银行的信贷决策机制（二）：信贷市场为完全竞争情形

本文研究商业银行处于完全竞争的信贷市场中在不完全信息下的信贷决策机制，给出了当企业有能力或没有能力提供足够的抵押品两种情形下信贷决策机制的设计，讨论了信贷决策机制的若干性质．本文研究工作是基于对风险刻画的“均值保持展形”概念的．     

面向无人自主平台的战场地理环境模型研究

战场环境模型是复杂战场环境面向特定需求的抽象和描述,用以支撑战场环境特性和演变规律的研究和应用。现有的战场环境模型主要面向人类战争活动来描述战场环境,缺乏以无人自主平台为认知主体的设计。提出了一种耦合人机各自优势的多层次战场地理环境模型结构,充分发挥机器在特征层面的快速计算能力,以及人在要素和关系层面的认知经验。提出了一种集环境观测、模型构建和空间决策为一体的建模方法,支撑无人自主平台根据任务和环境实现自主空间决策。     

关于创造性决策激励系统(CDSS)的研究

本文在决策中的创造性方面所作的研究工作有如下几点 :1　分析了片面以逻辑思维为主导的管理科学和运筹学 (MS/ OR)方法的不足 ,并回顾了在 MS/OR中有关创造性的研究现状 .2　讨论了创造性决策的概念 ,并从决策过程中的认知活动以及创造性思维和逻辑思维等角度出发讨论了与创造性决策有关的诸如决策问题、决策者、信息等要素的特点 ,建立了创造性决策的理论基础 .3　提出了利用基本的思维活动来打破决策者思维定式的方法 ,从而在一定程度上减少了人的思维中不利于创造性发挥的因素 .每个基本思维活动均带有一些启示问题 .这些启示问题使这些基本思维活动可以作为概念性工具来提供给决策者 .概念性工具使决策者的思维沿着单一、纵向的方向发展 .4　利用概念性工具 ,本文提供了一种思维模型 ,即概念图模型来反映决策者在决策过程中的思维能量分配方式 .利用概念图模型 ,决策者的思维活动得以系统化 ,并且决策者能够自由地组织和控制其在决策过程中的认知活动 .与一般 MS/ OR模型不同 ,概念图模型反映的是决策者的认知活动本身而不是其结果 .5　为决策者提供了一种完成创造性决策的合理的环境 ,即“创造性决策激励系统 (CDSS)”...     

一种基于免疫遗传算法的认知决策引擎

为改善认知无线电的自适应参数调整功能,设计了一种基于免疫遗传算法的认知决策引擎。运用免疫遗传算法对无线电系统待优化的目标函数进行寻优,针对一种多载波系统对算法性能进行了仿真分析。结果表明,该认知无线电决策引擎在爬山能力、收敛精度和算法稳定度等方面要优于基于标准遗传算法和模拟退火遗传算法的决策引擎。     

学习联盟中防范机会主义机制的博弈分析

多数文献都把学习联盟中的价值创造与防范机会主义的治理机制问题分开来进行研究。利用动态博弈的方法，本文发现，学习联盟的价值创造活动中隐含着一种具有自我执行特点的治理机制，其特点是，通过联盟成员的资源的互补性和两种类型的学习能力之间的关系所具有的承诺作用，该治理机制就可有效地防范学习联盟中可能发生的机会主义现象，从而就将价值创造与防范机会主义的研究统一起来了。     

新的大群体一致性学习修正决策方法

针对某决策方案,提出了一种基于聚类算法、且能面向较大规模群体、考虑成员学习进化能力并有效收敛群体意见的群体一致性修正方法.首先设计了群体成员学习进化决策程序;接着,借助一种能够处理大数据量聚类的C-均值类型聚类算法,通过梯度下降法逐渐修正群体一致性来避免因个别成员意见偏离太大而引起的群决策失误;最后通过计算机仿真和实验对比分析验证了该方法的正确、有效性.     

武器装备体系设计问题求解框架与优化方法

针对武器装备体系的多学科特征以及优化求解困难的问题,在“基于决策的设计”研究框架下,提出了一种基于博弈理论的多学科协同决策方法。该方法在结合多属性效用理论和响应面建模方法建立武器装备体系多学科优化模型的基础上,分别引入经典博弈协议和行为博弈协议描述学科设计团队之间的交互作用,实现耦合决策模板的优化求解。以超地平线登陆作战装备体系的设计优化为例,证明了所提方法的可行性和有效性。     

设计智能决策支持系统的认知工程方法

基于作者近年研制我国宏观经济智能决策支持系统的经验,本文提出一种设计智能决策支持系统(IDSS)的认知工程方法。并强调智能决策支持系统这一辅助决策工具的使用旨在提高最终用户(决策者)的认知决策能力。为此,对系统功能设计和适用技术实现作了相应的探讨。     

政务督查组及督查对象的属性特征与督查效果的关系——基于Logistic回归分析的A省政务督查实证研究

政务督查是推动党中央、国务院决策部署贯彻落实的重要手段，是我国推进国家治理体系和治理能力现代化的重要工作，对政务督查影响要素及其影响关系开展研究，意义重大。基于A省2018年政务督查数据，在督查组和督查对象的属性特征分析基础上，构建多项Logistic回归模型，开展不同属性对发现各类督查问题的影响研究和实证分析。研究发现：(1)督查组的人数、高职级成员占比，人均年收入等，对于发现维稳类和扶贫类问题有显著的正向影响；(2)督查对象高学历干部占比、驻村干部来源单位数等，对发现维稳类问题均有显著的正向影响；(3)督查组的盛年成员占比、从事纪检监察工作年限，督查对象的党员干部占比、被地市级督查次数等，对发现扶贫问题有显著的负向影响。本研究为我国政务督查工作实践提供了一定的理论和经验支持，尤其为督查组人员的合理配置、督查组与督查对象的有效匹配提供了实践依据，对提高政府决策准确率、加强决策能力具有重要意义。     

通信距离受限条件下的无人机集群协同区域搜索

针对通信距离受限条件下的无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)集群协同搜索任务, 考虑防相撞约束, 定制了一种能够在搜索过程中根据机间距离切换交互方法的UAV交互决策机制, 实现了动态环境中的搜索航迹规划。首先, 运用栅格化方法建立包含3种属性的环境认知地图对任务区域进行表征。其次, 考虑多种搜索任务需求, 以最大化搜索效率为目标建立UAV集群协同搜索模型。然后, 根据机间有效通信距离定义了UAV协同搜索过程中的通信状态, 设计了一种能够在通信完全有效、局部有效以及完全失效3种典型场景下切换信息交互方法的信息交互与决策机制。最后, 采用滚动时域优化方法, 实现集群各成员的自主决策与交互行为。仿真结果表明, 所提算法能够在通信距离受限条件下有效完成协同搜索任务, 在完成覆盖搜索任务时能够有效兼顾对动目标的搜索。     

基于多属性可拓灰关联决策模型的产品方案设计

针对复杂产品方案设计含有不确定性和不完全性设计信息的特点, 研究了方案设计多属性可拓灰关联决策问题, 给出了基于灰色系统理论和可拓理论相融合的多属性可拓灰关联决策方法, 建立了基于可拓灰关联优属度的多属性可拓模糊决策模型. 该模型通过引入灰色物元进行多属性规范化处理, 构建了综合考虑灰色信息的灰色物元正负域, 基于相应的正负理想灰色物元建立 了灰色信息的可拓距, 并利用决策方案的可拓灰关联优属度从整体性的角度获得最优方案. 最后, 通过实例验证了该模型的有 效性和可行性.     

群决策中基于语言信息处理的一种粗糙集方法

针对一类具有语言判断矩阵形式偏好信息的群决策问题,提出了一种基于粗糙集的群决策方法.首先利用一小部分整体偏好信息构造一个成对比较表,然后根据优势粗糙集理论提取决策规则,最后定义一个评分函数对整个方案集进行排序和优选.该方法是一个先训练后决策的过程,特别适于大规模的方案优选问题.仿真实例表明了该方法的有效性和实用性.     

Novel combinatorial algorithm for the problems of fuzzy grey multi-attribute group decision making

To study the fuzzy and grey information in the problems of multi-attribute group decision making, the basic concepts of both fuzzy grey numbers and grey interval numbers are given firstly, then a new model of fuzzy grey multi-attribute group decision making based on the theories of fuzzy mathematics and grey system is presented. Furthermore, the grey interval relative degree and deviation degree is defined, and both the optimistic algorithm of the grey interval relational degree and the algorithm of deviation degree minimization for solving this new model are also given. Finally, a decision making example to demonstrate the feasibility and rationality of this new method is given, and the results by using these two algorithms are uniform. Keywords: multi-attribute group decision making, fuzzy grey number, grey interval relational degree, deviation degree.     

组织协作网与决策树

基于组织基本组成元素(决策者、平台和任务)的定义描述了组织协作网与决策树。通过对组织协作网与决策树的描述分析提出了组织结构设计的新思路:基于决策个体在任务上的协作关系设计最佳的决策树(组织决策的层次结构)。并描述了从组织协作网到决策树的生成过程,对生成过程的求解采用了优化协作树算法。针对案例对决策树的产生进行了求解和分析。     

银行的信贷决策机制（一）——信贷市场为不完全竞争情形

本文研究了信贷市场处于不完全竞争情形下的信贷决策机制，对于完全信息情形给出了信贷决策机制的设计；针对不完全信息情形提出了信贷决策模型和机制的最优性条件，讨论了信贷决策机制的若干性质．本文的研究工作是基于对风险刻画的“均值保持展形”概念的．     

一类确定大众偏好结构的方法研究

大众群体偏好的集结是制定公共决策的基础。本文对这类问题进行了研究，提出了一种确定群体偏好结构的方法。该方法与传统的群体偏好结集方法不同，能有效而又可靠地确定群体的总体偏好结构，从而为制定公共决策提供详细可靠的信息。     

Study on the System Design of Multiple Expert Systems Integrated Decision Support System

There has been an increasing interest in integrating decision support systems (DSS) and expert systems (ES) to provide decision makers a more accessible, productive and domain-independent information and computing environment. This paper is aimed at designing a multiple expert systems integrated decision support system (MESIDSS) to enhance decision makers' ability in more complex cases. The basic framework, management system of multiple ESs, and functions of MESIDSS are presented. The applications of MESIDSS in large-scale decision making processes are discussed from the following aspects of problem decomposing, dynamic combination of multiple ESs, link of multiple bases and decision coordinating. Finally, a summary and some ideas for the future are presented.     

模糊Bonferroni平均算子及在多准则群决策中的应用

在进行信息集成时,有时需要考虑输入变量之间的相互影响,而Bonferroni平均（Bonferroni mean, BM）算子正好具有这种优点。为了集成三角模糊数,提出模糊Bonferroni平均（fuzzy Bonferroni mean, FBM）算子,讨论它的几种特殊情形。在此基础上,提出模糊加权Bonferroni平均（fuzzy weighted Bonferroni mean, FWBM）算子和组合模糊加权Bonferroni平均（combined fuzzy weighted Bonferroni mean, C-FWBM）算子,同时研究它们的一些性质。针对决策信息以三角模糊数给出的决策问题,提出一种基于FWBM算子和C-FWBM算子的多准则决策方法。最后举例说明其在模糊多准则群决策中的应用,结果表明该方法是可行的。