基于VQ的混合图像压缩算法

提出了一种改善矢量量化的方法。该方法保留小 分解后的低频信号，对其用基于ＳＯＦＲＭ的矢量量化形成码书和索引号，最后，传输索引号码字和ＪＰＥＧ编码后的码书码字。解码为编码逆过程，实验表明，本文所提出的方法，在ＰＳＮＲ相同的情况下，压缩比约为原始ＶＱ算法的４倍。     

视频图像压缩的自适应可变坐标法

在对图像变换编码和分形图像压缩编码、矢量量化等的分析的基础上,提出自适应可变坐标压缩算法。它的基本思想是,利用图像的自相似原理对一组图像空间的基坐标进行改造,使其在兼顾矢量空间的完整性的同时尽量利用图像的自相似性,以达到提高图像压缩效率的目的。并针对相似图像块的特征判定原则提出用小波变换实现图像块间的相似性判定。     

基于自适应分割和自适应量化的图像压缩算法

为弥补JPEG算法不能自适应不同属性图像的不足,提出一种基于自适应分割和自适应量化的图像压缩算法.利用多闲值分割将图像分割成不同尺寸的平滑子块和细节子块,不同子块采用不同DCT变换和量化方式.本文定义的压缩-信噪比增益(CPR)同时考虑了压缩比(CR)和峰值信噪比(PSNR),可有效评价图像压缩效果,实验结果表明,与传统JPEG算法相比,该算法在PSNR相同情况下,能够获得更高的CR;或者在CR相同情况下,能够获得更高的PSNR.     

静态压缩图像标准JPEG的研究

静止图像压缩技术一直是信号处理方面的一个重要课题,本文首先研究了JPEG2000静态图像标准的特点、原理、格式和编码过程,重点对离散小波变换、速率控制算法、渐进传输特性、感兴趣区域压缩等关键技术进行了分析,讨论了JPEG2000图像压缩过程,最后对JPEG2000的发展与展望作了总结.     

一种自适应量化的多水印算法

提出了一种自适应量化的多水印算法。其中鲁棒水印根据局部图像特性,动态确定量化步长;脆弱水印和量化密钥结合嵌入图像的小波系数中,增强了算法的安全性。试验结果表明,鲁棒水印对常见图像处理操作有较好的鲁棒性;无论是低频篡改还是高频篡改,脆弱水印都能加以反映。     

JPEG量化器的模糊逻辑控制

ＪＰＥＧ是一个通用国际标准＾［１］，但其不适用于需要恒定输出比特速率的应用，为弥补这个缺陷，采用模糊逻辑算法来控制ＪＰＥＧ编码器的量经步长，从而得到稳定输出比特流。     

采用视觉加权自适应阈值量化的彩色图像小波编码方法

提出了一种基于视觉特性的彩色图像小波变换编码方法。该方法是以一种简单的灰度图像小波编码方法为基础,首先通过小波变换将图像进行多分辨率分解;然后对彩色分量的高频子带数据进行适当的抛弃;对小波图像的高频数据采取自适应阈值量化方法克服恢复图像中的分量独立点噪声污染现象;最后根据小波系数的码字分布特征,采用行程编码结合Huffman编码。该方法可保证重建图像的主观视觉效果良好,而且具有较高的压缩倍率。     

自适应预测压缩

介绍一种应用自适应滤波理论及位图法对数据进行压缩的方法，并以此法用Ｃ语言编制压缩及解压程序，经过测试，对于相关性较大的序列，自适应预测压缩的效果明显优于通用压缩程序ＡＲＪ。     

单片机中实现数字图像压缩的算法研究

文章主要论述了在单片机中对数字图像压缩算法的硬件设计和如何在单片机实现对数字图像压缩成JPEG格式算法的具体实现方法,给出了在图像压缩算法中离散余弦变换(DCT)函数、Huffman编码函数等关键函数,并对其算法加以改进,对其复杂性进行了可靠的分析。     

分块自适应零树量化图像压缩算法研究

讨论了图像经过整数小波分解后的系数分布特性,针对现有的小波量化算法的不足之处,提出了一种基于整数小波变换的分块自适应零树量化图像压缩算法,进行预测编码,该算法硬件实现简单,可并行处理,计算结果表明,该算法优于现有的其他图像小波量化方法。     

子帧的矢量量化(SVQ)压缩机理及特性分析

通过对子帧的矢量量化(简称SVQ)压缩方案的分析，对SVQ和VQ的压缩机理和压缩特性进行了比较，并提出了SVQ的一些新的、有利用价值的特点．模拟实验结果证明，这些特点有助于提高重建图像的信噪比，减弱方块效应和提高码书产生的有序性．     

基于小波变换的混合图像编码方法

提出了一种新的静止图像压缩算法--基于小波变换的混合图像编码方法.该算法综合了多种编码方法的优点.经实验表明在高压缩比的情况下,本算法仍能获得满意的图像质量,优于目前已有的其它算法.     

频率域自适应图像压缩算法的改进与研究

提出了一种基于3D-DCT变换的自适应彩色图像压缩算法。该算法主要采用部分块的3D-DCT变换并得到峰值信噪比,进而与给定的峰值信噪比进行比较,通过门限、量化、游程编码以及编码块大小的自适应的方法来达到给定的要求,并使用软件对部分算法进行了仿真,证明该算法在追求高压缩比的情况下也保证了较好的峰值信噪比。     

JPEG2000中的二进制算术编码及其DSP实现

算术编码作为一种高效的数据编码方法在图像压缩中有广泛的应用。介绍了国际静态图像压缩新标准JPEG2000中的自适应二进制算术编码技术。算术编码的工程实现需要高性能信号处理器的支持，研究了在TMS320VC5402上实现二进制算术编码的快速算法及优化汇编程序金计，证明了其硬件算法的实用性和高效率。该技术可实现对图像压缩编码，在其他数据压缩领域也可以直接利用。     

多目标优化中的自适应标量化方法

本书是Johannes Jahn主编的《向量优化（Vector Optimization）》系列丛书之一。     

小波图像压缩中滤波器的选择

选择滤波器时，通常考虑正交性、对称性、正则性、支撑集和消失矩阶数等滤波器本身的性质，却很少将他们与图像纹理特征、压缩比等因素综合起来考虑。针对上述问题，对多种常见滤波器，采用相同的自适应量化编码方法进行实验、研究并分析了选择滤波器对一些影响因素，解决了小波图像压缩过程中滤波器的选择问题。     

JPEG-LS视频编码的自适应率控制

针对ＪＰＥＧ－ＬＳ算法的编码比特率特性提出了一套编码比特率控制算法。通过此算法可实现固定比特纺的码流传送。控制算法的核心由两部分组成；预编码阶段和后编码阶段。在前一阶段，利用提出的模型推算出满足缓存的估计编码比特数及对应的量化值。     

预测自适应Gauss混合模型线谱频率量化

为了实现高质量低速率语音编码,提出了高效线性预测Gauss混合模型(Gaussianmixturemodel,GMM)线谱频率参数量化算法(LP-GMM-LSFQA)。线谱频率(linearspectralfrequency,LSF)参数先去均值,经过一阶线性预测,得到残差信号,将残差用协方差矩阵为对角阵GMM量化算法进行量化。在此基础上,利用反量化后参数自适应更新GMM的加权系数和均值,进一步提出了预测自适应GMM-LSF量化算法(LP-AGMM-LSFQA)。实验表明LP-GMM-LSFQA在20b/帧时量化性能超过预测分裂矢量量化22b/帧时的量化性能,节约2b/帧;LP-AGMM-LSFQA量化性能优于LP-GMM-LSFQA。     

基于小波变换的混合图像编码方法

提出了一种新的静止图像压缩算法－基于小波变换的混合图像编码方法。该算法综合了多种编码方法的优点。经实验表明：在高压缩比的情况下，本算法仍能获得满意的图像质量，优于目前已有的其它算法。     

JPEG2000静态图像压缩标准

图像压缩技术在多媒体技术领域占有重要位置.本文着重介绍了静态图像压缩的国际标准:JPEG和JPEG2000;通过对这两种压缩标准的比较,指出JPEG2000的优越性.