基于时间因素的报童问题理论方法研究

报童问题是一类特殊的运筹与管理问题。传统的报童模型解决的是不考虑时间因素的适时单一周期问题。通过对基于时间量的问题研究 ,给出了报童问题新的模型与方法 ,并结合实例给出应用与解决方法。     

基于循环取货的多产品供应链提前期波动压缩模型

对采用循环取货方式配送的由单个采购商和多个供应商组成的多产品供应链进行研究。由于循环取货过程途径多个供应商,导致取货运输过程的不确定性和各供应商生产过程的不确定性发生累积,使得配送过程的总提前期波动增加,并引起供应链总成本上升。为此,将各供应商的生产提前期和运输提前期作为随机变量、以供应链利益最大化为目标建立模型,通过赶工对总提前期进行压缩,讨论如何合理压缩循环取货过程中的总提前期波动来降低供应链总成本,并给出了相关启发式算法。最后,通过数值分析验证了模型和算法的有效性。     

带时间窗口的分布式配送系统在运输时间均匀分布条件下的性能分析

目前一些企业正在使用一种新的产品配送系统——分布式配送系统 ,即将最终产品的各配件分开库存 ,在合并中心满足顾客订单 .本文在运输时间不确定性和对货物早到有限制的前提下 ,在极小化库存费用的同时以满足定时送货要求为目标 ,讨论了如何确定运输提前期 .我们建立了数学模型 ,给出了求解方法 ,并对模型进行了讨论 .     

最优需求预测下预测与处理过程中的牛鞭效应

研究了在AR(1)市场需求模式下,生产商与零售商所组成的供应链系统中,当零售商采取不同预测技术时,在信息预测,处理及传递过程中产生的牛鞭效应问题.证明当存在订货提前期时,零售商采用移动平均法及一次指数平滑法预测会导致在需求预测,信息处理及传递过程中产生牛鞭效应;而采用最优预测仅在需求相关性很强时存在有限值的牛鞭效应.并对二级供应链进行拓展,证明在信息传递过程中,非最优预测将导致上游需求模式复杂化,牛鞭效应逐级递增,而最优预测可使上游需求模式简化,遏制误差的传递.     

反演集合理论在决策学中的应用

将决策学中的一些概念推广到反演集合拓扑空间中,给出一些相关的定义、定理及其在实际工作中的应用。     

神经网络在产品结构模型模糊综合评判中的应用

应用神经网络、模糊综合评判和AHP的集成方法,通过对东风汽车系列产品结构的指标体系的评价,得到了产品结构现状模型.用PPM法得到了12个主要产品所在的位置,分析了产品结构不合理的原因,并提出了产品发展的对策.应用集成方法计算所得结果与汽车行业当年的经济状态相同,有一定的实用价值.     

基于置换的对偶遗传算法及其在动态排序优化问题中的应用

提出关于属性的对偶思想,将对偶机制的遗传算法推广到顺序编码动态优化问题中;引入群论中置换的概念表示对偶的属性,并提出基于置换的对偶遗传算法,该算法根据置换的性质构造学习算子和不完全对偶算子,在保持种群多样性的同时兼顾搜索精度.算法应用于交货期动态变化的单机总权重拖期时间最小化问题,取得了满意的结果.     

基于绝对坐标的实体单元在多体系统动力学中的应用

为研究具有复杂几何外形的柔性多体系统的动态应力响应或大变形运动,需提供一种能描述复杂几何外形并支持大变形的柔性体建模方法。利用完全非线性有限元方法,在多体系统框架下,开发包括线性和二次插值两种类型的四面体、五面体和六面体6种三维大变形实体单元,为准确描述多体系统中实体柔性体的大变形和任意的刚体运动提供一种建模方法。同时通过引进虚刚体建立实体单元和刚体的约束,利用赫兹理论处理实体单元和刚体之间的碰撞问题,将实体单元与多体系统有机结合在一起。最后通过数值算例验证了实体单元在多体系统动力学中的应用可行性和有效性。     

知识地图及其在高科技复杂产品项目组织结构中的应用

知识地图是一种有效的知识管理工具,通过知识地图的搜索功能,可以帮助使用者在很短时间内找到所需知识.讨论知识地图的概念、功能,指出划分企业的知识域对于合理地界定企业知识存在的层面,以及各个层面的相互联系,具有重要意义,探讨知识地图绘制的步骤及其在高科技复杂产品项目组织结构中的应用.知识地图的构建,为知识的创造、共享和应用提供了环境.     

零模型及其在复杂网络研究中的应用

从假设检验这一源头出发,描述零模型方法产生的理论和实践背景,在生态学零模型启发中总结零模型的本质作用,并重点叙述在复杂网络拓扑结构研究中零模型的构建及其应用研究所取得的成果,讨论了复杂网络零模型研究的发展方向。     

二次订货策略在单周期产品逆向供应链中的应用

在单周期产品逆向供应链中,为了研究二次订货策略的协调机制,将零售商面临的需求划分为两个阶段,在每个阶段中分别进行订货,以利润最大化为目标建立了目标函数.采用数值方法分析了供应链的总体收益,并对二次订货和一次订货进行了比较.数值算例表明二次订货策略能够显著提高供应链尤其是零售商的收益,可以有效的协调逆向供应链系统.     

加工能力受扰的可控排序干扰管理

在加工时间可控的单机排序中,面对随机发生的干扰事件,研究了初始加工时间表的制定问题。对于干扰事件造成的影响采用匹配时间排序的应对策略,在干扰事件发生后,通过压缩工件加工时间,使新时间表在某时间点后完全恢复到初始加工时间表。基于工件吸收干扰事件影响的能力,设计复合排序规则来决定工件的优先级。由于问题内在的复杂性,在复合排序规则中,应用遗传算法来确定某给定待处理工件集的最优参数。使用概率分布表示干扰事件的发生时刻和持续时间,并综合概率信息和工件的优先级来制定初始加工时间表。最后,通过随机数值试验模拟,发现本文设计的初始时间表优于根据最短加工时间优先规则制定的初始时间表,验证了方法对于处理干扰事件影响的有效性。     

神经网络在雷达信号分选中的应用

本文介绍了一种基于自组织概率神经网络的信号分选方法，主要讨论了这种神经网络在雷达信号分选中的应用，提出了一种结合神经网络与时域脉冲重复周期的分选系统，通过大量仿真实验探讨了正确分选的极限条件。     

基于社区结构的 Dijkstra改进算法

针对复杂网络中社区结构局部优势,将每个社区塌陷为一个节点,利用局部优势向全局优势扩展的方法,将Dijkstra算法进行了改进,提出了一种基于社区结构的复杂网络最短路算法,分析了该算法的时间复杂度,并将该算法应用于战时军事物资前送体系网络.     

基于Client/Server结构的NSFC管理科学部管理信息系统

提出了 C/S结构系统的设计原则 ,并以“NSFC管理科学部管理信息系统”为例 ,说明了这种原则的应用 ,然后重点介绍了该系统的功能设计和模型设计 ,并给出 C/S结构模型的总体评价.     

基于全息地图的机器人与操作手同步路径规划

针对机器人行走路径规划与机械手操作路径规划之间缺乏同步性,提出了一种机器人与机械手同步路径规划方法,使机器人在路径规划时不仅可以实现行走路径规划,还实现了对操作路径的规划。首先,借鉴人对空间规划的思想,设计了实现机器人与机械手同步规划的总体思路,并且给出了其涉及的两个新概念,分别为物品点和二维物品操作点;其次,设定了同步规划模型,利用转换矩阵将其同化为机器人路径点模型;最后,将机器人路径点模型分裂为二维行走路径规划模型和三维路径规划模型,并据此同步的规划行走路径和操作路径。在家庭环境下,家庭服务机器人基于全息地图利用该方法实现了机器人行走与机械手操作之间的同步性,同时也可以生成合理的行走路径和操作路径。     

改进A*算法及其在GIS路径搜索中的应用

路径选择在实际运用中主要追求的是最优而不是最短.为此通常采用精度换效率的策略.这种策略虽然在一定程度上达到了路径搜索的任务要求,但如果能在精度和效率之间综合取值的话,效果往往会更令人满意.采用了一种改进的A*算法来实现这一目的.主要是通过变权值的方式来控制算法的搜索精度和搜索效率.实验证明,改进的A*算法可以实现最优路径的选择,且效率有很大的提高.     

生产现场定型管理模型——系统分析方法在企业管理中的应用

运用系统分析方法，研究了生产现场定型管理系统模型的设计、优化和应用。文中对定型管理的概念、系统模型结构和系统模型设计与应用原则、系统模型的评价分析、以及系统模型的优化进行了深入的阐述.     

信用指标空间的序关系及优势结构

就客户信用评估问题进行研究,引入信用指标空间和复合信用评估函数的概念,从理论上讨论了信用指标的序关系和信用指标空间的优势结构,并给出基于理想信用评估价值的评估优化模型和应用示例,从而给出客户信用评估过程的数学描述.     

价格折扣条件下的生产系统物流批量优化

以企业生产系统整体为对象,分析了离散型生产系统物流占用量变化特点,以生产系统整体效益最大化为目标,建立了价格折扣条件下的经济订货批量、经济生产批量、最优销售价格折扣率的新算法,为生产系统物流批量优化提供了新的依据