浅析数据挖掘在CRM中的应用

CRM是数据挖掘技术重要的应用领域.文章在数据挖掘和CRM的基本概念基础上,分析了数据挖掘技术在CRM中的应用及CRM中数据的挖掘过程.     

基于数据挖掘保险业客户管理系统的构建研究

通过对数据挖掘技术在CRM中应用的研究,介绍利用数据挖掘技术中的聚类分析法进行保险业CRM系统的构建.根据保险客户群细分数据挖掘的需要,并对k-means聚类算法进行了改进,从而增强了系统的通用性和可扩展性.     

保险业CRM中数据挖掘技术的应用研究

客户关系管理（CRM）是保险业中数据挖掘的重要应用领域.首先对数据挖掘技术在保险业CRM中应用的状况进行分析.之后以辽宁省某保险公司的销售数据为例,运用关联规则对CRM中的客户行为模式进行挖掘.实践证明数据挖掘在保险业CRM中的应用,可以帮助保险企业提高管理和决策水平.     

数据挖掘在企业客户关系管理中的应用

客户关系管理（CRM）在企业管理决策中起到了关键作用,也是数据挖掘技术的重要应用领域。本文概述了数据挖掘技术的定义,阐述了CRM的含义,总结了应用于CRM的数据挖掘方法并分析了数据挖掘方法在CRM中的应用。     

数据挖掘技术在ETC客户关系管理中的应用研究

建立基于Web的客户关系管理可以更加适应网络经济环境下企业的需求.文中提出了一种Web下基于OLAP与数据挖掘技术的CRM系统模型,分析了ETC系统数据的特点,提出了数据仓库、OLAP以及数据挖掘技术在ETC客户关系管理系统的实施方案.     

基于数据挖掘技术的客户关系管理系统研究

数据挖掘是CRM的核心,通过阐述数据挖掘的概念、过程、目标,分析基于数据挖掘的CRM的特征．并从客户生命周期和行业应用的角度探讨数据挖掘在客户关系管理系统中的应用．     

数据挖掘技术及其在企业CRM中的应用

数据挖掘技术在CRM中有着广泛的应用前景和市场价值。本文对目前数据挖掘技术在CRM中的应用展开分析研究。将数据挖掘技术与CRM的实际特点有机结合,为企业进行客户分析提供新的数据处理方法和更多的潜在信息,以利于企业的经营与发展。     

数据仓库在银行客户关系管理中的应用

介绍数据仓库技术及银行客户关系管理系统(CRM)相关知识.着重分析数据仓库在银行CRM中的应用,给出银行数据仓库的体系结构及相应的数据模型.为银行引入客户关系管理系统构建数据仓库提供参考依据.     

客户关系管理中数据挖掘技术的应用研究

以客户为中心已经成为各个企业的共识,而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求,必须对信息进行分析,从中得到企业的决策支持信息.数据挖掘技术应用于这一领域可以帮助企业更好地分析和处理客户数据,挖掘客户对企业的最大价值,建立与客户之间的关系,提升企业竞争力.阐述客户关系管理的概念、数据挖掘含义及数据挖掘的一般流程.给出了数据挖掘在CRM中的实施模型,详细论述了数据挖掘在CRM中的应用.最后提出了在客户关系管理中实施数据挖掘应注意的问题.     

数据挖掘在CRM中的应用

通过对CRM和数据挖掘技术的描述，介绍了当今CRM中的重要准则及数据挖掘在CRM中应用的主要技术，对CRM和数据挖掘相结合解决问题的步骤进行了说明。     

我国商业银行客户关系管理研究

从内外两方面论述了我国商业银行实施客户关系管理的动因,分析商业银行的现状,并提出了商业银行实施客户关系管理所应采取的策略。     

基于计算机技术的CRM在我国商业银行中的应用

阐述了客户在银行的资产业务、负债业务、中间业务、银行卡业务等业务数据和客户基本信息的整合架构,为商业银行的CRM管理提供量化评价和智能化分析策略.     

基于数据挖掘的银行业客户关系管理体系结构

面对入世带来的挑战,我国银行必须提高其核心竞争力,而客户关系管理正是提高企业核心竞争力的最好手段。文章论述了银行客户关系管理系统的总体架构和数据仓库及数据挖掘在银行业客户关系管理中的应用,旨在更好地提高银行的竞争力,把客户看作银行资源的一部分,最大限度地获取利润。     

如何在我国商业银行中有效实施CRM

着重阐述了我国商业银行实施客户关系管理(CRM)的必要性,针对我国商业银行实施CRM过程中存在的一些问题,提出了成功实施CRM的对策和建议。     

我国商业银行信用风险管理存在的问题与对策

以我国商业银行信用风险管理为切入点,对我国商业银行信用风险管理中存在的问题进行了探讨,并对完善我国商业银行信用风险管理体系提出了相应的建议。     

基于熵理论的商业银行操作风险管理信息沟通有效性模型

抽象并提出了商业银行操作风险管理组织立体架构,设计出商业银行内外部信息沟通网络中节点间信息沟通数据的加工以及连接的建立方式,构造出衡量商业银行操作风险管理组织信息沟通有效性的时效熵指标以及质效熵指标,提出商业银行操作风险管理组织要素以及组织系统的信息沟通有效性模型,该模型使得商业银行从根本上了解并控制自身信息沟通成为可能。     

有关商业银行金融风险预警系统研究的文献综述

阐述了有关商业银行金融风险预警系统研究的背景和意义,从国外、国内两个方面对商业银行金融风险预警研究的现状进行了综述。     

从组织制度沿革及趋势论我国国有商业银行股份制改革

从我国商业银行组织制度的沿革及趋势进行分析,认为目前适应我国政治、经济和社会发展的国有商业银行组织制度改革的最佳方式,应是国家控股的股份制改革,并提出国有商业银行股份制改革应实行整体改制,重点在股权多元化的基础上完善公司治理结构.     

论金融开放条件下国有商业银行的改革

国有商业银行在金融开放条件下面临许多挑战，当前我们存在的问题主要有：产权不清晰，没有建立规范的法人治理结构，内部经营和管理机制不灵活，用人和激励机制不完善，资产质量较低，金融创新不足，信用保障体系不健全等。国有商业银行惟有积极推进各项制度改革，推行现代企业制度，提高业务竞争能力，提高资产质量，鼓励金融创新，加强金融监管，完善金融法规，才能在金融全球化的浪潮中立足，并在国际竞争中不断发展壮大，为我国现代化建设做出新的贡献。     

数据挖掘:实现有效CRM的动力

从介绍CRM的有关原理出发，着重阐述了数据挖掘在CRM中的技术应用和商业价值，其中数据挖掘的商业价值部分着重从客户生命周期角度展开探讨。