一种改进的混合定位算法

针对目前移动通信网络中无线定位精度偏低的情况,提出一种改进的混合定位算法.主要思想是基于TDOA(到达时间差),考虑NLOS(非视距传播)影响的定位算法.并在求解过程中引入类TOA(到达时间)的计算方法,然后采用最大似然(ML)法估计位置点坐标,最后通过校正,使定位误差达极小值,从而实现精确定位.模拟试验验证了算法的有效性.随着定位精度的增加,紧急救援和交通导航等位置服务的效率将会有很大提高.     

一种改进的减小NLOS影响的定位算法

根据蜂窝网络中非视距(NLOS)传播时延服从指数分布的统计特性,在视距重构/平滑算法的基础上,提出了一种改进的减小NLOS影响的定位方法.该方法首先根据NLOS传播时延的统计特性,估计NLOS传播时延的均值和方差;然后对到达时间差(TDOA)测量值进行修正,进而估计移动台(MS)位置;最后对不同时刻估计的移动台位置进行加权处理,进一步减小NLOS的影响.仿真结果证明该方法能够有效提高定位算法的定位精度.     

一种在NLOS环境下提高精度的TDOA定位方法

根据NLOS传播环境下附加传播时延和均方根时延扩展的统计特性,对NLOS误差的均值和方差进行了估计,并对TDOA(到达时间差)的测量值和方差进行了修正,在一定程度上消除了NLOS误差的影响。采用Chan算法对移动台(MS)位置进行定位。仿真结果表明,该方法能够提高Chan算法在NLOS传播环境下的定位精度。     

基于误差修正的混合无线移动定位算法

为了提高无线移动定位精度,提出一种基于最小二乘支持向量机修改误差的TDOA-AOA定位算法。该方法首先通过非线性学习能力强的最小二乘支持向量机对测量误差和NLOS误差进行修正,然后利用TDOA-AOA算法对移动端点位置进行估计,最后通过仿真实验测试LSSVM-TDOA-AOA的定位性能。仿真结果表明,LSSVM-TDOA-AOA提高了移动端点位置估计精度,定位误差明显低于对比算法,可以较好地满足实际无线移动通信定位要求。     

蜂窝网中一种改进的TDOA/AOA联合定位算法

智能天线在第三代移动通信定位中的运用，使信号来波角的测量成为可能，提出在基于TDOA／AOA定位算法的基础上，引入松弛变量，采用反复叠代的方法，消除了大部分NLOS的影响，提高了定位精度．因此，这种方法适合于未来移动通信定位系统的应用．     

基于神经网络的TDOA定位改进算法研究

针对传统的Chan算法在实际的非视距环境中性能将会受到很大影响这一问题,提出了一种基于神经网络的TDOA定位改进算法,这种算法通过对非视距误差进行修正,使其具有更好的定位效果.仿真实验结果表明,与传统的Chan算法相比,这种算法具有更好的定位精度和收敛速度,是一种有效的定位算法.     

一种基于负载均衡的WCDMA基站站址选择算法

提出一种基于负载均衡的移动台分配策略,充分考虑了宽带码分多址(WCDMA)网络的小区呼吸效应,在移动台分配过程中,对移动台与基站的链路连接关系进行了优化,使得各个基站的负载相对均衡.理论分析与仿真实验结果表明,在完成同样的覆盖时,采用所提出的移动台分配策略可以显著减少规划区域内所有基站所需的发射总功率.     

蜂窝网中一种非视距传播的定位技术

非视距传播(NLOS)是蜂窝网定位误差的最主要来源.在定位参数中引入伸缩因子,采用反复叠代的方法,可以减少非视距传播的影响.仿真性能测试表明该方法不需要任何信道环境先验信息且收敛速度快,得到的定位精度接近于利用信道先验信息的平滑和重构技术而得到的精度,适用于未来蜂窝网的定位业务.     

基于多手持中继的CDMA终端联合定位跟踪系统

针对手机定位的检测概率和定位精度等难题，提出了一种基于手持中继的多步CDMA移动终端跟踪定位方法。该方法基于多个手持终端形成的虚拟天线阵列，并采用多步跟踪的方法以提高系统定位精度。详细描述了该系统手机定位基本原理、教学模型和定位算法，同时分析了影响系统性能的主要因素。通过分析表明该系统可以提高手机的定位概率和定位精度。     

削减NLOS误差的UWB室内定位算法

为了解决非视距(non-line of sight, NLOS)环境下超宽带(ultra-wideband, UWB)室内定位精度低的问题,提出一种基于到达时间差(time difference of arrival, TDOA)的UWB室内定位算法来削减NLOS误差,提高定位精度。利用卡尔曼滤波算法,初次估计移动标签节点与各锚节点间的TDOA值;基于TDOA差值进行NLOS误差判别,依据判别结果对受NLOS误差影响的测量值进行视距(line of sight, LOS)重构,并利用仅受LOS误差影响的历史值更新卡尔曼滤波的协方差阵;利用Chan-Taylor算法进行迭代计算,得到最终精确的定位结果。实验结果表明,在LOS环境下,提出的算法能达到分米级的定位精度;在受NLOS影响的环境下,该算法能有效提高定位精度,减小定位误差,具有更好的稳定性。     

WCDMA网络中基于泰勒级数展开的TDOA定位技术研究

采用2步最小二乘算法得到的定位结果作为泰勒级数展开算法的初始估计值，并在WCDMA网络平台中进行了仿真和性能测试．该算法得到了比2步最小二乘算法更高的定位精度，精度接近基于真实值的泰勒级数展开算法，在第3代移动通信中具有较高的实用价值．     

基于数据融合技术的TDOA移动台定位方法

提出了一种移动网络条件下新的定位方法.该方法基于数据融合技术,对传统Chan算法的定位估计结果进行多层信息融合,使得仅利用多组到达时间差(TDOA)测量数据即可有效地提高移动定位的精度.方法简单实用,特别是在非视线路径(NLOS)干扰条件下,不仅定位精度高,而且显著地降低了定位失败的概率.计算机仿真结果表明,该方法对多种环境都是有效的.     

MIMO系统一种新的天线选择算法

在多径衰落环境中,MIMO 系统能够极大地提高无线通信系统的容量和可靠性,发射/接收天线选择方法能以很小的性能损失换取射频成本的大幅度降低,使 MIMO系统不完全受射频成本的限制.为快速选择出使系统容量最优的发射/接收天线子集,该文提出一种新的快速简单的天线选择算法.仿真结果表明,该算法降低了计算复杂度,在获得很高的系统容量的同时,大大降低了系统误码率.     

基于遗传算法的配电网中分布式电源选型与选址

在考虑自然条件的前提下,文章建立了分布式电源选型和选址的成本最小、网络损耗最小和电压偏移量最小的目标函数模型;在采用前推回代法计算配电网潮流基础上,应用遗传算法对目标函数进行了寻优计算;利用算例系统对模型和算法的正确性进行了验证。研究表明,通过对分布式电源进行合理的选型和选址,可以提高供电的可靠性和电能质量。     

基于单步加权最小二乘的战场集结定位算法

针对目前典型的非合作区域内,如空降兵战场集结情况下,快速、高精度、低成本定位难以同时满足的问题,基于无源时差定位技术,结合实际布站和连续定位等特点,提出了一种单步加权最小二乘算法.根据时差定位技术的特点,在区域网分布式无线通信过程中,记录通信方到达各个基站的时间戳,得到时差信息,首次定位时进行两步加权最小二乘,非首次定...     

基于DP算法的变量选择

在DP算法的基础上,提出了新的PDP算法,来实现带有惩罚函数的目标函数中参数估计的计算问题。新算法为基于惩罚函数的变量选择方法在计算上的实现提供了新的选择,同时通过数据模拟分析验证了新算法的有效性。     

一种基于天线选择的比特功率分配算法

链路自适应技术根据信道环境的变化自适应地调整发射功率、调制方式等,以最大化地利用无线信道资源．为了适应3G对可变数据速率和灵活QoS的要求,结合天线选择技术、比特分配和功率分配技术的优点给出一种基于天线选择的比特和功率分配算法,基于天线选择的比特和功率分配算法在BER受限的情况下最大化数据传输速率．仿真结果表明,该算法比原算法能有效地提高数据传输速率．