随机系统的Fuzzy系统逼近

揭示随机系统的Fuzzy系统逼近.首先,相对于不确定性系统,给出了随机系统的定义,它视为对一个不确定系统的逼近.然后指出,对于任意给定的一个随机系统,总能将它转化为一组Fuzzy推理规则,由此可构造一个Fuzzy系统,并且证明这样构造的Fuzzy系统能逼近给定的随机系统到指定的精度.随后,讨论Fuzzy系统与随机系统转换中的还原性.这里通过实例展现这种逼近的效果,还用例子说明某些特殊随机系统的Fuzzy系统逼近.最后简要地概述不确定性系统的统一性问题.     

混沌系统同步性质的一个注记

对响应系统单边匹配得到误差系统,当误差系统趋于零时,实现了驱动系统和响应系统的混沌同步,而当把单边匹配的控制器分解成两部分,分别匹配到驱动系统和响应系统时(双边匹配),双边匹配得到的误差系统与单边匹配得到的误差系统完全相同。仿真结果表明:尽管两种匹配方法误差系统完全相同,但系统达到同步的时间不一样,并且双边匹配改变了系统的混沌特性,而单边匹配仍保持了系统的混沌特性。     

基于工作流图的办公自动化系统的设计和实现

传统的系统需求分析方法有数据流图法等 ,但对于基于工作流的系统如办公自动化系统并不适合 笔者运用工作流图法对办公自动化系统进行需求分析 ,明确了系统需求 ,接着给出了系统的功能模块设计 ,并研究了基于LotusDomino/Notes的系统解决方案和系统实现技术 ,最后应用于镇江市经委OA系统的建设中 ,开发出相关的应用软件 ,为办公自动化系统提供了一种新的实施方法     

建筑漏电火灾报警系统安装与调试分析

文章结合漏电火灾报警系统系统的组成与功能,简单介绍了漏电火灾报警系统与火灾自动报警系统的区别,突出了漏电火灾报警系统系统的优势,着重分析了该系统在现场施工中时的安装工艺的注意事项,重视系统的调试运行。     

广义不确定性系统概念及其基本原理

给出了包含自然系统和人为系统的复合系统定义．以及确定性系统、不确定性系统的定义．论述了随机系统、模糊系统、粗糙系统、灰色系统、未确知系统、泛灰系统的内涵;进而引入了广义不确定性系统的概念,它涵盖了复合系统和广义泛灰系统．论述了广义不确定性系统的7个基本原理：给出了广义不确定性系统的基本结构,为综合研究客观存在的各类系统奠定了理论基础．     

广义Hamilton系统与梯度系统

广义Hamilton系统-9梯度系统是两类不同的重要动力学系统．本文研究这两类系统的关系．首先,给出广义Hamilton系统,它是Hamilton系统的一种推广,而Birkhoff系统在一定条件下可成为广义Hamilton系统;其次,研究梯度系统及其意义;最后,研究两类系统的关系,并举例说明结果的应用．     

严寒地区温室空调系统的优化分析

为了改善严寒地区温室空调系统单一,设备运行稳定性不高和经济性较低的缺点,通过对哈尔滨地区全年温度数据进行分析,提出了并联系统和互补系统两种解决方案.从能耗和经济性两方面,将其与常规方式进行对比分析.结果表明,并联系统全年能耗比互补系统节能38. 6%;并联系统初投资最低,地源热泵系统初投资为并联系统的1. 54倍;互补系统费用年值是并联系统的1. 6倍;并联系统和互补系统在运行稳定性方面优于地源热泵系统.综合上述因素,并联系统为最佳选择方案.     

一类非线性系统状态观测器的构造

讨论了一类非线性系统观测器的构造方法 .对仿射非线性系统观测器的条件进行了讨论 ,给出了必要的假设 ,得到与原系统微分同胚的系统 (简称同胚系统 ) ,并保持仿射性不变 .对同胚系统观测器给出了适当定义 ,它表现为一个模型系统 ,并根据其输出与同胚系统输出间的误差进行修正 .给出并论证了同胚系统状态观测器的构造方法 ,其关键是选择与模型系统和同胚系统间输出误差有关的增益矩阵 .对原系统 ,只要寻求与同胚系统间的一个适当变换 ,即可实现原系统的状态观测器 .参 6 .     

基于光纤通信方式的抄表系统通道设计

通信系统是远方抄表系统的神经系统,通信系统的可靠与否,将直接影响到系统的数据采集可靠性;通信系统的合理与否,将直接影响到系统的运行速度、故障恢复性能。因此高可靠性。合理的通信系统是系统的关键。     

数字集群通信系统工程方案研究

本文针对数字集群通信系统,分析比较了主流集群通信体制方案,包括TETRA系统、GT800系统、GOTA系统、iDEN系统,对主流集群通信系统工程方案进行了研究,并以TETRA系统和GOTA系统为例,设计了TETRA集群通信系统工程方案和GOTA集群通信系统工程方案,并分别给出TETRA集群通信系统工程方案和GOTA集群通信系统工程方案的应用范例。     

基于神经网络的PID参数自整定控制及其Matlab仿真研究

将神经网络自适应PID算法与传统的PID控制算法进行比较分析,通过仿真实验,验证神经网络自适应PID控制算法在总体上优于传统的PID控制算法.该方法有利于系统控制效果的提高,并且受环境的影响较小,在一定程度上弥补了传统PID控制的不足.     

基于改进型神经动态规划算法的单容液位优化控制

单容液位控制系统是一个强非线性、多约束、时滞的复杂系统,传统的PID控制算法很难对其进行精确自适应优化控制。介绍了一种改进型的神经动态规划(NDP)算法,其中模型网络用小波神经网络来替代,并针对单容液位控制系统的液位进行自适应优化控制。仿真结果表明,基于神经网络的NDP算法在鲁棒性、控制精度和控制效果都优于传统的PID算法。     

COMPUTER DECOUPLE CONTROL OF TEMPERATURE AND HUMIDITY IN PREPROCESSING CHAMBER OF AIR-CONDITIONING TEST EQUIPMENT

This paper deals with the application of decouple Control theory to temperature and humidi-ty control in air-conditioning system. The decouple control algorithm for bivariable systems isderived applicablly for air-conditioning system. The algorithm is used to design a temperatureand humidity computer control system for the preprocessing chamber of air-conditioning testequipment. The results of the real-time control experiments indicate that the decouple controlalgorithm is feasible, the control quality is improved and high control precision is achieved.     

空调试验台预处理室温湿度计算机解耦控制

本文讨论解耦控制理论在空调温湿度控制系统中的应用。推导了适用于空调温湿度控制系统的双变量解耦控制算法,并将其应用于设计实验台预处理室温湿度计算控制系统。现场试验结果表明,所设计的解耦控制方案是可行的。温湿度解耦控制能够改善系统的调节品质,提高控制精度。     

板球系统的模糊神经网络控制算法研究

针对具有非线性特性的控制系统,提出了一种逐级模糊神经网络控制算法。该系统控制采用了补偿模糊神经网络算法和逐级模糊控制规则。在matlab仿真环境下对简化的模型进行了仿真实验。通过仿真结果可以看出,该控制算法比传统的模糊控制具有更好的控制表面,更能适应复杂多变的非线性准确控制;补偿模糊神经网络算法在训练时,具有学习速率快、准确度高和扩展性好等优点。     

液位过程控制系统的设计与实现

本文设计了用于多种控制算法研究的液位实验系统,包括液位控制实验装置、通讯硬件和上层控制软件.通过液位控制实验装置回路和阀位的不同组合,能够使被控对象具有多变量、有耦合、有干扰、多种工况等各种情况.通讯硬件完成串口通讯和信号A/D,D/A功能.上层控制软件采用VC+ +编程语言,其中控制算法作为一个独立的模块,易于修改或加入各种控制算法.该系统集成度高、功能完善,界面友好.实验实例结果表明该系统是验证多种控制算法的良好实验平台.     

预测控制方法在位置跟踪控制中的应用研究

将预测控制与前馈控制相结合 ,提出了一种适合于位置跟踪系统控制的复合控制算法 .对该算法的稳态跟踪性能进行了理论分析 ,并针对一快速成型系统的X轴永磁交流伺服电机的控制进行了仿真和实时控制实验研究 .结果表明 ,该复合控制算法具有很好的鲁棒性能 ,其跟踪性能比不带前馈分量的预测控制算法更好     

基于改进型史密斯补偿控制的煤泥水絮凝剂添加自动控制系统仿真研究

对于大滞后和非线性的煤泥水絮凝剂自动添加系统来说,常规PID控制效果不佳。根据控制系统的要求,分别采用改进型Smith控制算法和常规PID控制算法进行了计算机仿真,仿真结果表明改进型Smith控制优于常规PID算法,为现场改进提供了理论支撑。     

基于自适应神经模糊推理系统的连续搅拌反应釜系统的改进广义预测控制

连续搅拌反应釜(continuously stirred tank reactor,CSTR)是典型的非线性、大滞后的化工对象。为克服传统控制方法难以建立其机理模型的难点,基于对实际工业现场采集得到的大量输入输出数据,提出采用自适应神经模糊推理系统(adaptive-network-based fuzzy inference system, ANFIS)的方法,得到CSTR系统较理想的输入输出关系规则库,即CSTR系统的T-S模糊模型。最后,通过改进的广义预测控制(Jin’s generalized predictive control, JGPC)算法对CSTR系统的浓度进行控制,并与常规的广义预测控制(generalized predictive control,GPC)算法、比例-积分-微分(proportion integral differential,PID)控制算法进行对比,仿真结果显示,JGPC算法的控制效果优于GPC算法和PID控制算法,证明了方法的有效性。     

蒸发流程终点浓度智能控制系统

提出了蒸发流程终点浓度智能控制算法，应用启发式最优控制方法，将系统动态过程信息用节点表示，建立了启妇式最优控制规则。该算法可据系统特征状态，控制效果及评价函数选择控制规则，修正控制输入，仿真实验证明，该算法有较好的适应性。