采样间隔分析仪研究

信息技术的飞速发展已经由模拟化向数字化转变,为此就要求在调制域中开发和研制测试仪器就尤为重要,精密采样间隔分析仪正是在此基础上应运而生了。     

采样间隔可变的脉冲调宽系统的稳定性

在控制系统的脉宽调制器采样间隔可变的条件下，讨论了脉冲调宽系统的稳定性，给出了该类系统具有稳态稳定性的定义，并且证明了在工业控制过程中大量应用的比例型脉冲调宽系统具有稳态稳定性．     

柱面NAH中的采样间隔取值研究

目前柱面NAH的重建参数选取方面未见有专门分析,多数沿用平面NAH的选取原则,或作为平面NAH的延伸稍加讨论。但两者在算法实现等方面存在较大差异,应单独对其重建参数选取进行研究;该文系统分析了2种NAH在参数选择方面的不同之处,对柱面NAH中采样间隔的取值做了细致分析,并综合考虑了它与其它重建参数间的相互关系;在这些研究的基础上,给出了采样间隔在轴向和周向的取值范围,文中采用数值仿真验证了结论的正确性。     

采样间隔非均匀情况下的季节模型及其贝叶斯预测

主要给出了采样间隔非均匀情况下的季节因子动态线性模型、季节效应动态线性模型和Ｆｏｕｒｉｅｒ形式的季节效应模型,当观测误差方差Ｖｔｉ已知时,给出了它们的先验分布、预测分布和后验分布的修正递推算法。     

基于优化组合重采样的粒子滤波算法

重采样过程的引入,消除了粒子滤波(PF)过程中的粒子匮乏现象,使PF方法迅速地在多个领域内得到应用,但重采样过程却削弱了粒子的多样性,从而导致滤波性能下降,甚至滤波发散.提出了一种基于优化组合的重采样方法,通过选取粒子和被抛弃粒子的适当线性组合而产生新的粒子,增加了粒子多样性,从而提高PF算法的精度.仿真结果表明,步长系数为零时,该算法等价于基本的PF算法;步长系数很大时,该算法不能收敛;在适当选择步长系数的情况下,该算法的滤波性能高于基本的PF算法.介绍了该重采样算法,仿真结果证明了该算法的有效性.     

采样间隔非均匀情况下的线性增长模型及其贝叶斯预测

本文直接按采样间隔非均匀的情况研究了一次和二次线性增长模型，并分别就观测误差方差Ｖ＿ｔ＿ｉ已知和未知常数两种情况给出了它们的先验分布、预测分布和后验分布的修正递推算法。     

基于KHM的多层采样粒子滤波算法

文章通过多层采样方式,将样本空间划分为多个部分,集中采样点到使概率密度函数值大的地方,大大减小了采样误差;在重采样阶段嵌入KHM聚类算法,通过将空间特征与权重分布近似的粒子进行聚类,降低总的样本数,提高了计算效率。样本经聚类处理后,在保持粒子状态后验分布的几何特征的同时,状态空间中的粒子数明显降低,计算效率显著提高。     

粒子滤波算法重采样门限值研究

目标跟踪算法的目的是对目标进行跟踪,跟踪滤波算法的好坏直接决定了能否及时地跟踪上目标。在粒子滤波算法中,重采样是很重要的一步,很多介绍粒子滤波的文献都提到了在重采样前设置一个采样门限,以此来判断在粒子滤波算法中是否进行重采样。采用实际仿真的方法研究了采样门限取值对跟踪效果包括跟踪时间以及跟踪精度的影响,采用了最经典常用的跟踪模型进行了仿真研究。     

基于滤波与平滑的曲线重构

提出了一种算法用于从散乱点云中重构曲线，点云通过一个滤波器后被细化．当点云足够细时，可以非常容易地给它定序，从而可以对点云进行曲线拟合或逼近；对于厚度变化不均匀的点云，将半径固定的选点窗口进行改进，引入一个自适应算法，能随点云厚度的变化调整窗口半径，改善滤波器性能．数值实验表明，算法简单、快速、有效，尤其当点云密度很大且厚度不均匀时，曲线重构的效果更好．     

自相关过程的采样间隔与控制效果

化工行业中,一些过程数据存在明显的自相关,不满足统计过程控制理论中观测值相互独立的假定。该文以化工行业中的常见设备——储液罐为例,对采样间隔与控制图的控制效果之间的关系进行探讨。以平均运行时间为新的评价标准,得出结论:在满足稳态平均运行时间不变的情况下,采样间隔越短,控制图越能较快地检测出过程均值的异常,即缩短采样间隔可以改进控制效果。     

基于随机滤波的雷达信号采样和目标重建方法

受奈奎斯特采样定理的约束,传统雷达在提高分辨率和满足实时性要求时,面临高采样率、快处理速度、大存储容量等问题的挑战。压缩传感理论指出,稀疏信号可通过其一组线性测量值重建得到原信号,在获得测量值时,采样率可低于奈奎斯特采样频率。值得注意的是,当测量矩阵的元素具有随机性时,测量矩阵和稀疏化矩阵在较大概率上满足压缩传感理论的测量要求,具很强的适应性。然而,随机测量矩阵在雷达系统中很难实现。本文提出一种基于随机滤波的雷达信号采样和目标重建的方法,该方法计算效率高,只需在传统雷达系统中稍加改动即可实现。计算机仿真验证了该方法的可行性。     

基于嵌入式控制系统的采样滤波优化算法

针对嵌入式控制系统信号采样精度问题进行分析,提出了通过软件进行数字滤波,从而解决大范围电流传感器在小电流采样工况下精度不足的问题.并根据算法原理和内存结构做了算法优化,一共提出了三种滤波算法.通过引入新静态变量的方式,极大地提升了算法的运算速度,进而减小了滤波算法在采样和运算周期中占用的时间,为提高控制器的控制频率提供...     

采样定理实验系统的设计

以采样定理理论为基础，建立了一套数字信号处理系统，主要包括模数转换、数据采集、数模转换、单片机处理与显示、打印等功能。同时对特定的输入信号进行了理论分析与实验分析，并通过实践证实了该实验系统设计的正确性。     

欠采样问题的初步研究

研究了采样频谱的性质 ,给出了判别采样后频谱是否重迭的方法 .这些结果是对欠采样问题进一步研究的基础     

高性能测井曲线自动处理集群的研究与实现

针对目前基于单服务器的测井曲线自动处理系统的缺陷，研究了高性能测井曲线自动处理集群架构与实现。该集群通过高速以太网连接，节点采用对等结构构件系统，通过分布式哈希表进行数据发布、负栽均衡及系统自动扩容。该系统采用分布式处理技术提高了计算能力，采用反馈神经网络进行计算参数选优，又提高了数据处理的准确性。现场实践表明，该系统能够提高系统整体容量与处理能力。     

一种改进的减少频谱泄漏的等角度间隔采样递推算法

提出了一种改进的减少频谱泄漏的等角度间隔采样递推算法用于谐波检测.仿真结果表明,改进后的算法检测精度高,信号变化后基波跟踪周期短,若信号频率不变基波跟踪只需1个周期,频率变化也只需2个周期.改进算法精度高、实时性好,有很好的应用前景.     

腹腔间隔室综合征压力-容积曲线的实验研究

目的制作腹腔高压液体动物模型,探索腹腔间隔室综合症压力-容积曲线变化规律。方法以实验兔为研究对象,以生理盐水注入腹腔制作腹腔压增高模型。腹膜腔内注入生理盐水,每注入100 m L测压1次并记录。绘制腹腔压随生理盐水量增加而升高的曲线图,分析腹腔压升高时生理盐水量与腹腔压的关系。结果在注入1 000 mL生理盐水后腹腔压力开始升高,回归方程为:Y=-9.27+29.83 X。结论随着腹腔内容物的逐渐增加,腹腔压力在突破临界点后呈现快速递增的趋势,即使腹腔内容物少量增加,也可引起腹腔压力的急剧升高。     

一种改进重采样的粒子滤波盲分离算法

在通信混合信号单通道盲分离技术中,粒子滤波盲分离算法是一大主流算法。针对粒子滤波算法必然存在的粒子退化问题,提出一种结合有效粒子数和残差重采样思想的改进重采样粒子滤波盲分离算法。所提算法在粒子退化,即有效粒子数减少至需进行重采样时,根据有效粒子数的值找出一定数量的权重大的粒子,按每个粒子的权重占总权重的比例复制一定数量的该粒子到新粒子集中。复制后将该粒子权重更新为剩余权重,把所有权重重新归一化,再用传统随机重采样方法复制少量粒子,完成重采样的改进算法,进而得到改进重采样的粒子滤波盲分离算法。仿真结果表明,在粒子滤波单通道盲分离应用中,提出的改进重采样算法与传统随机重采样算法相比,在复杂度近似相同的情况下误码性能提高了约1 dB。     

计算机采样数据的线性化处理

介绍了计算机控制系统中采样数据的线性化处理过程。对采样数据中所包含的随机误差和系统误差作出分析，提出了各种不同的处理方法。并在实际的温度控制系统中加以应用，得到了良好的效果。     

基于分层采样粒子滤波的说话人跟踪方法

利用分层采样方法,融合波达方向和时间延迟两种信息,实现了对说话人的定位与跟踪.分层采样方法考虑波达方向和时间延迟这两种不同观测信息对说话人位置估计精度的差异,将基于波达方向滤波得到的状态后验概率密度函数作为基于时间延迟滤波的重要性采样函数,增强了重要性概率密度函数与后验概率密度函数的相似程度,从而改善了重要性概率密度函数的质量,减小了采样粒子权值的方差,提高了对说话人位置的估计精度.仿真实验验证了该方法的有效性.