高校公共突发事件的预警机制研究

高校公共突发事件及其处置问题越来越受到社会关注。本文在文献调研的基础上,分析高校突发事件的预警机制在高校公共突发事件处置体制中的地位,从公共突发事件预警机制体制的理念、构建、运用三个阶段分别对高校公共突发事件的预警机制进行研究。     

预警理论在高职院校突发事件中的运用

随着高等职业教育的迅速发展,高职院校在校生人数不断增多,各种突发事件屡见不鲜.如何有效预防和处理突发事件,建立快速有效的预警机制,是高职院校辅导员、管理者和教师需要共同探讨的问题.     

基于神经网络的旅游突发事件预警研究

介绍了旅游突发事件和对其进行预警的意义.基于BP神经网络,建立了旅游突发事件预警模型,并对旅游突发事件预警模型进行了测试.测试结果表明,该模型具有较好的预测效果.     

基于人工免疫算法的旅游突发事件预警研究

对旅游突发事件预警进行了分析,给出了旅游突发事件的人工免疫模型,建立了基于人工免疫模型的旅游突发事件预警系统.应用预警系统对旅游突发事件进行了分类,得出了一种新的旅游突发事件分类方式,可以有效地对旅游突发事件进行预警.     

大学生群体性突发事件的预警机制建设思考

大学生群体性突发事件预警机制是高校应对大学生群体性突发事件的关键,本文对大学生群体性突发事件预警机制的内涵与作用进行了探讨,提出了大学生群体性突发事件预警机制建设应坚持的理念,并就如何推进大学生群体性突发事件预警机制建设进行了深入的思考。     

基于人工神经网络的施工安全性预警模型研究

在研究施工安全性特征的基础上,提出了施工安全性评价指标体系,结合人工神经网络模型,提出了基于人工神经网络的施工安全性预警模型,最后结合实例验证了该安全预警模型的可行性。     

人工神经网络在色谱中的应用

综述了近几年来人工神经网络用于色谱研究中的进展。主要体现在用人工神经网络方法预测色谱保留值、优化色谱分离条件、自动监控色谱仪运行以及揭示色谱数据的隐含信息方面,并展望了人工神经网络在色谱中的应用前景。     

大学生群体突发事件及预警机制实现途径

高校是青年大学生聚集的地方,大学生其本身的特点以及各方面的诱因极易引发大学生群体突发事件。由于事前预防所付出的成本远远低于突发事件发生后造成的损失,因此各高校要高度重视,积极预防,建立和完善处置突发事件的预警机制,消除大学生群体性突发事件的诱因,减少突发事件所造成的危害和损失。     

基于BP 人工神经网络的河流生态健康预警

为加强河流管理,在已有的河流生态系统健康研究和BP人工神经网络模型基础上建立了河流生态健康预警模型,并对滦河河流未来健康状况进行了预警。结果表明:滦河在未来20年内河流生态健康状况将有所好转,其中近期水平年2015年为轻度疾病状态,为中警级别;中期水平年2020年与远期水平年2030年均为亚健康状态,为轻警级别。此外针对河流未来的警情状态,从警源分析角度提出了节水、优化水源工程、减污等关于滦河河流生态治理措施。     

人工神经网络在化学中的应用进展

回顾了人工神经网络的发展历史,简要评述了近期在化学中的非线性校准、模式识别、定量结构／活性相关(QSARs)、优化、过程控制、传感器、建模、参数估计、预测预报等方面的应用。并展望了人工神经网络在化学计量中的应用前景．     

人工神经网络在化学中的应用进展

回顾了人工神经网络的发展历史,简要评述了近期在化学中的非线性校准、模式识别、定量结构/活性相关(QSARs)、优化、过程控制、传感器、建模、参数估计、预测预报等方面的应用,并展望了人工神经网络在化学计量中的应用前景.     

人工神经网络在膀胱癌诊断中的应用

目的:探讨应用BP神经网络技术建立诊断模型来判断膀胱癌的可行性。方法:153例患者分为训练集和测试集,应用BP神经网络模型,建立人工神经网络诊断模型,然后随机抽样测试样本输入模型进行预测。结果:人工神经网络预测膀胱癌的灵敏度为100%,特异度为92.3%。结论:人工神经网络诊断模型对膀胱癌的判断有良好的诊断性能。     

人工神经网络在淬透性曲线中的应用

利用人工神经网络中的BP算法,建立材料的合金成分与距水冷端不同位置上的硬度值的模型.根据材料的合金成分含量取得硬度值,获得了满意的结果,为预测淬透性曲线提供了一定的理论辅助手段.     

人工神经网络在货代决策中的应用

阐述了运用人工神经网络研究货运代理决策的思路和方法．通过建立BP三层网络结构．及对专家所提供的样本的反复学习．使得系统能模拟货代领域专家的思维推理,给出专家水平的建议,解决了货代决策中船公司选择的问题,从而为一般货代决策探索出一条新的途径．     

人工神经网络及其在环境科学中的应用

介绍了人工神经网络的概念、特征、基本结构和类型及在我国环境科学、环境监测优化布点、大气环境质量评价、水环境质量评价中的应用,并阐述了应用的局限性和发展趋势。     

关联规则在高校学位预警中的应用

关联规则挖掘算法能发现大量数据中项集之间相关的关联,运用Apriori算法对计算机科学与技术专业某一届毕业生成绩数据进行挖掘,得到了不能授予学位学生的不及格课程规律,这些规律对低年级学生的学习和在学位预警中具有一定的指导意义。     

视频监控与突发事件预警平台

项目特点与技术指标：本项目综合运用于网络监控技术、移动通信技术、视频识别技术,实现对异常场景和突发事件现场的实时侦测、预警与应急遥控功能。为应对社会突发事件和城市安防应急指挥创建网络服务平台。     

大数据背景下湖南健全重大突发事件监测预警机制的对策探讨

当前湖南正处于风险频发的时期,各种突发事件层出不穷.政府在重大突发事件应对中取得了一定的成就,但仍面临着诸多困境,如信息资源共享不充分、大数据技术应用不足、监测预警平台不完善、联动预警机制不健全等.因此,本文从健全信息收集网络、加快大数据技术集成应用、着力打造监测预警平台、加强跨部门协同治理等方面入手,致力于实现快速预警、精准预警和智能预警,从而使政府由分散治理向协同治理转变、由经验决策向数据决策转变,以期推动政府应急管理体系和管理能力的现代化进程.     

人工神经网络在车辆故障诊断中的应用

人工神经网络具有适合于解决复杂的非线性问题的特点,因此经常被用于车辆故障诊断。该文介绍人工神经网络的基本原理以及网络结构,通过利用Matlab人工神经网络工具箱,建立某车辆动力总成BP单网络结构的故障诊断模型,提出基于人工神经网络的车辆故障诊断方法。由于各类人工神经网络在处理复杂问题时均有不足之处,该文进一步研究混合网络的工作原理及其在车辆故障诊断中的应用,并认为此类方法将是人工神经网络在车辆故障诊断研究领域的主要发展方向。     

人工神经网络在数字字符识别中的应用

本文首先提出了在信息技术发展下，传统的图形图像处理方法可能无法满足需要，从而引出人工神经网络这一新型学科。接着阐述了人工神经网络在数字字符识别方面的应用。这其中应用到了神经网络字符识别系统和BP神经网络模型等关键技术，并对BP神经网络的设计考虑了改进。最后得出了条件不同，解决的方法也不尽相同的情况下，数字字符识别的研究仍具有理论和实践意义。