Gabor变换时频分析、信号空域滤波及高帧率超声成像方法研究

<正>时频分析方法是信号处理领域的一个重要研究方向,Gabor变换是非平稳信号重要的时频分析工具之一,对非平稳信号进行Gabor变换,由其变换系数得到的Gabor时频谱揭示了信号中所包含的频率分量及其演化特性,可以有效提取信号的时频特征,在信号分析与处理领域具有广泛的应用前景.陶亮的文章综述了Gabor变换的基本理论、研究进展与现状,并展望了Gabor变换问题进一步的研究方向.     

基于奇异值分解变换的数据压缩方法探讨

讨论了利用奇异值分解(SVD)变换算法进行图像压缩的可能性,澄清了采用SVD变换进行图像压缩的一种错误观点.对3种采用SVD变换进行数据压缩的方案进行了进一步的研究与分析,证实了将SVD变换应用于数据压缩领域的可行性.     

一种改进的基于小波变换的数字图像隐藏算法研究与实践

数字图像隐藏是近年非常热门的研究领域,小波变换作为图像隐藏中比较先进的技术,在图像隐藏中得到广泛的应用.通过对基于小波变换方法的分析研究,探讨了一种改进的基于小波变换的数字图像隐藏算法,并将算法进行了测试应用.     

散射变换理论研究进展

散射变换是基于小波变换的图像变换新方法,通过迭代方向复小波分解、模运算及局部平均获取图像的特征描述,具有局部平移不变性和弹性形变稳定性,是近年来信号处理领域的研究新热点.介绍了散射变换的原理,实现算法和一些典型应用,并指出所面临的问题和研究方向.     

沿虚轴无穷区间主值积分与逆傅里叶积分变换

在工程技术和科学研究的许多领域,傅里叶积分变换极为重要,但逆傅里叶积分变换手工计算比较困难,限制了傅里叶积分变换的应用范围.研究发现,逆傅里叶积分变换可以变换成沿复平面虚轴上的无穷区间主值积分,由此,导出一个逆傅里叶积分变换的计算公式,可用来快速完成逆傅里叶积分变换计算.     

关于脑电信号分析方法的探讨

阐述了傅里叶变换(FFT)、短时傅里叶变换(STFT)以及小波变换的理论,并在MATLAB中对实验中自由活动大鼠运动皮层放电过程中采集到的数据进行了分析.实验表明,小波变换为脑电信号处理领域的研究提供了一个更加有效的方法.     

基于小波变换的图像融合方法探讨与比较

图像融合是一个新兴的研究领域,如今,它已在计算机视觉、遥感、军事目标,海洋生物,工农业及医学图像等领域广泛地应用。随着小波变换理论的出现,它在图像融合中的应用已成为研究的热点,基于小波变换的融合算法也被不断推出,小波变换是一种时一频两域分析工具,具有良好的局部特性,能够获得较理想融合效果。本文研究的重点是基于小波变换的图像融合技术,分析了多种图像融合的技术,并对于优点和缺点进行了比较,进一步加以改进,以获得更好的融合效果。     

几种基于小波变换的图像融合比较

本论文系统地比较了几种常用的基于小波变换的图像融合算法。论文首先从基于小渡变换的图像融合入手,系统的介绍了小波分析和研究了二维小波变换在图像融合中的框架及其应用。近年来,基于小波变换的图像融合是近年来国内外一个比较活跃的研究领域并在图像融合中占有重要的地位。系统比较不同的方法具有重要的现实意义。     

拉普拉斯变换在广义积分及微分方程求解中的应用

拉普拉斯变换是工科数学中的重要工具,在工程技术中有着重要的应用。通过具体的计算实例对于拉普拉斯变换在广义积分、微分方程求解等研究领域的应用进行了归纳总结。     

Gabor展开与变换研究综述

Gabor展开与变换是非平稳信号重要的时频分析工具之一,由其变换系数得到的Gabor时频谱揭示了信号中所包含的频率分量及其演化特性.综述了Gabor展开与变换的基本理论、研究进展与现状,简介了其在一些领域中的应用,并展望了未来的进一步研究.     

基于变换域的数字语音水印算法研究

结合离散小波变换和离散余弦变换在信号处理领域的优点,研究了基于变换域的数字语音水印算法.将宿主语音信号通过离散小波变换获得人耳不易察觉的低频分量后,根据均值量化的离散余弦变换直流系数正负性不易改变的特点,实现了零水印盲检测实验.结果表明,该算法有效地提高了数字语音水印的透明性、鲁棒性和抗攻击能力.     

基于透视投影的垂直视角投影算法研究

在计算机视觉领域,透视投影变换是图像变换中最复杂的变换之一.在透视投影中的垂直投影是在实际工程应用中使用最广泛的变换方法.研究了透视变换中斜投影与正投影之间的变换关系,分析了不同角度的斜投影图像到正投影图像之间变换对参数的影响,得出了变化参数与斜投影的倾角关系.实验表明,按照所得到的参数与倾角关系矩阵,可以准确地计算出斜投影图像对应的正投影图像.     

基于小波变换的图像去噪技术

近年来,采用小波变换进行图像去噪已成为一个活跃的研究课题。本文全面介绍了小波变换在图像去噪中的应用现状和方法分类,并对当前存在的几类去噪方法进行了分析比较,以利于对该领域的进一步研究。     

一种模型驱动的软件需求分析方法及技术支持

模型驱动工程(model-driven engineering,简称MDE)已成为软件工程领域的研究热点之一,它的核心基础是模型驱动架构(model-driven architecture,简称MDA)。本文在深入研究问题框架方法的基础上,结合模型驱动架构理论提出并开发了一种面向问题的领域和需求模型变换技术及辅助支持工具,并且通过一个案例研究来展示该技术的实际应用过程。结果表明,所开发的计算机辅助软件工程工具既实现了模型的可视化变换,又实现了需求文本的同步自动变换,从而增强了工具在实际使用时的交互性和易理解性。     

曲波的多分辨率分析及其在图像水印中的应用

介绍了多分辨率分析中的一种“最优”图像表示方法——曲波变换,分析了变换系数的特征,总结了曲波变换在数字图像水印领域的应用研究现状.提出了一种基于快速曲波变换的多分辨率图像水印算法,将二值水印图像进行曲波变换,然后嵌入到载体图像相同分辨率的曲波系数中.实验结果表明,该算法简单可行,具有良好的不可见性,且对JPEG压缩、加...     

小波变换技术在图像压缩领域的运用

作为应用数学研究的一个新方向,小波变换技术因其优异的时频局部能力及良好的去相关能力已被迅速应用到图形图像压缩编码领域.阐述小波变换技术在图像压缩领域应用的基本原理、特点、算法及图像分解压缩的过程.     

线性正则变换的性质及应用

线性正则变换（LCT）作为Fourier变换、分数阶Fourier变换的推广形式,具有更强的灵活性,是一种有效的信号处理工具线性正则变换与Fourier变换、分数阶Fourier变换一样具有许多性质,本文从线性正则变换的定义出发,对这些性质进行了系统的归纳和总结,并对其应用进行举例说明,展现了线性正则变换在信号处理领域应用的潜力和能力,进一步丰富了线性正则变换的理论研究体系．     

开关线性功率变换技术的鲁棒性分析

20世纪以来,功率变换技术取得了长足的发展进步,其中以PWM波形为基础的功率变换方式更是因为自身的优势慢慢在该领域占据了主导地位。由于它在功率密度、指针以及电网侧和负载侧的谐波优化方面具有的潜能,已经广泛被应用于各类电力传动、电力电子电源以及电网治理等领域。而基于此发展起来的开关线性功率变换技术更有优势。鲁棒性分析是现代控制理论的一个重要分支,也是研究系统稳定性的重要方法,开关线性功率变换技术在实践中证实其具有自稳定性,该文基于其电路的基本原理进行了初步的鲁棒性分析。     

线性正则正余弦变换卷积及其性质

卷积是一种重要的积分变换，它在信号处理领域有着非常重要的作用。基于线性正则正余弦变换，定义了两类新的线性正则正余弦变换的卷积运算，给出了线性正则正余弦变换卷积与已有卷积之间的关系，并推导出线性正则正余弦卷积定理。研究结果是经典傅里叶正余弦卷积理论在线性正则域内的进一步拓展。     

快速小波变换的定点DSP实现

介绍了小波变换理论及其快速Mallat塔式算法及应用TMS320C2xx系列定点DSF，实现这种算法的方法，仿真研究表明，利用定点DSP进行小波变换具有良好的实时性和精度，是工控领域的理想选择．