课业负担检测与监控模型

基于检测中学生课业负担的目的,构建了有效的检测与监控模型。首先对辽宁省一些初中生进行问卷调查,并对调查问卷信度分析,数据整理,应用统计学理论,对调查结果进行相关性分析,删除一些与最终心理得分相关性小的一些题目,保留相关性相对大的一些题目,利用聚类分析法筛选数据,剔除一些边缘数据;然后利用这些有效数据应用多元线性回归分析原理建立中学生课业负担检测与监控模型,并对该模型进行显著性检验;最后进行模型验证,并绘制拟合曲线。结果显示:中学生课业负担检测与监控模型可以较为准确地测量中学生课业负担情况,为有关部门研究中学生课业负担的情况提供了可行的方法。     

多元回归模型及其在销售中的应用

多元统计分析是统计学的一个重要分支,是应用数理统计学来研究多变量问题的理论和方法,是一元统计学的推广和发展．文章主要就多元统计分析中的线性回归模型进行深入的研究和分析,首先对多元线性回归模型的建立和最小二乘解的算法进行了推理,然后分析了其在销售中的应用．     

基于多元线性回归模型的海西州地区糖尿病发病情况研究

通过EViews软件对青海海西州地区糖尿病发病例监测登记资料进行统计分析,同时进行多元回归模型拟合,观察与糖尿病发病率相关的一些因素的发展趋势,建立了多元线性回归模型,并进行了实际值与预测值的比较.     

有约束的多元线性回归模型的Mi nimax估计

在损失函数tr(B-B)'A(B-B)下给出B在线性估计类中的Minimax估计,研究了其性质.在一些特殊的情形下,该估计包括了多元功效岭回归估计(Ridge regression estimation),多元Stein估计等.     

多元加权线性模型的影响分析

本文针对多元加权线性模型，讨论了一组观察数据对加权最小二乘估计的影响，给出了影响度量准则和它们的化简式及其分布，建立了Ｗ－Ｋ统计量与广义相关系数之间的联系。     

基于多元线性回归模型分析新形势下大学生心理健康教育

南京财经大学心理健康指导中心对5806名2010级学生进行了心理健康状况调查,根据问卷调查数据印证影响心理健康的因素．通过建立多元线性回归模型阐明各因素对心理健康的影响,并用统计数据及模型的计算结果来较为精确地说明各因素对心理健康的影响程度,以便于有针对性地开展心理健康教育工作．     

雪冰融水型洪水预报模型建立与应用

运用多元线性回归分析法建立雪冰融水型洪水预报模型,并采用新疆下坂地水库上游伊尔列黑水文控制站和喀什探空站2001年的实测资料进行模型检验。若采用日平均流量相对误差不大于20%作为模型的评价标准,则模型的整体预报合格率为82%,属于乙等预报水平,因此该模型可以用于实际的工程作业,解决施工期洪水预报难题。     

多元线性模型中的W—K统计量

本文提出了多元线性模型中的W-K统计,用它讨论了数据对拟合值的影响并求出了影响度量的概率分布。     

基于KMV模型的我国上市民营企业信用风险实证分析

随着我国供给侧结构性改革的不断深入,民营经济在推动社会主义市场经济发展过程中发挥出关键作用,而由民营企业信用风险偏高导致的企业融资难、融资贵问题也更加突出。以民营企业融资难为背景,利用KMV模型从违约距离角度评估我国民营企业信用风险,用MATLAB、Excel等软件求解违约概率,并与国有企业违约概率进行对比分析,结合实际探究民营企业信用风险大小,然后选用企业相关成长能力指标与违约距离进行多元线性回归,探究其显著性大小。最后,根据实证分析结果给出民营企业防控信用风险的相关建议。     

成熟市场中产品定价的多变量线性回归模型分析

成本、需求和竞争者三要素是企业为其产品定价的基础，而定价应侧重考虑三要素的哪一方面的问题与市场演进阶段有关．当产品处于市场成熟阶段时，对竞争者所生产的产品性能和价格的关系进行分析显得非常重要．该文用多变量线性回归模型，结合分位点及残差图，对2001年日本汽车市场价格进行分析，得出价格与汽车性能的关系模型，从而进一步说明多变量线性回归模型在成熟市场的产品定价方面是适用的．     

天津市公民科学素质评价模型研究

为全面测评天津市公民的科学素质水平,避免在具体的测试内容上相互交叉造成的工作浪费,研究构建了天津市公民科学素质测评模型,对科学素质构成要素的每一维度内容进行了详细的概念分解,优化测评指标的具体内容,设计完成调查问卷。     

基于多元线性回归的PM2.5 含量的影响因素研究

针对PM2.5含量的影响因素,利用搜集到的2015年1月1日至7月31日蚌埠地区每日的AQI指数和AQI六项基本监测指标数据,建立了多元线性回归模型,对PM2.5含量与其它5项分指标及其对应污染物含量之间的关系进行定量研究,并通过拟合优度检验、F检验、t检验等方法对模型进行检验,最后得到了准确可靠的多元线性回归模型,此模型具有拟合程度高、简易、直观等优势,为多元线性回归模型在PM2.5含量分析中的应用提供了有力参考。     

多元线性回归模型中的经验Bayes检验

本文研究了线性模型中参数的经验Bayes检验的渐近最优性及其收敛速度问题。假设模型为Y=Xβ ε,基中ε～N(0,σ~2I),σ~2未知。通过利用X,Y和n个相互独立的历史样本,我们构造了θ=(β~1,σ~2)′的经验Bayes检验,并证明了该检验与最优的Bayes检验相比是渐近最优的,而且其收敛速度可以任意接近O(n~(-1/2))。     

基于多元线性回归理论的矿岩可爆性指数模型的优化与分级

为了准确地对矿岩的可爆性进行分级,在收集爆破试验数据的基础上,利用相关性分析对影响矿岩可爆性的因素进行了优化,通过多元回归分析得到了矿岩可爆性指数的线性回归方程.同时,将该方法与其它方法所得的结果进行了对比,结果表明,本文计算所得的矿岩可爆性指数与爆破试验值更加吻合,且对矿岩可爆性分级的准确率达到了76.79%.     

卫星和飞船的跟踪测控模型

卫星和飞船在国民经济和国防建设中有着重要作用,对卫星和飞船的测控成了航天系统的一个重要组成部分。在对卫星和飞船全程测控的前提下,分析了卫星和飞船的运行轨迹,并建立了简化的测控站分布模型。     

遗传算法在建立大坝变形监控模型中的应用

在以逐步回归法初步建立回归模型的基础上，用改进的遗传算法对模型的回归系数进行重新评估，并建立新的大坝安全监控模型。以李家峡拱坝作为工程实例，对大坝实测变形资料进行了计算分析，证明此法的可行性。     

NIRA法数学模型及实验应用分析

将与近红外光谱分析法相适应的数学模型—多元线性回归法用于整籽带壳的菜籽的含油量测定，并对模型的适用性进行了多方面的分析。     

学术论文影响力的自动测量与评价

学术论文影响力的评价是科研管理的一个重要部分，建立科学的评价指标体系，对这些评价指标进行加权，再借助于计算机运用模糊数学对学术论文的影响力进行自动测量与评价，为学术论文影响力的有效定量评价提供科学的方法。