浅谈视频编码技术

多年来,图像和视频编码技术经历了一系列变革,从第一代典型的基于像素编码器到第二代基于分割、分形、模型等编码器。但第二代视频编码器中仍有许多编码技术还有待于进一步的研究和探索。本文主要从编码器的结构原理来探讨视频编码技术,希望能够与同行相互交流共同进步。     

可变码率视频编码的缓存控制策略

基于数字多用视频光盘（ＤＶＤ）视频编码在应用ＭＰＥＧ－２可变码率压缩算法时要求一种新的码率控制方法,在美国电信科学学院建立的一套图像质量Ｓ评估的基础上,研究了Ｓ和编码码率的关系,Ｓ较低时,Ｓ与编码码率成正比关系。为实现可变码率编码,在线性增长区,对可变码率的编码算法给出了一套计算公式,使得在一定平均码率下,对一定的图像序列进行可变码率编码,得到相对恒定的Ｓ。     

基于区域重要性的视频时空分级编码

提出了基于区域重要性的视频时空分级编码方法，即根据人眼视觉敏感程度的不同，将视频中的每帧图像划分为重要程度不同的区域，对每个区域分配不同的时空分辨率，以期 在极低码率的传送环境中能最大限度地保证人眼兴趣区域的图像质量和传送效率。实验结果表明，该方法能够在带限的情况下减少图像的抖动，获得较好的图像主观质量。     

基于运动补偿的XYZ视频编码

针对运动较剧烈的图像序列,提出了一种基于运动补偿的图像编码方案：对原始图像序列进行运动估值及运动补偿后,沿运动轨迹进行３Ｄ－ＤＣＴ变换,最后将运动矢量及ＤＣＴ系数进行ＶＬＣ熵编码。实验结果表明,与传统ＸＹＺ编码方法相比,此方法在压缩效果及图像恢复质量方面都有明显提高。     

MPEG—4基于内容的视频编码研究

介绍了MPEG-4的基于内容的视频编码原理,讨论了二进制形状编码,对其软件作了模拟,结果表明,该编码效果良好。     

一种改进的XYZ视频编码算法

XYZ视频编码算法是一种三维DCT变换算法,由于量化后非零系数不集中,导致压缩率不高．提出了一种改进的XYZ视频编码算法,对变换后的数据采用一种更合理的扫描顺序,可以使量化后非零系数相对集中,在不损失压缩质量的前提下提高了视频文件的压缩率．     

MPEG-4视频验证模型

ＭＰＥＧ４是一个正在制定的编码标准,除了具有ＭＰＥＧ１和ＭＰＥＧ２标准的基于“帧”的功能以外,ＭＰＥＧ４视频编码算法还支持多媒体环境中对视频景物内的“物体”进行存取与操纵。概述了ＭＰＥＧ４视频编码标准将支持的新功能,并描述了第４版ＭＰＥＧ４视频验证模型的结构。     

多视点视频编码框架及关键技术

多视点视频编码(MVC)技术是今后视频领域研究的热点之一,也是立体视频编码技术的进一步延伸.在给出多视点视频概念之后,详细描述了MVC框架.接着详细介绍了MVC预测编码、DMVC边信息生成、MVC码率控制等多项关键技术.最后,给出了MVC标准化过程及相关国际标准.     

ATM中的视频编码技术

本文讨论了ATM中采用的视频编码技术，内容包括可变率视频编码技术和分层视频编码技术。     

汉语编码的基码及字词信息编码

从信息编码的角度研究汉语字和词的构成及其组合规律,界定汉语编码系统的三级基码及各级基码之间的关系,分析汉语从笔画到词十四级编码过程,从中探索汉语字词的编码构成及规律,阐释汉语的信息编码系统。     

视频信号的可调节性压缩编码技术

详细地讨论了国际上针对视频信息传输中信源编解码的最新研究热点问题。通过对可调节性视频编解码技术的分类，对核心算法的分析，结合应用领域的特点，提出了可调节视频编解码技术的广泛应用需要折衷解决高压缩比、高适应性(带宽可调节性)和低复杂性3个问题，以解决网络中的服务质量波动问题。     

基于H.263协议的极低码率视频编码系统的一种实现

提出了基于Ｈ．２６３协议的极低低码率视频编码系统的一种具体实现,详细地讨论了码率控制算法和运动估计的搜索算法。其中该系统采用的自适应码率控制方法,能够动态地控制码率到指定的数值。提出的一种局部最优搜索算法,与全局最优搜索相比,大大地减少了搜索时间,而信噪比相差不大。     

模型基方法在图像编码中的应用与改进

简要叙述了模型基方法在图像编码中的应用与成果，对应用中存在的一些问题进行了分析与讨论，在此基础上提出了一种结合传统编码方法的模型编码方案，计算机模拟结果显示系统性能较为理想。     

小波图像压缩编码中小波基的选择技术研究

小波变换用于图像压缩时,小波基的一些性质对编码的效果有很大影响。分析了小波基的特性对图像编码的影响,提出了一种新的选择适合图像编码应用的双正交小波基的方法。研究了小波基评价标准,并通过实验,对图像压缩中小波基的选择问题作了探讨。     

JPEG-LS视频编码的自适应率控制

针对ＪＰＥＧ－ＬＳ算法的编码比特率特性提出了一套编码比特率控制算法。通过此算法可实现固定比特纺的码流传送。控制算法的核心由两部分组成；预编码阶段和后编码阶段。在前一阶段，利用提出的模型推算出满足缓存的估计编码比特数及对应的量化值。     

自适应采样率分配的分布式压缩感知视频编码

提出了一种基于压缩感知理论的分布式视频编码方案,它是建立在压缩感知理论的基础上全新的具有动态测量率分配的分布式视频编码框架,具有编码端简单、抗误码能力强、编码效率较高的特点.在编码端,关键帧和非关键帧独立编码,关键帧采用高采样率的压缩感知测量,非关键帧采用自适应的压缩感知测量.在解码端,利用非局部稀疏模型和字典训练更新算法,关键帧和非关键帧联合进行压缩感知重建.实验结果表明,本文的编码算法能获得较好的率失真性能和主观图像质量.     

HEVC标准的多层视频编码扩展

随着网络和视频技术的飞速发展,越来越多新的视频应用需要制定相应的国际标准,如3D视频、多视点视频、可分级视频、超高清视频、屏幕内容等。为此,JCT-VC和JCT-3V针对这些需求进行HEVC多层视频编码扩展标准的开发,形成了HEVC的4个附录。针对多层视频编码,HEVC扩展有多处重要改进,提供了多项先进的编码工具,文中对此进行简要分析和介绍。     

自适应块区域 DWT 低码率视频编码算法的研究

为了降低低码率视频编码算法的块效应与环效应，提出了一种基于块区域子波变换和重叠运动补偿的视频编码算法。通过分层游动窗块区域形成算法检测出帧间预测误差场的高能量区域，仅对这些区域进行子波变换和量化，有效节省码率，或在保持码率不变的条件下，有效的降低振荡环效应；根据人类视觉系统（ＨＶＳ）的空－频和时－频特性，给出基于ＨＶＳ的量化模型，以期在信噪比约束下获得最好的主观测试质量。模拟结果表明，对于公共交互格式（ＣＩＦ）图象，在低码率和甚低码率下仍能得到满意的图象质量。该算法可以应用于低码率视频会议系统中。     

视频数据熵编码

在视频数据中，出现较多的图象符号，使用指派长度较短的编码码宇；出现较少的图象符号，使用指派长度较长的编码码字。利用信息熵编码压缩视频数据，以达到用较少的比较数来传输和存储视频信息的目的。     

分布式视频编码

随着网络的发展和无线视频的应用,分布式视频编码(DVC)理论越来越受到大家的重视.本文主要介绍了分布式视频编码的理论基础及其应用方法,并简要介绍了目前该领域的研究方向和成果.