搜索引擎垃圾网页检测模型研究

搜索引擎垃圾网页的检测已经成为近年来机器学习领域的研究热点.在对搜索引擎垃圾网页及其使用的各种作弊技术进行介绍的基础上,针对各种垃圾网页检测模型进行综述,分别介绍和分析基于网页内容特征的检测模型、基于链接结构的检测模型、结合网页内容特征和链接特征的检测模型以及各种其它类型的检测模型,并对搜索引擎垃圾网页检测的未来研究方...     

搜索引擎垃圾网页检测模型研究

搜索引擎垃圾网页的检测已经成为近年来机器学习领域的研究热点.在对搜索引擎垃圾网页及其使用的各种作弊技术进行介绍的基础上,针对各种垃圾网页检测模型进行综述,分别介绍和分析基于网页内容特征的检测模型、基于链接结构的检测模型、结合网页内容特征和链接特征的检测模型以及各种其它类型的检测模型,并对搜索引擎垃圾网页检测的未来研究方向进行了展望.     

基于机器人视觉系统的物体检测技术探究

机器人视觉系统的物体检测,是指依托人工智能深度学习技术、卷积神经网络模型,对某一图像内的目标特征点、边缘稳定的极值点等作出检测,预测图像像素点在立体空间中的具体位置、物体尺度特征。而原有的AlexNet分类检测模型、RCNN位置框定模型、Fast RCNN卷积训练模型,对空间物体的视觉图像检测来说,存在着结构复杂、检测时间长等缺点。基于此,在卷积主干网络、区域网络背景下,可利用Faster RCNN算法模型、特征点描述检测子,对框定区域的物体图像信息、公开数据集进行筛选、模型训练等检测,以增强固定视觉网络下物体检测的实时性,提高检测质量。     

基于Adaboost算法的正面多角度人脸检测

人脸检测不仅是全自动人脸识别系统的基本步骤,而且本身也可以独立应用于视频监控、图检索等领域、因而具有重要的研究价值。人脸检测是一个开放性的,比较活跃的课题,在人脸检测算法中,依照时间顺序的发展有：模版匹配模型、肤色模型、ANN模型、SVM模型、Ad-aboost模型等。其中Adaboost模型在速度与精度的综合性上表现最好。     

卷积神经网络在SAR图像海面溢油检测中的应用

针对合成孔径雷达（SAR）海面溢油检测问题，采用Yolov4目标检测模型、语义分割网络（U-Net）模型、Xception预训练模型等多种卷积神经网络模型进行SAR图像海面溢油检测的模拟实验。基于一个仅有790个样本的像素为256×256的SAR图像海面溢油数据集，深入对比研究了3种SAR图像海面溢油检测神经网络模型，分析了不同检测模型在海面溢油检测中的检测效果。实验结果表明，相较于其他两种检测模型，Xception预训练模型具有更高的SAR图像海面溢油检测精度，更加适合应用于小数据集的溢油检测。     

基于轻量化EfficientNet的小目标裂缝检测算法

现有目标检测算法在小目标检测中存在可利用特征少、有效特征提取困难、易受环境干扰等问题.基于此,提出一种高效的主干特征提取网络EfficientNet来进行目标检测,在检测模型中融合注意力机制,以增强对小目标的识别能力.将提出的模型应用到细微裂缝检测中,从增强小目标识别、减少模型参数、提高网络检测速度三方面进行改进,研究结果表明：当输入图像为416×416分辨率时,本文模型的F1值相比于主流检测模型至少有3%的提升,模型的参数量与主流检测器相比减少了80%～85%,检测速率可达到每秒帧数（Frame Per Second,FPS）102帧/s.     

遗传算法在入侵检测中的应用

在分析以往入侵检测系统的基础上，介绍了一个误用检测与异常检测相结合的基于用户行为的多层自适 应入侵检测系统模型。给出了模型的框架图以及模型主要的流程步骤，并详细分析了遗传算法在模型中的应用， 给出了编码策略、适应度函数及遗传操作。     

基于深度森林算法的分布式WSN入侵检测模型

针对现有的特征选择算法和分类算法在无线传感器网络(WSN)入侵检测系统中检测性能表现不佳、检测实时性差、模型复杂度高等问题,提出一种基于随机森林和深度森林算法的分布式WSN入侵检测模型.该模型首先对传感器节点流量数据进行预处理;然后将轻量级随机森林分类器部署到传感器节点和簇头节点,传感器节点和簇头节点合作对流量数据进行处理,并在基站上采用深度森林算法从大量流量数据中发现攻击行为;最后对WSN中的入侵行为进行实时分类入侵检测.使用无线传感器数据集WSN-DS和NSL-KDD数据集来评估所提出的模型性能.实验结果表明,该模型与现有的入侵检测模型相比,具有良好的检测性能,实时性较高,可避免模型过度拟合.     

基于组合分类器的DDoS攻击流量分布式检测模型

针对传统攻击流量的集中式检测模型中可扩展性差,检测效率低以及误报率高等问题,设计了针对DDoS攻击流量的随机森林分布式检测模型,该模型包括数据采集模块、数据预处理模块、分布式分类检测模块和报警响应模块.将该模型与基于Adaboost算法的分布式检测方法进行比较,并通过实验研究验证了模型的有效性.结果表明:基于随机森林的组合分类器分布式检测模型具有更高的检测率、正确率、精确率以及更低的误报率,并且该模型部署灵活,适用于工程实践.     

基于行为模型算法的入侵检测技术研究

在分析现有的入侵检测技术的基础上，提出基于行为模型的入侵检测技术．通过学习模式和检测模式来分析行为模型算法．本文从URI检测、客户请求的数据检测及访问顺序检测这3个部分来阐述基于行为模型的入侵检测技术的检测原理．经过测试，行为模型算法对现有的攻击（如SQL注入攻击、跨站脚码攻击、隐藏域攻击）能起到有效的防御；对现今未发现的攻击行为，在它出现后可以通过学习、建模也能进行很好的检测．     

微波着陆系统模型试验环境模型的实现

飞行检验仿真对实际飞行检验意义重大。根据微波着陆系统的技术体制和导航原理,设计并建立了机场微波着陆系统基于缩比模型的激光模拟飞行检验半实物仿真系统。主要研究了微波着陆系统半实物仿真系统的环境模型的实现理论和技术,以及机场典型环境模型材料的制备技术。以某机场为原型,建立其模型试验系统,并给出了试验结果。试验结果表明：微波着陆系统模型试验系统可以模拟实际机场场地环境的对微波着陆系统的影响。     

基于JSP的在线答疑系统

网络在线答疑系统能够为师生之间提供一个非面对面相互交流、探讨问题的网络空间.开发一种基于JSP的MVC框架的网络在线答疑系统,其功能主要包括学生提出问题、学生查看问题、教师查看并回答相关问题和讨论问题等.结合JSP、MVC、MySQL数据库等相关技术,给出一套实现基本功能的方案.     

城市部件调查及质量检查模型研究

针对城市部件调查与质量检查的繁琐与复杂性,提出了利用地理信息技术(GIS)与数据库技术,在GIS软件及其建模模块中实现城市部件点的矢量检查、逻辑性检查、点对称性与连续性检查、属性检查中唯一性检查、非空检查、匹配检查与属性名称逻辑性检查。研究结果表明:通过部件质量检查的模型建立及实现对部件调查与检查有很强的适用性。该研究结果对于城市部件调查具有非常好的理论意义和实践价值。     

电信计费系统中实时重单稽核的实现方案

通过对电信计费系统中重复话单特点的分析以及对系统效率的考虑,确定了计费系统中实现实时重单稽核使用内存加文件排重方式,并阐述了具体的处理流程及实现方案。     

基于RFID与GPRS的智能超市系统的设计

基于RFID技术和GPRS技术,提出了一种嵌入式Linux下智能超市系统的解决方案。系统能实现商品结算、入库出库、查询库存和购物记录等功能,并将商品清单以短信形式发送到顾客手机,使超市的结算方式和商品的管理更加人性化。     

医学图像的计算机辅助测量

在医学图像检查中，经常需要对医学图像作测量。医学图像的计算机辅助测量不仅改变了传统的手工测量方式，而且大大提高了测量的精度、效率，同时，减少了测量的工作量。阐述了对医学图像进行长度、周长、角度、面积的计算机辅助测量的相关算法，具有一定的实用价值。     

基于异常的入侵检测方法分析

异常的入侵检测技术是非常重要的动态安全技术的核心技术之一．通过对异常的入侵检测技术较全面的分析,阐述了入侵检测技术的定义,给出了异常检测的基本原理和异常检测的三种主要方法及其实现．     

基于Cable网络上实施MPLS-VPN

通过对VPN和MPLS-VPN的构建原理和构建方式进行分析,详细阐述了基于Cal be网络,利用CableModem实现MPLS-VPN的原理方法和步骤。在Cble网络上也能提供廉价的VPN服务,同时根据目前和主流设备,给出了一个基于Cable网络上的MPLS-VPN构建和配置实例,以及相关的调试和检验方法。     

一种如何使木马失去作用的新方法

通过对木马行为特征的分析,提出了一种如何使木马失去作用的新方法。它与传统的广谱式查杀方法相比具有事半功倍的效果。这对于在互联网上建立新型的安全机制有着非常重要的指导意义。     

表面粗糙度在线测量的途径

介绍了表面粗糙度在线测量的目的、意义和要求 ,分析和探讨了利用光学技术实现表面粗糙度在线测量的可能性和实用性 ,表明光学技术在表面粗糙度在线测量中具有极大的发展潜力和利用价值