调合汽油辛烷值模型

详细地讨论了调合汽油辛烷值模型的研究状况及其发展过程．对非线性模型和物理化学模型进行了深入的对比分析．指出了非线性模型存在精度低,难以实现在线最优化控制,可靠性差的问题．物理化学模型利用交互关联法关联出一组独立于馏分间交互作用参数并推广至汽油调合物中,该方法的精度高,适用面广,作为生产最优化控制和提高企业效益,具有良好的应用前景,并为爆燃机理的研究开辟了新思路．     

汽油辛烷值调合模型的建立与应用

本文基于笔者多年从事成品油调和模型的相关研究心得,以汽油辛烷值调合模型的建立与应用为研究对象,论文首先探讨了汽油调和模型的建立思路,进而对该模型进行了分析和讨论,最后探讨了模型的应用及为炼油厂带来的效益,全文是笔者长期研究基础上的理论升华,相信对从事相关研究和应用的同行能有所裨益。     

基于辛烷值调合效应模型的在线更新方法及其应用

主要介绍了用于汽油管道调合过程中的辛烷值调合效应模型及模型的在线更新方法。由于汽油辛烷值属性在调合过程中表现出强非线性,使用线性的调合模型会造成较大的预测误差。虽然经典的乙基模型为非线性模型,但是在建模后期或者后期模型维护过程中需要大量的数据,需要做调合实验,往往工作量太大,导致调合工况发生改变时模型很难快速适应。本文提出的基于辛烷值调合效应模型的在线更新方法是以辛烷值调合效应模型为基础,采用递推最小二乘的方法对模型参数进行在线实时更新,从而保证调合效应模型在较大的工况范围内都有效。该方法原理简单、计算速度快,可以适用于不同牌号的汽油调合,已取得了良好的应用效果。     

汽油在线调合系统在调合装置中的应用

对汽油调合系统的在线优化控制及近红外在线分析技术在调合中的应用做了较为深入的研究。并详述了兰州石化公司应用Honeywell在线调合软件和近红外在线分析技术,实施汽油在线调合系统。着重介绍了汽油在线调合软件的主要功能及在线分析仪的应用,分析了实施汽油在线调合系统后带来的效果。     

汽油辛烷值改进剂研究进展

由于对无铅、高辛烷值、低蒸气压、低芳烃和高含氧量的汽油的需求量增加,以醚类为代表的汽油辛烷值改进剂的研究受到重视。文中对汽油辛烷值改进剂研究的进展情况进行了综合论述。简述了甲基叔丁基醚、乙基叔丁基醚、叔戊基甲基醚及二异丙基醚等醚类添加剂的特点、生产工艺及发展趋势。同时,也简述了醇类、酯类、羰基锰化合物及金属茂化合物等其它几类改进剂的特点及发展状况。     

新型汽油辛烷值改进剂

目的 合成一种新型汽油辛烷值改进剂——甲氧基异丁酸烷基酯。方法采用烃化反应合成甲氧基异丁酸烷基酯，研究法测定汽油辛烷值。结果甲醇与甲基丙烯酸甲酯的配料比（物质的量比）为1．8：1，反应时间为4h，催化剂用量为15％（质量分数），阻聚剂的量为0．2％（质量分数），此条件下产品收率为87．3％。结论改进剂添加量为3％～7％（体积分数）时，汽油辛烷值可提高1．5～10个单位。     

高分辨气相色谱法快速测定汽油辛烷值

用高分辨气相色谱详细分析了汽油组成，按各组分的辛烷值特性分组，并与标准方法所测定的辛烷值进行关系，得出了每组的质量有效辛烷值及准确计算的ＭＯＮ和ＲＯＮ，本方法将国内外普遍采用的３１组分组改缩至２１组，分析时间只需３５ｍｉｎ。     

提高汽油辛烷值的新途径

介绍了生产高辛烷值汽油调合组分的两种方法的工艺和特点。第一种是利用催化蒸馏技术生产甲基叔丁基醚，该工艺充分利用了催化蒸馏这一复合分离技术的优点，并结合以适当的催化剂装填方式，在工业应用上取得了很好的效果。第二种是利用带有再循环的异构化分离组合工艺生产二甲基丁烷和异戊烷，该工艺能够有效地增加汽油中异构烷烃的含量，大幅度地提高汽油辛烷值。     

兰州石化汽油在线管道调合的应用

国内外现行汽油调合工艺主要采用罐式调合和管道调合两种,由于管道调合与罐式调合相较有诸多优点,因此,目前在炼油行业中管道调合工艺占有举足轻重的地位。也正因如此,应用先进的管道调合优化控制方法以实现最优化的调合目标成为在炼油化工企业能否在市场竞争中取得有利地位的关键所在。主要介绍了汽油在线调合项目的四个主要部分：在线调合工艺和控制方案设计、现场工艺改造、近红外在线分析仪的建模、在线调合软件的功能设计与实施。     

近红外分析技术在汽油调合中的应用

文章讲述了关于汽油的罐式调合系统和管道式调合系统的原理,并且比较了优缺点。描述了近红外分析在管道式调合系统的应用结构,并且提出了建立和完善近红外分析仪模型的过程,最后比较了两种调合系统的实际效果。     

汽油单体烃色谱分离及辛烷值计算

采用毛细管气相色谱法对汽油单体烃类进行分离,用PONA汽油组成软件对汽油单体烃进行定性、定量、Pona组成计算．将汽油单体烃分为37组,建立实测辛烷值与37个变量之间的回归模型,计算汽油辛烷值．该模型计算辛烷值与实测辛烷值的极差为0．26个单位,适用辛烷值在88-92之间的油品．辛烷值的计算公式能够较好地反映汽油单体烃与辛烷值之间的关系．方法操作简单,样品用量少,结果准确,适合于炼厂蒸馏、催化、成品汽油辛烷值的监测．     

基于DCS控制的汽油在线管道调合系统的研究

通过对车用汽油在线管道调合的研究与实现,使兰州石化公司油品储运厂的汽油调合由以往的罐式调合过渡到在线管道调合,有效地解决了产品调合中质量过剩的现象,进而降低了调合成本,取得显著的经济效益。     

数据挖掘方法在汽油辛烷值损失计算中的应用

针对汽油清洁化中降低辛烷值的损失这一重点问题,提出了基于数据挖掘的辛烷值损失预测方法.首先,对影响辛烷值损失的各类因素进行了分析;然后以某石化企业为例,应用数据挖掘方法对其提供的数据进行有效的数据清洗;其次对多种复杂的影响因素进行合理的特征提取,成功提取出28个影响辛烷值损失特性的代表因素;接着利用如支持向量机回归、神...     

利用流化催化裂化汽油生产低碳烯烃联产高辛烷值汽油

用流化催化裂化汽油生产低碳烯烃联产高辛烷值汽油可以在相对较温和的条件下进行。该方法可大幅度地提高丙烯、乙烯质量比，并在汽油烯烃含量降低的同时，提高汽油的辛烷值。以抚顺二厂流化催化裂化汽油为原料，在固定床微型反应装置上考察了反应条件和催化剂对反应的影响。结果表明，温度、油气与催化剂的接触时间及有无水蒸气参与都对乙烯、丙烯的生成有显著的影响。在适宜的反应条件下，使用适宜的催化剂能使乙烯加丙烯收率达到36％左右，并且H2 CH4 C2H6和焦炭的收率都很低。在烯烃含量降到10％左右时，汽油的研究法辛烷值和马达法辛烷值分别升高约5个百分点。     

利用流化催化裂化汽油生产低碳烯烃联产高辛烷值汽油

用流化催化裂化汽油生产低碳烯烃联产高辛烷值汽油可以在相对较温和的条件下进行。该方法可大幅度地提高丙烯、乙烯质量比,并在汽油烯烃含量降低的同时,提高汽油的辛烷值。以抚顺二厂流化催化裂化汽油为原料,在固定床微型反应装置上考察了反应条件和催化剂对反应的影响。结果表明,温度、油气与催化剂的接触时间及有无水蒸气参与都对乙烯、丙烯的生成有显著的影响。在适宜的反应条件下,使用适宜的催化剂能使乙烯加丙烯收率达到36%左右,并且H2+CH4+C2H6和焦炭的收率都很低。在烯烃含量降到10%左右时,汽油的研究法辛烷值和马达法辛烷值分别升高约5个百分点。     

约束差分免疫克隆算法及其在汽油调合优化中的应用

针对约束多目标优化问题,提出了一种新型的约束多目标优化算法。该算法采用了一种新型约束处理方式,先通过约束违反门限截取种群再依据约束与目标函数值针对不同情况实现对个体的优劣划分。本算法将差分进化与免疫克隆机制相融合,既利用了差分进化从全局角度进行搜索的特点,又利用了免疫克隆机制从优秀个体出发进行局部再寻优搜索的优点,扩大了算法搜索的广度与深度。测试结果表明该算法相比快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)具有非常优秀的收敛性与分布性。将提出的算法应用于实际的汽油调合优化中,进一步验证了算法的有效性,可有效减少成本,提高产品质量。     

应用BP神经网络的二次反应清洁汽油辛烷值预测

借鉴复杂反应动力学研究中的集总方法,将汽油辛烷值看成汽油链烷烃集总、环烷烃集总、芳烃集总、烯烃集总的函数.采用多元线性回归和BP神经网络算法,分别建立了二次反应清洁汽油的研究法辛烷值预测模型,并进行了实例计算验证和对比分析.结果表明,BP神经网络模型的整体性能优于多元线性回归模型,其强大的非线性映射能力能够更好地反映汽油研究法辛烷值与各集总组分之间的复杂关系,且具有更好的预测性能,模型预测值与实验测得的汽油辛烷值的平均相对误差为0.39%,与文献报道的汽油辛烷值的平均相对误差为0.92%.     

化学计量学方法在近红外光谱分析中的应用--近红外光谱法测定汽油辛烷值

介绍了化学计量学在近红外分析技术中的应用方法。并以近红外光谱法测定汽油辛烷值为例 ,详细介绍了常用化学计量学方法 (主成分回归 ,偏最小二乘法和马氏距离分析 )的比较与在应用中的选择。     

提高汽油辛烷值的新途径

介绍了生产高辛烷值汽油调合组分的两种新方法的工艺和特点。第一种是利用催化蒸馏技术生产甲基叔丁基醚,该工艺充分利用了催化蒸馏这一复合分离技术的优点,并结合以适当的催化剂装填方式,在工业应用上取得了很好的效果。第二种是利用带有再循环的异构化分离组合工艺生产二甲基丁烷和异戊烷,该工艺能够有效地增加汽油中异构烷烃的含量,大幅度地提高汽油辛烷值。