矿床开采与环境保护的系统研究

本文分析了矿床开采过程及开采终了的环境状况，建立了考虑矿山环境治理及保护费用在内的矿床开采价值模型；用系统模拟的方法得出整体最优的矿床开采方案；根据矿山开采终了的景观，建立生态复垦及环境保护方案库，从中选出可行的方案并进行模拟设计；根据设计结果，综合其地因素，选择生态价值和经济价值均最优且技术上又可行的矿床开采方案及其工艺系统。     

遗传算法在水泥矿山卡车运输调度系统中的应用

根据露天矿山运输调度系统的复杂性与非线性特性，建立了实时运输调度系统模型；运用遗传进化算法中的选择、交叉、变异、插入、迁移算子的寻优迭代计算，成功地解决了在开采工艺、产量、质量等多因素约束条件下的实时运输调度优化问题。并将其用于韶峰水泥原料矿山的生产运输调度系统，既降低了矿山运输成本，又协调了开采工艺、质量、产量之间的关系，取得了较好的效果。同时为矿山企业信息化建设和其他物流企业提供了重要的参考价值。     

我国深凹露天铁矿运输工艺技术发展方向的探讨

作者根据我国露天铁矿开采现状及矿山运输工艺的发展规律与实例，认为以胶带运输机为中心的半连续运输工艺可行，但道氏运输机系统值得跟踪研究．同时指出运输工艺改革的成效有赖于优化矿山管理．     

无轨采掘工艺在洋水矿区边角矿开采上的应用探讨

边角矿的开采是充分利用矿山资源必须解决的问题，通过对洋水矿区有轨采掘工艺和无轨采掘工艺的对比，指出在边角矿的开采上无轨采掘工艺明显优于有轨采掘工艺，并提出可行的实施方案，有效解决了洋水矿区边角矿的开采问题，可供条件相当的其他化工矿山参考。     

大型露天矿规模化开采新工艺研究

露天矿区采用采坑数量和规模化开采下的开采工艺成为我国露天煤矿发展的关键问题,综合运用露天采矿学原理、可靠性理论和技术经济学,通过现场调查研究、理论分析和现场工程实践,以资源储量、生产技术和经济最优原则,建立了露天矿区单坑和多坑的生产规模优化模型。分析了影响矿山工艺选择的因素,基于各单一开采工艺的适用条件,根据单一开采工艺的空间分布、严格限制工艺与非严格限制工艺对综合工艺进行了分类,总结了各种综合工艺的特点,提出了不同综合工艺的适用条件,基于模糊数学和层次分析法,建立了开采工艺选择的综合评价模型,提出了确定综合工艺开采参数的方法,提出了露天煤矿综合开采工艺中各单一工艺生产能力匹配原则及措施;基于各单一开采系统能力匹配原则,提出了综合开采工艺的动态调整方法,考虑各单一开采工艺相互关系,绘制了综合开采工艺的典型关系图,建立了综合工艺可靠性模型,提出了提高综合工艺开采矿山的可靠性的途径。煤炭是我国主要的能源产品和能源消费品。露天开采是煤炭的主要开采方式之一。研究露天煤矿的碳排放核算及碳减排途径对我国露天煤矿的低碳发展具有重要的意义。在深入研究国内外碳排放核算方法、露天煤矿生产过程、生产工艺的基础上,得出露天煤矿正常生产年的碳排放源构成,主要包括直接碳排放源和间接碳排放源;并在此基础上,运用露天煤矿碳排放初步估算法构建了露天煤矿碳排放初步核算模型。以能源消耗和露天开采生产环节为主线,构建了露天煤矿碳排放初步核算模型和基于生产环节的露天煤矿碳排放核算模型。露天煤矿碳排放初步核算模型按照碳排放源的5个部分构建。基于生产环节的露天煤矿碳排放核算模型则以生产环节为主,初步核算模型为辅为原则,将露天煤矿的生产环节分成穿孔、爆破、采装、破碎、运输、排土、辅助7个环节,并结合露天煤矿的碳排放源加入溢散、自燃源,共9个部分完成模型构建。基于安家岭、黑岱沟、伊敏河等国内具有代表性的典型露天煤矿的统计数据,分别按工艺环节进行露天煤矿的碳排放核算,得出了这几座露天矿近10年左右的碳排放水平,并分析了它们所代表工艺的碳排放水平的优劣。不同半连续工艺的碳排放对比得到自移式破碎机工艺优于端帮半固定破碎站工艺优于地面固定破碎站工艺。     

无人大型矿用电铲实验平台控制系统硬件设计

大型矿用挖掘机是露天矿山开采系统中的核心装备,其综合性能直接决定着整个矿山的开采效率.人工操作时由于电铲体积巨大、作业过程振动剧烈等,会影响挖掘机的综合挖掘效率.针对传统大型矿用挖掘机在复杂矿山环境下综合挖掘效率低、无法实现高效开采等问题,进行了一个无人大型矿用电铲实验平台控制系统的硬件设计与搭建,该实验平台控制系统下...     

矿山开采作业场所安全性评价

为了矿山开采过程中采取可靠的安全对策措施及提高安全管理水平,在综合分析由人、机、环境和管理等因素所组成的矿山作业场所的安全状况之间的模糊性、矿山开采过程中所存在的危险危害因素的基础之上,利用层次分析法、模糊变换原理及最大隶属度原则,建立模糊综合评价模型对阜新矿山开采作业场所的安全性进行评价,确定出阜新五龙矿开采作业场所的具体安全状况等级为安全的.该研究结果,为其他矿山开采作业场所安全性研究提供了理论和实践的指导依据.     

矿山开采沉陷预测发展现状综述

矿山开采沉陷学是一门综合了采矿、测量、地质、建筑和力学等多个专业的边缘学科,对于地下矿产开采引起的地表沉陷问题早已引起了学者的关注。地下矿产资源的开发开采在带给我们来巨大社会经济价值的同时,也对土地资源、建筑物及构筑物造成破坏,影响到整个环境系统,留下塌陷的采空区和荒芜的采矿场,对此国内外研究人员针对矿山开采沉陷预测都提出了自己的理论和方法。     

矿山产能灰色局势决策优化

针对国内某地下金属矿山的资源状况和开采条件发生了重大变化,现行产能过大而急需重新审视和适当调整生产能力的实际情况,综合运用地下矿山经济寿命计算泰勒公式及产能计算公式获得与矿山现实资源状况相适应的合理产能范围;根据矿山开采技术经济条件与可持续发展两大因素分析确定影响矿山产能的主要决策目标;在运用熵权法及两两对比法计算获得目标权重的基础上,采用综合集成赋权法确定更合理的权重系数;运用灰色局势决策法实现矿山生产能力的优化.研究结果表明:优化结果符合矿山的生产实际,可作为矿山资源开采规划和生产计划编制实施的依据.     

世界采矿技术新发展与樊枝花铁矿开采对策

本文简要介绍了近年来国内外在矿山开拓运输系统，矿山边坡调控方面的新技术，新发展，分析了攀枝花牛兰矿区矿山生产中目前存在的主要问题。试图突破传统观念对采矿工艺的局限，从革新技术角度探索攀枝花铁矿石开采对策。     

数据挖掘及数据库技术在故障诊断专家系统中的应用

分析了数据挖掘技术应用于专家系统的可能性,用粗集理论和集对分析理论解决专家系统中规则的抽取和过滤问题,提出了一种新的规则提取方法.结合开发智能故障诊断系统的经验,讨论了数据库及其相关技术在推理机设计方面的应用.     

基于混沌差分优化算法的网络入侵检测系统

开发一套新的网络入侵检测系统来证实应用混沌差分优化算法入侵检测技术的有效性。这个系统联合了基于混沌差分优化算法的异常检测和基于专家系统的滥用检测,在开发异常检测的部分时,利用混沌差分挖掘技术来从正常的行为存储模式中寻找差异,根据混沌差分进化算法的全局搜索性选择一个合适的特征集合,滥用检测部分用于寻找特征集合中异常行为描述模式,这种模式很可能预示着入侵,网络的通信量和系统的数据被用做两个元件的输入。此系统的系统结构既支持异常检测又支持滥用检测、既适用于个人工作站又可以适用于复杂网络。     

数据挖掘综述

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域.本文介绍了数据挖掘的定义、功能以及数据挖掘的过程,论述了数据挖掘的常用技术,介绍了数据挖掘的应用,最后结合当前新的研究成果,分析了数据挖掘领域的发展趋势.     

数据挖掘综述

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。本文介绍了数据挖掘的定义、功能以及数据挖掘的过程,论述了数据挖掘的常用技术,介绍了数据挖掘的应用,最后结合当前新的研究成果,分析了数据挖掘领域的发展趋势。     

基于事件日志酒店预订系统配置信息挖掘方法

为了满足企业复杂多变的应用需求,通过结合配置信息建立可配置的流程模型已成为新的趋势.目前对于建模工作的研究主要集中于一般的流程模型,对于存在不可见任务等问题具有局限性.基于行为轮廓建立源模型,然后合并成一个一般的流程模型,通过过程挖掘技术挖出模型中的配置信息,得到一个可配置的流程模型,最后通过酒店预订流程系统验证了该方法的有效性.     

视频数据挖掘技术综述

视频数据挖掘技术旨在挖掘出视频数据中隐藏的、有价值的信息,来实现对视频的充分利用。通过对国内外视频数据挖掘的研究与分析,对视频数据挖掘技术进行了概述,详细阐述了基于特征和基于内容的视频挖掘技术,最后总结了视频数据挖掘系统所面临的挑战以及对全景视频挖掘的展望。     

可视化数据挖掘技术的研究与实现

为了充分发掘和利用信息资源的价值,数据挖掘技术应运而生;首先就可视化数据挖掘的概念和分类进行了阐述,然后探讨了可视化数据挖掘的一些主要技术,最后通过所开发的一个系统对经典的购物篮分析问题进行了可视化数据挖掘技术的实现探讨。     

Web挖掘技术

万维网的出现使计算机拥有海量的信息资源 ,而其中蕴含的知识却未能得到充分利用。为此 ,Web挖掘技术成为一项重要研究课题。文中对Web挖掘分类、与Web挖掘相关的各种技术以及Web挖掘应用加以阐述。最后提出了一个综合Web挖掘原型系统SWMS。     

CAN总线在采动应力监测系统中的应用

分析了目前我国矿的特点,针对传统控制系统的结构形式的不足,并结合当今现场总线的最新技术,提出了将现场总线标准中的CAN用于矿井监测系统中,实现一种既能多主网络运行,又经济实用的矿井监测系统的设计思想.介绍了采动应力监测系统的具体设计方案.系统经过的工业运行试验表明,课题的研究是可行的,达到了预期的设计目标.     

基于投影聚类算法的Web文本挖掘证券投资系统

随着信息爆炸时代的到来,如何有效的从网络上获取有价值的信息成为当前研究的热点．Web文本挖掘技术就是解决上述问题的一种方法,它从大量半结构化、异构的Web文档集中发现潜在的、有价值的知识．本文着力于研究Web文本挖掘过程中的重要技术,并通过分析当前研究热点和各种算法,提出一种改进的投影聚类算法,实验证明其正确率比k-均值算法高．最后,本文设计了基于Web文本挖掘的证券投资系统,并将改进的聚类算法应用其中．