模糊逻辑组合的灰度模型

首先对复合模糊命题的几种真值计算方法作了介绍，分析各种方法的优缺点，接着为了处理日益增多的模糊逻辑组合算子给用户带来不便的问题，提出模糊逻辑的灰度概念，给出一个处理逻辑组合的灰度模型。它能将具有不同灰度的模糊逻辑统一起来．     

三角范逻辑的模糊形态学分析

模糊数学形态学是由模糊逻辑和数学形态学相结合而产生的一种新理论,是模糊信息处理方法的一个重要发展．在分析现有几种模糊数学形态学的基础上,提出用三角范逻辑来统一构造模糊形态学算子的思想．并对这一设想进行了理论分析,对构造出的算子分别进行了一维、二维空间上的特性分析和计算演示．实验结果表明,模糊形态学算子应用在灰度图象上能体现传统数学形态学的性质,能平滑图象,去除噪声,还可用来进行多尺度的边界提取等．     

格型模糊谓词逻辑与推理

本文研究真值取在布尔格上的模糊逻辑与推理。讨论了布尔格的结构性质及其构造、模糊语言的格型模糊谓词逻辑描述和消解法模糊推理。     

基于空间可变技术的光学并行模糊逻辑

提出一种在阴影投射系统下使用空间可变技术的光学并行模糊逻辑系统,通过对模糊变量进行空间编码,模糊逻辑的两个基本运算最大和最小可由叠加相应的解码板于编码输入模板之后而得到同时实现,并给出实验结果。     

直觉区间值模糊逻辑算子

首先提出了用直觉区间值去表示命题的真值;然后定义了直觉区间值模糊逻辑上的算子－补,t-范、t－余范和蕴函算子,并讨论了它们与I[0,1]及[0,1]上的相应算子的内在联系,指出它们可用I[0,1]及[０,１]上相应逻辑算子表示。     

动态模糊逻辑理论在入侵检测技术中的研究

阐述了动态模糊逻辑理论,运用动态模糊逻辑的理论来解决入侵检测中的这些动态模糊数据的问题,介绍了动态模糊入侵检测系统的基本过程。     

直觉模糊逻辑中的归结原理

在模糊逻辑归结原理的基础上，用（０，１）中的两个实数表示一个命题“真的程度”和“假的程度”，从而提出了直觉模糊逻辑，本文提出直觉模糊逻辑的归结原理，并证明其完备性。     

模糊技术产品前景诱人

最近,一些家电产品广告频频出现“人工智能控制”字样;在家电商场里,“Fuzzy”(模糊)字眼的家电产品也越来越多,这就是国际上80年代中期发展起来的、我国即将兴起的采用模糊逻辑控制的模糊技术产品。什么是模糊逻辑?它又是如何控制的呢?众所周知,世界上有很多事情是不能完全肯定而有一些含糊不清的,如说一件衣服不干净,这是对衣服的干净程度进行定性,但不干净的程度如何,即定量是不清楚的,有可能稍为脏,有可能非常脏。在     

模糊粗糙集与模糊粗糙逻辑算子

在S．Nanda和S．Majumdar定义的模糊粗糙集以及模糊粗糙集运算的基础上,给出了新的模糊粗糙集∪、∩运算及偏序关系,并讨论了它们的性质,定义了模糊粗糙逻辑补、与、或算子,同时给出了这些算子的构造方法。     

模糊逻辑技术及其在家用电器中的应用

论述了模糊逻辑技术的特点、发展进程及其在家用电器领域中的应用。     

模糊知识体系逻辑扩展能力评价模型研究

以真度测度区间的兼容性和推理结果的逻辑语义一致性为评价指标，在模糊逻辑知识体系和二值逻辑知识体系间严格定义了一种模糊知识体系逻辑扩展能力评价模型，并给出对典型加权模糊逻辑的详细评测过程，这个模糊知识体系的逻辑扩展能力评价模型，可对各领域模糊知识体系对二值逻辑知识体系扩展的合理性程度进行评测。     

模糊逻辑方法在纠错码中应用

基于现实世界中模糊信息的背景,利用模糊逻辑方法讨论如何对模糊信息进行编码与传输的问题。提出能对模糊信息进行编码的模糊纠错码,讨论了重量、距离、译码准则等基本概念。分析了模糊纠钷码的优点及其与普通划码的关系,并给出了利用模糊纠错码的通信系统模型。建立了线性模糊纠错码的概念,研究了生成阵、校验阵、对偶码等性质。最后批出利用模糊神经网络技术实现线性纠错码的编码方案和译码技术,译码模拟结果显示了性能优势。     

有限扰动模糊逻辑代数及其广义重言式

讨论了有限扰动模糊逻辑代数，给出了判别其子代数的充要条件：将王国俊教授在多值模糊逻辑系统中的广义重言式理论推广到有限扰动模糊逻辑系统I^2N中，证明了在I^2n中不存在（1，0）-重言式，广义重言不随系统的增大而增多，广义重言式前缀是不灵敏的。     

模糊逻辑的紧致性与模糊理论相容度

为了得到一般理论的相容度函数,利用不同的模糊系统的共同性质——模糊系统的紧致性,基于相容、不相容和全发散理论的性质以及发散度的概念,主要在二值逻辑系统和L*命题逻辑来讨论理论的相容度问题,对有限命题集的相容度函数给出自然的推广,得到一般的命题集的相容度函数,并讨论了相容度函数的性质。     

FLA：一个递归模糊逻辑分析器

介绍了一个模糊逻辑分析器，它可对５种运行算符完成模糊表达式的分析及化简，可以作为许多人工智能相关程序的基础。     

直觉模糊逻辑“蕴涵”算子的研究

给出了直觉模糊逻辑“蕴涵”算子的定义,并对它的性质做了较为系统的研究。     

基于模糊逻辑的智能交通控制算法的研究

随着经济的迅速发展和机动车辆的迅猛增加,交通问题日益严重.针对现有交通信号控制系统的不足之处,就模糊控制用于交叉口交通信号控制进行新的尝试,提出一种单检测器变相位分层模糊控制算法,仅在停车线前车道上装有车辆传感器,通过三层模糊逻辑控制判断路况、确定延时以及相位选择,并通过MATLAB7实现证明了算法的有效性.     

宇称模糊逻辑与全息仿生测控

宇称模糊逻辑是基于灰色自组聚类、混沌全息容错、阴阳辩证兼容和奇偶宇称可拓的普适协同逻辑。字称模糊逻辑通过仿生自组建模、数字全息分析、自动辩证运算和可拓协同创新的研究,建构起全息仿生测控数字化技术创新的系统开发平台。从而为工业自动化的控制数字化创新,开辟出一条整体处理的新路。     

基于神经网络与模糊逻辑的智能控制算法

研究了将神经网络与模糊逻辑融合交叉而形成的神经网络－模糊智能控制算法的特点和优越性。提出基于小脑模型关节控制器（ＣＭＡＣ）与模糊逻辑相结合原理的新型智能控制器的结构与算法。