一种基于不同粒度语言判断矩阵的群决策方法

针对基于不同粒度语言判断矩阵的群决策问题,提出了一种新的群决策分析方法.对有序语言短语集中的语言短语进行“量化”,通过变量转换关系将语言判断矩阵转换为互补判断矩阵,并进行了判断信息转换的一致性分析;采用OWA算子将每个决策者给出语言判断矩阵所对应的互补判断矩阵集结为群的偏好矩阵,并通过计算每个方案的优势度来确定最优方案;最后给出一个算例说明了所提出的方法的有效性与实用性.     

基于互补判断矩阵的专家群体判断一致性分析

针对群决策中基于互补判断矩阵形式偏好信息的专家群体判断一致性问题,给出了一种分析方法·首先给出了有关互补判断矩阵的定义及若干性质;然后,通过定义有关专家群体判断的一致性指标及专家个体判断一致性指标,给出了群决策中基于互补判断矩阵形式偏好信息的专家群体判断一致性的识别方法和不一致的调整方法·同时,依据专家个体判断一致性指标,还可以判别每个专家的评判水平·最后,通过一个算例说明给出的分析方法·     

AHP判断矩阵与模糊判断矩阵相互转化方法

提出了AHP判断矩阵与模糊判断矩阵相互转化的若干新方法，探讨了各种转化方式下两类判断矩阵一致性的关系，以及确定排序向量的方法相互协调的问题，并用例子说明了各种转换公式的应用，为群决策中有效集结专家的AHP判断矩阵和模糊判断矩阵这两种偏好提供了可行的途径。     

一种基于梯形模糊数互补判断矩阵确定权重的方法

模糊互补判断矩阵是决策者通过指标的两两比较给出的一种模糊偏好形式。根据带有梯形模糊数的互补判断矩阵确定各指标的权重，通过算例说明了该方法的有效性和实用性。     

一种基于模糊互补判断矩阵的群体决策方法

对群体决策中,偏好信息以偏好次序型给出的情形进行了分析.利用定义2.1可把每位决策者给出的偏好次序型偏好信息转化为该决策者的模糊互补判断矩阵,并证明了此模糊互补判断矩阵是模糊一致性互补判断矩阵,再利用群组互补判断矩阵的行和归一化,对决策方案进行排序择优,并说明了此排序方法是强条件下保序的,最后给出算例.     

模糊互补判断矩阵的相容性及一致性研究

给出了模糊互补判断矩阵的相容性，权重矩阵等概念，对模糊互补判断矩阵的相容性和一致性详细地进行了研究，证明了在模糊互补判断矩阵Ai(i=1,2,…,s)是一致性可接受的情况下，它们的综合判断矩阵也是一致性可接受的，从而为模糊互补判断矩阵在决策领域中的广泛应用奠定了理论基础。     

基于区间直觉判断矩阵的群决策及逆判方法

文章对区间直觉判断矩阵进行研究,定义了区间直觉判断矩阵及其距离测度与相似性测度新概念,详细研究它们的性质.基于区间直觉平均算子等集成工具,建立了一种基于区间直觉模糊集模型的群决策途径,并根据群决策结果逆判评判专家的水平.最后通过具体实例证明该方法的有效性.     

基于语言判断矩阵的群决策方法

针对基于语言判断矩阵的群决策问题,提出了一种基于语言信息处理的群决策方法·在描述了基于语言判断矩阵的群决策问题后,通过变量转换关系对语言短语集中的有序语言短语进行"量化",构造了与决策者给出语言判断矩阵"等价的"互反矩阵,利用几何加权平均算法对所得到的互反矩阵进行群集结,并根据和积法求出归一化主特征向量,给出了一种简便的方案排序方法,从而确定最优方案·该方法具有保证传递信息的相对完整性及计算量相对较小的特点·最后通过一个算例说明了该方法的有效性和实用性·     

群组模糊判断矩阵集结方法的理论分析

对群组模糊判断矩阵的集结方法进行了研究,在对同一决策问题的m个模糊判断矩阵是一致性的情况下,给出了加权集结方法的理论依据,并且进一步分析了关于群的判断矩阵与各决策者给出的判断矩阵之间关系的一些重要性质,从而为基于群的判断矩阵的方案排序问题打下了坚实的基础·     

一种基于梯形模糊数互补判断矩阵确定权重的方法

模糊互补判断矩阵是决策者通过指标的两两比较给出的一种模糊偏好形式。根据带有梯形模糊数的互补判断矩阵确定各指标的权重,通过算例说明了该方法的有效性和实用性     

群体判断矩阵的一种改进求法

构造群体判断矩阵的方法有许多种。本文讨论了这样两种方法，一种是对专家的能力赋于一定的权值得到判断矩阵，另一种则是直接利用最优传递矩阵给出判断矩阵。二者均存在一定的缺陷。基于此，本文做了改进，给出了一种可行的方法。     

一种提高判断矩阵一致性程度的方法

 层次分析法是一种实用的多维决策方法。在运用层次分析法的过程中,需要对判断矩阵进行一致性检验。若检验不能通过,则应尽可能小幅度地调整部分元素后再检验,从而达到既能最大程度地保留原有信息又能提高矩阵的一致性程度的目的。目前,许多学者提出了提高判断矩阵一致性程度的多种方法,但这些方法的局限性是有时某些元素调整前后的变化太大,且需调整的元素较多,这显然违背了决策者的最初意愿。本文提出由判断矩阵中行列对应元素乘积的算术平均值与相应元素偏差的最大值来判别与调整不合理元素,进而提高判断矩阵一致性程度的方法。该方法可预先设定调整幅度,最大程度地保留原有信息。不合理元素的判别方法具有简洁、有效、快速的特点。整个调整过程计算简单,既可人工也可利用计算机进行。     

一种语言判断矩阵不一致性的修正方法

文章研究了语言判断矩阵不一致性的修正方法。首先利用0-1型排列偏好关系矩阵是否是标准0-1型排列矩阵,得出语言判断矩阵是否具有满意一致性;若不具有满意一致性,通过改变0-1型排列偏好关系矩阵的元素值来修正方案两两比较时出现的循环现象,使其成为标准0-1型排列矩阵;最后给出实例验证这种方法的合理性和有效性。     

区间数判断矩阵的满意一致性及排序方法

研究了区间数判断矩阵的一致性及排序问题.给出了满意一致性判断矩阵的判别方法,并且证明了此判别方法还适用于区间数判断矩阵的一致性检验.同时,对具有一致性或满意一致性的区间数判断矩阵建立了优化模型,决策者可以根据自己对一致性程度的要求来求解区间数排序向量.最后,通过算例验证了方法的有效性、适用性.     

基于区间数判断矩阵群信息的集结方法

对群信息的有效集结是群决策过程中重要的技术问题之一．不同类型的群信息有不同的集结方法，针对区间数判断矩阵的群信息，为了能充分挖掘和利用这类群信息的信息资源，提出了将群中各成员的区间数决策信息集结为具有一定可靠度的确定信息的方法原理，给出了这类群信息集结值可靠度的计算模型和修正流程，并通过一个算例验证了该方法的有效性．结果表明，该方法是集结区间数判断矩阵群信息最有效的方法之一．     

一种两两比较判断矩阵的探讨

研究互补型判断矩阵的构成及求解方法。根据“成”的概念,给出互补型判断矩阵的构成和标度,通过与互反型判断矩阵对比,得出了互补型判断矩阵的求解方法,在对二者所得结果分析优劣的基础上,进一步修改标度,获得了一种改进的互补型判断矩阵。互补型判断矩阵符合我国的语言习惯,其求解方法与互反型的是对应的。而标度改进后,更有在各种情况下均可获得较高判断精度的优点。     

基于模糊判断矩阵的一种方案排序方法

针对决策者给出的一类模糊判断矩阵,给出了一种方案排序方法·该方法是依据模糊判断矩阵及其一致性的定义,建立了一个带有约束的非线性最优化模型,通过求解这个最优化模型,可以直接得到每个方案的排序值·采用该方法得到的方案排序结果最大程度地反映了决策者的偏好·最后给出了一个算例·     

3种基于互反判断矩阵的互补判断矩阵排序法

引进了互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的转换公式,介绍了完全一致性互反判断矩阵和完全一致性互补判断矩阵之间的关系,提出了3种基于互反判断矩阵和互补判断矩阵排序方法,详细地研究了它们的一些优良性质,如：强条件下保序性等,并进一步把这些方法推广到群体决策环境中,从而弥补了互补判断矩阵排序理论和方法的不足,为解决互补判断矩阵排序问题提供了新的途径。理论分析和数值结果均表明：这些排序方法具有乘法、可行、且易于计算器或计算机上实施等优点。     

改善判断矩阵的一种可行方法

基于对数量小二乘优化原理，先构造可达完全一致性要求的中间判断矩阵，并在此基础上应用取整函数法，建立一个既满足一致性检验要求又有实用价值的新判断矩阵。大量实例计算验证了所提方法的有效性。