方向关系定性推理模型的可视化研究

以往对方向关系的研究主要集中在方向关系的形式化描述方面，忽略了空间关系认知与空间关系可视化的联系，因而只反映了空间关系认知的一个方面．在方向关系形式化描述的基础上，探讨了方向关系推理的可视化，从而将空间关系认知与空间信息可视化有机地联系起来．     

方向关系定性计算算法

计算空间关系的算法是空间数据库和智能地理信息系统的核心。现重点讨论空间关系中的方向关系的定性表示和计算。针对有效地计算在多边形集合区域间的方向关系,提出了线性时间内定性计算方向关系的算法,通过分析得到该算法是有效的。     

3D-GIS中方向关系定性推理研究

方向关系描述GIS中对象之间的空间关系。3D-GIS中单方向关系间定性推理共有27×27=729结果,方向关系定性推理的规律性研究是研究单方向关系定性推理的提升。本文采用单纯形数据模型,用基于投影的27方向关系描述模型,详细研究3D-GIS中方向关系间定性推理的规律,最后得出一些重要结论。     

方向关系与距离关系的定性描述与推理

由于空间问题固有复杂性和不确定性,空间关系的描述和推理普遍采用定性的方法,方向关系和距离关系是两类重要的空间关系,用以确定空间目标的方位,当前方向和距离关系分别使用各自独立的描述推理模型,限制了推理的准确度,而人们对空间目标方位的确定通常是同时考虑目标的方向和距离,在形式化定性描述方向关系和距离关系推理的基础上,将方向关系和距离关系的推理结合起来,形成方向关系和距离关系的集成组合运算,方向和距离关系相互限制,能够进一步准确推断目标的方位,最后,以实例说明方向关系和距离关系的集成组成运算将提高空间目标方位推断的准确度。     

空间方向关系推理计算的NP完全性研究

空间方向关系推理问题的NP完全性证明是基于两个重要的变换基础之上的，其中一个变换是把空间方向关系推理问题变换为一个限定满足问题，基于这种变换，空间方向关系推理问题中的变量和值域相应地变换为限定满足问题中的空间目标和方向关系限制；另一个变换是从不全等3可满足问题到方向关系限定满足问题，基于这种变换，3可满足问题实例中的变量可以变换为两个方向关系限制。为此，一个满足所有目标方向关系限制的空间结构可以建立，从而可以证明空间方向关系推理问题的NP完全性性质。     

采用定性坐标的位置表达及主方向关系推理

针对现有的位置关系表达模型均面向点对象,提出了定性直角坐标的概念,基于此概念提出了一种平面区域对象位置关系表达模型,该模型通过记录主对象与参考对象的定性位置区域的交集是否为空,由此构造位置矩阵来表达区域对象间的位置关系,从而较好地反映了对象的形状及对象间的空间布局,可有效地表达区域对象间的位置关系,并通过定性坐标将方向和距离关系有机地结合在一起形成统一的表达和推理模型.为了提高主方向关系推理的精度,基于该模型又提出了一个主方向关系推理算法,并对其正确性进行了验证.理论分析和实例验证的结果表明,该算法降低了推理的不确定性,提高了推理的精度.     

一种新的混合式定性诊断推理模型

国际上现有的诊断推理方法可归纳为两类：基于第一原理的定性诊断推理和基于启发式知识的定性诊断推理,由于这两种方法各有其优缺点,因此如何将两种方法有机地结合起来成为近年来该领域的研究热点。本文提出一种将第一原理与启发式知识有机结构的模型,并给出了相应的算法。     

基于定性空间推理的中文文本空间关系识别

基于定性空间推理对空间关系给出一个通用特征集合, 并结合网络爬虫、 文本挖掘、 空间数据库和机器学习方法提出一种针对中文文本的通用空间关系识别框架, 解决了大数据中中文文本的空间关系识别问题. 与传统人工建立的空间关系模型相比, 该方法具有更高的识别率, 适用于处理大数据中中文文本的空间信息.     

基于回跳搜索的方向关系推理算法

空间关系是GIS的重要理论问题之一,在GIS数据建模、空间查询、空间分析、空间推理、制图综合、地图理解等过程中起着重要作用.方向关系的是一类重要空间定性关系.文章首先讨论了方向关系定性表示,然后着重讨论回跳搜索算法和基于方向关系组合运算表的定性推理,最后给出一个基于回跳搜索的方向关系组合运算表的定性推理算法.     

方向关系与距离关系的定性描述与推理

由于空间问题固有的复杂性和不确定性 ,空间关系的描述和推理普遍采用定性的方法 .方向关系和距离关系是两类重要的空间关系 ,用以确定空间目标的方位 .当前方向和距离关系分别使用各自独立的描述推理模型 ,限制了推理的准确度 .而人们对空间目标方位的确定通常是同时考虑目标的方向和距离 .在形式化定性描述方向关系和距离关系推理的基础上 ,将方向关系和距离关系的推理结合起来 ,形成方向关系和距离关系的集成组合运算 ,方向和距离关系相互限制 ,能够进一步准确推断目标的方位 .最后 ,以实例说明方向关系和距离关系的集成组合运算将提高空间目标方位推断的准确度 .     

主方向关系合成的研究

方向关系推理是定性空间推理领域的一项重要的研究内容，得到了国内外许多学者的关注，其中，主方向关系的合成又是方向关系推理的基石。本文以Goyal和Egenhofer提出的“井”方向关系模型为基础，考虑了关系合成中的两种情况，即基于一致性的合成（Consistency-based Composition）与实体论合成（Existential Composition），给出了一种基于一致性的关系合成的新方法，同时从理论上证明了该方法的正确性。     

基于网格划分的几种空间索引

分析了基本的规则网格空间索引的优缺点,阐述了基于网格划分的各种改进算法的原理,并且针对地图开窗显示的实际应用,设计了每种算法的实现步骤.通过对改进算法时间复杂度和空间复杂度的分析,得出各自的优缺点和适用程度,并根据实际地图数据编程实现这些算法.实验结果表明,在地图开窗显示方面,理论分析符合实际应用情况,每种改进算法时间复杂度都不超过O(N).     

一种基于空间分析方法的决策支持系统：地理信息系统应用初探

在政府决策领域，大量决策依据来源于对域自然环境。社会经济状况的空间持征与分布的研究和分析。在此领域里，地理信息系统技术展其持有的优势，在介绍了兰州市土地利用总体规划决策支持系统的结构、功能的基础上，探讨了系统的应用前景，论述了地理信息系统对于建立政府部门决策支持系统的重要性，提出利用地理信息系统技术可以建立更为完备的决策支持系统。     

地理信息系统中的三维可视化方法

针对地理信息系统中的三维可视化问题,探讨了ArcObjects的技术特点及其在解决地图三维可视化问题中的应用潜力和存在的问题,并采用VB与ArcObjects相结合的办法对地图三维可视化进行了初步实践,取得了成功的应用。通过某城市地形的三维可视化,探索了.ArcObjects在表达较大数据量数字地形的能力,开发了三维场景的飞行仿真系统原型。并对某城市地形进行了飞行仿真。     

基于GIS的泸水县贫困原因分析

泸水县位于云南省怒江州境内,属高山峡谷地貌,为国家扶贫重点扶持县,辖3镇6乡,其中4个乡为扶贫攻坚乡.导致一个区域贫困的原因很复杂,有自然、社会、历史因素,贫困原因的复杂性、贫困具有的空间分布特点以及GIS具有的强大的分析、辅助决策支持功能使得文章选择将GIS技术应用于贫困原因分析中.通过GIS的缓冲区分析、图层叠加、统计分析等空间分析功能及统计资料分析得出坡度、交通、教育和土地资源利用是导致泸水县贫困的主要原因.     

The Geographic Information Grid System Based on Mobile Agent

We analyze the deficiencies of current application systems, and discuss the key requirements of distributed Geographie Information serviee （GIS）, We construct the distributed GIS on grid platform. Considering the flexibility and efficiency, we integrate the mobile agent technology into the system. We propose a new prototype system, the Geographic Information Grid System （GIGS） based on mobile agent. This system has flexible services and high performance, and improves the sharing of distributed resources. The service strategy of the system and the examples are also presented.     

基于复合表的近似拓扑推理

采用宽边界模型表示不确定区域，基于4-交模型对简单不确定区域间的拓扑关系进行了完备分类，得到在较粗粒度上的不确定区域间的11种完备拓扑关系，即disjoint，meet，α-meet，β-meet，γ-meet，overlap，covereclBy，covers，inside，contains，equal．然后给出了这些基本拓扑关系之间的复合规则，并将这些规则总结在一个复合表中．关系复合表的建立为空间数据不确定性处理建立了推理基础，并为建立能处理不确定性的空间数据库和地理信息系统做了理论准备．     

嵌入式GIS的数据模型构造方法

分析了桌面GIS数据模型和嵌入式系统的特点,针对嵌入式GIS底图构建了混合式数据模型,空间数据与属性数据之间的联系通过惟一标识号建立,设计了非拓扑的分层分级分格的数据结构．根据底图要素类型的不同分层、地物外接矩形的大小分级及每一级底图坐标,将底图均分为若干个网格,每次显示其中的4个网格．对野外采集的嵌入式GIS空间数据,构建了面向对象的数据模型．实际工程应用表明,GIS运行速度显著提高,解决了嵌入式系统内存不足的问题．     

地统计学的GIS空间分析功能扩展

随着各行各业对GIS的广泛应用，人们越来越希望在一个统一的GIS软件包界面下同时完成各种各样的空间分析，因此将传统的空间分析方法与GIS相结合一直受到关注．文中利用ArcView下的编程语言Aveneu，实现地统计学分析方法与GIS软件的链接．GIS软件包扩展模块的地统计学分析方法，除经典的克里格系列方法外还包括一定的模拟方法，如概率场模拟、高斯序列模拟和模拟退火等方法．