太阳光光纤传导系统聚光效率研究

光纤聚光系统具有非常重要的应用前景,因此,提出以光纤为传输介质的太阳光光纤传导系统的聚光方案,将太阳光经菲涅耳透镜-锥棒两级汇聚以实现高效聚光。利用光学模拟软件研究添加锥棒进行二级汇聚的系统聚光效率,并通过改变锥棒参数进行效率变化的对照分析。研究了锥棒接收端半径、输出端半径、锥棒的圆柱体部分和锥体部分比例等因素对系统聚光效率的影响。结果表明,锥棒在有效增大耦合进入到光纤的光通量、提高汇聚耦合效率的同时,还可以减小太阳光入射偏角带来的耦合效率降低的影响。     

横向风冷偏焦相交圆聚光腔YAG激光器的研究

对开腔式强迫风冷结合半导体制冷系统的ＹＡＧ激光器进行了理论分析和实验研究,设计了开腔式偏焦相交圆聚光腔,并利用横向强迫空气流动和半导体制冷两种方式同时进行冷却,获得了一种新型气体冷却结合半导体制冷聚光腔腔型的激光器。     

比国内同类研究实现早 聚光腔功率转换水平研究国内领先——江苏省教育厅高校自然科学基金资助项目《聚光陶瓷的研制》通过鉴定

本刊讯由江苏技术师范学院机械工程系施江澜教授主持的江苏省教育厅高校自然科学基金资助项目《聚光陶瓷的研制》经过该项目组全体成员几年的共同努力,于2004年5月15日由江苏省科技厅组织专家评审组进行评审。专家组成员是分别来自南京理工大学、上海光学精密机械研究所、上海交通大学、江苏工业学院和河海大学等单位的教授、博导与研究员。鉴定委员会一致同意通过该项目鉴定,认为该项研究成果比国内其它同类研究成果实现的时间早,其装机试验测得的聚光腔功率转换率水平高于国内其它同类研究成果33%,并据此认为该项目聚光腔功率转换水平研究…     

聚光太阳能光伏发电效率的研究

随着科学技术的不断发展,人类赖以生存的环境日益面临着巨大的挑战,大力发展新能源已经成为了一种新的趋势。而太阳能则是符合人类的需求的一种新能源。但是,由于太阳能的分布并不是非常的均匀,辐射的时间也会随着日照方位和天气变化而影响。因此,如何有效的利用太阳能资源成为了首要解决的问题。     

太阳能高倍聚光的方案优化及装置构建

通过分析和对比由菲涅耳透镜、曲面透镜、抛物碟式反射镜组合的聚光方案,得到了太阳能聚光的优化方案.基于理论分析发现,光学系统的效率依赖于光学部件及其结构设计,两级反射式系统能够比两级透射式拥有更高的光学效率.但在接收尺寸相同范围内,两级反射式需要更高的追踪精度,然而提高追踪精度势必增加聚光系统的复杂性和经济性.据此分析,构建了一套由菲涅耳透镜组成的两级透射式高倍太阳能聚光装置,并做了初步的对比性测试.     

槽式太阳能系统聚光镜面参数对聚光特性的影响研究

对槽式太阳能系统聚光镜面参数对聚光特性的影响进行了理论、模拟及实验研究。结果显示,平行光下聚光镜面厚度、焦距、折射率导致汇聚光线在焦线位置发生横向离焦偏移△X与纵向离焦偏移△Y,采用OriginPro拟合出具有高相关指数的实用经验公式,并通过TracePro仿真及以焦距1060mm、反射镜折射率1.5、开口宽度1 600mm的典型槽式系统为平台进行实验验证。此研究可为太阳能槽式聚光系统进一步的设计优化提供参考。     

加工中心伺服进给系统参数优化仿真研究

通过对ＴＨ６３６３加工中心伺服进给系统的仿真研究，发现机械装置的等效转动惯量对系统的过渡过程动特性影响很大，并找到了它的影响规律，提出了在伺服系统设计时负载与伺服电机惯量匹配问题，对所研究的加工中心，Ｊｍ：ＪＬ有最佳取值范围；发现了伺服电机的转矩系数Ｋｔ对系统动特性有重要影响，并研究了其影响规律，找到了Ｋｔ的合理取植范围；利用仿真研究方法可以在设计阶段预知伺服系统的动态特性，仿真研究结果可为工程设计提供理论参考依据。     

基于MATLAB的园区供暖系统仿真设计及参数优化

以江苏某工业园区为例,本文介绍了园区供热系统中的基本组件构成,根据用户侧需求建立了Matlab仿真模型,通过PID控制模型对供暖过程中的各个部件的损失以及响应进行了分析,并对各个部件的参数进行了模拟优化。结果表明：理想状态下,系统可以在控制系统下正常运行,但是部分参数需要寻求最优值,当管道横截面积为1 m2,管道长度为100 m时,该供热系统整体效果达到最优,综合考虑换热器效率和保温材料导热系数,保温材料的影响效果更大,应该优先考虑,以上为区域供热的参数设计以及部件选择提供了依据。     

基于遗传算法的多模型对象控制系统参数优化

针对多模型对象控制系统,基于遗传算法对PID控制参数进行寻优,分别建立不同工况下的模型,提出了以不同模型下的ITAE(时间乘以误差绝对值积分)性能指标加权和作为遗传算法目标函数的方法,寻优出一组最佳的PID控制参数,使得该参数在不同的对象模型下均表现出良好的调节品质,具有一定的实用价值。     

VLAN技术在局域网效率优化及安全性能提升中的应用研究

针对太湖流域管理局水文水资源监测局局域网现状,深入分析了网络数据传输效率及安全风险,利用VLAN技术对该局的局域网进行了逻辑子网划分,并通过访问控制加强了VLAN的通信安全。     

调光方式对LED色温和光通量的影响

通过发光二极管(LED)在模拟调光和脉冲宽度调制(PWM)调光两种不同调光方式实验中,研究其光色参数的变化情况.分析同一色温白光LED在不同调光方式的色温和光通量的变化趋势,并分别分析同一种调光方式下,两种不同色温LED混和之后的色温和光通量的变化趋势.结果表明:同一色温白光LED在PWM调光方式下,色温的变化较小,但其光效较模拟调光小;两种不同色温LED混色之后的色温可在较大范围内变化,可满足人们对LED不同光色的选择.     

烧结余热回收系统效率计算及参数动态优化

针对烧结余热回收存在的余热利用率不高、生产不稳定的难题,采用分析方法对某钢铁厂烧结余热回收系统进行研究,建立了评价系统运行效率的效率模型,并对不同运行工况下系统效率进行了计算分析.在此基础上,建立效率优化模型,并通过粒子群算法进行求解.根据不同入口余热资源量动态地调整蒸汽参数设定值,从而增加系统对变工况运行环境的适应能力.基于工业运行数据的仿真结果表明,动态优化法可使烧结余热回收系统的效率提高4%~11%.     

卷烟物流中心效率优化设计研究

面对着经济逐步放缓的趋势，卷烟行业也受到一定影响，卷烟企业需扎实开展提质降本增效工作，全面深化精益物流管理。鉴于目前的严峻形势，国家卷烟专卖局提出了将“第三利润源——物流”列入卷烟行业的核心业务，并积极推进行业现代物流体系的建设。卷烟物流中心作为物流的核心环节，如何建设卷烟物流中心以适应卷烟行业未来发展趋势，值得我们探究。本研究通过实证分析利用订单品项数量分析（EIQ分析法）、帕累托分析法（ABC分类法）对卷烟物流中心历史数据全面分析，首次从配送体系模式、入库设计、库存设计、分拣设计出发纵向研究卷烟物流中心运作模式，提出了X卷烟物流中心的优化方案，其结果可为卷烟物流中心的规划设计提供科学的参考依据。     

涵道风扇气动特性及其参数优化设计

为了解决涵道风扇组合系统复杂流场的计算问题并进一步提升涵道风扇的气动性能,应用CFD和动量源方法建立了较为精细的涵道风扇组合系统气动性能分析模型,明确了涵道风扇设计参数对气动特性的影响,对设计参数进行了优化设计,有效提高了涵道风扇的气动性能,优化后涵道风扇组合拉力提升了27.58%。     

基于萤火虫群优化算法的WSN转发能效研究

为了解决无线传感器网络的能耗问题,提出一种刻画能耗的新算法.该方法首先给出有效转发能效比定义和目标优化函数,然后通过萤火虫群优化算法实现对目标函数的求解.最后,利用NS2进行仿真实验,对比分析了该算法与其他算法之间的性能状况,并深入研究了影响有效转发能效比的关键因素.结果表明该算法具有较好的适应性.     

基于最小二乘优化的高精度参数估计研究

研究了捕食者-被捕食者模型在不同观测误差条件下的非线性微分方程组参数估计问题.首先利用差分方法进行离散化,得到一个超定的线性方程组,进行最小二乘拟合优化;其次,考虑观测资料有误差而时间变量无误差的情况,通过利用周期取平均的方法,从而降低了数据的误差;最后针对时间变量也会有误差情况,对每个观测时刻的数据进行归整处理来降低时间上的观测误差,最后利用最小二乘拟合得到最优的参数值.     

基于遗传算法的掘进机外喷雾降尘效率最大的参数优化

 为了提高掘进机外喷雾降尘效率,降低煤矿掘进工作面生产时产生的大量粉尘,改善工作面工作环境及人体健康,提高掘进机截割头的使用寿命,抑制由于粉尘浓度达到一定程度后而发生粉尘爆炸情况造成的人身财产的重大损失;为了避免过多的雾滴落在截割机构上造成水的浪费,令喷雾截面圆与大端面圆近似相切,并保证喷雾覆盖区域相互重叠1/4、捕集区的喷雾截面积近似为环形、雾流形状在有效的作用区内为圆锥形以及喷雾捕集区的粉尘分布是均匀的,建立了掘进机外喷雾降尘效率的数学模型,选择喷雾压力、喷雾有效作用区的长度、喷雾扩散角度以及喷嘴的直径为设计参数,以掘进机外喷雾降尘效率最大为优化目标,建立了相应的约束条件,并且将优化模型进行了无约束化处理,采用遗传算法对影响掘进机外喷雾降尘效率的主要参数进行了优化。优化结果表明,喷雾压力增大了9.79%,喷雾作用区的长度降低了8%,雾化角度减小了11.15%,掘进机外喷雾的降尘效率增加了15.19%。该研究为工程实践提供了理论基础,为掘进机外喷雾系统结构参数的整体优化,使其整体功能达到最佳状态提供了依据,并且对于掘进机内喷雾系统的建模及优化方法提供了重要参考,具有一定的指导意义。     

基于支持向量机故障分类器的参数优化研究

针对基于支持向量机故障分类器的参数优化问题，讨论了以半径-间距上界(RM界)最小化为目标的支持向量机参数优化的原理，提出了一种简化算法．针对梯度下降算法计算复杂和在梯度无法求出时不能实现优化的不足，简化算法不需计算梯度，而是利用固定的迭代步长来实现核函数一个参数的优化．依据简化算法实现了二分类故障分类器的参数优化，并应用于汽轮发电机组的蒸汽激励和轴瓦松动故障的分类器中．测试结果表明，通过参数优化可提高故障分类器的分类能力．     

利用基因算法实现参数优化的研究

优化问题的实质是搜索空间中寻找一个点，在满足一定的条件下，使其给定的性质指标达以最大值（或最小值），基因算法（ＧＡ）是一种新型的基于遗传学理论，模拟生命进化机制来帝现搜索和优化的算法，该文以一定的目标函数进行了研究，结果表明，该处法能以很大的概率趋于全局最优解。