方法在一定程度上克服了某些常用排序方法存在的缺点,具有较高的分辨率及较好的合理性。     

关于模糊数的顺序

关于模糊数的比较,有许多不同的方法,由于一般的模糊数可用三角模糊糊数和梯形模糊数来近似,故对三角模糊数和梯形模糊数的研究是非常有意义的,讨论了一般的三角模糊数的比较,得到了一些结果,这些结果可以直接应用到模糊线性规划的研究中。     

区间数可能度的一种新定义

在文献[2]的基础上,给出一种新的区间数可能度的定义,并研究了所给定义具备的优良性质。在所给定义的基础上,通过建立区间数可能度矩阵,给出一种区间数排序的新方法。最后,通过实例说明它在解决不确定型多属性决策方案的可行性。     

对一个三角模糊数距离测度公式的改进

针对利用三角模糊数距离公式对模糊数排序中存在运算量大的问题,对已有的三角模糊数排序公式加以改进,有效地减小了计算量;并针对属性值为模糊数的多属性决策问题进行算例分析.     

区间数的一种排序方法

为解决具有不确定性区间数的多属性决策问题,笔者给出了区间数的一种排序方法,修订并完善了文献[1]中的可能度概念,并对排序起着重要作用的结论给出了证明.在此基础上指出了区间数排序的一种简洁算法,使得对多个区间数的排序更为快捷有效,并通过实例加以验证.     

三角模糊数方程的简便求解

在引入模糊数概念的基础上，给出了三角模糊数方程的简便求解方法。     

模糊数加减运算的简化及模糊数的排序

简化了模糊数的加、减运算,给出了模糊数排序的一种新方法.     

不确定性情况下群体多属性决策的可能度决策方法

建立了具有均匀分布的区间数的群体多属性决策的排序模型 ,提出方案间可能度的概念 ,并且在可能度矩阵的基础上给出一种排序方法     

含三角模糊参数的线性回归模型的新解法

通过定义模糊参变量之间的左、中、右距离 ,将含三角模糊系数的线性回归问题转化为普通线性回归问题 ,利用普通的最小二乘法来估计回归参数 .同经典的模型与方法相比 ,这一模型与方法既包含较广的信息 ,又可利用线性性、无偏性等与普通线性回归类似的性质 ,应用更广泛 ,为求解模糊线性回归问题提供了一种新方法     

基于规则的模糊信息的排序方法

以模糊数空间上的度量以及一族可以序化的模糊集(称之为规则库)为基础,引入了模糊数关于规则库的位值概念,建立了一种模糊数的排序方法,并通过模糊数关于规则库的符合度来进一步描述模糊数关于规则库的位值,给出了模糊信息的复合量化策略,讨论了位值和符合度的基本性质,为有效地解决某种意识下的不确定型优化问题奠定了基础.