语音识别中基于两层词法树的跨词搜索算法

为了在连续语音识别过程中充分并且高效地使用上下文相关声学模型,提出了一种新颖的基于两层词法树的跨词搜索算法.采用两层词法树来表示搜索空间,解决了现有单层词法树的规模爆炸问题,使其有能力在词边界搜索中高效地使用上下文相关声学模型进行匹配,充分发挥上下文相关声学模型较好地描述协同发音现象的能力.实验结果表明,与词内搜索算法相比误识率平均下降60%,搜索时间达到实时,证明基于两层词法树的跨词搜索算法具有很好的识别性能.     

嵌入式语音识别中一种高效的图搜索算法

为了满足超大词表语法的识别任务在嵌入式语音识别系统上的应用,提出了一种高效的双层图搜索算法.该算法通过分离声学层和词法层来构建2层图搜索空间,其中声学层记录声学模型相关信息,词法层记录词表语法信息.利用这样简洁的搜索空间可以使语音识别的解码过程更加紧凑有效.在对比实验中,传统的基于前缀合并的状态树搜索算法的大词表嵌入式单词拼读系统作为基线系统.实验结果表明,与基线系统相比,所提出的双层图搜索算法在系统解码速度相对提高10%的情况下,系统的动态内存占用仅为基线的8%.通过使用所提出的双层图搜索算法,大大提高了大词表嵌入式单词拼读系统的效率,使其更适用于大多数嵌入式平台.     

自适应六边形运动估计搜索算法

指出了在块运动估计中,快速估计算法的最终目的是在提高搜索速度的同时保持搜索质量.在现有搜索算法的基础上,提出了一种自适应六边形运动估计搜索算法AHEX.该算法首先利用时空相关性预测起始点,缩小了搜索区域,从而减少搜索点数;然后采用六边形搜索模型进行搜索,进一步提高了搜索速度.在搜索过程中,还采用了自适应的提前中止策略来避免不必要的搜索.实验结果表明:在保持相当搜索质量的前提下,与其它快速块匹配算法相比,自适应六边形搜索算法的搜索速度有大幅度的提高.     

基于离散粒子群优化算法的块匹配运动估计

文章提出了一种基于离散粒子群优化算法的块匹配运动估计算法.该算法将块匹配运动估计的局域性搜索与离散粒子群算法的全局性搜索结合起来,并针对运动矢量的特点,采用了Gray码编码、运动矢量预测以及有效的迭代提前终止准则等策略,克服了以往快速搜索算法容易落入局部最优的问题,在获得与全搜索算法相近的搜索精度的同时,降低了平均搜索...     

基于预测运动矢量的菱形搜索方法

针对H.264/AVC编码器中运动搜索计算量大、搜索时间长,提出一种基于运动矢量的改进小菱形搜索算法。在运动估计的过程中,根据预测运动矢量的方向,采用不同搜索方向的菱形模型,可大大减少搜索点数,用较短的时间找到最佳匹配块,提高搜索速度。与典型运动搜索方法的菱形搜索算法相比较,该搜索方法在保证视频质量基本不变的条件下,编码速率平均提高5.73%。     

用于连续语音识别的词汇搜索算法

给出一种用于连续语音识别的词汇树搜索算法．这种方法基于启发搜索,分为音节层—树搜索、词层—树搜索两个过程．为在提高识别速度的同时不牺牲识别率,上述两个过程采用的是“有限宽度树搜索”．在音节层—树搜索中,根据Ｎｂｅｓｔ算法确定允许扩展的有限个音节串．而在词层—树搜索中,根据已得到的允许扩展的音节串确定不同长度的“退回词路径”．这样,每一时刻的最大似然词串可由这些“退回词路径”来确定．这种算法的优点是在搜索不同长度的多音节词的同时,可以减少搜索计算开销和降低对存储空间的需求．     

基于立体摄像几何特性的视差匹配快速算法

提出了一种基于立体摄像系统几何特性的视差匹配快速算法,根据视差的方向性和均匀性,采用方向－有限搜索以及抽样模板,迅速准确地搜索视差,与完全搜索算法相比,在保持重建图像质量的前提下,可大幅度降低计算复杂度。     

基于惯导误差特性的地磁匹配正交搜索方法

针对地磁匹配导航对实时性的需求，提出了基于惯性误差特性的正交搜索方法.该方法在对惯导误差特性分析基础上，采用正交搜索策略，将插值后匹配点地磁数据序列沿与飞行轨迹垂直方向和平行方向分别进行正交搜索，快速得到最佳匹配结果.将地面测量地磁数据延拓到不同高度，分别应用本文方法和全局搜索算法进行处理.数据处理结果表明本文方法与全局搜索算法具有同等的匹配精度，但减少了搜索时间，能有效提高高空高速飞行器匹配定位方法的实时性.      

基于形状匹配的快速图像配准

为了发挥基于特征的图像配准方法和基于像素的配准方法的优点,提出了一种将特征匹配和最大互信息法相结合的配准方案：先提取参考图像和浮动图像中的目标形状进行匹配,利用匹配结果求出互信息搜索算法的初始值再进行搜索．实验表明,该方法计算量小、速度快且精度高,可避免参数搜索陷于局部极值,有效地提高了配准的速度和精度．     

一种面向快速图像匹配的扩展LSH算法

基于局部不变特征的图像匹配是三维场景重建的基础.本文使用SIFT特征,在LSH算法基础上,提出一种改进的高维数据搜索算法,较好地解决了图像的快速有效匹配问题.该算法提出一种改进的投影空间,使投影到新空间的高维数据特征的每一维比海明空间具有更高的局部敏感性,相比于经典的LSH、BBF、iDistance等高维搜索算法,本文算法可以获得更高的搜索精度和更快的搜索速度.     

MPEG-1的索引系统设计与实现

文章提出一种对MPEG-1静态文件进行索引的方案。该方案把MPEG-1静态文件分解成独立的系统信息、音频流和视频流,并建立索引树。根据索引可以快速地对音频流和视频流进行搜索和定位,还可以按照流媒体传输规则打成RTP包,并介绍了一种简便易行的视频容错策略。     

音频数据检索技术的研究

分析并提出基于音频流的多媒体数据检索方法和关键技术,在此基础上提出软件实现的框架：自动从Web中引出各种包含音频流的多媒体数据并为其中的音频流建立索引;通过音频流索引,在Web中实现基于例子和关键词缩放搜索能力的多媒体数据的检索。     

基于分层熵检测的音频分割算法

音频分割是提取音频结构和内容语义的重要手段,是基于内容的音频分析、检索的基础.提出分层熵检测音频分割算法,采用定长分析窗分层结构遍历音频流,窗内根据熵变化趋势检测跳变点.实验结果表明,该算法避免了ΔBIC分割算法中的硬门限判决和数据累积问题,是一种更加有效的音频分割方法.     

基于近似子乐句的翻唱歌曲识别研究

翻唱歌曲识别是音乐相似计算研究中的问题之一。通过对表征音乐和声的Chroma特征的分布分析,进行了基于近似子乐句的翻唱歌曲识别研究;在已收集的翻唱歌曲数据集上,完成了歌曲调的归一化处理、结构分割和特征抽取;比较了特征降维后,在EMD距离矩阵、欧式距离矩阵和余弦距离矩阵等不同测度下的音乐相似度计算。通过与MIREX中翻唱歌曲识别结果的比较表明,本研究中基于近似子乐句的研究方法在准确率上有一定程度的提升。     

广播音频编辑器的底层数据结构与效率

本文系统地介绍了广播音频编辑器的传统底层数据结构,包括各部分之间的相互关联关系,以及在使用底层数据结构的基础上,着重研究编辑器在时间和空间上的使用效率问题。提出了一种新的底层数据结构来支持广播音频编辑器的使用,实验表明,该数据结构能节省时间和磁盘空间,具有易于应用和效率高的优点,能有效地提高广播音频编辑器的使用效率。     

闽地《诗经》学传统与黄道周《诗经》学述略

闽地开发较晚,但在五代至北宋初即已有蔡元鼎这样的《诗》学专家.至朱子兴学闽地,其所著《诗集传》在闽地影响深远.受其影响,闽地治《诗》者代有人出.黄道周浸淫于具有浓郁《诗》学氛围的闽南,一生治《诗》不辍.黄道周《诗》学著述散佚严重,但经过爬梳剔挟,还是可以发现其有大量的《诗经》学文献存世.梳理闽地《诗经》学传统以及黄道周的《诗经》学研究,可以引起学界对黄道周乃至闽地《诗经》学的关注和研究,以充分揭示其特点和价值.     

基于ATmega64L的MP3播放器设计

设计了一款以U盘作存储介质的MP3文件播放系统.以ATmega64L为主控制器,音频解码芯片为VS1003B,CH375为U盘接口芯片,通过单片机控制实现对U盘的识别、文件的读取和处理.利用相应按键来控制歌曲的播放、选择、处理以及对音量、音效和循环模式进行设置,并把信息实时显示在液晶显示器上.实际使用表明,播放器可流畅播放U盘中的MP3文件,人机操作简便,功能较齐全,具有良好的应用前景.     

用单片机实现收录音机自动选曲

本文提出了一种新的收录音机自动选曲方案。该方案能够实现对曲目浏览、搜寻、记忆和编辑曲目的自动选曲功能。该系统以8031单片微型机为核心,辅以小键盘、LCD数码显示、EPROM程序存贮器以及部分执行元器件等构成。通过各程序软件的配合实现了“随心所欲”地放音选曲。     

基于音频识别的无人值守变电站设备在线监测

介绍了无人值守变电站主设备音频在线监测系统的原理与结构,然后重点介绍音频数据的监测与识别过程.首先系统利用传感器采集变电站设备的音频信号,数据采集器把多路音频数据传至监控主机,音频数据经频谱分析和处理后提取到MFCC特征参数作为信号特征,再把特征参数输入正弦基神经网络进行识别,实现高效、准确地判断电气设备运行状态或故障类型.该方法从根本上改进了以往人工监听电气设备判断故障的方法,提高了设备故障检测效率,为及时发现和处理设备故障提供了帮助.     

基于总线型局域网的声音和数据综合服务及性能分析

为了在局域网络中进行综合服务,提出一种时分多路动态存取方案．所设计的方案用来处理声音通信和数据通信,网络为总线型拓扑结构,声音是以隐含的优先权为基础同步地传输,其性能并不受信道上数据通信的影响．通过性能分析可知,该方案能满足声音、数据通信的要求,因此是可行的．