基于数据包络分析的电压矢量控制方法

为了解决常用电压矢量控制方法需进行大量函数运算,在实际应用中较难实现,并且在实际应用中需分析电压矢量变化对电流控制的影响,需降低计算量,因此通过数据包络分析研究电压矢量控制问题。依据电压矢量控制电路图分析了电压矢量控制过程,获取电压矢量控制的过程中需遵循的三个规则。通过最近三矢量法对参考矢量进行合成,获取不同区域中各电压矢量的作用时间,采用数据包络分析法对电压矢量进行控制时,需满足电压矢量作用时间约束。数据包络分析在各采样周期内,依据电压矢量控制规则与作用时间,将不同决策单元的输入权重与输出权重当成变量,从最有利于决策单元的角度对不同决策单元的有效性进行评估,获取电压矢量评估结果,选择最优电压矢量当成下一个周期的施加矢量,实现电压矢量控制。结果表明:所提方法在波形抖动方面的控制明显更稳定;在发生突变的情况下,所提方法可快速响应;电流畸变率一直处于最低水平。可见所提方法电压矢量控制优势显著,性能强。     

基于经验数据的模糊可靠性分析Bootstrap方法

通常模糊数据可依据专家有限经验给出,如何利用这些有限的模糊数据获得较为理想的可靠性分析结果是一个亟待解决的问题。文中将Bootstrap方法引入到模糊可靠性分析中,讨论如何从有限的专家的经验数据中重复抽样,充分利用这些经验数据进行模糊可靠性分析,得到可靠性指标的置信区间,算例验证了此方法的可行性。     

基于Bootstrap方法的土地出让价格影响因素分析

影响土地成交价格的因素众多,可利用回归模型参数显著性检验方法,分析土地出让成交单价影响因素的显著性.在小样本或者模型误差分布不明确的情况下,该方法存在统计推断不可信问题.为此,在模型中引入Bootstrap方法,提高了参数估计方差的精确度,进而提高了对影响因素显著性统计推断的可信性.用重庆市土地交易数据进行实证分析,结果表明,Bootstrap方法解决此类问题是十分有效的.     

基于数据包络分析的供应链绩效评价

构建测评供应链经济效益的评价指标体系．以此为基础建立了供应链绩效评价的数据包络分析(DEA)数学模型，并给出了判断准则和变量设定．运用所建模型对零售企业供应链绩效进行测评，并对测评结果进行了综合评价．     

基于Bootstrap方法上的新修正EM算法

对于成分数据的处理往往是进行对数比变换,这时,如果数据中含有零点或是近似零点,变换后就会出现负无穷的数据．因此,对于成分数据中零点或是近似零点的处理就成为成分数据分析中的一个重要的课题,文献中采用了基本线性回归的修正EM算法,文章将此方法进行了改进,提出了基于Bootstrap方法上的修正EM算法,这两种方法均是在迭代的初值给定步骤进行了改进．模拟研究对上述提到的两种方法进行了比较,结果显示此方法相比原有的修正EM算法,算法更为简便,得到的估计更为精确．     

删失回归模型的加权Bootstrap逼近

研究带删失数据的回归模型.基于合成数据,运用加权Bootstrap方法获得回归系数样本分布的近似估计,并对一般权序列,证明了这种分布近似的有效性及回归系数的加权Bootstrap估计的相合性.据此构造回归系数的加权Bootstrap置信域.数值模拟结果表明,就覆盖率而言,加权Bootstrap置信域优于传统的渐近正态置信域.     

自回归模型参数估计的Bootstrap逼近

本文将Bootstrap方法用于时间序列中自回归模型回归系数的最小二乘估计和误差方差的估计,建立了其分布的Bootstrap逼近的结果     

基于数据包络分析的宁夏农业循环经济相对效率评价

分别以1993-2009年宁夏整体的时序数据和2009年各县(市、区)的截面数据为依据,利用数据包络分析(DEA),对宁夏农业循环经济相对效率的时空特征进行了探讨.结果显示:在过去的1 7年间,宁夏农业循环经济的效率值呈现波动变化的特点,形成3个低谷期,但自1999年后,效率值整体上呈现上升的趋势,2009年达到最大值;不同地区的效率差异较大,21个县(市、区)中有i0个表现为DEA无效,各投入指标均存在不同程度的冗余,今后应注意从促进农业适度规模化经营,提高化肥、农药利用率,推广节水灌溉和转移农村劳动力等方面加以调整和改进.     

基于数据包络分析的高校科研绩效评价

应用数据包络分析(DEA)模型对我国50所重点院校的科研绩效进行了评价.结果表明,有70%的院校各项效率都达到0.8以上;有15所院校同时为技术有效和规模有效;有31所院校处于规模收益递增状态,所以还应适当地加大科研投入力度.通过计算交叉效率矩阵和相对有效决策单元被引用次数,对相对有效的院校进行了评价,其中有1所院校在两种方法下的效率都是最高的,说明该校科研绩效已经达到一个较高的水平.但也有一些相对有效的院校存在资源配置不均衡和产出不均衡问题,效率具有较大的"伪度".     

数据包络分析的一个定理

评价决策系统的相对有效性,用数据包络分析法是行之有效的。众所周知,当一个决策单元非有效时,可以引导一个新的决策单元,使之相对于原来的决策系统有效。给出了一个非有效的决策单元,可适当地校正该单元的决策数据使之变为有效,这对于国民经济决策或计划有着重要的指导作用。     

基于数据包络分析的我国各地区公共卫生支出效率评价

运用数据包络分析(DEA)方法,将我国各地区公共卫生支出系统作为一个决策单元来评测其公共卫生支出的效率。结果显示:我国公共卫生支出的整体效率偏低,其原因有两方面,一是公共卫生支出规模偏小,二是公共卫生支出管理的有效性低;地区间公共卫生支出效率差异显著,东部地区明显高于中西部地区,西部地区最低,这主要是由地区间卫生资源分布的不平衡造成的。     

基于数据包络分析的复杂系统相对有效性分析

数据包络分析是用来评价同类型决策单元相对有效性的一种新方法．考虑到实际问题中被评价的同类型决策单元之间不一定是相互独立的,在假设决策单元之间存在合作的条件下,给出了评价具有多个子系统的复杂系统相对有效性的数据包络分析模型,并证明了模型的一些性质以及系统相对有效与子系统相对有效之间的关系．这些模型可以用来评价区域之间通过经济合作带来的收益。     

基于DEA的电力行业环境绩效测度模型

为准确测度电力行业造成的环境影响,在距离函数数据包络分析（DEA）环境绩效评价模型的基础上,引入投入、期望产出和非期望产出的松弛变量,建立归一化的综合绩效评价模型.针对电力行业因区域间电量交换造成的投入和产出不匹配问题,提出电力行业静态和动态环境绩效指标评价方法,为深入分析电力行业环境绩效的变化规律以及影响因素提供方法.应用提出的模型,分析2006-2010年中国30个省份的电力行业环境绩效,结果表明：高用电环境效率的省份通常拥有较高的发电环境效率,火电发电比例是影响电力行业环境绩效的重要因素;在研究期内中国电力行业环境绩效逐步改善;环境技术进步是改善电力行业环境绩效的最主要因素.     

一种综合的供应商评价方法

针对供应链管理中供应商选择问题(VSP),尝试将综合AHP(层次分析法)、PCA(主成分分析)和DEA(数据包络法)3种方法应用在供应商评价中,避免传统的单个方法或2个方法的综合使用中各种方法本身的缺陷,尤其是解决由评价准则的相关性带来的重复评价和权值给定的客观性的问题.通过实例分析说明,与带偏好约束的AHP和DEA综合方法的评价结果进行了对比,AHP,PCA和DEA三者综合评价法能够有效降低评价的复杂程度,减少数据的冗余,可更加真实有效地反应供应商得分的实际情况,避免由于评价准则之间的相互关系所带来的重复评价问题.     

基于有效样本视角下的DEA方法

从构成生产可能集的观测点集出发,证明了DEA生产可能集的构造、DEA效率值的测算、以及决策单元投影的获得都是由DEA有效单元决定的.进而证明了传统DEA方法选取的评价参考系实际上是所有DEA有效单元.为进一步推广传统DEA方法的参照系给出了理论准备.     

数据包络分析(DEA)模型及其在绩效评价中的应用综述

近年出现很多新的生产绩效评价方法,大多考虑到评估系统的整体性,从而克服了单纯依靠财务指标评价的很多弱点.然而,随之而来的是评价过程和指标系统的复杂化,以及实施成本大大增加.数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)是一种基于线性规划理论的模型,它将多输入指标和多输出指标综合成为单个评价指标.同时,该模型形成一个优化的效率前沿面,为评价者提供了提高绩效的目标,旨在综述数据包络分析模型的发展及其在绩效评价中的应用案例,以此作为论证,将DEA有效地引入制造企业生产管理过程中的可行性的理论准备,用以指导数据包络分析方法在制造生产领域的实际实施.     

基于DEA理论对碳纤维/铝粉/BMI树脂复合材料的有效性分析

加入适当的碳纤维和铝粉对双马来酰亚胺（BMI）树脂进行复合增韧，可以有效改善其力学性能，通常只能通过多次试验结果的优劣比较来评价BMI树脂的力学性能，而不能判断其力学性能是否达最优值。为此，基于数据包络分析理论，给出BMI树脂力学性能的评价模型和计算方法，利用试验数据可以有效测算其最优值，控制碳纤维和铝粉的加入量，使BMI树脂的力学性能达到最优。     

基于数据包络分析的城市综合评价

通过提出基于数据包络分析的城市竞争力分析评价系统.在该系统中,首先基于信息熵理论,选取适当指标;然后运用因子分析理论对所选取的指标进行缩减;最后运用DEA方法进行城市竞争力分析,进而得到城市分类情况.算例分析表明基于信息熵和因子分析的属性筛选方法有效地避免了人工选择属性的主观性,对皖江城市的综合竞争力评价的属性选择给予理论依据.     

基于数据包络分析的电网企业经营轨迹研究

通过分析历史状况、总结前人的研究成果,并根据电网企业运行效率的理论构建DEA模型,对我国25个省电网的企业运行轨迹进行分析．研究表明：我国大部分省份电网企业运行效率处于最优发展轨迹上,规模适度是~41＂1的显著特征;少部分省份电网企业弱劣于最优发展轨迹,规模效率较低是主要原因,规模报酬递增是他们的趋势;其余省份电网企业劣于最优发展轨迹,同时表现为规模效率较低和技术效率较低,投入冗余、产出不足是最大特征．对电网企业生产效率进行监管时要考虑到各省份电网企业之间生产力分布的不均衡性及其客观原因．