中国商业银行效率研究

根据我国14家商业银行从1998～2002年的历史数据,以银行的在职人员数、固定资产、存款额度为银行投入,银行净利润、当年贷款增加额、资本收益率为产出,采用数据包络分析方法,计算出了我国商业银行每年的成本效率、配置效率和技术效率,比较了商业银行之间效率的差异,分析了银行效率随时间变化的趋势,得出了如下结论:(1)国内商业银行的成本效率整体上有较大提高,但是国有独资银行的2个效率都低于股份制商业银行。(2)国内商业银行的成本无效率主要是技术效率低引起的。(3)国内股份制商业银行与国有独资银行在配置效率上没有显著的差异。本文一是计算了我国商业银行的3种效率,即成本效率、技术效率和配置效率,分析了这3种效率之间的特点与关系;二是计算了连续5年的效率,在综合5年数据和计算结果的基础上给出了国内银行效率的排名,避免了单一年份数据失真引起的效率评价不准的问题。     

基于平均横切效率的信息产业效率分析与评价

构造了用于评价信息产业效率的平均横切效率模型,在此基础上,对1993～1999年间我国信息产业的生产效率进行了定量计算,并对其效率做了综合分析,提出了我国信息产业的生产效率虽有波动,但总的趋势是好的;验证了信息产业的生产效率与它的高投入、高产出特性是相符合的结论。     

一种DEA效率概率占优方法研究

决策单元间的效率关系研究是效率研究中的重要领域.传统DEA模型通过计算决策单元各自最优权重情景下的效率最大值,来判断决策单元间的效率排序关系.而这种最优权重往往是极端权重,没有考虑其它权重情景.采用其它权重时,决策单元的效率值和排序往往会发生较大的变化.本文考虑了所有权重情景,提出了DEA效率概率占优模型,定义了决策单元的占优效率概率和被占优效率概率.该模型能够判断任意两个决策单元的效率概率占优关系;并将效率概率占优关系从两个决策单元扩展到决策单元与决策单元集.最后将其应用于决策单元效率排序.通过实证分析发现了两条重要结论:1)考虑所有权重情景的排序与采用极端权重的CCR效率值排序不一致;2)考虑所有权重情景时,一些无效单元的效率排序比有效单元的效率排序更高.     

循环生产系统的DEA效率评价

循环生产系统的DEA效率评价具有重要意义，但有关研究尚处于空白，本文针对一类循环生产系统提出相应的DEA效率评价模型。主要思路在于：技术效率即其实际生产能力与前沿生产能力之比值，故寻找前沿生产能力成为建模的关键。本文将循环过程中的关键要素的影响作用分为三种假定（零影响、完全影响与同等影响），在此基础上可以得到前沿生产能力的下界、上界以及确值，故据此方法可以得到循环生产系统真实效率的100％置信区间。此方法可以推广至任意循环生产系统的技术效率评估。最后，一个水资源循环利用的实证分析表明了该方法的合理性。     

财政支农对农业技术效率的影响研究

通过随机前沿超越对数生产函数测度了31个省市2002～2017年农业技术效率水平,结果发现各个省市的农业技术效率均存在一定程度的损失,西部地区农业平均技术效率水平最低.进一步结合全国及各地区财政支农等面板数据,通过构建面板数据计量经济模型,结果表明财政支农对农业技术效率的作用存在明显的地区差异性,东部、西部及东北地区财...     

基于共识和信任关系的区间交叉效率评价方法

交叉效率分析方法是数据包络分析的重要拓展,其通过综合自评效率和他评效率来评价决策单元.现有的交叉效率方法大多以获取效率结果为导向,未考虑到自评效率与他评效率间的联系以及决策单元对他评效率的接受程度.本文关注交叉效率评价过程,引入社会网络分析方法构建自评效率与他评效率的信任网络,将交叉效率评价过程视为评价系统内部的群决策过程.基于此,本文提出一种基于共识和信任关系的区间交叉效率评价方法.首先,采用仁慈型和激进型策略计算出区间交叉效率矩阵,利用社会网络分析方法构建决策单元间的双向信任网络,实现了自评效率与他评效率的直接关联;其次,基于信任网络提出认可一致性和代表性水平两个指标进一步为每个决策单元赋予相应的交叉效率集结权重;然后,建立加权交叉效率最大化模型,并对各决策单元的他评效率值进行共识性分析,从而得到反映决策单元他评效率一致性及接受度的最终交叉效率值.最后,本文应用算例来展示本文提出方法的可行性和实用性.     

中国银行业DEA效率实证分析

采用2007年数据,运用DEA优势效率模型和劣势效率模型对我国14家商业银行的DEA综合效率进行测评,得出了国内商业银行的综合效率排名. 结果表明:国有四大商业银行的效率总体上明显不及新兴股份制商业银行.通过与2003年的数据对比, 认为尽管四大行效率有所增进,但劣势依然明显.研究还运用CCR模型进行Charnes-Cooper线性变换和对偶变换后的模型(D),分析了14家商业银行的规模效率情况, 分析结果表明:四大国有商业银行没有存在明显的规模经济.     

同时考虑决策单元竞争与合作关系的DEA交叉效率评价方法

为解决交叉效率方法中存在的多解问题,进取型权重与仁慈型权重方法被提出,所有决策单元要么同时被视为盟友,要么同时被视为敌对方,这并不完全符合各决策单元的个人意愿.因此,提出一种竞合DEA交叉效率方法,将所有决策单元分为若干组,各个决策单元的偏好权重能最大化盟友的总效率而最小化敌对方的总效率.这种权重选择策略体现了不同决策单元的个人偏好,故可以更方便地应用于实践中.最后,通过一个算例演示了这一方法.     

我国股份制商业银行对国有商业银行效率提高的作用分析

首次定量检测分析了我国股份制商业银行在促进国有商业银行效率提高上的示范作用大小.首先以数据包络分析方法为基础构建了一个模型,用于计算股份制商业银行对国有商业银行效率促进的影响程度和示范效应;然后用1999～2002年我国14家商业银行的数据进行了实证分析.研究结果显示:在国有商业银行改制过程中,股份制商业银行对国有商业银行效率提高的促进作用一直存在,但是这个促进作用从整体上看呈现递减趋势,说明国有商业银行与股份制商业银行之间的效率差距在减少,我国国有商业银行的改革取得了明显的成效.     

一类树形生产系统的DEA效率评价研究

复杂生产系统的DEA效率评价具有重要意义,但有关研究还比较缺乏.树形生产系统是一类代表性的复杂生产系统.传统CCR方法忽视树形系统的内部结构,将高估系统的技术效率.在考虑树形系统的内部结构的基础上,本文提出了针对树形生产系统的DEA TPS效率评价模型.该模型能更合理地评价树形系统的技术效率,更大程度挖掘企业性能改善的潜力.关于商品营销系统的实证分析在一定程度上表明了此模型的合理性.     

A Study on Recombination Efficiency of Commercial Bank Branch Based on DEA Approach

For commercial bank branch, improving efficiency is very important for enhancement of overall efficiency and appraising efficiency is also an urgent problem to resolve. The paper compared the efficiency of recombining branch with the efficiency of no recombining branch of 23 commercial banks by using the approach of output-max CCR model of Data Envelopment Analysis （DEA）. According to the empirical results of the study, we can make some conclusions. Firstly, bank branch recombination is based on the comprehensive raising of human sources, pecuniary resources and material resources, and can be inefficient under the immature condition. Secondly, the efficiency of commercial banks can be improved enormously because their inner management and resource allocation in recombining are wasted largely. Thirdly, nowadays, commercial banks should emphasize on recomposing resources, mending technical ＆ managerial innovation and improving management level generally.     

农业结构变动及其对农民收入影响的计量分析

用产业结构转换系数(即产业增长速度差异)和产业结构转换方向系数,定量分析了1978年以来农业产业结构转换的速度和趋势;并利用对数线性函数模型,定量分析了农业内部结构变动以及主要农产品产出结构的变动对农民收入增长的影响,分析了我国人均收入增长迟缓的原因,总结了我国农业结构调整的特点及存在的问题。图1,表1,参6。     

评价指标与DEA有效的关系

为使DEA评价结果具有合理的区分度,现有经验是使输入、输出指标总数与决策单元数之间满足一定的数量关系。通过对比研究输入、输出指标数之和、之积与DEA有效单元数之间的关系,对上述经验的合理性进行了探讨,得到了一些重要结论。     

用于组合有效性综合评价的非参数方法研究

针对系统内部同类单元的联合问题,给出了一类基于样本数据评价组合有效性的非参数模型和方法,并探讨了评价组合有效性模型的性质、求解方法以及模型给出的组合有效性的经济含义。分析了组合有效单元与相应的多目标规划Pareto有效解之间的关系,探讨了外界条件变化对评价结果的影响。为了进一步在模型中反映决策者的偏好,给出了带有权重约束的评价组合有效性模型,并探讨了其相关性质。     

资产前沿技术与技术效率——(k,y)空间的技术分解

现有生产率分析方法主要是对全要素生产率的估计与分解,这些方法不能解释体现在资本中的硬技术与未体现在资本中的管理技术对生产率的影响。劳动生产率是生产率分析的中心指标,亦是囊括资产技术与管理技术的总科技进步程度的度量指标。为了实现生产率在资产技术与管理技术之间的分解,(K,L,Y)空间的生产可能集被映射到(k,y)空间,在得到(k,y)空间生产可能集的基础上,决策单元的劳动生产率分解为其资产运营前沿技术与其技术效率之积,前者是决策单元的资产k在生产可能集中能达到的最大生产率,是资产k相应的资产物理技术的最佳近似值;后者正是传统(K,L,Y)空间的C2R技术效率,包含纯技术效率(资产运营管理效率)和规模效率。     

基于多目标规划的模糊DEA有效性

传统的DEA模型是通过单目标的线性规划来处理刚性数据，为了更好地评价决策单元的相对有效性问题，在多目标规划的基础上，建立了模糊DEA模型，通过取截集的方法，得到相应的悲观规划和乐观规划，并分别求得与之相应的线性规划(P2)的最优值，由此可以得到更多的关于决策单元的投入和产出情况的信息，还讨论了它们的一些性质，并用数值实例加以说明。     

基于Pareto分布的决策单元DEA效率评价

针对网络数据包络分析(DEA)应用时缺少内部数据的瓶颈,提出将决策单元内部的生产活动按照价值动因分为核心和非核心生产单元,并根据经验Pareto分布估计核心单元的输入数据,据此构建DEA效率评价模型.新模型利用输入输出数据和基于管理者经验信息获得的更多信息,据此估计生产潜力并给出相应的估计的概率,为决策单元的管理者分配资源和设定目标提供理论支持.最后利用模拟数据演示所提出的模型,并与BCC模型的结论相比较,结果显示新模型能够发现更高的生产潜力的信息,可以为决策者制订目标提供依据.     

基于DEA的造船企业经营效率分析评价

根据数据包络分析方法,结合造船企业的投入和产出特点,建立了综合考虑造船企业经营效率的投入产出指标体系和评价模型.基于国内外19家造船企业2006年的投入和产出经营数据,分别测评出了各家企业的综合效率值,给出了低效率企业的产出不足量和投入冗余量.为使分析可靠,对投入产出指标组合进行了敏感度分析.结果反映该方法客观、准确,可有效评价造船企业经营效率,并为改进企业经营方法提供有价值的信息.     

改进的DEA模型及其在地区行业经济评价中的应用

针对传统 DEA模型不能对有效决策单元做进一步评价这一缺点 ,本文通过重新定义生产可能集 ,提出一种改进的 DEA模型 (简称 MDEA) ,实现了对所有决策单元效率的充分评价与排序。在地区行业经济评价中的应用验证了该模型的有效性。