合理分割岩心微观结构图像的新方法

以判别分析法分割图像的基本原理为基础,提出一种以岩心试验孔隙度为重要约束条件的图像分割新方法.对比分析结果表明:判别分析法理论上能够对图像进行最佳分割,但实际分割结果与真实情况存在偏差;因岩心非均质性及岩心内部可能存在孤立孔隙等原因,导致完全以岩心试验孔隙度为准则的图像分割法无法取得理想的分割效果;新方法充分考虑了孔隙度在CT图像分割处理中的总体控制作用,同时兼顾判别分析法基于实际图像的具体特征对图像分割所起的局部调整作用,能够对岩心灰度图像作出更加合理的二值分割.     

基于Unet++网络的数字岩心图像分割泛化能力

图像分割是数字岩心技术的重要组成部分,深度学习为数字岩心图像分割提供了新方法。在优选的深度学习模型的基础上确定网络结构、训练数据量来平衡计算效率,进一步在不同类型的岩心数据集上讨论网络的泛化能力及其影响因素。结果表明：Unet、Segnet和Unet++网络中,Unet++网络可以在保证分割精度的同时具有最好的物性参数预测效果;Unet++网络在训练数据量和预测数据量为1∶1,网络结构设计2次采样的条件下,Unet++网络的分割精度可以达到98%;基于多类岩心训练的Unet++网络分割不同岩心图像的平均分割精度达95%,相较于岩心的类型,岩心图像的质量更能影响Unet++网络的识别效果。     

基于分形的激光水下图像分割研究

针对激光水下图像的特性，提出一种基于分形常数的图像分割方法，以克服因水下成像带来的图像灰度分布不均和严重的散斑噪声影响给分割造成的困难．实验表明在目标和背景的一般分形特征差异不明显的情况下，此方法仍能获得很好的分割效果．     

基于分形理论的图像分割技术研究

本文首先介绍了分形理论产生的背景以及近年来发展的状况,在此基础上提出了一种基于分形理论的图像分割技术的算法,证明了该算法优于传统的基于微分算子的方法,进而又提出了改进盒维法。最后将该分形算法应用于航空航天类图像处理中,取得了良好的效果,并提出了一些改进建议。     

一种基于直方图的分割方法

对Ｏｔｓｕ准则的内在缺陷进行了改进,提出了一种基于直方图的分割方法,通过对直方图的预处理及轮廓追踪,可以很好地确定其峰谷结构,从而找到理想的分割门限。这种分割方法对红外图像具有很强的针对性,经实验证明,只要图像直方图中存在着多波峰结构并且存在一个理想的分割门限,这种方法就有很好的分割效果。     

基于顶帽变换和Otsu的图像分割方法研究

为了克服直接使用最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法不能对具有亮度不均匀背景的图像进行准确分割的不足,提出了一种基于数学形态学中的顶帽变换和最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法。首先从数学形态学出发,详细阐述了灰度形态学的基本运算(腐蚀、膨胀、开、闭运算),引申出可以消除图像不均匀背景的顶帽变换法;然后介绍Otsu图像分割算法的具体步骤。最后以MATLAB7.0为实验平台,将顶帽变换和Otsu两种算法结合起来对图像进行分割算法仿真实验。理论分析和仿真实验结果表明,本文提出的方法可以实现快速、准确地分割。     

图像分割方法综述

图像分割是图像处理与机器视觉的基本问题之一,本文主要对图像分割方法的分类情况,图像分割系统的一般结构做了介绍,并且介绍了几种常见的核心分割算法。     

图像分割方法综述

图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭子图像的集合，是图像处理与机器视觉的基本问题之一。本文重点对近年来图像分割领域的主流方法进行归纳总结。每基于一定理论和算法的图像分割方法都有各自不同的优势和缺点，在实际应用当中应根据不同使用目的和使用标准采取不同的方法以达到最佳效果。     

基于图像纹理合成的特征可调控的数字岩心重构方法

为弥补现有的数字岩心重构方法难以进行特征调控的不足,文章提出一种新的基于特征子图且能够自由调控特征比例的数字岩心重构方法.该方法从训练图像中挑选出有代表性的特征子图,根据事先设置的比例进行匹配块挑选,再利用Graph Cut算法合成重叠区域,一直到全图完成.结果 表明该方法能够提高合成速度,控制重构岩心图像中矿石、有机...     

基于噪声图像2D直方图的快速分割方法

提出了一个基于2D直方图的有效的图像分割算法·该算法运用了迭代优化方式,使一个加权平方和目标函数最小化,从而在灰度直方图上获得最优的图像分割效果·从基于2D直方图的图像分割结果上看,该算法同Otsu算法、熵算法具有非常相近的分割结果,而且该算法占有时间上的优势充分体现出来·因此,在要求实时性较高的系统中,例如,实时识别、实时跟踪和监控等系统,新算法具有更大的应用价值·     

基于改进LLT算法的女书字符图像分割方法研究

针对女书字符书写的结构特点,结合基于局部阈值的思想,建立相应的数学模型,给出了一种基于改进LLT算法的女书字符图像分割方法;并进一步分析了算法的关键参数设置。通过与传统的OTSU算法和LLT算法相比较,改进的LLT算法不仅可以有效降低背景噪声的影响,还对具有不均匀光照和相近对比度的女书字符图像分割具有较强的适应性。实验结果进一步验证了方法的有效性和鲁棒性。     

基于投影法的文档图像分割算法

提出了一种基于投影法的中文文档图像分割算法,从文档图像的投影出发,根据文档图像水平投影的统计特性,进行灰度值累加,找到每行文字所在坐标;根据文字的竖直投影形状特征,进行竖直方向上的分割,通过对字符图像的分割,实现对整篇文档的分割;对各种字体的文档图像的灰度图进行了试验.结果表明,该算法能够准确地对文档图像进行分割.     

一种快速分形图像编码方法

提出了一种快速分形图像编码方法．该方法利用原图像的均值图像设计编码码书，利用高阶统计量对域块进行分类，可以有效地减少域池中域块之间的相关性．同时，使用遗传算法搜索值块的匹配域块，可以减少分形图像编码时值块与域块的匹配搜索时间，加快图像分形编码的速度．基于这种方法的分形图像编码，在图像解码时不需要迭代，可以提高图像的解码速度，不需要对编码时的伸缩系数加以限制．仿真结果表明，这种快速分形编码方法可以减小图像编码时间，较大提高了分形编码的速度．在相同压缩比的情况下，解码图像的质量也比传统方法要高．     

基于K-均值聚类的岩芯偏振显微图像粒径分析

针对岩芯图像的粒径分析提出了一种基于K-均值聚类算法的半自动分割算法,并编写了一套颗粒粒度图像处理程序.首先将超像素处理概念应用于岩芯偏振显微图像,得到过度分割的结果,然后对分割结果进行K-均值聚类和区域融合,利用图像中的边缘信息得到了更合理的结果,并大大提高了运算的速度;根据提出的算法,基于VB.NET 2008平台构建了一套半自动岩芯图像粒度分析软件,集图像采集、图像处理、粒度参数分析、砾石种类分类以及测量报告输出等功能于一体,大大提高了岩芯粒径分析的工作效率.     

一种快速、高效的分形图像编码方法

文章针对传统分形编码时间过长的缺点,提出了一种高效而快速的基于方差的分形图像编码方法。其基本思路为:首先找到在方差意义下与R块最邻近的D块,在其左右k邻域内搜索与R块匹配的D块,如果没有搜索到满足预定阈值要求的D块,则对当前R块进行4值BTC编码。实验证明,该混合算法与传统的分形编码相比,节约了编码时间,说明该算法具有一定合理性与优越性。     

分形图像压缩方法的改进与实现

提出了一种降低分形图像压缩方法计算复杂度的改进方法,该方法已在VC＋＋5．0集成开发环境下得以实现,并取得较好的实验效果。     

利用熵和分形压缩编码的图像检索新方法

图像的抽象描述和特征提取是基于内容的图像检索系统中需要解决的关键问题之一,文章提出了一种图像信息熵和分形编码相结合的图像检索方法．首先,计算图像库中的各幅图像的信息熵,比较设定的阈值对图像库进行预分类;其次．利用Jacquin方法计算得到查询图像的分形IFS编码,应用到图像库同类的图像进行分形迭代解码;最后,计算解码图像与查询图像的相似距离得到检索结果．实验结果表明,与直接像素值相似匹配方法相比,该法在基本保证图像检索效率的前提下,极大地提高了检索时间．     

一种基于自适应阈值的图像分割算法

为提高目标检测概率，针对复杂的地面目标红外亚图像，提出了一种以最大类间方差法为基础的自适应阈值图像分割方法。用分割出的目标和背景区域的灰度统计量，设计了一个判断是否得到正确分割的准则．理论分析和实验结果表明，对于复杂背景下低对比度、低信噪比的地面目标，不论目标在图像中所占面积大小，利用该方法均可得到正确的分割结果．通过设置阈值运算的灰度取值范围，可大大减少计算量，节省处理时间．     

一种基于分形的图象压缩编码方法

分形编码是近年来迅速兴起的一种高倍率图象压缩方法,相对于别的编码方法,分形方法有许多优点,但不足之处是其速度太慢,匹配复杂,作者在基本分形块编码的基础上提出了基于区域的自适应编码方法,大大缩短了编码时间,并且压缩比也得到了显著的提高。     

基于分维特征的目标分割与检测

提出了一种改进的盒维数算法 .基于这种盒维数定义 ,对高通滤波后的图像逐点计算 ,所得的盒维数为该点的分形特征 .根据这种算法 ,背景中多种不同纹理的特征值非常接近 ,而目标所在位置的特征值高于背景所在位置的值 .并提出一种迭代的分割 聚类法检测各目标 .