基于K-均值算法的数字图像水印技术

首先利用K-均值聚类算法对图像进行分类,在考虑图像局部特性的情况下,利用像素点与邻域像素的关系嵌入水印,并且在图像的多个区域同时嵌入相同的水印,提取时无需原图.实验结果表明,该方法是一种有较好鲁棒性的空域数字水印方案.     

基于压缩感知和离散余弦变换的数字图像水印算法

为了使水印信息更好地隐藏于原始图像中,加快水印信息检测,设计一种基于压缩感知和离散余弦变换的数字图像水印算法.首先将原始载体图像划分成多个子块,采用离散余弦变换对各子块进行分解;然后采用压缩感知对水印信息进行处理,减少嵌入的信息量;最后将水印信息嵌入到原始载体子块的相应位置,并通过匹配跟踪算法实现水印信息的检测.从主观和客观两方面对数字图像水印算法的性能进行评价,结果表明,该算法的水印具有良好的不可感知性,对抵抗常见攻击具有很好的鲁棒性,解决了水印透明性与鲁棒性之间的矛盾,且加快了水印提取速度.     

基于小波变换的鲁棒型数字图像水印算法

提出一种基于小波变换的数字图像水印算法．通过对宿主图像、经过Amold变换加密后的水印图像分别进行多分辨率小波分解，达到自适应嵌入水印信息的目的．实验采用在彩色宿主图像中分别嵌入灰度水印图像及彩色水印图像，表明该算法简便易实现，攻击实验表明该算法能够较好的保证图像质量并能经受一定的攻击，同时由于对原始水印图像进行加密处理，该算法达到了即隐藏信息的存在，又隐藏信息的内容的双重安全效果．     

一种基于DWT和DFT的数字图像水印算法

提出了一种基于小波变换和离散余弦变换的数字图像水印算法.此算法首先对原始图像进行一级小波分解,再对其低频系数进行离散余弦变换,调整DCT中频系数的相对值,最后把由{-1,1}组成的伪随机序列嵌入其中.试验结果显示,此算法对JPEG压缩、gauss噪音有较强的鲁棒性.     

基于小波变换的鲁棒型数字图像水印算法

提出一种基于小波变换的数字图像水印算法.通过对宿主图像、经过Amold变换加密后的水印图像分别进行多分辨率小波分解,达到自适应嵌入水印信息的目的.实验采用在彩色宿主图像中分别嵌入灰度水印图像及彩色水印图像,表明该算法简便易实现,攻击实验表明该算法能够较好的保证图像质量并能经受一定的攻击,同时由于对原始水印图像进行加密处理,该算法达到了即隐藏信息的存在,又隐藏信息的内容的双重安全效果.     

数字图像盲水印技术研究

随着计算机技术与多媒体技术的发展,各种数字信息(数字图像、数字音频、数字视频)的传播和交换越来越便捷,随之而来的数字产权问题变得越来越突出,数字水印处理技术作为解决这类问题的一个有效手段,逐渐发展起来.笔者对数字图像水印技术中的盲水印技术进行研究,重点研究离散余弦变换算法,并提出了一种基于离散余弦变换的数字图像盲水印算法,并基于Matteb实现.     

用于版权保护的数字图像双水印算法

提出一种用于版权保护的数字图像双水印方案.采用不可见水印的鲁棒性来保护可见水印图像的双水印,同时嵌入可见水印和不可见水印来完成版权保护.可见水印是在空间域中采用分段像素值映射算法(PPVMA)的无损可见水印,在直观上预防了未经授权的使用.对于不可见水印,采用高抗攻击的量化水印算法.在提取水印后采用维纳滤波对所提取的水印噪声去除,使得水印清晰度增强.实验表明,在视觉可见性上其具有较强的保真度,不可见的量化水印具有较高的鲁棒性,二者结合的双水印系统成功地完成了数字图像的版权保护.     

一种基于DCT变换域的数字图像水印技术的实现方法

论述了一种基于DCT变换域的数字图像水印技术的实现方法.该技术可以使嵌入的数字图像水印具有不可见性,并且原图像信息丢失量少,还能够抵抗如剪切、缩放和抗噪声等一系列攻击,具有很好的鲁棒性.     

一种基于小波变换的数字图像水印新算法

提出了一种基于小波变换的鲁棒性水印算法.该算法首先对水印信息进行Arnold置乱以降低空间相关性,之后做一级小波变换,然后把原始图像进行二级小波变换.并将水印信息分散嵌入到原始图像的低中频子带,最后经二级小波反变换得到嵌入水印后的图像.实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性.     

基于DCT变换的数字图像盲水印算法

提出一种基于DCT变换的数字图像盲水印算法,通过调整DCT域选定中频的大小关系嵌入水印,易于实现。仿真试验证明本算法能够抵御剪切、噪音和JPEG压缩失真,具有良好的不可见性和鲁棒性。     

基于支持向量机的图像分割算法设计

信息的来源多种多样,其中图像是比较重要的一种。随着信息中越来越多地出现数字图像,如何对其进行处理成为国际上的研究热点。图像处理过程包含有图像编码、图像增强、图像压缩和图像分割等许多环节。近年来,学者们对图像分割问题给予了极大关注。介绍了支持向量机的概念,将图像分割看做像素分类,将支持向量机用于图像的分割,包括样本的选择、特征的提取,训练支持向量机,最终实现了基于支持向量机的图像分割算法。结果表明,支持向量机能够很好地将图像目标分割出来。     

基于快速曲波变换的数字水印算法

第二代曲波理论采用了新的框架结构,参数减少,实现更加简单。基于非均匀采样的快速Fourier变换（usfft算法）和基于特殊选择的Fourier采样的卷绕(wrapping算法)是第二代曲波理论的两种快速数值实现方法。为适应大图像的数字水印,本文结合快速曲波算法的特点和人类视觉特征,设计了一种快速的数字水印算法。仿真研究结果表明,基于usfft算法和基于wrapping算法的数字水印算法都能较好的保证了数字水印的鲁棒性和不可见性之间的统一,并且基于wrapping算法在提高了运行速度方面效果更加显著。     

基于支持向量机的图像识别

支持向量机是统计学习方法,正成为当今研究的热点．支持向量机在模式识别和文本分类等方面获得了极大的成功,分类的准确率很高,用支持向量机的方法处理一些二值图像和灰度图像,能获得较好的统计结果．从中摸索出了一种特征向量集的选取方法,讨论了判断结果优劣的标准,比较了支持向量机方法与其他方法得到的结果,得出了重要结论：用支持向量机识别图像的边缘具有非常优异的统计性能．     

数字水印检测的SVM算法及其测试

根据Vapnik等人提出的一种基于统计学习理论的机器学习算法,在水印检测技术中引入一种针对小样本的学习理论SVM算法．此算法能够实现结构风险最小化,避免了以往检测方法中依赖于特定的嵌入算法的缺点．建立了数字水印检测的SVM算法的测试平台,研究了平台的组成模块和功能．实验表明使用SVM进行水印检测能实现与嵌入算法的无关性,能有效提高检测效率,为数字图像水印的检测提供了一种新方法．     

遗传算法在图像水印嵌入技术中的实现

在数字水印技术中,将数字水印嵌入到原始图像的过程,通常会对目标图像的质量产生不同程度的影响。将两点交叉的遗传算法应用到数字水印的嵌入中,以最大限度地减少因数字水印的嵌入而对原始图像造成的破坏。仿真试验表明,该算法能在被嵌入图像中确定出数字水印的嵌入方案,从而实现水印的优化嵌入。     

一种基于运动矢量的Mpeg 2视频数字水印的改进算法

研究一种改进的基于运动矢量的Mpeg 2视频水印技术.利用Mpeg 2标准的压缩方法及视频流的特点,在分析Jordan提出的基于运动矢量的视频水印算法的基础上,结合人眼视觉特点,根据视频运动矢量的幅值大小和图像纹理均匀程度,选择在帧间编码块中嵌入水印的位置,在运动矢量中嵌入水印.仿真实验结果表明,新算法能更合理地将水印嵌入Mpeg 2视频流中,视频序列平均信噪比较原算法提高12%～21%,并且提取的水印要明显好于原算法.     

基于盲信号分离的数字水印检测与提取

基于盲信号分离技术，提出了一种新的数字水印图像提取方法。该方法在一种较典型的基于小波变换的数字水印嵌入算法基础上，应用盲分离技术有效地检测和提取出了含在水印图像中的水印。经大量试验证明，所提出的方法对常用的图像处理方法有较强的抗攻击性能。     

基于DCT的一种数字图像水印策略

给出了一种基于DCT变换的数字水印策略，它有以下特点：（1）隐藏效果好，视觉系统无法看出与原图像的区别；（2）稳健性能较好，可以有效地抗JPEG压缩和噪音干扰等处理；（3）间接扩大了信息隐藏量，且算法较简单。     

基于多类支持向量机的X射线焊缝图像缺陷类型识别方法

压力容器的焊缝结构多变,纹路复杂,这增加了压力容器检测时焊缝缺陷定级的难度,提出一种基于多类支持向量机的X射线焊缝图像缺陷类型识别方法。首先通过对X射线焊缝图像进行预处理及缺陷轮廓检测,提取表征焊缝缺陷的状态特征,以构造特征向量,然后基于多类支持向量机建立焊缝缺陷识别模型,对产品的焊缝缺陷进行分类识别。实验结果表明了该方法的有效性。     

基于多类支持向量机的X射线焊缝图像缺陷类型识别方法

压力容器的焊缝结构多变,纹路复杂,增加了压力容器检测焊缝缺陷时定级的难度.提出一种基于多类支持向量机的X射线焊缝图像缺陷类型识别方法.首先通过对X射线焊缝图像进行预处理及缺陷轮廓检测,提取表征焊缝缺陷的状态特征,以构造特征向量;然后基于多类支持向量机建立焊缝缺陷识别模型,对产品的焊缝缺陷进行分类识别.实验结果表明了该方法的有效性.