应用模糊数学分析水质及预测污染负荷

提出关于水质和污染负荷的模糊分析方法，采用多因素模糊评判对水质进行单级或多级综合评判，根据最大隶属原理决定其水质好坏；采用模糊关系法预测污染负荷。用两极模糊综合评判，根据三峡库区香溪河长期观察资料进行了水质分析，得到合理的结果，引进工业污染的模糊关系，根据该地区有关资料，首次提出并采用模糊关系法预报了未来的污染负荷。     

江苏省畜禽粪便污染对水体的风险评价研究

为研究江苏省畜禽养殖对水环境的影响,以2008—2018年十年间的畜禽养殖数量计算出各种畜禽粪便的产生量,在此基础上计算江苏省近十年各畜禽粪便对环境造成的污染.结果显示,近十年江苏省畜禽粪便年产量平均值已达14337.75万t,生猪和家禽所占比重较高,畜禽粪便污染物平均产量已达1023.10万t,在畜禽粪便污染物中COD和BOD5污染程度较高,2012年分别占污染物总产量的44.02％和39.60％.2012年畜禽粪便污染物等标排放量最高,各污染物等标排放量COD、TP、TN、BOD5、NH+4-N分别占总量的4.85％、46.72％、19.71％、21.83％、6.89％,说明江苏省畜禽粪便对水环境危害的主要污染物是TP.综合近十年各项指标的变化是呈现先上升后下降的趋势,且2008—2009年与2017—2018年数据几乎处于同一水平,说明该地区畜禽粪便污染没有得到明显的改善,该研究结果可为江苏省水环境污染治理提供参考依据.     

对怀柔区渤海镇大气污染源的评价分析及治理对策研究

文章介绍了污染源及环境质量现状评价的常用方法,对北京市怀柔区渤海镇的大气环境进行了调查分析,并提出了相应的意见和建议。     

基于DA-RBF模型的微电网负荷预测研究

针对传统径向基神经网络(RBF)在微电网负荷预测上精度低的问题,采用具有全局搜索以及优化能力的蜻蜓算法(DA)对RBF神经网络进行优化。利用蜻蜓算法对RBF神经网络的中心向量、宽度向量以及隐含层和输出层之间的连接权值进行优化处理,构建出DA-RBF的微电网负荷预测模型。使用夹角余弦法对负荷数据进行夹角余弦的计算从而获得相似日,确定模型的训练集和测试集数据,以此来降低数据本身对模型精度的影响。然后将选择的数据放入模型中进行仿真实验,并选择平均百分比误差(MAPE)来衡量模型精度的高低,将预测结果同DA-BP、CEEMD-RSVPSO-KELM、CPSO-LSSVM及AMPSO-BP作比较,DA-RBF的MAPE均最低,由此证明了DA-RBF在微电网负荷预测上的可行性及优越性。     

水质水量相关法在非点源污染负荷估算中的应用

降雨径流是形成非点源污染的主要影响因素,据此,根据监测资料建立了水质水量相关关系,将年径流量分割为地表径流与枯季径流,并将水质不量相关关系应用于地表径流,从而提出了有限资料条件下估算降雨径流污染年负荷量的水质水量相关法。应用实例表明,这种方法是可行的。     

GM(1，1)模型在长江水质预测中的应用

介绍了GM(1,1)的原息模型、新息模型和等维新息模型及残差修正模型的建模方法,分别建立了长江水质预测的等维新息模型和残差修正模型。通过对模型的预测结果进行分析,并对比原数据的趋势,发现两模型在数据突变点附近有明显差别,其数据说明残差修正模型在细节方面更接近实际,其结果体现了数据的内在规律。     

蚌埠市龙子湖水质监测与评价

为了解蚌埠市龙子湖水质状况,测定了其水中的pH值、溶解氧（ DO）、化学需氧量（ COD）、总氮（ TN）、总磷（ TP）、铅（ Pb）、铜（ Cu）和锌（ Zn）等指标,并以《地表水环境质量标准》（ GB3838－2002）为依据,采用单项污染指数法和综合污染指数法对其污染程度进行评价。结果显示：龙子湖水体的TP、TN、COD、Pb和Zn超出了Ⅲ类地表水体标准限值;由单项污染指数法评价结果可知,TP为中污染,TN、COD、Pb和Zn为轻污染,pH、DO和Cu为清洁。综合污染指数法评价结果表明,蚌埠学院西门断面为中污染,龙湖大桥断面、淮河风情园断面和珍珠桥断面均为轻污染。     

蚌埠市龙子湖水质监测与评价

为了解蚌埠市龙子湖水质状况,测定了其水中的p H值、溶解氧(DO)、化学需氧量(COD)、总氮(TN)、总磷(TP)、铅(Pb)、铜(Cu)和锌(Zn)等指标,并以《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)为依据,采用单项污染指数法和综合污染指数法对其污染程度进行评价。结果显示:龙子湖水体的TP、TN、COD、Pb和Zn超出了Ⅲ类地表水体标准限值;由单项污染指数法评价结果可知,TP为中污染,TN、COD、Pb和Zn为轻污染,p H、DO和Cu为清洁。综合污染指数法评价结果表明,蚌埠学院西门断面为中污染,龙湖大桥断面、淮河风情园断面和珍珠桥断面均为轻污染。     

基于数理分析对长江水质的评价预测研究

长江水质污染日益严重,为了保护长江水资源,科学合理地预测长江水质对长江水资源的可持续发展具有重要意义。本文利用时间序列模型和多元线性回归模型预测了长江水质未来状况,并对长江水质预测结果进行了定性和定量的综合评价,分析得出未来五年长江水质污染的发展趋势。     

模糊综合评价法在规划环评水质变化趋势分析中的应用

通过模糊综合评价,可了解水质及污染物变化趋势,评价结果可为水环境问题与规划制约因素分析提供相关依据.在某陶瓷产业园区的规划环评工作中,采用模糊综合评价法对与规划相关的河流的水质变化趋势进行了分析.模糊综合评价结果表明,规划区域的水环境质量现状良好,水质污染状况呈减缓的趋势,生活污水污染是区域的主要水环境问题,城区污水处理厂与规划的衔接成为规划实施的制约因素之一.     

河道水温模型及糯扎渡水库下游河道水温预测

分析总结了影响河道水温的多种因素，建立了一种河道水温预测模型，并以待建的云南糯扎渡水电站为例，预测分析了大坝建成后其下游河道水温随时间、空间变化的规律，以及水温变化对下游流域周围环境产生的有利影响及不利影响。预测结果表明，该模型具备模拟河道纵向水温变化的功能；水库的下泄水温是影响其下游河道水温变化规律和水温预测精度的重要参数。     

浊漳河水环境质量分析

文章通过对浊漳河污染源调查和河流水质现状评价 ,建立了浊漳河吴家庄水库的水质模型 ,并利用该模型预测了水库建成后的水质变化情况     

景观河流(津河)水质变化的研究与控制

随着城市的发展,城市景观河流的治理和维护成为许多城市必须面临的问题.为此,以津河为研究对象, 在对其水质监测的基础上,利用QUAL2E模型建立了津河水质模型,模拟和预测津河的水质.在建立津河水质模型中,模型参数的估值一部分选用经验数据或根据经验公式计算,一部分通过模型反求的方法获得,经验证,这种方法在尝试的3种方法中效果最佳,同时也验证了该方法的可行性.最后,结合天津市有关景观水体环境保护规划和津河的实际状况,提出了津河水污染的控制措施.     

常德市穿紫河综合整治工程水质预测模型的建立

通过对穿紫河流域污染状况的调查分析,提出了穿紫河综合治理方案．根据河流水质管理技术的需要,建立了穿紫河水动力水质模型,模型模拟的状况变量包括BOED、NH3-N、DO等,为穿紫河综合治理各工程阶段做了水质模拟和预测,为工程的规划设计和建设实施提供了科学依据．     

浅析QUASAR河流综合水质模型

QUASAR模型是一维动态综合水质模型，是由英国Whitehead建立的贝德福郡乌斯河水质模型发展而来，并成功地应用于英国LOIS工程。对该模型的原理、方程及数据需求等作了详细的介绍，并分析了该模型对我国河流水质评价、水质预测等可借鉴之处。     

基于空间相关性和神经网络模型的实时河流水质预测模型

基于高频水质在线监测数据,利用水质数据的空间相关性构建神经网络模型实现对河流水质的实时预测.应用此模型对广州市白坭河流域的水质参数溶解氧和氨氮进行预测和分析,验证水质模型的效果.根据预测时间的不同,搭建6种水质预测模型,结果显示溶解氧提前6小时预测的模型具有更好的预测效果,氨氮提前24小时内预测的水质模型效果较好.训练...     

基于数字栅格的河网小流域水质数学模型构建与应用

河网地区降雨充沛,河道水质受点源排放和降雨径流面源污染排放影响出现时空动态变化.针对小流域水质达标评估的需求,构建了基于栅格化空间重力汇水流向的降雨径流污染模型,并通过耦合河道水动力水质模型,建立点源、面源排放与河道水质的动态响应关系.以我国常州市武进港小流域为研究区域,对该模型系统进行了率定,确定了水质模型的主要参数...     

金堤河末端水质现状及变化趋势分析

采用单因子污染指数法和综合污染指数法,依据《地表水环境质量标准》(GB3838-2002),选取了CODcr、NH3-N、TP、BOD5和CODMn作为主要水质污染因子指标,对金堤河末端2013年水质现状和2009-2013年水质变化趋势进行了分析评价.结果表明:2013年金堤河末端水质为劣IV类,枯水期污染最严重,主要污染物为NH3-N和CODCr;其次是丰水期,主要污染物为BOD5和CODCr.近5年来,各污染因子的年均值总体上呈下降趋势,但不同年份和不同污染因子的变化具有波动性.2009年水质污染最为严重,2012年污染最轻;CODMn、BOD5和TP的含量变化基本一致,呈逐年下降的趋势;NH3-N和CODCr的含量变化基本一致,但变化幅度呈锯齿状.     

东江中游水污染状况及其变化趋势

东江是南中国经济最活跃地区 (惠州、东莞、深圳和香港 )的饮用水源 ,文章详细分析了东江中游 2 0世纪 90年代中后期的水污染状况 ,在此基础上研究和探讨了东江中游水质的季节变化规律及其水质变化趋势。东江中游目前及未来主要受可降解的有机物影响 ,主要为氨氮、高锰酸盐指数、亚硝酸盐氮和石油类。在季节变化上 ,主要污染物浓度变化为 :丰水期 >平水期 >枯水期。水质恶化有逐年减轻的趋势。     

汾河临汾段酚污染预测分析

汾河临汾段酚污染严重，酚的污染预测具有重要的实际意义。文章提出的河流水质预测预报递归方程，在汾河临汾段酚的预测计算中得到了验证。