不确定性、信息不对称性与业绩补偿承诺

研究从信息不对称的角度分析并购中不确定性对业绩补偿承诺的交易结构、承诺时间与补偿方式的影响。结果表明,并购中的不确定性越小,则业绩估值差异越大,这种关系在信息不对称程度低的样本中更明显;不确定性越小的并购越可能采取长期承诺,而信息不对称未对二者关系产生影响;不确定性越小的并购越可能采用股份补偿方式,信息不对称程度强化了这一关系。研究为并购实务中业绩补偿承诺合同条款的设计提供了理论支撑。     

基于信息不对称的税收征管多重博弈分析

在税收征管过程中,税务机关和应税企业之间存在信息不对称现象,这种现象为应税企业偷漏税行为的发生提供了可能性.根据这种信息不对称现象,在考虑税务机关稽查成功的概率及应税企业偷漏税行为所带来的诚信损失这两个变量的基础上,进行税收征管的多重博弈分析.分析结果表明,税收征管博弈混合战略纳什均衡与不仅与税务稽查成本、罚款倍数、应税企业的偷漏税金额有关,而且与税务机关能否稽查出偷漏税的概率、应税企业偷漏税行为带来的诚信损失有关.     

基于不完全信息博弈的P2P网络节点行为策略模型

提出了一种新型P2P网络节点的基于不完全信息博弈的行为策略模型．模型中,节点的行为策略集合与节点类型相互映射．在此基础上,分析了在不完全信息博弈中各类型节点调整自身策略的算法以及采取背叛策略的条件．最后,模拟了节点行为策略博弈的演化过程,验证了模型的有效性．     

供应链信息不对称下生产系统与政府行为的研究

从供应链运营角度出发,对信息不对称下的生产系统与政府行为进行研究。通过分析信息不对称对供应链运营产生的影响,从利润的角度出发,比较了进行信息共享与不进行信息共享两种情况下供应链资源配置的效率,并应用博弈方法论述在解决信息不对称问题时的政府行为。研究表明,政府应加大惩罚力度,积极促进供应链各节点的信息共享,以提高供应链的整体运作效率。     

企业并购中的文化整合思路

并购可以实现企业资源要素的合理优化与重组,但我国企业并购的成功率不容乐观.其原因是并购中充满了各种复杂的风险,其中文化风险尤为突出,我们有必要探讨企业并购中文化整合的思路.     

博弈论在工程建设项目招投标中的应用

应用博弈论不完全信息静态理论,对工程建设项目招投标的博弈过程,以及投标人如何做出正确决策进行投标报价做了深入的分析,并在此基础上提出了促进招投标机制应采取的措施.     

中小企业融资难问题的思考与对策

在中小企业的经营与发展中,资金问题一直是困扰各国中小企业的大问题.在我国,融资难也是困扰企业发展的主要因素.虽然中小企业需要大量的资金,但由于信息的不对称,银企之间产生了博弈,致使中小企业融资困难.     

去产能为目标的并购重组绩效及产业效应研究

运用DEA-Malmquist模型评价并购绩效,并引入产业集中度指标衡量并购重组的产业效应,以钢铁、有色金属、水泥、平板玻璃、船舶五大产能过剩行业2013—2014年的并购事件为样本,区分产权性质及所属行业进行对比分析。结果表明,非国有企业的并购效率优于国有企业;由于规模效率提升无法弥补技术进步水平的下降,主并方并购后全要素生产率持续下滑;并购提升了钢铁、水泥产业的集中度。     

中低技术产业技术研发策略性行为研究

本文通过构建不同技术层次的产业和企业参与研发竞争的博弈模型,构建不完全信息下策略模型,利用逆向归纳法进行模型求解;通过比较企业模仿、自主创新的收益状况,依据复制动态方程式,分析中低技术企业模仿创新的稳定状态,得到中低技术企业的研发特征在于模仿高技术企业的技术,承接高技术企业的技术溢出,最后对陶瓷行业进行案例实证分析。     

机会投标下的索赔博弈分析

利用完全信息动态博弈理论分析“低价中标,高价索赔”现象,得到机会投标下的索赔博弈模型．在不同条件分析博弈双方（承包商和业主）的选择和行为,得出模型的均衡解,并设计了博弈双方的决策流程．     

行为金融学和投资者信念模型

近几年,大量文献发现的证券市场异常现象(anomalies)严重地挑战了有效市场假说。建立了一个投资者信念模型,认为投资者的信念是在不完美信息下对公司级和市场级两个层面的分析之后形成的。提出模型不仅假设更合理,还以简约和统一的方式同时解释了多个已发现的异常,如反应过度和反应不足、小市值公司或高成长性公司效应,并给出了计算机仿真。还提出了两个有待验证的异常现象。     

OFDMA系统中多波束机会波束成形的门限反馈

多用户MIMO-OFDMA是未来无线通信的重要技术体制. 当MIMO-OFDMA系统利用全部用户获取多用户分集时,系统反馈量很大. 为了解决这一问题,提出一种基于门限反馈实现部分多用户分集的多波束机会波束成形算法. 用户计算每个子载波上各波束的接收信干比(signal to interference-plus-noise ratio, SINR),把SINR 超过某一门限的信息反馈给基站. 以预设的平均资源利用率为目标,给出确定最佳门限值的方案,定量分析门限反馈算法的反馈量,证明其反馈总量随用户数目的增大而趋于一个较小的恒定值. 仿真结果表明,通过预设目标平均资源利用率可有效确定门限值,能在吞吐量性能损失很小的情况下显著降低系统的反馈开销.     

提高空间谱算法分辨率的DOA估计

针对传统MUSIC算法在低信噪比,小快拍数等非理想条件下分辨率下降的问题,提出了改进的基于子空间投影的MUSIC测向算法. 该算法充分利用子空间信息,采用新的特征值校正方法对噪声子空间进行加权,并与加权信号子空间投影进行空间谱合成,得到新的空间谱函数. 搜索函数极大值,就能得到来波方向. 新方法既保
留了噪声子空间算法的高分辨性能,又保留了信号子空间算法的稳定性. 计算机仿真和实测数据表明新方法有效.     

基于Rough Set的属性及属性值简约的一种算法

属性及属性值的约简是Rough Set理论的核心内容之一，基于此，我们通过最少的信息量也能做出正确的判断，利用Rough Set理论中关于相对正域的概念，给出了一种求最少属性及最少属性值（即核值表）的算法，并通过理论和实践证明了其正确性。     

利用干扰消除的协同中继传输方案

为了提高无线协同中继传输系统的可达速率和吞吐量,提出了利用干扰消除的协同传输方案. 通过监听获得干扰信号的先验信息,再利用干扰重构减去技术来消除干扰信号,减少了系统传输时隙. 同时,推导出系统可达速率和中断概率的表达式,分析了不同传输方案下不同中继转发模式的系统性能. 仿真结果表明：随着链路信噪比的增大,基于干扰消除的协同传输方案能够有效地提高系统可达速率;当链路信噪比未知时,通过调节发送速率,可以获得系统的最优吞吐量.     

基于时间间隔的社交行为信息隐藏

提出了一种基于时间间隔的社交行为信息隐藏算法。首先发送者和接收者获取双方共同拥有的具有社交关系的用户信息；随后发送者结合密钥，利用交互行为（如“点赞”）的时间间隔隐藏秘密信息；最后接收者通过周期性获取共同拥有的社交用户的行为信息提取出秘密信息。以知名社交平台QQ为研究对象进行实验仿真，结果表明该方法能以较少的时间代价显著提高秘密信息传递的容量。所提出的方法不局限于特定的社交平台，具有普适性。     

空间积分光纤应变传感器用于智能结构的振动检测

研究了空间分布的光纤应变传感器及其在振动检测中的应用,其原理是由结构的各种振型的分析,选择对不同模态具有不同灵敏度的传感光纤分布方式,以偏振光纤制成的此类传感系统成功地使用在受到外部随机激励的电流变结构的检测和控制中。     

转子故障信号的小波能量特征自动提取

提出了一种基于小波变换的转子故障信号能量特征自动提取方法,受倍频分析思想的启发,运用尺度变换对原始时间信号重采样,将重采样后的信号进行小波变换,并统一分解到给定层上,从而获取信号的频带特征。该方法能消除转子转速和采样频率对小波分解频带分布的影响,提取的频带能量特征具有统一的物理意义。在ZL-3多功能转子模拟试验台上模拟了不平衡、不对中、碰摩及油膜涡动四种转子常见故障的128个样本,应用本文方法进行小波分析特征提取,并构造集成神经网络诊断模型进行诊断实验,结果表明了本文方法的有效性和正确性。     

应用联邦自适应UKF的卫星多传感器数据融合

在卫星自主导航系统中,一方面,系统状态模型存在难以准确建模的问题,要求信息融合算法具有一定的自适应性;另一方面,系统的量测模型通常具有较强的非线性,又要求信息融合算法在强非线性下保持较高的精度和鲁棒性. 针对以上两个问题,本文提出了基于星敏感器、红外地平仪、磁强计、雷达高度计、紫外敏感器的多信息联邦自适应UKF组合导航方案,该方案将多个导航传感器提供的信息在联邦滤波器里融合,并采用自适应UKF算法构建联邦滤波器的子滤波器. 采用这种方案,可有效组织并充分利用导航传感器提供的导航信息,并且系统模型具有一定的自适应性. 数字仿真结果表明,与传统的联邦卡尔曼滤波方法相比,该方法更适合于非线性较强、系统模型参数不准确的场合,有效提高了导航精度.     

基于脉冲耦合的TPSN时间同步协议

针对传统TPSN协议的不足,提出了一种基于脉冲耦合的时间同步协议,称为P TPSN协议.该协议是一种脉冲耦合的、非交互的分布式无线网络时间同步方法.首先建立网络层次拓扑结构以确保下一层网络节点能接收上一层网络节点的时间信息.层拓扑建立后,上一层网络节点将时间信息在物理层编码为脉冲波后广播出去,下一层网络节点接收这些时间信息后计算其加权平均来调节本地时钟.此方法不仅能提高分布式无线网络时间同步协议的鲁棒性,而且具有良好的可扩展性及快速收敛性.理论分析和计算机仿真均表明此方法是有效可行的.