数值计算中减少误差的有效方法

给出了递推和采用加权因子两种有效方法，减少了数值计算中的误差．通过分析认为，该方法对一系列近似计算具有较好的使用价值，并解决了一类相关实际问题．     

一种基于失效概率相对误差估计的可靠性分析方法

为更高效地分析复杂机械结构的可靠性，提出了一种新的基于Kriging模型和失效概率相对误差估计的自适应分析方法.采用泊松二项分布的近似正态分布推导了样本符号不确定区域内真实失效样本数的取值范围，并通过引入比例因子重新定义取值下限，以确保真实失效样本数准确落在确定的区间内，进而给出了一种更精确的失效概率相对误差的估计.采用学习函数U实现自适应试验设计.通过两个算例验证失效概率相对误差估计和自适应分析方法的准确性、通用性及高效性，结果表明:本文方法不仅能准确估计失效概率的相对误差，而且显著减少了功能函数的调用次数.     

图的伴随多项式

本文系统地论证了图的伴随多项式的基本性质,并给出两个递推公式,也讨论了某些图的伴随唯一性.     

局部三维网误差影响规律及其应用条件

从组成三维网的最基本元素着手，导出了各类三维网的平面、高程及空间点位中误差的计算公式。通过模拟计算，给出其相应的误差曲线图，据此对各类三维网的内部误差影响规律进行了分析，并给出了各自的实际应用条件，所得出的有关结论可供测绘生产单位参考。     

关于A/D转换器量化误差与“量化相对误差”的讨论

A/D转换器在转换模拟信号为数字信号时 ,量化误差对大小模拟信号影响不同 ,对小信号转换精度造成的误差较大。为提高小信号的转换精度 ,本文提出量化相对误差问题 ,并给出一种误差平衡法 ,使A/D转换器转换小信号误差较大的问题得以改善。     

多层神经网络的快速BP算法

首先分析了BP算法中的误差函数对收敛精度的影响,给出了综合考虑绝对误差和相对误差的相差函数,其次利用优化方法中的共轭梯度算法来计算学习过程中的误差下降方向,并根据尺度公式对该方向进行修正,从而得到快速BP算法。经过对实际算例的模拟,结果表明本文给出的快速BP算法是一种适用于多层神经网络的、性能优良的学习算法。     

带正态误差的门限观测器

利用观测过程的基本理论，分析带正态误差的门限观测器的后验分布，并分析了当用两个门限观测器进行观测产生收缩时的后验分布情况，由此给出模数转换器的误差估计。     

PAM系统中基于最大似然估计的符号同步技术

探讨了二进制基带PAM通信系统中的符号同步问题。给出了该系统模型,推导了PAM通信系统符号同步误差对收端误码率的影响。并在最大似然估计基础上,讨论了最优符号同步相位估计的二分法;最后,展望了今后应继续研究的方向。     

PAM系统中基于最大似然估计的符号同步技术

探讨了二进制基带PAM通信系统中的符号同步问题.给出了该系统模型,推导了PAM通信系统符号同步误差对收端误码率的影响.并在最大似然估计基础上,讨论了最优符号同步相位估计的二分法;最后,展望了今后应继续研究的方向.     

椭圆车削装置及误差分析

本文设计了一种车削椭圆的新装置，并对其工作原理和加工误差进行了分析，给出了在不同长短半轴比下，椭圆轮廓最大相对误差值（maxΔr／b）．     

灰色模型的精度及误差检验研究

分析了灰色模型误差产生的原因，说明了模型误差发生的机理，改进了模型精度和误差的描述方式，提出了两种新的模型精度检验及模型误差判断方法，实例应用说明这种新方法有较大的实用价值．     

多禁止符号算术编码高效错误检测算法

为解决算术编码误码敏感的问题,提出了采用多个禁止符号的高效算术编码错误检测方法。在分析有限精度算术编码器特点的基础上,研究了多禁止符号的不同概率区间分配方案,比较了各种方案错误检测的符号距离和bit距离。实验结果表明:在添加相同程度的编码冗余情况下,多禁止符号错误检测方法优于单个禁止符号检测方法,可更快检测出错误,错误符号被立即检测出的比例提高了约一倍。多个禁止符号错误检测方法能够高效、快速地检测出传输中产生的比特错误,对通信中的检错重传、算术编码联合译码、错误定位等都有意义。     

拟线性抛物型积分微分方程的混合体积元方法

使用矩形元的最低次R-T混合有限元空间,提出了拟线性抛物型积分微分方程的混合体积元方法,并通过数值逼近和误差分析,得到了该混合体积元格式解的最优模误差估计。     

量化误差效应对数字图象处理的影响

从平均的角度,定量分析了量化误差效应对数字图象处理的影响,导出了平均量化误差和量化误差概率的计算公式,可指导具体的算法设计和定量分析量化误差.     

基于协同神经网络的频率估计

利用协同神经网络解决通信中的频率估计问题,以卫星通信中去除多普勒频移为背景,研究对二进制相位键控(BPSK)信号的频偏估计.在大多普勒频移被划分为若干较小的频率区间的情况下,用协同神经网络中的序参量来表示每个频率子区间,通过竞争某个序参量最终胜出的方式,便可确定出信号所在的频率区间.利用伴随向量的简化逼近形式使得协同神经网络的算法复杂度大大降低,但也引入了一定的系统误差.通过分析及仿真,利用协同神经网络捕获大多普勒频移具有速度较快,硬件代价不大等优点.     

对分析化学中某些数据取舍的见解

用数理统计中相对误差的方法，推导分析化学中有关近似计算的翔据，使分析化学中的某些近似计算更方便．     

关于量纲和单位的概念

介绍了量纲和单位两个不同概念。说明了一个量的量纲只表示该量的性属，不表示该量的大小。定性地给出了导出量与基本量之间的关系以及表示导出量纲的通式。阐明了导出单位和基本单位的关系及其表示方法，并讨论了量的全纲和单位之间的相互关系。     

线性运放的误差传函及误差分析

本文以串联电压反馈的统一观点,提出了同、反相输入运放的归一化电压传函。并由此导出误差传函公式。通过对两种典型线路的误差分析,说明了误差传函的实用价值和各自的分析程序与特点。     

边际电价预测中的误差分析方法研究

针对目前电价预测中误差分析方法繁多、各方法之间可比性差的现象进行分析,总结了电价预测中常用的各种误差分析方法的优缺点,并推荐采用一种新的误差分析方法即中值相对误差来评价各种电价预测方法的精度。实际算例结果表明,该分析方法合理且有效。     

对电表改装实验的探讨

对电表改装实验中的标称误差和校准曲线两个问题进行了讨论 ,通过对几组典型实验数据的分析 ,给出了相关问题更为切合实际的判别标准和数据处理方法。