基于统一软件项目过程管理的监理框架

融合现代软件工程技术、项目管理、软件开发过程和软件能力成熟度模型的思想,以软件工程项目生命周期为基础,对统一软件开发过程进行了拓展;提出了基于可视化的统一软件项目过程管理的监理框架.基于该框架实现了软件项目过程管理、目标管理同监理过程的结合,将软件开发过程中的核心工作流程、关键过程与活动、计划、控制和人员组织等管理活动纳入一个基于软件项目生命周期的可视化过程监理框架内,使得软件项目监理过程实施更具有规范化、可控性和可操作性.     

CPM中工期分阶段控制及资源消耗均衡优化

本文为解决工程计划中分阶段控制工期问题,在CPM网络的基础上提出一种新的网络形式—连锁网络、及其相应的工期控制数学模型与计算方法;针对这种网络计划中的一种主要资源消耗均衡优化问题,给出数学模型及其求解方法,对多种资源消耗均衡优化问题提出简便的处理意见;并介绍了为实现上述两目标所编制的通用电算程序的功能及其适用性.     

基于生态保障的施工网络计划的多目标规划模型研究

网络计划技术在高速公路工程的施工中应用广泛,但是在实际工作中,网络计划在进行优化的时候一般只进行工期、费用和资源的优化,并没有把生态保障作为一个目标来对施工网络计划进行优化。在本文中,作者把高速公路建设过程中施工所造成的生态破坏损失货币化,以货币的形式来度量施工对生态的破坏程度,并由此结合公路施工对生态破坏的具体形式,建立了生态的目标函数。再结合前人对工期、费用和资源的研究成果,建立了基于生态保障的施工网络计划的多目标规划模型。     

网络教学目标的变更管理

网络教学的发展对网络教学目标及其功能提出了新需求,网络教学目标的变更由此变得重要。本文从软件工程角度,深入地探讨了网络教学目标变更管理对于改善网络教学的作用,分析了网络教学目标进行变更管理应具备的条件,并对如何建立网络目标说明书文档、明确变更控制者、制定变更计划提出了建议。     

多目标萤火虫算法的电力系统无功优化方法

为解决传统单目标无功优化电压偏高的问题,采用建立多目标无功优化数学模型的方法,提出一种带精英保留策略和Pareto占优及拥挤距离排序的多目标萤火虫算法对建立的无功优化数学模型进行优化.研究结果表明:多目标萤火虫算法在优化过程中具有较强的寻优能力和全局收敛性,在减小电力系统有功网损的同时有效解决了电压偏高的问题,是一种求解多目标无功优化问题的有效方法.     

一种多目标工程网络计划模型

在建立某钢铁企业轧机生产线检修工程网络计划模型的具体实践中,提出了一种多目标工程网络计划模型,导出了该模型的网络时间参数计算方法,讨论了多目标网络划优化问题,并认为传统的单目标网络只是该模型的一种特例。     

软件项目需求工程的过程化监理方法

以科学的技术方法、融合现代的管理手段,将软件项目的实施过程置于一种规范化的管理之中是软件项目监理所追求的目标.本文以软件工程为主导思想、需求工程为分析重点、融合CMM过程管理方法,提出了软件项目需求工程的过程化监理方法.进而详细论述了在需求工程的需求开发和需求管理过程中的监理工作方法,并将这种方法应用于北京市电子政务工程项目监理的实践中.     

浅谈建筑工程的监理规划

实现建筑工程总目标是一个系统的过程,需要制定计划,建立组织,配备合适的监理人员,进行有效的领导,实施工程的目标控制。在实施建设监理的过程中,监理单位要集中精力做好目标控制工作。本文对建筑工程监理规划的作用、依据以及编制要求进行了论述。     

基于Tent映射NSGA-II算法的微电网多目标优化方法

为提高微电网运行的经济性、降低网络中的碳排放量和有功功率损耗,文中提出一种基于Tent混沌映射NSGA-II算法的微电网能量优化管理方法。该方法采用双层能量优化管理：上层采用模糊管理系统确定微电网运行模式,下层采用改进NSGA-II算法对能量进行优化管理。首先在多约束条件下,建立以微电网运行经济性、网络中碳排放量和有功功率损耗为目标函数的多目标优化数学模型。其次在多目标优化数学模型求解过程中,引入Tent混沌映射方法来增加NSGA-II算法的种群多样性,以提高算法的全局搜索能力,同时利用隶属度函数确定微电网能量优化管理策略。最后运用欧洲一典型微电网作为算例,验证所提出的能量管理方法、容量配置优化模型以及改进NSGA-II算法的合理性和有效性。仿真结果表明：改进NSGA-II算法具有良好的优化效果,使得微电网运行的经济性得到了显著提升,较传统算法提高了14.55%;碳排放量有所降低,较传统算法减小了3.10%,可实现对微电网多目标的优化。     

工程项目网络计划的综合优化及其动态优化管理

根据系统科学、技术经济学、运筹学及现代管理科学理论，并结合我国各种工程项目网络计划的基本要求、内容及特点，本文提出了网络计划综合优化及其动态优化管理的思想、理论分析和应用方法，建立了相应的数学模型，编写了相应的计算机程序软件，可以用计算机对工程项目进行综合优化计算和动态优化管理，实现了缩短工期、降低费用和均衡资源的目标。     

实施监理机制是计算机软件系统质量的重要保证措施

为了在计算机软件系统的建设中有效地处理好成本、进度和质量三者之间的关系,实现控制软件危机、减小开发风险、提高软件质量的宏伟目标,就必须效仿其他工程中的质量管理及监控方法,在软件建设全过程中加快、加大工程监理的实施力度,尽快建立起一套完整、规范的工程监督监理机制.     

基于目标检测和图割的多目标跟踪算法

多目标跟踪是智能视频监控中的一个具有挑战性的问题.提出了一种基于运动目标检测和图割理论的多目标跟踪算法.首先,利用码本模型对背景建模,检测运动目标.然后,令一个标签对应一个目标,建立能量方程,把多目标跟踪问题转化为能量最小化的组合优化问题.最后,构造网络图,利用最大流-最小割算法寻找最优解.实验结果表明,所提算法能够处理新目标的进入和原有目标的离开,对多目标之间的遮挡具有较强的鲁棒性.     

牛蒡子炮制前后质量标志物的网络药理学研究

研究牛蒡子炮制前后质量标志物的药效作用靶点,构建“成分-靶点-疾病”作用网络,解释牛蒡子炮制机理。 通过PharmMapper数据库筛选牛蒡子炮制前后6个质量标志物成分的潜在作用靶点,通过STRING数据库构建靶点蛋白相互作用网络;采用Cytoscape软件构建“成分-靶点-疾病”网络图。牛蒡子炮制前后质量标志物成分可通过多靶点作用,在抗肿瘤、抗炎、心脏损伤保护、抗高血压等方面发挥作用,且各个成分的相关作用靶点相互交联,共同发挥多靶点药效作用。通过网络药理学方法揭示了牛蒡子炮制前后质量标志物的主要药效作用,为进一步深入揭示其炮制机理提供了科学依据。     

基于ANP的深基坑支护方案优选决策

本文以决策科学化的基本理论为指导,以建筑工程领域为基础,在决策管理学的视角下提出深基坑支护方案优选决策的网络分析法(ANP)。首先,选取5个主准则、17个子准则建立深基坑支护方案优选决策指标体系;其次,重点分析因素层间横向相互作用,构建ANP网络结构模型;然后,采用德菲尔法打分确定相对优属度矩阵,引入直接优势度和间接优势度;最后,运行现代化决策工具——Super Decision软件获得支护方案的综合排序结果,实例验证该决策模型的实用性、简捷性和科学性。以期据此找到一种新的可适用于建筑工程领域的科学决策管理模式。     

软件工程经济学的研究内容和特殊性问题

简述软件工程经济学的研究内容和特殊性问题.认为目前软件工程存在项目失控、缺乏软硬件比较分析、预算与进度失实、软件性能折衷、开发成本高、软件服务质量下降等问题.指出软件工程经济学应借鉴经济学的成熟经验、技术和方法为软件工程决策服务.     

Kohonen神经网络在雷达多目标分选中的应用

雷达多目标分选是电子侦察的重要内容之一，也是实施有效电子战的前提，神经网络在雷达多目标分选中的应用是电子侦察的一个新领域。目标的时域、频域、空域参数是多目标分选常用的分选参数。Kohonen神经网络具有自组织能力和识别聚类中心的能力，采用一维Kohonen神经网络对雷达信号进行分选试验，取得了很好的效果，并给出了确切的聚类中心值。     

H．264在高速公路视频监控接入系统的应用

从工程应用的角度简要概括了多种类型的视频监控系统通过统一的编解码方式完成组网,实现全省高速视频监控的统一管理控制。     

网络时代软件工程技术的发展

计算机网络技术正在飞速地发展,它对软件工程技术的影响将是重大的,必将导致未来软件技术与计算机网络技术同步,软件将与网络融为一体,在信息时代发挥重要的作用。     

多目标/多类型恐怖袭击风险评估模型研究

全球恐怖袭击频发,对各国公共安全构成了严重威胁,研究多目标/多类型恐怖袭击风险评估,感知和掌握风险态势具有重要意义。基于K-means++聚类分析算法和Python语言编程建立了多目标/多类型恐怖袭击风险函数模型,利用模型对2002~2016年全球恐怖袭击的数据进行聚类分析,将多目标/多类型恐怖袭击风险划分为5个等级,得到针对公民自身和私有财产采用轰炸/爆炸袭击方式的恐怖袭击风险最高。以2017年的数据测试该模型的泛化能力,测试结果准确率达到了94.44%,并与K-means、BP神经网络和决策树等机器学习模型进行了对比分析。结果表明此模型可为恐怖袭击风险评估和防范策略提供一定的参考。