软件工程数据智能应用中心建设和实践探索

云计算和大数据分析等离不开大型数据中心的支撑,然而大数据中心需要昂贵的大型计算和存储设备,耗资巨大而在高校较为少有。依托IBM公司赠送的IBM System Z10 EC大型机,于2014年建设了实验、教学、科研、服务四位一体的软件工程专业数据智能应用中心。本着"系统规划、集中建设、资源共享"的原则和培养综合性、创新性人才的目标,建设软件工程专业数据智能应用中心。本文从实验室建设及实验、教学、科研、服务等几个方面来介绍中心建设和相应的实践探索中的新模式。     

工业互联网环境下数据驱动与知识驱动的预测性维护研究

<正>新兴技术和互联网在工业系统中的应用正在引领工业物联网的发展。工业物联网通过自动化智能对象来感知、收集、处理和实现通信工业系统中的实时数据在工业领域中的新愿景。在工业4.0的背景下,智能工厂使用先进的传感和数据分析技术来理解和监控制造过程,应用数据驱动方法来提高效率。目前,业界虽然有大量的方法阐述了数据驱动在预测性维护中的重要性,却少有研究从工业数据中提取的知识在预测性维护中的应用。本文旨在探究结合数据驱动和知识驱动的方法在当前预测性维护中的应用前景。     

大数据环境下的数据分析及应用研究

大数据蕴含着巨大的商业价值和社会价值。针对大数据的分析与应用面临的新挑战,文章重点阐述了文本分析、Web分析、网络分析及移动数据分析等数据分析技术,并从商务智能挖掘、公共安全预警等领域介绍了大数据分析与挖掘的热点应用。     

中澳小学数学教材“数据分析观念”比较

发展学生的"数据分析观念"是统计教学的重要目标之一.对中国人教版小学数学教材与澳大利亚Signpost版小学数学教材中的"数据分析观念"比较发现:两版教材在一定程度上体现出了数据分析观念,且两版教材各有特色.相比于Signpost版教材,人教版教材分析数据的方法较多,更突显出收集数据方法的选择性等.但是,人教版教材设计的经历全过程的统计活动相对较少,收集数据时较少采用调查法,对方法的选择性及数据的随机性体验也相对忽视.为进一步促进数据分析观念在小学数学教材中的落实,应适当增加包含全过程的统计活动,进一步体现数据分析方法的多样性与选择性,进一步增强数据的随机性.     

信息技术在小学数学教学中的应用与实践

本文通过研究信息技术在小学数学教学中的应用与实践,论述了信息技术在小学数学教学中应用的途径、作用、策略与方法,并阐述了在数学教学过程中应用信息技术需要注意的问题.     

工业互联网数据创造智慧

当下,以互联网为代表的新一代信息技术正前所未有地改变着工业的产业组织形态和生产方式.随着互联网与工业领域的全面融合,衍生出了一种新型的工业形态——工业互联网.工业互联网通过智能机器将人机连接,结合软件和大数据分析重构工业体系,从而激发生产力,让世界更美好、安全和清洁. 信息技术:工业发展助推器 工业互联网下的制造业,是将从前的自动化生产线、机床、电脑等连接起来,借助网络数据传输、智能传感等技术,构建出一个实体的生产群落.同时,在虚拟的网络空间,利用大数据分析为实体生产机器提供虚拟的大脑,从而实现“自我改进修正”的智能制造.     

Z+Z智能教育平台在数学教学中的应用

信息技术的发展对数学教育产生了很大影响,本文从数学教学的角度出发,以Z+Z智能教育软件为工具,针对数学教学中的一个实例,分析数学软件对数学教育改革的影响。     

运用多媒体技术改进中学数学课堂教学的尝试

<正>当今,以计算机技术和网络技术为代表的信息技术,已逐步渗透到社会的各个领域,信息技术在数学课程中的应用,改变了我们传统的数学模式,信息技术在数学教学中的运用也就显得尤为重要。     

大数据下的智能数据分析技术研究

大数据背景下对数据的智能分析技术提出了新的挑战,本文对传统的智能数据分析技术做了比较,分析其各自的优缺点。同时对新的大数据分析方案Hadoop进行了梳理,提出了未来大数据智能分析技术的发展方向的展望。     

最低生活保障系统中数据挖掘技术的实现

本论述对低保数据的挖掘中,使用了两种挖掘算法,另外配合SQL Server 2010提供的数据挖掘功能对低保数据进行了全面的分析,介绍了OLAP技术和数据挖掘在低保数据分析中的应用.主要内容包括:分析了数据挖掘技术在低保数据分析中的应用意义;研究了关联规则、决策树算法、聚类分析在低保数据分析中的应用.这也是低保信息化工作今后重要的研究目标和发展方向.     

矿井智能管控平台的设计及应用

在分析智能煤矿发展方向与需求的基础上,提出并设计了基于感知层、传输层、数据层、平台层、应用层和展现层的智能矿井整体架构,探讨了智能矿井建设过程中所涉及的地理信息技术、数据库及数据融合技术、协同处理技术、物联网与智能传感器、虚拟化技术与云计算技术等。提出了矿井智能化管控平台设计方法,包含全井智能监控系统、安全生产执行系统、企业经营管理系统、智能决策分析系统和3D透明矿山系统等。利用设计的矿山智能管控系统进行作业应用,结果表明提高了指挥调度决策效率,增强了矿井作业平台各信息显示的直观性和可操作性,并进一步通过智能会议系统,加快了信息交流速度,提高了办事效率,降低了行政管理成本,为智慧矿井的建设提供了新的参考。     

交通信号灯智能控制系统设计与实现

研究了运用PLC技术的交通信号控制系统，用简洁的软硬件使其智能化程度更高。采用PLC与计算机之间的通讯链接技术，完成交通对象的复杂控制。并运用模糊控制原理，将人的控制经验及推理过程纳入系统自动控制当中，使车辆行驶和道路导航实现智能化。     

基于GIS城市规划智能管理信息系统研究

以GIS技术为基础，进行城市规划智能管理信息系统的研究，分析归纳城市规划智能管理信息系统的用户需求，重点研究了城市规划智能管理信息系统结构及功能，提出了城市规划智能管理信息系统数字化设计及智能决策支持，构建了网络集成方案。同时对系统核心技术提供了解决方法，将矢量处理过程应用于鸡西市的地下管网系统。并进行了系统评价。     

智能推送技术在企业信息系统中的应用

针对当前信息交互效率不高的问题,通过对智能推送技术的分析,提出智能推送系统平台的基本架构。并结合物资管理系统,详细分析了智能推送技术的应用领域及其具体实现的关键技术。     

数学算法PCA和MNF在遥感数据中的应用及IDL语言实现

遥感信息处理技术是以地质类知识为大背景,以高等数学研究方法为基础,计算机为工具融合一体的技术.重点研究德兴尾矿数据经过主成分分析、最小噪声分离来降维降噪,并将其通过IDL语言实现.     

信息智能融合与它的P-增广矩阵推理生成

P-集合是一个具有动态特征的数学模型,它是把动态特性引入到有限普通元素集合X内,改进有限普通元素集合X被提出的。P-增广矩阵是改进普通增广矩阵,利用P-集合得到的。利用P-集合的动态特性与P-增广矩阵结构,本文给出P-增广矩阵推理与推理结构、信息智能融合以及信息融合与与P-增广矩阵的关系;给出信息智能融合的分离与信息智能融合的分离具有的属性智能特征;给出这些理论研究的应用。     

智能公交动态调度优化模型

利用先进的技术和设备实现公交的优化调度,充分满足人们的出行需要,是智能公交系统发展的目标.然而近年来中国智能公交发展在一定程度上出现过于追求先进性、忽略实用性、运营效果不理想、动态调度尚待充分开发等问题.结合中国智能公交系统现状,通过对智能公交调度系统和调度特点深入分析,在GPS定位、通信、计算机等技术的支持下,将动态交通状态信息与车辆定位信息有效融合,将智能化算法引入到公交运营调度中,建立了基于实时动态数据,兼顾乘客满意度和企业效益的动态调度优化模型.并且阐述了模型数据的自动采集方法、模型Matlab程式化的解法.结果表明,该模型可以显著提高公交车辆满载率、缩短乘客等车时间和减少车辆总班次,优化调度效果明显.     

带有轴向金属电极的烟火电流发生器放电性能研究

随着烟火学研究的进步,烟火器材的发展也进入了新的领域,烟火电流发生器是一种将烟火装置的化学能转变为电能的新型烟火器材.本文介绍了装药为碳化锆和硝酸钠的带有铜轴向电极的烟火电流发生器放电性能实验,测试了输出电压随时间的变化情况.通过对实验现象和所记录数据的分析,得到了药柱直径、氧化剂硝酸钠含量等因素对烟火电流发生器放电性能的影响规律.从理论上阐述了烟火药剂燃烧产生电效应的电化学理论基础,在此基础上对烟火药剂燃烧时产生电效应的机制进行了初步的分析.烟火电流发生器电动势值为累积大小,其形成过程是燃烧的烟火装药冷却阶段不同区域的各个电流形成过程的累加,烟火药剂燃烧产生电动势的规律符合熔盐电化学原理.     

模糊数学在CAPP零件分组中的应用探讨

将模糊数学的方法引入到机械零件分组中．阐述了在动态聚类法和ｃ－均值法的应用中，进行数学模型的建立、因素数据的抽取、元素间的标定以及阈值的选取等的方法，并简要分析了这两种方法的优缺点．     

数学课程与信息技术整合的研究

信息技术对数学课程的发展起到巨大的推动作用。新课程理念下，要把握数学课程与信息技术整合的本质，促进信息技术与教学方式的整合，利用信息技术搭建理解数学知识的平台，促进数学变式教学的发展。有效地开展数学实验，促进信息技术与数学学习理念的整合。发挥信息技术的优势，调整数学课程内容的体系结构，促使数学知识结构化，实现信息技术与数学课程内容的整合。利用信息技术，开发数学课程资源。