互联网的发展是否提高了物流业全要素生产率？

在我国物流业规模迅速扩大但其生产率偏低的情况下,为揭示互联网提高物流业全要素生产率的作用路径,本研究利用2007～2017年省际面板数据和固定效应模型分析了互联网发展对物流业全要素生产率的影响.分析结果表明:在样本期间内,互联网正向推动物流业技术效率的变化,而对物流业技术进步不显著,总体上,互联网发展正向推动物流业全要素生产率;物流业全要素生产率属于技术效率驱动型,进一步分析表明,纯技术效率是技术效率的主要驱动因素,证明索洛的论证并不符合我国的实际国情.基于此,本研究提出了加强互联网基础设施建设,深入推动"互联网+物流"的战略实施,引进及创新物流技术的建议.     

全要素生产率对云南省经济增长的影响分析

技术进步是经济增长的关键因素。文章利用古典经济增长模型,测算云南省改革开放以来TFP的变动,发现云南省TFP波动很大,呈现出大起大落的状态,技术进步呈滞后状态,进而,在估计TFP对经济增长的贡献率后认为云南省TFP对经济增长的作用不明显,促进技术进步提高整体技术水平是促进经济增长的长远选择。     

中国制造业全要素生产率的变动与分解

运用数据包络分析中的Malmquist指数法,测算了我国制造业的全要素生产率(TFP)增长率。结果表明,制造业TFP实现了年均8.8%的高速增长。对TFP的进一步分解发现,其增长主要来源于技术进步的推动作用,而技术效率则以年均1.4%的速率抵消技术进步的贡献。通过对行业TFP的分解得出了更有意义的结论,总体上,国有或垄断程度高的行业在技术进步方面表现突出,但其技术效率的退化程度令人吃惊;竞争较为激烈,同时拥有一定技术门槛的行业技术效率改善明显,但技术进步表现不佳;进入门槛越低,竞争越激烈的行业,技术进步表现越差。     

河南省粮食生产全要素生产率变化及趋势分析

为深入分析实施粮食丰产科技工程以来河南粮食生产效率变化,采用数据包络分析(DEA)结合Malmquist指数分析法,测算了河南省粮食生产全要素生产率变化。实证结果显示,对河南省粮食生产全要素生产率贡献较大的是粮食生产技术进步变化,而制约粮食生产全要素生产率提升的因素是河南省综合技术效率不高,纯技术效率未得到提升,河南省粮食生产中加大技术推动应用和优化种植规模仍具有较大潜力。因此,加快河南省粮食生产科技创新,提升粮食生产技术效率是提高河南省粮食生产效率,实现粮食生产可持续发展的关键途径。     

中国创新类证券公司全要素生产率变动分析

运用2006～2008年创新类券商年报的面板数据,采用非参数Malmquist指数方法,实证分析了我国创新类证券公司增长过程中全要素生产率的变动状况,并将其进一步分解为技术效率和技术进步.研究结果表明,2006～2008年我国创新类证券公司全要素生产率的平均增长率为19％,主要原因是技术进步水平的提高,但同时存在着纯技...     

全要素生产率度量研究及对江西工业生产率的测算

给出了全要素生产率的一种度量方法,并对全要素生产率的增长率进行分解,得出了若干结论.在此基础上,运用江西省1983～1997年独立核算工业企业的有关数据资料及TSP计量经济学软件得出了改进的CD生产函数模型,测算出了江西省独立核算工业企业全要素生产率的增长率及其构成     

我国货币政策对外贸易传导机制分析

经济条件的变化使得货币政策通过对外贸易传导的作用机制不断加强.通过单位根检验和Granger因果检验,对1998年1月-2005年2月的相关经济变量进行了实证分析,验证了这个结论,并进一步指出：样本时间段内,狭义货币供应量M1是利率变动的绝对原因,而利率的波动也能有效地引起汇率的变化;虽然目前汇率对净出口的调节作用不大,但随着我国汇率制度改革的推进,其影响作用必定会显著增强;净出口是总产出变动的绝对原因,但其作用效果的显现时滞相对较长.     

湖北省农业全要素生产率及其变动的实证研究

运用Malmquist指数方法,考察2004年～2009年湖北省农业全要素生产率的变动趋势,通过Malmquist指数的分解,分析湖北省农业全要素生产率增长的内在动力.结果表明,湖北农业全要素生产率的增长主要是由技术进步推动的,规模效率和纯技术效率的共同作用使湖北农业资源配置效率对全要素生产率的增长作用不明显,因而提高农业生产的技术效率是湖北农业发展的主要方向.同时针对湖北省农业主产区的区域地理特征,提出应走农业规模化生产的道路以提高规模效率,最终促进湖北省农业全要素生产率的增长.     

北京市人工智能企业全要素生产率测度及差异性研究

人工智能的发展已成为衡量一个国家科技水平和经济智能化程度的重要标志。北京市作为国际科创中心，人工智能产业规模增长迅速，但仍处于发展初期，人工智能企业生产率的提升关系到人工智能产业的整体发展水平。本文运用DEA-Malmquist指数方法对2016-2018年114家北京市人工智能企业的全要素生产率进行测度，结果显示，北京市人工智能企业全要素生产率年均增长率为0.70%，技术效率是企业全要素生产效率提升的主要动力。此外，上市企业的全要素生产率水平高于非上市企业，且行业间差异明显，信息传输、计算机服务和软件业的全要素增长率最高，教育行业的全要素增长率最低。     

我国交通运输业全要素生产率变动分析

目前 ,国内在测算运输业的全要素生产率状况方面所采用的研究方法 ,往往存在需要假定生产成本最小化以及生产率变化因素不能分解的问题 .为此 ,运用交通运输业 1990～ 2 0 0 0年的数据 ,把扩展的Malmquist DEA(曼奎斯特 -数据包络分析 )方法引入交通运输业 ,来测量交通运输业生产率变化总量以及影响因素 ,解决了常用研究方法的弊端 .研究表明 ,对于不同的运输方式 ,其生产率的变化量不尽相同 ,各种影响因素的作用也存在较大差异     

全要素生产率与中国邮政经济增长

讨论了索洛余值法 ,对其规模报酬不变的假设进行了修正。估算了中国邮政物质资本存量 ,考察了反映人力资本的指标。在此基础上 ,用Cobb Douglas总量生产函数对中国邮政 1991年至 1997年的经济增长差异进行了增长核算     

优化产业结构,促进我国对外贸易可持续发展

对外贸易和产业结构升级是经济领域的两大热点问题。优化产业结构可以促进对外贸易的发展,同时发展对外贸易,通过技术引进又可以优化我们的产业结构。国内外学者对这两个问题分别作了大量的理论分析和实证研究,但是对二者之间相互影响的研究并不多,其理论体系尚不成熟。本文以对外贸易对产业结构升级的影响作用作为研究对象作理论研究和实证分析,从而在对外贸易促进经济增长,进而影响产业结构升级这一层面上深入考察对外贸易与产业发展的内在联系和作用机理,从而更有针对性的促进和推进我国产业结构优化升级和对外贸易可持续发展。     

我国对外贸易竞争力分析

我国自改革开放以来,对外贸易高速发展,已成为世界贸易大国,目前正向世界贸易强国跨越。随着对外贸易规模的不断扩大,我国不得不面临出口效益低下和国际市场环境恶化的难题。要有效化解这一难题,实现从贸易大国向贸易强国的成功跨越,就必须认真审视我国外贸发展状况,细致分析我国外贸竞争力水平、影响因素和存在问题,研究提升我国外贸竞争力的政策和措施。     

技术进步、技术效率与中国纺织服装业全要素生产率变化

以2000至2012年间的省级面板数据,利用DEA-Malmquist指数方法对中国纺织服装业的全要素生产率进行实证分析.研究表明,中国纺织服装业的全要素生产率年均增长9.5％,技术进步年均增长8.4％,是全要素生产率增长的主要源泉.而且中国全要素生产率的增长率呈现出一定的省际差异和区域差异,西部年均增长最大,中部次之,东部增长最小,这可能表明纺织服装业可以通过向中西部转移来提升竞争力.     

技术进步与中国经济增长方式的转变——基于全要素生产率的研究

从全要素生产率的角度,克服通常数据的不准确性,运用科学的数据推断技术进行实证研究,得出我国经济增长总体上还是资本驱动型的结论。因此,要促进我国经济继续长期稳定的增长,必须依靠全要素生产率的提高,转变经济增长方式,实现由资本驱动型增长向创新驱动型增长转变。     

我国对外贸易标准化策略分析

阐述了贸易技术壁垒的特点及我国对外贸易国际标准化的策略,国际标准化的策略是在可能情况下直接采用国外先进标准,调整和提高产品质量,把我国已具有相当水平和优势的项目纳入国际标准中云;把我国现有生产型标准调整成贸易型商品标准。     

我国油田随机前沿技术效率与全要素生产率研究

采用三要素超越对数式随机前沿生产函数，基于复合经济折旧的永续盘存资本计量方法对我国19个典型油田2001-2004年12个时期的技术效率进行了计量与分解，详细讨论了要素的计量。计量结果表明，有效劳动投入是影响我国油田产出的最重要的因素，我国油田近年来的技术效率平均仅为0．61。分解结果表明，前沿技术进步是油田全要素生产率提高的主要源泉，而相对前沿技术非效率是削弱油田技术进步的主要原因，同时，我国油田在资源配置和规模经济方面均未达到有效水平。     

我国油田随机前沿技术效率与全要素生产率研究

采用三要素超越对数式随机前沿生产函数,基于复合经济折旧的永续盘存资本计量方法对我国19个典型油田2001-2004年12个时期的技术效率进行了计量与分解,详细讨论了要素的计量.计量结果表明,有效劳动投入是影响我国油田产出的最重要的因素,我国油田近年来的技术效率平均仅为0.61.分解结果表明,前沿技术进步是油田全要素生产率提高的主要源泉,而相对前沿技术非效率是削弱油田技术进步的主要原因,同时,我国油田在资源配置和规模经济方面均未达到有效水平.